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當(dāng)前位置：主頁 > 區(qū)塊鏈 > 今日行情 > FACE

FACE,Faceter

幣種暫無交易對數(shù)據(jù)

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  • 流通市值流通市值 = 該幣種當(dāng)前流通量 × 當(dāng)前幣價
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  • 24H成交額($)
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    --換手率換手率也稱“周轉(zhuǎn)率”，指在一定時間內(nèi)市場中轉(zhuǎn)手買賣的頻率，是反映流通性強弱的指標(biāo)，
    24H換手率計算公式：24H內(nèi)的成交額 ÷ 流通市值 × 100%

流通市值 $--

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24H波幅（24H最高-24H最低）÷ 24H最低 × 100【5分鐘更新一次】
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量比近1日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量 ÷ 近7日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量
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總市值使用當(dāng)前供應(yīng)量 × 幣種價格
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BTC相關(guān)性使用近七日的幣種收盤價格，計算與BTC的相關(guān)性，越接近1正相關(guān)度越強，越接近-1負(fù)相關(guān)度越強，0表示沒有相關(guān)度
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歷史最高該幣種收錄以來的歷史最高價
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首日開盤價
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歷史最低該幣種收錄以來的歷史最低價
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投資回報投資回報率 =（當(dāng)前幣價-眾籌價格）÷ 眾籌價格×100%
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更新時間：2026-07-28 10:16:40

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歷史低價：$0.00002352

歷史高價：$0.018428

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  • 30天最高
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  • 歷史最高
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  • 昨天收盤價
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  • 30天最低
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  • 歷史最低
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  • 昨天成交額
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  • 7天最高
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  • 90天最高
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  • ATH跌幅
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  • 昨天漲跌幅
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  • 7天最低
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  • 90天最低
    $0.00010402

2025年月漲幅數(shù)據(jù)

2026年月漲幅數(shù)據(jù)

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FACE歷史市值排行

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FACE簡介

  • 首次發(fā)行時間
    2018-05-29
  • 首日開盤價
    $--
  • 眾籌價格
    --
  • 投資回報投資回報率=（當(dāng)前幣價-首日開盤價）/首日開盤價*100%,如該幣種有眾籌價格時，優(yōu)先計算：投資回報率=（當(dāng)前幣價-眾籌價格）/眾籌價格*100%
    +0.0%
  • 歷史最高
    $0.02（2018-06-06）
  • 歷史最低
    $0（2022-11-25）
  • 首次發(fā)行方式
    --
  • 所屬公鏈
    --
  • 最大供應(yīng)量指該代幣在其生命周期內(nèi)可能存在的最大數(shù)量(包括被銷毀的)
    938,641,610.00 FACE
  • 最大供應(yīng)市值最大供應(yīng)市值=最大供應(yīng)量 × 當(dāng)前幣種價格,該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當(dāng)前價格波動而變化
    $0
  • 當(dāng)前供應(yīng)量指該代幣目前存在的所有代幣數(shù)量(包括被鎖定的)
    936,154,235.00 FACE
  • 當(dāng)前供應(yīng)市值當(dāng)前供應(yīng)市值=當(dāng)前供應(yīng)量×當(dāng)前幣種價格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當(dāng)前價格波動而變化
    $0
  • 流通量流通總量：指該代幣目前在市場上實際流通的代幣總量。
    470,617,546.00 FACE
  • 流通市值流通市值=當(dāng)前流通量×當(dāng)前幣種價格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當(dāng)前價格波動而變化
    --
  • 流通率流通率=（流通總量/最大供應(yīng)量 ）*100%
    50.14%
  • 流通占全球總市值全球總市值占比=（該幣種的流通市值/已收錄到非小號上的所有幣種市值）*100%
    --
  • 上架交易所
    0家
  • 持幣地址數(shù)指已記錄在該幣種的區(qū)塊鏈瀏覽器上的非零地址數(shù)(持幣地址里的幣種數(shù)量不為0),同一用戶可有多個持幣地址
    18,810.00
  • 支持錢包
    Cobo比特派imTokenMetaMaskCoinbase Wallet
  • 簡介

    Faceter是一種通過向攝像機實時提供計算機視覺，面部識別 ，物體檢測和視頻內(nèi)容分析而使視頻監(jiān)控變得智能的系統(tǒng)。 在下一個階段，所有這些能力將被合并為一個–“理解”當(dāng)前情況，然后對此作出反應(yīng)。 團隊把這個概念稱為“事件安全模型”。

    項目遠(yuǎn)景


    在Faceter被市場采用之后，它可以用來維護各種服務(wù)中的白名單;例如，在網(wǎng)站上，員工被雇傭做一些家務(wù)。除了評論，F(xiàn)aceter系統(tǒng)還可以存儲指向包含生物識別數(shù)據(jù)的區(qū)塊鏈記錄的鏈接。同樣的方法可以用來存儲商店訪客的記錄，并檢查買方、賣方或信使的完整性。
    如果連接到Faceter的所有攝像頭都與警察和救援服務(wù)數(shù)據(jù)庫集成在一起，關(guān)于被通緝的罪犯，失蹤的小孩或有困難的人的信息可以立即通過系統(tǒng)發(fā)送到他們的親屬和居住地點。在這種緊急情況下，警察和特殊服務(wù)部門也將能夠訪問該系統(tǒng)，以便在Faceter用戶的視頻檔案中發(fā)現(xiàn)人的“照片”，同時不會泄露機密信息，因為系統(tǒng)將僅使用相機的數(shù)據(jù) 業(yè)主表示同意。

    項目特點


    1.對象和面部識別以及由此產(chǎn)生的行為分析 極大地增強了視頻監(jiān)控系統(tǒng)檢測潛在客戶和特定員工的能力。該技術(shù)的算法已通過LFW和MegaFace測試證明，它們是在行業(yè)中最值得信賴的。
    2.任何計算機或移動設(shè)備的便捷應(yīng)用程序都允許用戶從任何地方訪問視頻監(jiān)控系統(tǒng)，而無需掌握復(fù)雜和慢速的界面。
    3.霧計算-通過使加密貨幣的礦工進入分散的計算網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行識別計算，從而為礦工提供更高的創(chuàng)收機會，從而大大降低了產(chǎn)品的成本。
    4.區(qū)塊鏈-Faceter使用智能合約的所有機會，為霧計算網(wǎng)絡(luò)提供靈活透明的支付選項以及識別機制。這就是Faceter對加密行業(yè)發(fā)展的貢獻。
    5.機器學(xué)習(xí)-使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，您可以教Faceter對某些事件的變化做出反應(yīng)。
    6.數(shù)據(jù)保護-Faceter不會將源視頻流暴露到可信環(huán)境之外;只有匿名數(shù)據(jù)才能轉(zhuǎn)移到分散網(wǎng)絡(luò)。
    7.Faceter令牌是分散網(wǎng)絡(luò)的“燃料”，為所有參與者提供了靈活，透明，跨境的解決機制。

    應(yīng)用領(lǐng)域


    B2C
    軟件專為家庭可在公寓，寫字樓，鄉(xiāng)村別墅中使用，以及在家庭的商店和餐館。付款方式是基于每月或每年的訂閱，保持的速率取決于所使用的攝像機的數(shù)量和工作負(fù)載（每單位的時間識別的人臉的數(shù)目）。Faceter對個人用戶的解決方案：
    – 提高安全水平;
    – 承受能力;
    – 廣泛的適用性（與智能家居技術(shù)的結(jié)合)。
    B2B
    該軟件可在工廠，倉庫，大型企業(yè)，酒店，賭場，購物中心，銀行和餐飲連鎖使用，得益于與家用、辦公室和工業(yè)設(shè)備供應(yīng)商簽訂的技術(shù)合作協(xié)議，以及智能設(shè)備傳感器和其他組件生產(chǎn)商管理系統(tǒng)。
    B2G
    市政軟件可用于分析街道和道路上，以及在人員密集場所如車站和機場的視頻流。它也可以與數(shù)據(jù)庫結(jié)合監(jiān)控。
    Faceter假設(shè)可以識別犯罪者的臉部并在整個檔案記錄數(shù)據(jù)庫中運行，以揭示這個人最近訪問過的地方。該解決方案可以自動控制運輸和公共場所的規(guī)范和法規(guī)的遵守情況，這將提高破案速度，并確保更高級別的公安自動控制。

    技術(shù)概況


    1.數(shù)據(jù)處理
    Faceter軟件復(fù)合體以一組模塊的形式設(shè)計，每個模塊在不同的系統(tǒng)級別執(zhí)行，并負(fù)責(zé)平臺操作的各個階段，ML組件開發(fā)的語言是C ++ 11。另外，GPU加速也被積極使用。
    面部識別處理的階段
    接收和處理來自照相機解碼視頻流;
    臉部檢測（如果照相機沒有配備內(nèi)置人臉檢測技術(shù)）;
    面部框架更好地識別;
    使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得每個人的特征向量;
    向量聚類，特征向量與可用數(shù)據(jù)庫的比較以及它們在存儲系統(tǒng)中的位置;
    通過API的結(jié)果輸出。
    2.Faceter分布式網(wǎng)絡(luò)
    由于分散的服務(wù)，其中包括基于區(qū)塊鏈業(yè)務(wù)的快速增長，F(xiàn)aceter計劃通過吸引GPU資源的個體所有者以及使用經(jīng)濟實惠的解決方案來構(gòu)建自己的計算網(wǎng)絡(luò)，如SONM或Golem，而不是昂貴的云服務(wù)。因此就沒有必要使用亞馬遜、微軟、谷歌等昂貴的壟斷服務(wù)。
    礦工資源或其他閑置計算能力的使用對于這些資源和消費者的所有者都是非常有益的。即使是在Amazon Web Services上租用GPU服務(wù)器的成本與為礦區(qū)計算付給礦工的補償金額的粗略比較也顯示出巨大的差異。此外，網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性每隔幾個月調(diào)整一次，以減少礦工的報酬，并且在采用新的共識機制后，根本不需要GPU計算。
    Faceter網(wǎng)絡(luò)的主要參與者是GPU資源（節(jié)點）的所有者。智能合約將與每個節(jié)點結(jié)束時顯示。 本合同將用于提供計算能力的補償。
    分散的環(huán)境需要對連接節(jié)點的可信度進行特殊驗證。為了確保執(zhí)行的計算質(zhì)量，生產(chǎn)率較低的節(jié)點將驗證其他節(jié)點的性能，并重復(fù)執(zhí)行計算。高性能的節(jié)點應(yīng)該被完全加載任務(wù)，而不那么強大的節(jié)點將被賦予相同任務(wù)的碎片。
    計算結(jié)果將通過智能合約進行比較，如果參與者有足夠的確認(rèn)信息，他們每個人將從形成的余額中獲得他們的部分獎勵。
    如果負(fù)責(zé)驗證的節(jié)點接收到不同的計算散列，這將證實礦工的不誠實行為，并將導(dǎo)致他們在新計算機之間斷開并重新分配積累的獎勵。Faceter稱這個概念“驗證識別”。
    任務(wù)的工作性能和驗證的分布將通過特殊的協(xié)調(diào)器節(jié)點（視頻集線器），這些節(jié)點也可以作為視頻集線器和敏感數(shù)據(jù)的混淆器。這些節(jié)點將位于可信區(qū)域中，而不像所有其他節(jié)點使用無價值的非個人數(shù)據(jù)。
    3.個人數(shù)據(jù)保護
    視頻監(jiān)控系統(tǒng)的用戶通常是他們將相機連接到云平臺。目前市場上的幾十個提供這樣的云應(yīng)用服務(wù)的公司（有時是數(shù)以百萬計人）：Ivideon，Camcloud，XMEye，vMEyeSuper等。
    所有這些服務(wù)提供了閉路電視攝影機，但實際上他們都沒有開發(fā)用于處理用戶數(shù)據(jù)的明確政策;通常情況下，沒有適當(dāng)?shù)氖侄蝸砜刂茖?shù)據(jù)的訪問。
    Faceter的模塊化架構(gòu)允許用戶在可信任的環(huán)境與原始視頻流的工作：如果可能的話，在相機所有者的設(shè)備上，在Faceter的服務(wù)器上，或者在相機本身中，只有混淆（非個人）數(shù)據(jù)用于執(zhí)行分散網(wǎng)絡(luò)上的任務(wù)。 換句話說，這些數(shù)據(jù)不能參照所有者轉(zhuǎn)換為原始格式。
    4.Faceter令牌的使用模型
    分散式網(wǎng)絡(luò)的有效運行，需要為所有參與者提供靈活，透明和跨境結(jié)算機制。使用法定貨幣的傳統(tǒng)方法是不是在這種特殊情況下可行的，因為它們不完全符合上述任何要求。
    這意味著每個潛在的網(wǎng)絡(luò)參與者都必須通過擴展的KYC檢查，打開自己的銀行開立外匯賬戶，并執(zhí)行國際交易遵守當(dāng)?shù)胤傻乃幸螅?這使得創(chuàng)建一個大規(guī)模的分散式計算基礎(chǔ)設(shè)施幾乎是不可能的。
    解決這個問題的方法是Faceter自己的令牌，作為在智能視頻監(jiān)控服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)參與者的消費者之間進行支付的基礎(chǔ)。在區(qū)塊鏈技術(shù)引入Faceter平臺的整合計劃在在以下幾個階段執(zhí)行：
    第1階段：在Ethereum發(fā)行代幣以作為項目的自由銷售和內(nèi)部經(jīng)濟用途，以及向節(jié)點所有者（“礦工”）支付報酬。
    第2階段：區(qū)塊鏈的開發(fā)和推出以及可能的令牌遷移。這一步應(yīng)該是解決分布式任務(wù)分配的問題，提高了系統(tǒng)的運行速度，確保以太網(wǎng)區(qū)塊鏈的獨立性，降低了平臺中的交易成本。
    系統(tǒng)功能模型
    Faceter的服務(wù)，可以與代幣或其他支付工具（銀行卡，電子錢包，cryptocurrencies）支付。為了保證后者的正常運作，F(xiàn)aceter將實施支付令牌的瞬時轉(zhuǎn)換機構(gòu)。相機的維修費用由Faceter在USD設(shè)置，并且可以按季度進行修訂。


    相關(guān)鏈接：
    https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html


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相關(guān)鏈接

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    名稱
    去中心化
    支持類型
    密鑰存放本地保存：個人掌控密鑰，安全性更高。
    第三方保存：密鑰由第三方保存，個人對密鑰進行加密。
    額外服務(wù)
    綜合評分主要根據(jù)錢包的以下維度進行綜合評分：
    安全性、易用性、用戶熱度、市場表現(xiàn)。
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幣圈快訊

  • RobinhoodChain在Uniswap上的交易量突破100億美元

    2026-07-28 17:55
    Uniswap表示，RobinhoodChain在Uniswap上的累計交易量已突破100億美元，達(dá)成這一規(guī)模用時不足一個月。

  • META和貝萊德將在德州ELPASO開發(fā)數(shù)據(jù)中心園區(qū)總開發(fā)成本為140億美元

    2026-07-28 17:47
    7月28日，MetaPlatforms(META.US)與貝萊德宣布，將共同投資并擁有位于德克薩斯州埃爾帕索的一座數(shù)據(jù)中心園區(qū)。該園區(qū)目前正在建設(shè)中，將擁有1吉瓦的計算能力。Meta將為該園區(qū)提供施工管理、行政管理和物業(yè)管理工作，并在園區(qū)建成后成為其首任唯一使用者。交易預(yù)計將在未來幾天內(nèi)完成，該項目計劃于2028年開始上線運營。埃爾帕索數(shù)據(jù)中心是Meta投資超過100億美元的項目，建成后將支持高峰期超過4000個建筑崗位和300個運營崗位。目前已有超過2300名工人在場工作。由貝萊德管理的基金將持有該合資項目的80%股份，而Meta將保留剩余的20%。雙方已承諾共同出資，按比例承擔(dān)校園內(nèi)建筑及長期電力、制冷和通信基礎(chǔ)設(shè)施約140億美元的開發(fā)成本。

  • 摩根士丹利：此次AI拋售主要是技術(shù)性因素和獲利了結(jié)所致

    2026-07-28 17:46
    7月28日，摩根士丹利稱，在近期回調(diào)后，人工智能供應(yīng)鏈仍然能提供有吸引力的風(fēng)險/回報，認(rèn)為此次拋售主要是技術(shù)性因素和獲利了結(jié)所致。該行預(yù)計，人工智能計算需求將在未來幾年內(nèi)超過供應(yīng)，并對人工智能能力提升、應(yīng)用以及與人工智能相關(guān)的長期資本支出增長持樂觀態(tài)度。(金十)

  • RootData股票衍生品交易所榜單：較上周同期Bybit由第三降至第七；Hyperliquid由第七升至第二

    2026-07-28 17:45
    據(jù)RootData最新發(fā)布的股票衍生品交易所排名，幣安、Hyperliquid、OKX位列前三。該榜單根據(jù)交易量、未平倉量、價差、深度、交易成本和數(shù)據(jù)可采集性等維度，對支持股票衍生品交易的交易所進行綜合評分，其中： 幣安評分95.7，持倉規(guī)模約28.44億美元，24h成交額約198.79億美元，市場份額48.46%。 Hyperliquid評分94.9，持倉規(guī)模約17.08億美元，24h成交額約56.68億美元，市場份額13.82%。 OKX評分92.6，持倉規(guī)模約5.28億美元，24h成交額約47.52億美元，市場份額11.58%。 較上周同期，Hyperliquid由第七位升至第二位；OKX由第六位升至第三位；Gate由第八位升至第六位。MEXC由第二位降至第五位，Bybit由第三位降至第七位。

  • WorkBuddy上線三個月DAU破1300萬騰訊辦公Agent加速商業(yè)化

    2026-07-28 17:44
    據(jù)ZFinance報道，騰訊AI原生桌面智能體工作臺WorkBuddy于3月9日公測，上線3個月全平臺月活達(dá)2000萬，日活突破1300萬，其中PC端日活超200萬，DAU/MAU比值穩(wěn)定在65%-75%之間。產(chǎn)品由騰訊云副總裁劉毅負(fù)責(zé)，核心團隊百人規(guī)模，內(nèi)部被列為最高優(yōu)先級AI項目之一。團隊稱目前僅“暫時跑贏半個身位”。 WorkBuddy脫胎于騰訊此前推出的AI編程助手CodeBuddy，后者已覆蓋騰訊內(nèi)部約1.2萬名工程師。產(chǎn)品于1月17日完成原型開發(fā)，3月公測后累計迭代43個版本，并逐步合并了騰訊電腦管家團隊基于開源框架開發(fā)的QClaw相關(guān)能力。產(chǎn)品采取多模型接入策略，底層由自研Harness引擎統(tǒng)一調(diào)度。 商業(yè)化方面，4月底騰訊云調(diào)整定價：SaaS企業(yè)版由78元/人/月上調(diào)至198元，專有云企業(yè)版由158元上調(diào)至316元。市場信息顯示已獲數(shù)千家企業(yè)客戶和十余萬付費席位，年化收入估算約3億元。第三方評測顯示產(chǎn)品在70道題中平均得分2.31/4分（Word類2.85分，設(shè)計類1.45分），距穩(wěn)定產(chǎn)出無需人工修改的結(jié)果仍有距離。
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