io.net是什么？DePIN項(xiàng)目io.net原理、參與方式詳解
io.net是什么
io.net成立于2023年2月，是一個基于Solana構(gòu)建的DePIN項(xiàng)目，旨在為機(jī)器學(xué)習(xí)提供更高效且更彈性的運(yùn)算能力，使開發(fā)團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練模型計(jì)算更具有可擴(kuò)展性。
io.net團(tuán)隊(duì)由29位成員組成，Ahmad Shadlid是其創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長，Russ Vetrano負(fù)責(zé)管理銷售部門。僅發(fā)展一年的時間，由于主題契合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢且團(tuán)隊(duì)發(fā)展得宜，io.net于今年三月已經(jīng)獲得3,000萬美元的投資，資方包含Hack VC、Delphi Digital、Solana、Aptos、Foresight Ventures、ArkStream Capital等知名機(jī)構(gòu)，也讓此DePIN項(xiàng)目受到更多專注。
io.net想解決什么問題？
1.GPU全球市場缺口大
由于AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，現(xiàn)有的云端計(jì)算服務(wù)不足以供應(yīng)市場對于機(jī)器學(xué)習(xí)與AI相關(guān)運(yùn)算的需求，全球運(yùn)算資源仍逐漸供不應(yīng)求。
AI開發(fā)團(tuán)隊(duì)需要面對一個賣方市場，間接導(dǎo)致其需要受制于云端供應(yīng)商的GPU硬件規(guī)格、位置、安全性等級、延遲和其他選項(xiàng)，買方幾乎沒有選擇。
2.AI創(chuàng)業(yè)硬件門檻逐漸提升
由于計(jì)算資源的緊缺，再加上AI模型的競爭逐漸激烈，一般的小公司與團(tuán)隊(duì)若沒有獲得大額資金，無法負(fù)擔(dān)購買大量的計(jì)算設(shè)備與管理成本，導(dǎo)致訓(xùn)練效率低下，長期來說難以凝聚競爭力。因此，市場需要更加彈性的計(jì)算資源分配方式。
io.net運(yùn)作原理？
io.net通過去中心化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)運(yùn)行，旨在利用分散式框架中的閑置GPU資源，為AI和ML從業(yè)者提供經(jīng)濟(jì)高效的運(yùn)算能力。
以下是其操作機(jī)制：
- 聚合：io.net聚合來自資料中心、加密貨幣礦工和去中心化儲存供應(yīng)商的可用GPU資源，創(chuàng)建龐大的運(yùn)算能力池。
- 雙代幣系統(tǒng)：利用由$IO和$IOSD代幣組成的雙代幣經(jīng)濟(jì)來激勵網(wǎng)絡(luò)參與，并根據(jù)提供者的貢獻(xiàn)和正常運(yùn)行時間向他們提供報(bào)酬。
- 作業(yè)部署：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師或資料科學(xué)家等使用者將其運(yùn)算作業(yè)部署到網(wǎng)絡(luò)上，并指定其要求。
- 資源分配：平臺在可用的GPU資源上動態(tài)分配這些作業(yè)，確保根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜性和硬件功能實(shí)現(xiàn)最佳利用率。
- 執(zhí)行和監(jiān)控：部署后，系統(tǒng)可以有效管理作業(yè)執(zhí)行，讓使用者監(jiān)控進(jìn)度并在完成后收集結(jié)果。
- 治理：雖然io.net由Anthropic開發(fā)，但治理模型暗示了一種去中心化的方法，$IO代幣持有者也有機(jī)會參與未來的決策過程。
io.net潛在風(fēng)險(xiǎn)？
實(shí)際上，io.net是否可以受到主流市場的采用仍有很大的未知數(shù)，不論是計(jì)算資源的供應(yīng)商或是租用的團(tuán)隊(duì)，對于此模式都相對陌生，其實(shí)際推行將會面對一定的挑戰(zhàn)。
另一方面，可能也會出現(xiàn)許多空頭獵人以其他不合規(guī)方式參與，例如此前io.net就表示將會禁止虛擬GPU的供應(yīng)商參與，如何有效地掌握激勵模型推動服務(wù)又不會造成反效果，是考驗(yàn)io.net團(tuán)隊(duì)的一大難題。
io.net產(chǎn)品有哪些？
OpenAI推出ChatGPT后，io.net執(zhí)行長Shadid認(rèn)識到了其服務(wù)AI/ML公司的潛力。這些公司通常需要強(qiáng)大的運(yùn)算能力和最小的延遲。因此，io.net成為2023年4月舉行的Solana黑客馬拉松的成功項(xiàng)目之一，并于同年11月正式推出其網(wǎng)絡(luò)。io.net提供了幾個核心產(chǎn)品：
- IO Cloud：該服務(wù)作為基于云端的平臺，允許使用者部署和管理GPU叢集。使用者可以靈活選擇叢集類型、預(yù)期用途、部署位置以及與Tensorflow或PyTorch等流行機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)框架的整合。
- IO Worker：此產(chǎn)品使用戶可以通過io.net平 臺 出租 自己的GPU資源，進(jìn)而通過出租算力獲得收入。
- IO Explorer：作為一個全面的網(wǎng)絡(luò)探索工具，IO Explorer提供對叢集部署、運(yùn)算任務(wù)、網(wǎng)絡(luò)效能和定價信息的即時洞察。
- IO Coin：作為該項(xiàng)目的原生代幣。
如何在io.net上出租閑置GPU？
io.net目前支持Windows、IOS和Linux三種系統(tǒng)，具備其一且GPU等級在RTX3050以上者，可以嘗試按照步驟出租自己的GPU，以下將以Windows為例。執(zhí)行以下步驟前，建議預(yù)先下載并安裝Docker和Nvidia驅(qū)動程序，并重新啟動電腦：
- 前往https://cloud.io.net/，使用Google或推特登入，在首頁的下拉式選單中找到「Worker」
- 進(jìn)入Worker頁面后，點(diǎn)選「Connect New Device」或「Connect New Worker」
- 選擇你要將GPU出租至io.net還是Render Network，這里建議出租到io.net上
- 為你的裝置新增一個名稱，理想格式類似以下內(nèi)容：My-Test-Device
- 選擇作業(yè)系統(tǒng)Windows
- 選擇設(shè)備類型，因?yàn)橐鲎獾氖荊PU，請點(diǎn)選GPU Worker
- 按照官方提供的Docker、Cuda和Nvidia驅(qū)動程序安裝文件中的步驟進(jìn)行操作
- 開啟Docker，在終端機(jī)中執(zhí)行Docker命令(Windows用戶可用內(nèi)建的Power Shell輸入指令)
- 反復(fù)點(diǎn)擊「Refresh」等待裝置連線，若出現(xiàn)Running即為成功連接
- 完成連接后，記得到「Earning Rewards」中的「Payout」設(shè)定你的收款地址，以接收出租收入和獎勵。
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