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FACE,Faceter

幣種暫無交易對數(shù)據(jù)

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  • 流通市值流通市值 = 該幣種當前流通量 × 當前幣價
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    50.14%流通率流通率 =（流通總量 ÷ 最大供應量 ）× 100%

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    24H換手率計算公式：24H內的成交額 ÷ 流通市值 × 100%

流通市值 $--

24H最高
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24H額
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24H波幅（24H最高-24H最低）÷ 24H最低 × 100【5分鐘更新一次】
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量比近1日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量 ÷ 近7日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量
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總市值使用當前供應量 × 幣種價格
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BTC相關性使用近七日的幣種收盤價格，計算與BTC的相關性，越接近1正相關度越強，越接近-1負相關度越強，0表示沒有相關度
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歷史最高該幣種收錄以來的歷史最高價
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首日開盤價
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歷史最低該幣種收錄以來的歷史最低價
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投資回報投資回報率 =（當前幣價-眾籌價格）÷ 眾籌價格×100%
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更新時間：2026-07-28 10:16:40

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歷史高價：$0.018428

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  • ATH跌幅
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  • 90天最低
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2025年月漲幅數(shù)據(jù)

2026年月漲幅數(shù)據(jù)

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FACE簡介

  • 首次發(fā)行時間
    2018-05-29
  • 首日開盤價
    $--
  • 眾籌價格
    --
  • 投資回報投資回報率=（當前幣價-首日開盤價）/首日開盤價*100%,如該幣種有眾籌價格時，優(yōu)先計算：投資回報率=（當前幣價-眾籌價格）/眾籌價格*100%
    +0.0%
  • 歷史最高
    $0.02（2018-06-06）
  • 歷史最低
    $0（2022-11-25）
  • 首次發(fā)行方式
    --
  • 所屬公鏈
    --
  • 最大供應量指該代幣在其生命周期內可能存在的最大數(shù)量(包括被銷毀的)
    938,641,610.00 FACE
  • 最大供應市值最大供應市值=最大供應量 × 當前幣種價格,該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當前價格波動而變化
    $0
  • 當前供應量指該代幣目前存在的所有代幣數(shù)量(包括被鎖定的)
    936,154,235.00 FACE
  • 當前供應市值當前供應市值=當前供應量×當前幣種價格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當前價格波動而變化
    $0
  • 流通量流通總量：指該代幣目前在市場上實際流通的代幣總量。
    470,617,546.00 FACE
  • 流通市值流通市值=當前流通量×當前幣種價格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當前價格波動而變化
    --
  • 流通率流通率=（流通總量/最大供應量 ）*100%
    50.14%
  • 流通占全球總市值全球總市值占比=（該幣種的流通市值/已收錄到非小號上的所有幣種市值）*100%
    --
  • 上架交易所
    0家
  • 持幣地址數(shù)指已記錄在該幣種的區(qū)塊鏈瀏覽器上的非零地址數(shù)(持幣地址里的幣種數(shù)量不為0),同一用戶可有多個持幣地址
    18,810.00
  • 支持錢包
    Cobo比特派imTokenMetaMaskCoinbase Wallet
  • 簡介

    Faceter是一種通過向攝像機實時提供計算機視覺，面部識別 ，物體檢測和視頻內容分析而使視頻監(jiān)控變得智能的系統(tǒng)。 在下一個階段，所有這些能力將被合并為一個–“理解”當前情況，然后對此作出反應。 團隊把這個概念稱為“事件安全模型”。

    項目遠景


    在Faceter被市場采用之后，它可以用來維護各種服務中的白名單;例如，在網站上，員工被雇傭做一些家務。除了評論，F(xiàn)aceter系統(tǒng)還可以存儲指向包含生物識別數(shù)據(jù)的區(qū)塊鏈記錄的鏈接。同樣的方法可以用來存儲商店訪客的記錄，并檢查買方、賣方或信使的完整性。
    如果連接到Faceter的所有攝像頭都與警察和救援服務數(shù)據(jù)庫集成在一起，關于被通緝的罪犯，失蹤的小孩或有困難的人的信息可以立即通過系統(tǒng)發(fā)送到他們的親屬和居住地點。在這種緊急情況下，警察和特殊服務部門也將能夠訪問該系統(tǒng)，以便在Faceter用戶的視頻檔案中發(fā)現(xiàn)人的“照片”，同時不會泄露機密信息，因為系統(tǒng)將僅使用相機的數(shù)據(jù) 業(yè)主表示同意。

    項目特點


    1.對象和面部識別以及由此產生的行為分析 極大地增強了視頻監(jiān)控系統(tǒng)檢測潛在客戶和特定員工的能力。該技術的算法已通過LFW和MegaFace測試證明，它們是在行業(yè)中最值得信賴的。
    2.任何計算機或移動設備的便捷應用程序都允許用戶從任何地方訪問視頻監(jiān)控系統(tǒng)，而無需掌握復雜和慢速的界面。
    3.霧計算-通過使加密貨幣的礦工進入分散的計算網絡來執(zhí)行識別計算，從而為礦工提供更高的創(chuàng)收機會，從而大大降低了產品的成本。
    4.區(qū)塊鏈-Faceter使用智能合約的所有機會，為霧計算網絡提供靈活透明的支付選項以及識別機制。這就是Faceter對加密行業(yè)發(fā)展的貢獻。
    5.機器學習-使用神經網絡，您可以教Faceter對某些事件的變化做出反應。
    6.數(shù)據(jù)保護-Faceter不會將源視頻流暴露到可信環(huán)境之外;只有匿名數(shù)據(jù)才能轉移到分散網絡。
    7.Faceter令牌是分散網絡的“燃料”，為所有參與者提供了靈活，透明，跨境的解決機制。

    應用領域


    B2C
    軟件專為家庭可在公寓，寫字樓，鄉(xiāng)村別墅中使用，以及在家庭的商店和餐館。付款方式是基于每月或每年的訂閱，保持的速率取決于所使用的攝像機的數(shù)量和工作負載（每單位的時間識別的人臉的數(shù)目）。Faceter對個人用戶的解決方案：
    – 提高安全水平;
    – 承受能力;
    – 廣泛的適用性（與智能家居技術的結合)。
    B2B
    該軟件可在工廠，倉庫，大型企業(yè)，酒店，賭場，購物中心，銀行和餐飲連鎖使用，得益于與家用、辦公室和工業(yè)設備供應商簽訂的技術合作協(xié)議，以及智能設備傳感器和其他組件生產商管理系統(tǒng)。
    B2G
    市政軟件可用于分析街道和道路上，以及在人員密集場所如車站和機場的視頻流。它也可以與數(shù)據(jù)庫結合監(jiān)控。
    Faceter假設可以識別犯罪者的臉部并在整個檔案記錄數(shù)據(jù)庫中運行，以揭示這個人最近訪問過的地方。該解決方案可以自動控制運輸和公共場所的規(guī)范和法規(guī)的遵守情況，這將提高破案速度，并確保更高級別的公安自動控制。

    技術概況


    1.數(shù)據(jù)處理
    Faceter軟件復合體以一組模塊的形式設計，每個模塊在不同的系統(tǒng)級別執(zhí)行，并負責平臺操作的各個階段，ML組件開發(fā)的語言是C ++ 11。另外，GPU加速也被積極使用。
    面部識別處理的階段
    接收和處理來自照相機解碼視頻流;
    臉部檢測（如果照相機沒有配備內置人臉檢測技術）;
    面部框架更好地識別;
    使用深度卷積神經網絡獲得每個人的特征向量;
    向量聚類，特征向量與可用數(shù)據(jù)庫的比較以及它們在存儲系統(tǒng)中的位置;
    通過API的結果輸出。
    2.Faceter分布式網絡
    由于分散的服務，其中包括基于區(qū)塊鏈業(yè)務的快速增長，F(xiàn)aceter計劃通過吸引GPU資源的個體所有者以及使用經濟實惠的解決方案來構建自己的計算網絡，如SONM或Golem，而不是昂貴的云服務。因此就沒有必要使用亞馬遜、微軟、谷歌等昂貴的壟斷服務。
    礦工資源或其他閑置計算能力的使用對于這些資源和消費者的所有者都是非常有益的。即使是在Amazon Web Services上租用GPU服務器的成本與為礦區(qū)計算付給礦工的補償金額的粗略比較也顯示出巨大的差異。此外，網絡的復雜性每隔幾個月調整一次，以減少礦工的報酬，并且在采用新的共識機制后，根本不需要GPU計算。
    Faceter網絡的主要參與者是GPU資源（節(jié)點）的所有者。智能合約將與每個節(jié)點結束時顯示。 本合同將用于提供計算能力的補償。
    分散的環(huán)境需要對連接節(jié)點的可信度進行特殊驗證。為了確保執(zhí)行的計算質量，生產率較低的節(jié)點將驗證其他節(jié)點的性能，并重復執(zhí)行計算。高性能的節(jié)點應該被完全加載任務，而不那么強大的節(jié)點將被賦予相同任務的碎片。
    計算結果將通過智能合約進行比較，如果參與者有足夠的確認信息，他們每個人將從形成的余額中獲得他們的部分獎勵。
    如果負責驗證的節(jié)點接收到不同的計算散列，這將證實礦工的不誠實行為，并將導致他們在新計算機之間斷開并重新分配積累的獎勵。Faceter稱這個概念“驗證識別”。
    任務的工作性能和驗證的分布將通過特殊的協(xié)調器節(jié)點（視頻集線器），這些節(jié)點也可以作為視頻集線器和敏感數(shù)據(jù)的混淆器。這些節(jié)點將位于可信區(qū)域中，而不像所有其他節(jié)點使用無價值的非個人數(shù)據(jù)。
    3.個人數(shù)據(jù)保護
    視頻監(jiān)控系統(tǒng)的用戶通常是他們將相機連接到云平臺。目前市場上的幾十個提供這樣的云應用服務的公司（有時是數(shù)以百萬計人）：Ivideon，Camcloud，XMEye，vMEyeSuper等。
    所有這些服務提供了閉路電視攝影機，但實際上他們都沒有開發(fā)用于處理用戶數(shù)據(jù)的明確政策;通常情況下，沒有適當?shù)氖侄蝸砜刂茖?shù)據(jù)的訪問。
    Faceter的模塊化架構允許用戶在可信任的環(huán)境與原始視頻流的工作：如果可能的話，在相機所有者的設備上，在Faceter的服務器上，或者在相機本身中，只有混淆（非個人）數(shù)據(jù)用于執(zhí)行分散網絡上的任務。 換句話說，這些數(shù)據(jù)不能參照所有者轉換為原始格式。
    4.Faceter令牌的使用模型
    分散式網絡的有效運行，需要為所有參與者提供靈活，透明和跨境結算機制。使用法定貨幣的傳統(tǒng)方法是不是在這種特殊情況下可行的，因為它們不完全符合上述任何要求。
    這意味著每個潛在的網絡參與者都必須通過擴展的KYC檢查，打開自己的銀行開立外匯賬戶，并執(zhí)行國際交易遵守當?shù)胤傻乃幸螅?這使得創(chuàng)建一個大規(guī)模的分散式計算基礎設施幾乎是不可能的。
    解決這個問題的方法是Faceter自己的令牌，作為在智能視頻監(jiān)控服務和網絡參與者的消費者之間進行支付的基礎。在區(qū)塊鏈技術引入Faceter平臺的整合計劃在在以下幾個階段執(zhí)行：
    第1階段：在Ethereum發(fā)行代幣以作為項目的自由銷售和內部經濟用途，以及向節(jié)點所有者（“礦工”）支付報酬。
    第2階段：區(qū)塊鏈的開發(fā)和推出以及可能的令牌遷移。這一步應該是解決分布式任務分配的問題，提高了系統(tǒng)的運行速度，確保以太網區(qū)塊鏈的獨立性，降低了平臺中的交易成本。
    系統(tǒng)功能模型
    Faceter的服務，可以與代幣或其他支付工具（銀行卡，電子錢包，cryptocurrencies）支付。為了保證后者的正常運作，F(xiàn)aceter將實施支付令牌的瞬時轉換機構。相機的維修費用由Faceter在USD設置，并且可以按季度進行修訂。


    相關鏈接：
    https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html


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    第三方保存：密鑰由第三方保存，個人對密鑰進行加密。
    額外服務
    綜合評分主要根據(jù)錢包的以下維度進行綜合評分：
    安全性、易用性、用戶熱度、市場表現(xiàn)。
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幣圈快訊

  • 歐元兌美元跌至月內低點受美聯(lián)儲決議前美元施壓

    2026-07-28 14:31
    歐元兌美元在7月28日歐洲時段早盤跌至月內低點約1.1362。該主要貨幣對走弱，因在美聯(lián)儲貨幣政策公布前，市場保持謹慎，美元延續(xù)漲勢。市場普遍預期美聯(lián)儲將維持利率在3.5%-3.75%區(qū)間不變，投資者將關注美聯(lián)儲聲明及主席沃什的發(fā)布會。芝加哥商品交易所數(shù)據(jù)顯示，美聯(lián)儲在9月加息的概率為80.8%。同時，投資者等待德國及歐元區(qū)7月消費者價格指數(shù)初值數(shù)據(jù)的公布。

  • 兩倍做多海力士暴跌超30%較高位回撤80%

    2026-07-28 14:28
    7月28日，港股存儲概念跌幅進一步擴大，南方兩倍做多海力士跌超30%，較6月高位回撤超80%；南方兩倍做多三星電子跌超27%，較6月高位回撤75%。

  • 澳大利亞S&P/ASX200指數(shù)收盤上漲45.9點報8939.9點

    2026-07-28 14:22
    據(jù)Gate行情數(shù)據(jù)顯示，澳大利亞S&P/ASX200指數(shù)7月28日（周二）收盤上漲45.9點，漲幅達0.52%，報8,939.9點。

  • BinanceSpot將于7月30日上線U/USD交易對并開放交易機器人服務

    2026-07-28 14:18
    7月28日，據(jù)官方消息，BinanceSpot將于北京時間2026年7月30日16:00（UTC8:00）開放U/USD交易對交易。同時，Binance將于同一時間為該交易對開放現(xiàn)貨算法訂單（SpotAlgoOrders）交易機器人服務。

  • 韓國KOSPI指數(shù)跌破6000點較6月峰值跌超30%

    2026-07-28 14:14
    7月28日，韓國KOSPI指數(shù)尾盤擴大跌幅，日內大跌11%，自4月14日以來首次跌破6000點，較6月峰值跌超30%。SK海力士日內跌超14%，三星電子跌超13%。
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