a16z宣布領投Yupp的3300萬美元種子輪融資
這些技術能減少偏見，使模型對提示詞作出更高質(zhì)量、更連貫的響應——這對加速AI發(fā)展至關重要。模型評估同樣關鍵，但只有先界定何為"更好"，才能實現(xiàn)模型優(yōu)化。
挑戰(zhàn)由此產(chǎn)生：企業(yè)不愿共享——他們將數(shù)據(jù)和訓練流程視為機密。
這導致AI模型評估只能依賴封閉系統(tǒng)的有限信息，或是脫離實際應用的靜態(tài)基準測試，嚴重制約了模型的改進空間。
用戶也處于信息盲區(qū)，既不清楚自己的反饋如何影響模型，甚至連反饋是否被采用都無法確認。
部分模型排行榜和眾包平臺試圖改善透明度，但通常既不支持用戶追溯自身貢獻，也不提供實質(zhì)參與回報。那些宣稱公平透明的平臺，往往依賴誠信而非可執(zhí)行標準。
我們相信加密技術能為這個AI灰色地帶帶來透明度和所有權。區(qū)塊鏈既能幫助貢獻者便捷獲取獎勵，又能為AI開發(fā)者提供反饋數(shù)據(jù)質(zhì)量和來源的可靠保證。
用戶獲得激勵，開發(fā)者獲得可信數(shù)據(jù)，所有人都能在這個開放市場中實現(xiàn)雙向審計。
為此我們領投了消費級產(chǎn)品Yupp的3300萬美元種子輪，該平臺讓每個人都能免費探索和對比最新AI模型。
Yupp采用眾包模式進行模型評估：用戶輸入提示詞，并行查看多個AI生成的響應，然后選出最佳答案。
他們的選擇會生成帶有數(shù)字簽名的偏好數(shù)據(jù)"數(shù)據(jù)包"，這些數(shù)據(jù)對AI訓練后優(yōu)化和評估極具價值。用戶不僅能免費使用最新模型，還能根據(jù)提供的反饋獲得獎勵。
Yupp的設計將人類判斷轉化為可再生的經(jīng)濟資源。
隨著新交互數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，舊數(shù)據(jù)會"過期"，從而形成自然飛輪：更多采用帶來更新鮮的評估；更新鮮的評估催生更優(yōu)質(zhì)的模型；更優(yōu)質(zhì)的模型吸引更多使用。
所有參與者——無論是普通用戶還是AI模型開發(fā)者——都能加入其中，并看到適用于所有人的透明規(guī)則，確保市場保持可信的中立性。
無人能隱藏得分，也無人能操縱獎勵或結果。
創(chuàng)始團隊兼具AI與加密領域的深厚經(jīng)驗。他們曾在推特早期共同開發(fā)過面向消費者的機器學習產(chǎn)品。
Pankaj Gupta曾任Google Pay和Coinbase的全球消費端工程負責人，Gilad Mishne曾是GoogleX的機器學習負責人。
初創(chuàng)團隊匯聚了來自谷歌、Coinbase及頂尖實驗室的高級工程師。
AI需要基于大規(guī)模人類輸入的強健可靠評估體系，而加密技術正是實現(xiàn)這一目標的信任機器。
通過讓全球用戶貢獻改進模型的反饋，Yupp致力于成為未來AI的基礎評估層。
我們很榮幸能支持Yupp，并期待協(xié)助他們構建鏈上反饋閉環(huán)，確保AI創(chuàng)新的成果由所有建設者共享。
a16z投資了哪些區(qū)塊鏈
a16z投資的區(qū)塊鏈項目主要集中在基礎設施、游戲、DeFi和Web3等領域，包括EigenLayer、Story Protocol、Morpho Labs、Farcaster、LayerZero等知名項目。
主要投資領域
基礎設施：a16z重點投資了L1/L2區(qū)塊鏈基礎設施項目，如EigenLayer（再質(zhì)押協(xié)議）和LayerZero（跨鏈互操作協(xié)議）。
游戲與Web3：2024年投資了6個游戲相關項目，例如Story Protocol（去中心化內(nèi)容協(xié)議）和Farcaster（去中心化社交協(xié)議）。
DeFi與服務：包括Morpho Labs（借貸優(yōu)化協(xié)議）和Stelo Labs（交易安全工具）等。
近期投資動態(tài)
2024年共投資28個項目，其中區(qū)塊鏈相關占多數(shù)，涵蓋基礎設施、游戲、服務等細分領域。
典型案例如：
Story Protocol：2900萬美元種子輪，聚焦內(nèi)容創(chuàng)作鏈上確權。
LayerZero：跨鏈協(xié)議，支持多鏈資產(chǎn)與數(shù)據(jù)交互。
以上就是a16z宣布領投Yupp的3300萬美元種子輪融資的詳細內(nèi)容，更多關于a16z投資了哪些區(qū)塊鏈的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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