a16z（Andreessen Horowitz）近日發(fā)布了其對 2026 年技術(shù)領(lǐng)域可能出現(xiàn)的“大想法”清單，這些想法由其 Apps、American Dynamism、生物科技、加密貨幣、增長、基礎(chǔ)設(shè)施及 Speedrun 團(tuán)隊(duì)的合伙人共同提出。

以下是關(guān)于加密貨幣領(lǐng)域的部分精選大想法及一些特別貢獻(xiàn)者的洞見，涵蓋從智能代理與人工智能（AI）、穩(wěn)定幣、通證化與金融、隱私與安全到預(yù)測市場及其他應(yīng)用的諸多主題。如果想了解更多關(guān)于 2026 年的科技前景，請閱讀完整文章

構(gòu)建未來

交易平臺只是起點(diǎn)，而非終點(diǎn)

如今，除了穩(wěn)定幣和部分核心基礎(chǔ)設(shè)施之外，幾乎所有表現(xiàn)良好的加密貨幣公司都已經(jīng)轉(zhuǎn)型為或正在向交易平臺方向發(fā)展。然而，如果“每一家加密公司都變成了交易平臺”，那最終會導(dǎo)致什么結(jié)果？大量同質(zhì)化的競爭不僅會分散用戶注意力，還可能只剩下少數(shù)幾家贏家。那些過早轉(zhuǎn)向交易的公司，可能錯失了構(gòu)建更具競爭力、更持久商業(yè)模式的機(jī)會。

我非常理解創(chuàng)始人們努力讓公司財務(wù)狀況良好的艱難處境，但一味追求短期內(nèi)的產(chǎn)品市場契合度（Product-Market Fit）也會付出代價。在加密行業(yè)，這一問題尤為突出，因?yàn)閲@通證和投機(jī)的獨(dú)特動態(tài)往往會引導(dǎo)創(chuàng)始人走上“即時滿足”的道路，就像是一場“棉花糖測試”一樣。

交易本身并沒有錯——它確實(shí)是市場運(yùn)作的重要功能之一——但它不一定是終極目標(biāo)。那些專注于產(chǎn)品本身、以長期視角尋找產(chǎn)品市場契合點(diǎn)的創(chuàng)始人，可能最終會成為更大的贏家。

– Arianna Simpson，a16z 加密團(tuán)隊(duì)總合伙人

關(guān)于穩(wěn)定幣、RWA 通證化、支付與金融的新思考

用更貼近加密原生的方式思考現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)（RWA）通證化與穩(wěn)定幣

我們已經(jīng)看到銀行、金融科技公司和資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)對將美國股票、大宗商品、指數(shù)及其他傳統(tǒng)資產(chǎn)鏈上化表現(xiàn)出濃厚興趣。然而，隨著越來越多的傳統(tǒng)資產(chǎn)被引入?yún)^(qū)塊鏈，其通證化方式往往是“擬物化”的——即基于現(xiàn)有的現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)概念，而沒有充分利用加密原生的特性。

相比之下，像永續(xù)合約（perpetual futures，簡稱 perps）這樣的合成資產(chǎn)形式能夠提供更深的流動性，同時實(shí)現(xiàn)起來也更簡單。永續(xù)合約還能提供一種易于理解的杠桿機(jī)制，因此它可能是目前最契合加密市場需求的原生衍生品。新興市場股票或許是最有趣的資產(chǎn)類別之一，可以嘗試“永續(xù)化”（perpify）。例如，對于某些股票來說，其“零到期日”（0DTE）期權(quán)市場的流動性往往比現(xiàn)貨市場更深，這使得“永續(xù)化”成為一個值得嘗試的實(shí)驗(yàn)。

歸根結(jié)底，這一切都在于“永續(xù)化 vs。 通證化”的選擇問題；無論如何，我們有理由期待在未來一年看到更多加密原生的現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)通證化。

與此類似，2026 年，穩(wěn)定幣領(lǐng)域也將出現(xiàn)更多的“發(fā)行創(chuàng)新，而不僅僅是通證化”。穩(wěn)定幣在 2025 年已經(jīng)成為主流，其發(fā)行量仍在持續(xù)增長。

然而，缺乏強(qiáng)大信用基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定幣更像是“窄銀行”（narrow banks），即持有特定的高流動性、被認(rèn)為極為安全的資產(chǎn)。盡管窄銀行是一種有效的產(chǎn)品，但我并不認(rèn)為它會成為鏈上經(jīng)濟(jì)的長期支柱。

我們已經(jīng)看到許多新興的資產(chǎn)管理者、策展人和協(xié)議開始推動基于鏈上的資產(chǎn)抵押貸款，這些貸款以鏈下抵押品為擔(dān)保。通常情況下，這些貸款先是在鏈下生成，然后再被通證化。然而，我認(rèn)為這種通證化方式的優(yōu)勢有限，可能僅在于將其分發(fā)給已經(jīng)在鏈上的用戶。因此，債務(wù)資產(chǎn)應(yīng)直接在鏈上生成，而不是先在鏈下生成后再通證化。在鏈上生成債務(wù)資產(chǎn)可以降低貸款服務(wù)成本、后臺結(jié)構(gòu)成本，并提高可訪問性。挑戰(zhàn)在于合規(guī)性和標(biāo)準(zhǔn)化，但開發(fā)者們已經(jīng)在努力解決這些問題。

– Guy Wuollet，a16z 加密團(tuán)隊(duì)總合伙人

穩(wěn)定幣推動銀行核心賬本升級，開辟全新支付場景

如今，大多數(shù)銀行仍在運(yùn)行著現(xiàn)代開發(fā)者難以辨認(rèn)的老舊軟件系統(tǒng)：早在 20 世紀(jì) 60 年代和 70 年代，銀行就已經(jīng)是大型軟件系統(tǒng)的早期采用者。到了 80 和 90 年代，第二代核心銀行軟件開始出現(xiàn)（例如 Temenos 的 GLOBUS 和 InfoSys 的 Finacle）。然而，這些軟件已經(jīng)逐漸老化，升級速度卻過于緩慢。因此，銀行業(yè)的許多關(guān)鍵核心賬本——這些記錄存款、抵押品和其他義務(wù)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫——仍然運(yùn)行在使用 COBOL 編程語言的主機(jī)計(jì)算機(jī)上，依賴批處理文件接口，而非現(xiàn)代的 API。

全球大部分資產(chǎn)仍然存儲在這些已有數(shù)十年歷史的核心賬本中。盡管這些系統(tǒng)經(jīng)過了長時間的實(shí)踐檢驗(yàn)，得到了監(jiān)管機(jī)構(gòu)的信任，并深度融入復(fù)雜的銀行業(yè)務(wù)場景，但它們也成為了創(chuàng)新的阻礙。例如，添加實(shí)時支付等關(guān)鍵功能可能需要數(shù)月甚至數(shù)年的時間，還需應(yīng)對大量的技術(shù)債務(wù)和復(fù)雜的監(jiān)管要求。

這正是穩(wěn)定幣的用武之地。在過去幾年間，穩(wěn)定幣找到了產(chǎn)品市場契合點(diǎn)并成功進(jìn)入主流金融領(lǐng)域。而今年，傳統(tǒng)金融（TradFi）機(jī)構(gòu)更是以全新的高度接納了穩(wěn)定幣。穩(wěn)定幣、通證化存款、通證化國債以及鏈上債券等金融工具，使得銀行、金融科技公司和金融機(jī)構(gòu)能夠開發(fā)新產(chǎn)品并服務(wù)更多客戶。更重要的是，這些創(chuàng)新無需迫使機(jī)構(gòu)重寫其遺留系統(tǒng)——盡管這些系統(tǒng)已經(jīng)老化，但幾十年來一直運(yùn)行穩(wěn)定。穩(wěn)定幣因此為機(jī)構(gòu)提供了一種全新的創(chuàng)新方式。

– Sam Broner

關(guān)于智能代理與 AI 的未來

利用 AI 執(zhí)行實(shí)質(zhì)性研究任務(wù)

作為一名數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家，今年年初時，我發(fā)現(xiàn)讓消費(fèi)級 AI 模型理解我的工作流程非常困難；然而，到 11 月時，我已經(jīng)可以像對博士生一樣給模型下達(dá)抽象指令……而它們有時還能返回全新且正確執(zhí)行的答案。不僅如此，我們開始看到 AI 在更廣泛的研究領(lǐng)域中被使用——尤其是在推理領(lǐng)域，AI 模型現(xiàn)在不僅能夠直接輔助發(fā)現(xiàn)，還能自主解決 Putnam 問題（或許是世界上最難的大學(xué)數(shù)學(xué)考試）。

目前仍未明確的是，這種研究輔助方式將在哪些領(lǐng)域產(chǎn)生最大幫助，以及如何產(chǎn)生幫助。但我預(yù)計(jì)，AI 的研究能力將催生并激勵一種新的“博學(xué)家”研究風(fēng)格：這種風(fēng)格更傾向于在各種想法之間推測關(guān)系，并快速從更具假設(shè)性的答案中進(jìn)行推演。這些答案可能并不完全準(zhǔn)確，但至少在某些邏輯框架下，它們能夠指引正確的方向。諷刺的是，這種方法有點(diǎn)像利用模型“幻覺”的力量：當(dāng)這些模型變得足夠“聰明”時，讓它們在抽象空間中自由探索，盡管可能會產(chǎn)生一些無稽之談，但有時也會帶來突破性的發(fā)現(xiàn)，就像人類在擺脫線性思維、跳出清晰的方向時最具創(chuàng)造力一樣。

以這種方式思考問題需要一種全新的 AI 工作流——不僅是“代理對代理”的模式，而是更復(fù)雜的“代理包裹代理”的模式——在這種模式中，不同層次的模型協(xié)助研究人員評估前期模型的方案，并逐步從中提煉出有價值的內(nèi)容。我已經(jīng)利用這種方法撰寫論文，而其他人則用它進(jìn)行專利檢索、發(fā)明新形式的藝術(shù)，甚至（很遺憾地）發(fā)現(xiàn)新的智能合約攻擊方式。

然而，要運(yùn)行這種“包裹式推理代理”的研究模式，需要實(shí)現(xiàn)模型之間更好的互操作性，并找到一種方法來識別并合理補(bǔ)償每個模型的貢獻(xiàn)——而這些問題，正是加密技術(shù)可以幫助解決的。

– Scott Kominers，a16z 加密研究團(tuán)隊(duì)成員、哈佛商學(xué)院教授

AI 代理對開放網(wǎng)絡(luò)施加的隱形稅

隨著 AI 代理的崛起，一種“隱形稅”正在壓迫開放網(wǎng)絡(luò)，并從根本上擾亂其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。這種干擾源于互聯(lián)網(wǎng)的上下文層和執(zhí)行層之間日益加劇的不對稱性：當(dāng)前，AI 代理從依賴廣告支持的內(nèi)容網(wǎng)站（上下文層）中提取數(shù)據(jù)，為用戶提供便利的同時，卻系統(tǒng)性地繞過了支撐內(nèi)容創(chuàng)作的收入來源（如廣告和訂閱）。

為了防止開放網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步衰退（以及保護(hù)為 AI 提供燃料的多樣化內(nèi)容），我們需要大規(guī)模部署技術(shù)和經(jīng)濟(jì)解決方案。這可能包括下一代贊助內(nèi)容、微歸因系統(tǒng)（micro-attribution systems）或其他創(chuàng)新的資助模式?，F(xiàn)有的 AI 授權(quán)協(xié)議也被證明只是短暫的權(quán)宜之計(jì)，通常只能為內(nèi)容提供者補(bǔ)償一小部分因 AI 流量侵占而損失的收入。

網(wǎng)絡(luò)需要一種全新的技術(shù)經(jīng)濟(jì)模型，讓價值能夠自動流動。明年最關(guān)鍵的轉(zhuǎn)變將是從靜態(tài)授權(quán)模式過渡到基于實(shí)時使用的補(bǔ)償模式。這意味著需要測試和擴(kuò)展系統(tǒng)——可能利用區(qū)塊鏈支持的微支付（nanopayments）和復(fù)雜的歸因標(biāo)準(zhǔn)——以自動獎勵為 AI 代理成功完成任務(wù)貢獻(xiàn)信息的每個實(shí)體。

– Liz Harkavy，a16z 加密投資團(tuán)隊(duì)

隱私即護(hù)城河

隱私將成為加密領(lǐng)域最重要的護(hù)城河

隱私是推動全球金融上鏈的關(guān)鍵特性之一。然而，這也是當(dāng)今幾乎所有區(qū)塊鏈所缺乏的一個重要元素。對于大多數(shù)區(qū)塊鏈來說，隱私問題往往只是事后才被考慮的附帶問題。

但如今，隱私本身已經(jīng)足夠成為區(qū)塊鏈差異化的關(guān)鍵特性。更重要的是，隱私還能帶來一種“鎖鏈效應(yīng)”（chain lock-in），或者說是一種隱私網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。特別是在性能競爭已經(jīng)不足以成為優(yōu)勢的時代，隱私顯得尤為重要。

借助跨鏈橋協(xié)議，只要一切信息是公開的，用戶在不同鏈之間遷移變得十分簡單。但一旦引入隱私，這種便利就不復(fù)存在：跨鏈傳輸代幣很容易，但跨鏈傳遞隱私卻極其困難。用戶在從一個隱私鏈進(jìn)出時，無論是切換到公鏈還是其他隱私鏈，都會面臨風(fēng)險，因?yàn)橛^察鏈上數(shù)據(jù)、內(nèi)存池（mempool）或網(wǎng)絡(luò)流量的人可能會推測出用戶的身份。跨越隱私鏈與公鏈之間的邊界，甚至是兩個隱私鏈之間的邊界，都會泄露各種元數(shù)據(jù)，比如交易時間和金額的關(guān)聯(lián)性，這些信息可能使追蹤用戶變得更加容易。

與許多同質(zhì)化的新鏈相比，這些鏈的交易費(fèi)用可能會因競爭而被壓低至接近零，而具有隱私特性的區(qū)塊鏈則能形成更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)?，F(xiàn)實(shí)情況是，如果一個“通用型”區(qū)塊鏈沒有已經(jīng)成熟的生態(tài)系統(tǒng)、殺手級應(yīng)用或不公平的分發(fā)優(yōu)勢，那么幾乎沒有理由讓用戶選擇使用或在其上構(gòu)建，更別提對其產(chǎn)生忠誠度了。

在公共區(qū)塊鏈上，用戶可以輕松地與其他鏈上的用戶進(jìn)行交易——他們加入哪個鏈并不重要。然而，在私人區(qū)塊鏈上，用戶選擇加入的鏈就顯得尤為重要，因?yàn)橐坏┘尤耄麄兙筒惶赡苻D(zhuǎn)移到其他鏈上以避免隱私暴露的風(fēng)險。這種現(xiàn)象創(chuàng)造了一種“贏家通吃”的動態(tài)。而由于隱私對大多數(shù)現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用場景至關(guān)重要，少數(shù)幾條隱私鏈可能最終會占據(jù)加密領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。

– Ali Yahya，a16z 加密團(tuán)隊(duì)總合伙人

其他的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用

預(yù)測市場將變得更大、更廣、更智能

預(yù)測市場已經(jīng)逐漸進(jìn)入主流，而在即將到來的一年里，隨著與加密技術(shù)和人工智能（AI）的交匯，它們將變得更大規(guī)模、更廣泛應(yīng)用、更智能化，同時也將為開發(fā)者帶來新的重要挑戰(zhàn)。

首先，預(yù)測市場中將會有更多的合約被列出。這意味著我們不僅可以獲取重大選舉或地緣政治事件的實(shí)時賠率，還能對各種細(xì)致入微的結(jié)果以及復(fù)雜的交叉事件進(jìn)行預(yù)測。隨著這些新合約不斷挖掘出更多信息，并逐漸融入新聞生態(tài)系統(tǒng)（這一趨勢已經(jīng)開始），它們將引發(fā)重要的社會問題，例如如何平衡信息的價值，以及如何更好地設(shè)計(jì)這些市場，使其更加透明、可審計(jì)等——而這些問題通過加密技術(shù)是可以解決的。

為應(yīng)對大量新增的合約，我們需要新的方式來達(dá)成對真實(shí)事件的共識，以解決這些合約。集中化的平臺解決方案（例如確認(rèn)某一事件是否真實(shí)發(fā)生）固然重要，但像澤連斯基訴訟市場和委內(nèi)瑞拉選舉市場這樣的爭議案例也暴露了其局限性。為了應(yīng)對這些邊緣案例，并幫助預(yù)測市場擴(kuò)展到更多實(shí)用的應(yīng)用場景，新型的去中心化治理機(jī)制和大語言模型（LLM）預(yù)言機(jī)可以協(xié)助判定有爭議結(jié)果的真相。

AI 的潛力不僅限于 LLM 驅(qū)動的預(yù)言機(jī)。例如，活躍于這些平臺上的 AI 代理可以在全球范圍內(nèi)搜集信號，從而獲得短期交易優(yōu)勢。這不僅能幫助我們以全新視角看待世界，還能更準(zhǔn)確地預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。（像 Prophet Arena 這樣的項(xiàng)目已經(jīng)讓這一領(lǐng)域充滿了期待。）除了可以作為復(fù)雜的政治分析師，為我們提供洞見外，這些 AI 代理在我們研究其涌現(xiàn)出的策略時，還可能揭示出復(fù)雜社會事件的根本預(yù)測因素。

預(yù)測市場會取代民 意調(diào)查嗎？不會。相反，它們會讓民 意調(diào)查變得更好（而民 意調(diào)查的信息也可以被輸入到預(yù)測市場中）。作為一名政治經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，我對預(yù)測市場與豐富多彩的民 意調(diào)查生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同工作的潛力感到最為興奮——但我們需要依賴新技術(shù)，比如 AI，它可以改善問卷調(diào)查的體驗(yàn)；以及加密技術(shù)，它可以提供全新的方式來驗(yàn)證調(diào)查和問卷的參與者是人類而非機(jī)器人。

– Andy Hall，a16z 加密研究顧問、斯坦福大學(xué)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)教授

加密技術(shù)將拓展至區(qū)塊鏈之外的全新應(yīng)用

多年來，SNARKs（零知識簡潔非交互式證明，一種無需重新執(zhí)行計(jì)算即可驗(yàn)證其正確性的加密證明）主要被用于區(qū)塊鏈領(lǐng)域。這是因?yàn)槠溆?jì)算開銷過于龐大：證明一項(xiàng)計(jì)算的工作量可能比直接運(yùn)行這項(xiàng)計(jì)算高出 100 萬倍。在需要分?jǐn)偟匠汕先f個驗(yàn)證者的場景中，這種開銷是值得的，但在其他場景中則顯得不切實(shí)際。

而這一狀況即將改變。到 2026 年，zkVM（零知識虛擬機(jī)）證明器的計(jì)算開銷將降低到大約 1 萬倍，同時其內(nèi)存占用僅需幾百兆字節(jié)——這已經(jīng)足夠快，可以在手機(jī)上運(yùn)行，也足夠便宜，可以廣泛應(yīng)用于各種場景。這里有一個原因說明“1 萬倍”可能是一個關(guān)鍵的臨界點(diǎn)：高端 GPU 的并行吞吐能力約為筆記本電腦 CPU 的 1 萬倍。到 2026 年年底，一臺單獨(dú)的 GPU 就能夠?qū)崟r生成 CPU 執(zhí)行的計(jì)算證明。

這將解鎖一些早期研究論文中提出的愿景：可驗(yàn)證的云計(jì)算。如果你已經(jīng)在云端運(yùn)行 CPU 工作負(fù)載（因?yàn)槟愕挠?jì)算任務(wù)不足以用 GPU 加速，或者你缺乏相關(guān)專業(yè)知識，或者因歷史原因），那么你將能夠以合理的成本開銷獲得計(jì)算正確性的加密證明。而且，證明器已經(jīng)針對 GPU 進(jìn)行了優(yōu)化，你的代碼無需額外調(diào)整。

– Justin Thaler，a16z 加密研究團(tuán)隊(duì)成員，喬治城大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授

—— a16z 加密編輯團(tuán)隊(duì)

到此這篇關(guān)于a16z 2026年加密行業(yè)8大趨勢預(yù)測:穩(wěn)定幣,人工智能,隱私以及更多變革性理念的文章就介紹到這了,更多相關(guān)a16z 2026加密行業(yè)預(yù)測內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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