Hyperspace是什么？融資背景、團隊成員、產(chǎn)品及核心組件介紹
Hyperspace是什么？Hyperspace 是一個專為分布式模型推理而設(shè)計的開放標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，旨在將大型語言模型（LLM）的功能與最新的用戶數(shù)據(jù)相融合，以創(chuàng)建一種新穎的情報服務(wù)，這種服務(wù)是即時的、具有社會意識的、可大規(guī)模免費訪問的。簡而言之，利用 Hyperspace 可以創(chuàng)造了一個高度自定義化的 AI 模型執(zhí)行生態(tài)系統(tǒng)。
下面，腳本之家小編給大家詳細介紹下Hyperspace是什么？以及Hyperspace的融資背景、團隊成員、產(chǎn)品及核心組件、需要的朋友一起看看吧！
簡介
知名AI應(yīng)用的對比
同樣作為AI應(yīng)用，Hyperspace相對于Claude、ChatGPT等知名AI應(yīng)用，在圖像生成、節(jié)點執(zhí)行、網(wǎng)頁搜索等部分板塊更具優(yōu)勢，并且在運行速率等關(guān)鍵功能上，Hyper給出了更高效的的速率。這也得益于Hyperspace基于Web3構(gòu)建的特點。
融資背景
據(jù) RootData 顯示，Hyperspace 獲得過加密原生基金B(yǎng)lue7的融資，但融資具體細節(jié)未披露。Blue7 曾投資過的加密項目有 Web3 的自動化和中繼網(wǎng)絡(luò) Gelato Network 、企業(yè)級L2解決方案 Lightlink 、人工智能區(qū)塊鏈平臺 Talus 等。
團隊成員
團隊成員（圖源https://www.rootdata.com/Projects/detail/Hyperspace?k=MTE4MzE%3D）
Hyperspace 的核心團隊成員為聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Varun Mathur。Varun 至今的履歷空白。
Varun于X上分享的Hyperspace節(jié)點信息
對于Hyperspace來說，Varun的X賬號@varun_mathur，對外提供了大量的數(shù)據(jù)支持。用戶可以在其賬號上獲得創(chuàng)辦者視角下有關(guān)項目節(jié)點數(shù)量規(guī)模、近期發(fā)展方向等重要信息。
產(chǎn)品及核心組件
組件信息
作為高度自定義化的AI模型執(zhí)行生態(tài)系統(tǒng)，Hyperspace 目前擁有49.3K個節(jié)點，超過1.2M的代幣數(shù)據(jù)，400M個嵌入數(shù)據(jù)，超過500個 AI 模型，3.2TB的向量數(shù)據(jù)庫。足以滿足使用者的各類需求。
一、客戶端產(chǎn)品類型
客戶端種類
Hyperspace 提供了非常多的客戶端選項，包括瀏覽器版本（Browser Node）、桌面客戶端版本（Desktop Node）和命令行版本（CLI）等。在高度自定義化下，提供多樣式的AI模型執(zhí)行系統(tǒng)。
二、核心組件
1、身份管理
系統(tǒng)中的實體（以下簡稱為節(jié)點）通過節(jié)點地址進行唯一識別。該節(jié)點地址不僅僅是節(jié)點公鑰的直接表示，而是其公鑰的加密哈希值。采用加密哈希而非直接使用公鑰的原因，主要基于去中心化系統(tǒng)中的特定安全考量，尤其是在缺乏可信的中心化權(quán)威的情況下，用以緩解女巫攻擊（Sybil Attack）和日蝕攻擊（Eclipse Attack）的風(fēng)險。
為增強網(wǎng)絡(luò)對上述攻擊的抵抗力，系統(tǒng)采用加密難題，尤其是工作量證明（PoW）機制。
Hyperspace 認為在缺乏中心化信任實體的環(huán)境中，加密難題是生成分布式節(jié)點ID最為實用的方法。其主要優(yōu)勢在于提高潛在攻擊者破壞網(wǎng)絡(luò)的難度。
從本質(zhì)上講，對于完全去中心化的網(wǎng)絡(luò)而言，利用加密技術(shù)來最大化抵御攻擊的能力不僅是優(yōu)選方案，更是必然選擇。
在使用哈希值而非公鑰來生成節(jié)點 ID 的方案中，我們強調(diào)仍然可以使用該公鑰對節(jié)點間交換的消息進行簽名。考慮到計算資源的限制，我們將消息簽名劃分為兩種類型：
- 弱簽名
弱簽名不會對整個消息進行簽名，而是僅包含IP地址、端口和時間戳，其中時間戳用于限制簽名的有效時長。- 這種設(shè)計有助于防止重放攻擊，特別是在使用動態(tài)IP的情況下。
- 由于不同節(jié)點的時間同步可能存在誤差，時間戳可以采用較大的時間粒度。
- 弱簽名適用于完整消息完整性不關(guān)鍵的場景，例如 PING 消息。
- 強簽名
- 強簽名會對整個消息內(nèi)容進行簽名，確保消息完整性，并增強對中間人攻擊的防御能力。
- 為了防止重放攻擊，遠程過程調(diào)用 RPC 消息中會引入隨機數(shù)。
2、Hyperspace Community Servers(HCS)和Hyperspace Inference Nodes(HIN)
HCS和HIN運作流程
- HCS 節(jié)點在 Hyperspace AI 生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮核心作用，充當(dāng)預(yù)言機、協(xié)調(diào)者和排序器。它們協(xié)調(diào)Hyperspace Inference Nodes(HIN)之間的交互。
- HIN 節(jié)點需要與 HCS 建立連接，并且可以根據(jù)節(jié)點運營者的選擇決定連接到哪個 HCS。HIN 需要向 HCS 發(fā)送自身的計算能力及其可執(zhí)行的模型范圍信息。
在 HCS 和 HIN 的結(jié)合下，出現(xiàn)完整的推理機制：
在初始連接之后，Hyperspace 推理節(jié)點（HIN）需要向Hyperspace社區(qū)服務(wù)器（HCS）發(fā)送二次通信消息，即注冊消息。注冊過程如下：
- HIN 發(fā)送注冊消息：
該消息包含 HIN 聲明的計算規(guī)格以及其支持和可執(zhí)行的 AI 模型。
- HCS 發(fā)送推理驗證挑戰(zhàn)：
該挑戰(zhàn)以推理難題的形式呈現(xiàn)，HCS 自主決定難題的類型。
HIN需要解決該難題，并通過調(diào)用提交推理結(jié)果。
3、欺詐證明與挑戰(zhàn)模型
如果客戶端收到兩個不同的回復(fù)或明顯可疑的回復(fù)，它可以向區(qū)塊鏈提交欺詐聲明，以獲得補償。
欺詐證明流程
- 客戶端提交欺詐聲明到區(qū)塊鏈。
- 其他節(jié)點可以重新計算查詢，并驗證推理結(jié)果的完整性。
- 如果推理結(jié)果被證明是錯誤的，則節(jié)點可以提交鏈上挑戰(zhàn)。
- 挑戰(zhàn)是一個同步過程，在區(qū)塊鏈上進行，由智能合約進行監(jiān)控。
- 該過程僅需要 LLM（大語言模型）的哈希值，無需暴露完整的推理內(nèi)容。
- 所有節(jié)點都有一個時間窗口，在挑戰(zhàn)結(jié)束前可以提交他們的推理結(jié)果以對比驗證。
挑戰(zhàn)模型
在提交挑戰(zhàn)之后，被挑戰(zhàn)的節(jié)點必須提交中間狀態(tài)根。挑戰(zhàn)者通過確定第一個損壞的狀態(tài)根并對其提出挑戰(zhàn)，進行回應(yīng)。然后，被挑戰(zhàn)的節(jié)點繼續(xù)提交從挑戰(zhàn)狀態(tài)根到其之前的狀態(tài)根之間的中間狀態(tài)根。這個過程會持續(xù)進行，直到執(zhí)行步驟被縮小到單一交易，該交易會在區(qū)塊鏈上結(jié)算。挑戰(zhàn)過程步驟和公式復(fù)雜，簡單地說挑戰(zhàn)過程包括對數(shù)級別的推理步驟驗證，通過逐步縮小挑戰(zhàn)范圍（即狀態(tài)根逐步被驗證）來確保推理結(jié)果的安全和準(zhǔn)確。
4、加密經(jīng)濟學(xué)與激勵模型
所有組成實體的運作都受到內(nèi)在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和激勵機制的驅(qū)動，從而促使它們保持誠信。通常，新興的區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)會引入不同的代幣來促進這種加密經(jīng)濟保護。然而，這些新興代幣在初期可能會面臨一定的挑戰(zhàn)，尤其是難以積累所需的體量和分布，從而阻礙生態(tài)系統(tǒng)安全基礎(chǔ)的建立。
這個問題被 EigenLayer 巧妙地解決，EigenLayer 設(shè)計了一個框架，通過引入以太坊驗證者，利用以太坊的加密經(jīng)濟保障機制。Hyperspace AI協(xié)議吸收了這一框架，并使用EigenLaye運營商（Operator）來增強 Hyperspace AI 網(wǎng)絡(luò)的安全性。
Hypersapce 的高自定義性使用戶可以使用不同的組件以及AI模型來定制所需的數(shù)據(jù)平臺。能夠?qū)崿F(xiàn)以下功能：
- 多模型支持：支持多種開源AI模型，用戶可以根據(jù)需求選擇。
- 信息數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)：基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)源生成的信息網(wǎng)絡(luò)。
- 運行節(jié)點：允許用戶在桌面或瀏覽器等客戶端上運行節(jié)點，參與對等網(wǎng)絡(luò)，獲得激勵。
- 向量數(shù)據(jù)庫：訪問更新向量數(shù)據(jù)庫，支持高效的信息檢索。
- 網(wǎng)絡(luò)熱點：用戶可以創(chuàng)建自己的熱點，分享 AI 資源獲得報酬以降低成本。
- 快速支付協(xié)議：采用定制的協(xié)議，確保高效的網(wǎng)絡(luò)支付。
總之，Hyperspace AI 將區(qū)塊鏈技術(shù)和AI推理結(jié)合在一起，創(chuàng)造了一個去中心化且安全的AI模型執(zhí)行生態(tài)系統(tǒng)，減少了對中心化實體的依賴，提供了更高的透明度、可擴展性和抗攻擊性。
優(yōu)勢與挑戰(zhàn)
相較于中心化的AI應(yīng)用ChatGPT以及Claude，Hyperspace的去中心化是其最為主要的優(yōu)勢特點。
數(shù)據(jù)隱私
- HyperspaceAI： 作為去中心化的協(xié)議，HyperspaceAI能夠讓數(shù)據(jù)持有者保持對其數(shù)據(jù)的控制權(quán)。用戶在共享數(shù)據(jù)時，可以選擇如何共享，并且通過智能合約和加密技術(shù)，保證了數(shù)據(jù)隱私和安全性。在此過程中，參與者可以獲得Token獎勵。
- ChatGPT/Claude： 這些模型是集中式的，數(shù)據(jù)存儲和處理通常依賴于中心化的服務(wù)器。這意味著，用戶的數(shù)據(jù)會存儲在OpenAI或Anthropic的服務(wù)器上，可能存在隱私泄露的風(fēng)險。
代幣激勵機制
- HyperspaceAI： 通過區(qū)塊鏈技術(shù)和Token化機制，參與者（包括數(shù)據(jù)提供者、開發(fā)者、節(jié)點運營者等）可以通過貢獻數(shù)據(jù)、計算資源或推理任務(wù)獲得獎勵。這樣的經(jīng)濟激勵機制鼓勵社區(qū)成員積極參與，從而推動生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。
- ChatGPT/Claude： 這些模型依賴于商業(yè)化收入和訂閱模式，沒有直接的去中心化激勵機制，用戶和開發(fā)者更多是被商業(yè)化服務(wù)（如API訂閱）吸引，而不是通過區(qū)塊鏈獎勵來激勵參與。
模型透明性和可驗證性
- HyperspaceAI： 區(qū)塊鏈能夠確保AI模型訓(xùn)練過程和數(shù)據(jù)使用的透明性，每一步操作（如數(shù)據(jù)共享、模型訓(xùn)練、推理請求等）都可以追溯并驗證。這對于AI模型的公平性和可信度是非常重要的。
- ChatGPT/Claude： 這些模型的內(nèi)部工作原理通常是閉源的。用戶和開發(fā)者無法完全了解模型訓(xùn)練的過程和數(shù)據(jù)來源，因此模型的透明性較差，容易產(chǎn)生信任問題。
分布式計算和資源共享
- HyperspaceAI： 通過去中心化的Inference Nodes (HIN)，HyperspaceAI能夠在全球范圍內(nèi)分布計算任務(wù)，減少對大型數(shù)據(jù)中心的依賴，優(yōu)化計算效率和資源利用。
- ChatGPT/Claude： 這些模型依賴集中式的服務(wù)器進行推理和計算。這意味著它們可能面臨計算資源的限制，并且一旦服務(wù)器出現(xiàn)問題，可能會影響到所有用戶。
對于Hyperspace來說，面臨最大的問題就是普及型。去中心化的優(yōu)勢顯而易見，但區(qū)塊鏈應(yīng)用被普羅大眾廣泛接受的路道阻且長。這也是許多去中心化應(yīng)用，比如DePIN、Gaming賽道的痛點之一。當(dāng)然，不同于幾年前，隨著比特幣和傳統(tǒng)金融機構(gòu)、監(jiān)管機構(gòu)的交互逐步增加，區(qū)塊鏈的普及沒有之前那么難了。
總結(jié)
Hyperspace AI 通過區(qū)塊鏈與 AI 推理的結(jié)合，構(gòu)建了一個去中心化、安全且高效的 AI 計算網(wǎng)絡(luò)。其核心組件確保了 AI 計算的可信性和可驗證性，同時降低了對中心化AI基礎(chǔ)設(shè)施的依賴，也為用戶提供了高自定義化的平臺。通過 HCS 和 HIN 的協(xié)同運作，HyperspaceAI 提供了高效的AI推理任務(wù)執(zhí)行與驗證機制，使得計算可以在無需信任的環(huán)境中運行。隨著需求的增長，Hyperspace AI 有潛力成為去中心化 AI 計算的核心基礎(chǔ)設(shè)施，為未來的應(yīng)用提供更透明、公平和安全的解決方案。
以上就是腳本之家小編給大家分享的Hyperspace是什么？融資背景、團隊成員、產(chǎn)品及核心組件介紹了，希望大家喜歡！
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