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去中心化AI概述及BNB Chain相關(guān)生態(tài)一覽

2024-05-27 14:48:06 | 來(lái)源： | 作者：佚名

2024 年，去中心化人工智能已成為加密貨幣市場(chǎng)中最具活力、增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一, 根據(jù) CryptoKoryo 創(chuàng)建的 Dune 儀表板，人工智能在加密行業(yè)的興趣和投資方面脫穎而出，成為領(lǐng)先領(lǐng)域,本文將為大家介紹去中心化AI及BNB Chain相關(guān)生態(tài)一覽

作者：BNBChain

2024 年，去中心化人工智能已成為加密貨幣市場(chǎng)中最具活力、增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一。根據(jù) CryptoKoryo 創(chuàng)建的 Dune 儀表板，人工智能在加密行業(yè)的興趣和投資方面脫穎而出，成為領(lǐng)先領(lǐng)域。

通過(guò)將智能處理與 Web3 的去中心化、以用戶(hù)為中心的方法相結(jié)合，去中心化 AI 帶來(lái)了顯著的好處。這種融合增強(qiáng)了數(shù)字平臺(tái)的透明度、效率和適應(yīng)性。企業(yè)可以利用人工智能的分析能力來(lái)優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)并獲得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解。

本指南探討了 Web3 AI 的實(shí)際應(yīng)用和更廣泛的影響，強(qiáng)調(diào)了其變革潛力。此外，我們還將了解 BNB Chain 如何為開(kāi)發(fā)人員提供平臺(tái)和工具集，以創(chuàng)建真正強(qiáng)大的人工智能應(yīng)用程序。

人工智能的崛起

人工智能行業(yè)正在經(jīng)歷快速、變革性的崛起，對(duì)各個(gè)行業(yè)和全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了重大影響。到 2022 年，人工智能市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到 1365.5 億美元，預(yù)計(jì) 2023 年至 2030 年復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 將達(dá)到 37.3%，到 2030 年預(yù)計(jì)將達(dá)到 1.8 萬(wàn)億美元。

這種指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)是由科技巨頭的持續(xù)研究、創(chuàng)新和大量投資推動(dòng)的，使人工智能成為汽車(chē)、醫(yī)療保健、零售、金融和制造等行業(yè)的核心技術(shù)。

人工智能的變革潛力巨大，預(yù)計(jì)到 2030 年，人工智能可為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá) 15.7 萬(wàn)億美元，超過(guò)中國(guó)和印度目前的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總和。這種增長(zhǎng)將受到生產(chǎn)率提高和消費(fèi)副作用的推動(dòng)，預(yù)計(jì)中國(guó)和北美將出現(xiàn)顯著的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的整合已經(jīng)開(kāi)始徹底改變運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化流程并增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。從自動(dòng)駕駛汽車(chē)和救生醫(yī)療設(shè)備到營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)安全，人工智能的影響無(wú)處不在。隨著人工智能的不斷發(fā)展，它有望重塑行業(yè)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并創(chuàng)造新的機(jī)遇。

簡(jiǎn)而言之，市場(chǎng)巨大，潛力巨大。然而，我們是否真正充分利用了人工智能市場(chǎng)的潛力？集中式生態(tài)系統(tǒng)真的是發(fā)展人工智能的最佳方式嗎？讓我們來(lái)看看。

中心化人工智能的局限性

集中式人工智能系統(tǒng)面臨重大限制，主要是由于它們?nèi)菀壮霈F(xiàn)單點(diǎn)故障。當(dāng)所有操作都依賴(lài)于中央服務(wù)器時(shí)，任何故障或妥協(xié)都可能破壞整個(gè)系統(tǒng)。這個(gè)問(wèn)題在關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序中尤其重要，因?yàn)椴婚g斷的功能是不可協(xié)商的。例如，如果醫(yī)療保健或自動(dòng)駕駛中使用的集中式人工智能系統(tǒng)遇到服務(wù)器中斷或網(wǎng)絡(luò)攻擊，可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重后果，包括人員傷亡或重大財(cái)務(wù)損失。對(duì)單點(diǎn)控制的依賴(lài)使得集中式人工智能系統(tǒng)本質(zhì)上很脆弱，并且容易出現(xiàn)系統(tǒng)故障。

可擴(kuò)展性和效率也是中心化人工智能的主要關(guān)注點(diǎn)。隨著人工智能應(yīng)用需求的增長(zhǎng)，集中式系統(tǒng)可能難以應(yīng)對(duì)增加的負(fù)載。這通常會(huì)導(dǎo)致性能瓶頸、延遲和用戶(hù)體驗(yàn)下降。在集中式人工智能架構(gòu)中，處理大型數(shù)據(jù)集和執(zhí)行復(fù)雜算法的負(fù)擔(dān)落在單個(gè)核心或一組有限的資源上，這可能會(huì)導(dǎo)致效率低下和速度減慢。

數(shù)據(jù)隱私和安全是中心化人工智能的另一個(gè)關(guān)鍵限制。集中式系統(tǒng)需要將數(shù)據(jù)持續(xù)傳輸?shù)街醒爰€(xiàn)器進(jìn)行處理，從而增加了傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中未經(jīng)授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)的風(fēng)險(xiǎn)。這種集中化使它們成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要目標(biāo)，因?yàn)槠茐闹醒敕?wù)器可能會(huì)暴露大量敏感信息。

人工智能壟斷可能是危險(xiǎn)和錯(cuò)誤的

人工智能壟斷的崛起，以微軟在 OpenAI 內(nèi)部挑戰(zhàn)中的戰(zhàn)略定位為例，提出了幾個(gè)重大問(wèn)題。這種壟斷會(huì)扼殺創(chuàng)新、阻礙協(xié)作，并導(dǎo)致最終用戶(hù)的成本增加和技術(shù)劣質(zhì)。

少數(shù)大公司內(nèi)部人工智能能力的整合可能會(huì)造成孤立的隔閡，從而限制技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外，壟斷環(huán)境會(huì)限制競(jìng)爭(zhēng)，使新興企業(yè)難以蓬勃發(fā)展，并可能導(dǎo)致決策偏見(jiàn)和創(chuàng)新有限。

另外，數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)源不多樣化可能意味著人工智能模型正在大量使用本質(zhì)上有偏見(jiàn)和錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。谷歌發(fā)布的人工智能工具Gemini旨在生成人物圖像，但由于測(cè)試不足而面臨挑戰(zhàn)。推出后不久，Gemini 就被發(fā)現(xiàn)生成了不準(zhǔn)確的歷史圖像，例如 1800 年代的多種族和女性美國(guó)參議員，導(dǎo)致社交媒體上迅速受到批評(píng)。

去中心化人工智能的必要性

去中心化人工智能可以促進(jìn)透明度、隱私和彈性。通過(guò)消除對(duì)中央機(jī)構(gòu)的需求，去中心化人工智能確保權(quán)力和控制不會(huì)集中在一個(gè)實(shí)體，從而降低壟斷控制和系統(tǒng)性故障的風(fēng)險(xiǎn)。

該模型通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)上分發(fā)數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)安全性，最大限度地降低未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)和單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。此外，去中心化人工智能通過(guò)允許不同節(jié)點(diǎn)做出貢獻(xiàn)和共同工作、利用集體智慧并實(shí)現(xiàn)更具適應(yīng)性和彈性的人工智能系統(tǒng)來(lái)促進(jìn)創(chuàng)新和協(xié)作。

去中心化人工智能的好處

安全和隱私：去中心化人工智能系統(tǒng)增強(qiáng)了數(shù)據(jù)隱私和安全性。數(shù)據(jù)在本地處理并分布在網(wǎng)絡(luò)上，從而降低了違規(guī)和未經(jīng)授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)的風(fēng)險(xiǎn)。區(qū)塊鏈技術(shù)增加了一個(gè)不可變的安全層，確保數(shù)據(jù)和模型的完整性。
可擴(kuò)展性和效率：去中心化人工智能提供了更高的可擴(kuò)展性。通過(guò)利用節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，這些系統(tǒng)可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和擴(kuò)展，并行處理任務(wù)以提高整體容量和性能，而不會(huì)加重任何單個(gè)組件的負(fù)擔(dān)。
透明度和問(wèn)責(zé)制：由共識(shí)機(jī)制和分布式算法管理的去中心化人工智能系統(tǒng)本質(zhì)上促進(jìn)了透明度。用戶(hù)和開(kāi)發(fā)人員可以仔細(xì)檢查和驗(yàn)證人工智能流程，從而培養(yǎng)信任和問(wèn)責(zé)制。
減少偏見(jiàn)和公平結(jié)果：通過(guò)利用多樣化的數(shù)據(jù)輸入和分布式?jīng)Q策，去中心化人工智能可以減少偏見(jiàn)并產(chǎn)生更加平衡和公平的結(jié)果。密碼驗(yàn)證和證明確保AI模型輸出防篡改且可靠。
經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響：去中心化人工智能使人工智能技術(shù)的獲取更加民主化，減少了較小參與者的進(jìn)入壁壘并促進(jìn)公平獲取。這營(yíng)造了一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，推動(dòng)創(chuàng)新，并確保人工智能的好處廣泛分布在整個(gè)社會(huì)。此外，去中心化人工智能可以檢查中心化實(shí)體的大規(guī)模監(jiān)視和操縱，保護(hù)個(gè)人利益。
去中心化治理：去中心化自治組織（DAO）通過(guò)提供透明和民主的治理結(jié)構(gòu)，使去中心化人工智能顯著受益。在 DAO 中，項(xiàng)目治理是通過(guò)代幣進(jìn)行管理的，允許代幣持有者提議、投票和實(shí)施變更。這確保了決策權(quán)分布在所有利益相關(guān)者之間，促進(jìn)包容性和協(xié)作。包容性的生態(tài)系統(tǒng)促進(jìn)開(kāi)源開(kāi)發(fā)，來(lái)自不同背景的開(kāi)發(fā)者和研究人員可以做出貢獻(xiàn)，增強(qiáng)系統(tǒng)的完善性和包容性。小公司和個(gè)人也可以參與，推動(dòng)創(chuàng)新并確保多元化的觀點(diǎn)。

去中心化人工智能的未來(lái)

利用區(qū)塊鏈技術(shù)，去中心化人工智能將消除目前主導(dǎo)人工智能開(kāi)發(fā)的中心控制點(diǎn)。這一轉(zhuǎn)變將使人工智能資源的獲取民主化，讓更廣泛的參與者——包括較小的實(shí)體和個(gè)人開(kāi)發(fā)者——為人工智能的進(jìn)步做出貢獻(xiàn)并從中受益。

通過(guò)打破科技巨頭的壟斷，去中心化人工智能將培育更具競(jìng)爭(zhēng)力和多樣化的生態(tài)系統(tǒng)，刺激創(chuàng)新并確保人工智能技術(shù)的發(fā)展以滿(mǎn)足更廣泛的社會(huì)需求。

此外，去中心化人工智能將徹底改變數(shù)據(jù)隱私和安全。通過(guò)啟用本地?cái)?shù)據(jù)處理并利用加密數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能計(jì)算，這些系統(tǒng)將顯著降低與數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。這種方法可確保用戶(hù)保留對(duì)其個(gè)人信息的控制權(quán)，從而增強(qiáng)對(duì)人工智能系統(tǒng)的信任。

邊緣計(jì)算的集成將允許數(shù)據(jù)處理在更靠近數(shù)據(jù)源的地方進(jìn)行，從而進(jìn)一步增強(qiáng)去中心化人工智能。這可以減少延遲、減少帶寬使用并支持實(shí)時(shí)人工智能應(yīng)用，這對(duì)于自動(dòng)駕駛和智能城市基礎(chǔ)設(shè)施等場(chǎng)景至關(guān)重要。

最后，去中心化人工智能將通過(guò)利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)和其他分布式學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)促進(jìn)協(xié)作智能。人工智能模型將能夠從全球不同的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，從而產(chǎn)生更穩(wěn)健和公正的結(jié)果。這種人工智能培訓(xùn)的集體方法將使人工智能系統(tǒng)更加準(zhǔn)確和具有文化意識(shí)。此外，DAO 的興起將為人工智能項(xiàng)目提供新的治理框架，使利益相關(guān)者能夠透明、民主地做出決策。

隨著這些趨勢(shì)的不斷發(fā)展，去中心化人工智能的未來(lái)將以增強(qiáng)的安全性、更大的包容性以及更公平地在社會(huì)中分配人工智能的利益為特征。

BNB Chain

去中心化AI概述及BNB Chain相關(guān)生態(tài)一覽

BNB Chain憑借其強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施和多鏈架構(gòu)，包括BNB智能鏈（BSC）、opBNB和BNB Greenfield，為去中心化人工智能提供了平臺(tái)。 BSC 提供 EVM 兼容性、權(quán)益證明共識(shí)模型，并能夠以較低的交易成本每秒處理多達(dá) 5,000 筆交易。該基礎(chǔ)設(shè)施支持對(duì)人工智能應(yīng)用至關(guān)重要的大容量和高速交易，同時(shí)其與基于以太坊的 DApp 的兼容性可加速部署。快速的區(qū)塊最終確定性和并行 EVM 的潛力進(jìn)一步增強(qiáng)了交易執(zhí)行。

opBNB 是一種使用樂(lè)觀匯總技術(shù)的第 2 層解決方案，可顯著提高可擴(kuò)展性并降低 Gas 成本。 opBNB 的交易速度高達(dá) 10,000 TPS，費(fèi)用極低，非常適合需要快速數(shù)據(jù)處理和低延遲的高性能人工智能應(yīng)用。

BNB Greenfield 通過(guò)提供去中心化和安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)補(bǔ)充這一點(diǎn)，這對(duì)于管理大量數(shù)據(jù)并增強(qiáng)隱私和安全性至關(guān)重要。其以用戶(hù)為中心的模型允許精細(xì)的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)控制，確保人工智能開(kāi)發(fā)符合道德規(guī)范并遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。 BNB 鏈的這些組件共同為去中心化人工智能創(chuàng)新和部署創(chuàng)建了一個(gè)全面、可擴(kuò)展且安全的環(huán)境。

以下是簡(jiǎn)要概述：

人工智能代理：
- MyShell：通過(guò)支持各種模型和 API 的開(kāi)放開(kāi)發(fā)環(huán)境，增強(qiáng) AI 原生應(yīng)用程序的發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)建和質(zhì)押。它同時(shí)滿(mǎn)足高級(jí)和新手開(kāi)發(fā)人員的需求，提供用于發(fā)布和管理人工智能應(yīng)用程序的應(yīng)用程序商店，并為所有生態(tài)系統(tǒng)貢獻(xiàn)者提供透明的獎(jiǎng)勵(lì)分配系統(tǒng)。
- ChainGPT：提供用于智能合約生成、NFT 創(chuàng)建、加密交易模型和鏈上數(shù)據(jù)分析的工具。該平臺(tái)提供實(shí)時(shí)更新、SDK 和 API 服務(wù)以及用于訪(fǎng)問(wèn)高級(jí)工具、質(zhì)押池和 DAO 投票的 $CGPT 代幣。

內(nèi)容生成：
- NFPrompt：一個(gè) UGC（用戶(hù)生成內(nèi)容）平臺(tái)，使用戶(hù)能夠創(chuàng)建、擁有、社交化他們的富有想象力的作品并從中獲利。利用 Web3 技術(shù)，它將日常用戶(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容創(chuàng)作者，確保人工智能生成的藝術(shù)的所有權(quán)可驗(yàn)證。
- StoryChain：一個(gè)創(chuàng)新平臺(tái)，利用人工智能制作沉浸式互動(dòng)故事，突破數(shù)字故事講述的界限。

智能機(jī)器人：
- Web3go：一個(gè)數(shù)據(jù)智能網(wǎng)絡(luò)，為去中心化人工智能構(gòu)建數(shù)據(jù)預(yù)處理層，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)流和人工智能代理開(kāi)發(fā)。 Web3Go 旨在為數(shù)據(jù)采集和傳播創(chuàng)建可訪(fǎng)問(wèn)的基礎(chǔ)設(shè)施，鼓勵(lì)用戶(hù)參與和網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)。

數(shù)據(jù)管理和處理：
Glacier Network：為人工智能應(yīng)用提供可擴(kuò)展、模塊化的區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、索引和處理。此外，Glacier Network 還為 GameFi 和 SocialFi 開(kāi)發(fā)人員提供工具來(lái)管理區(qū)塊鏈應(yīng)用程序中的游戲元數(shù)據(jù)和社交連接。
Web3go xData：opBNB上的數(shù)據(jù)標(biāo)簽服務(wù)利用人工智能來(lái)簡(jiǎn)化和自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理，使數(shù)據(jù)管理更加高效和可靠

基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)：
- NetMind：NetMind利用閑置GPU為AI模型創(chuàng)建全球算力網(wǎng)絡(luò)，提供大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)。它將多樣化的資源與網(wǎng)格和自愿計(jì)算調(diào)度和負(fù)載平衡技術(shù)相結(jié)合，使人工智能模型的開(kāi)發(fā)更加經(jīng)濟(jì)和高效。
- Aggregata：旨在通過(guò)擴(kuò)展人工智能數(shù)據(jù)的定義以包括模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、管道、環(huán)境和權(quán)重來(lái)徹底改變?nèi)斯ぶ悄堋?這種方法以速度、效率、簡(jiǎn)單性和分散性增強(qiáng)了數(shù)據(jù)流。 Aggregata 通過(guò)提供全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持人工智能創(chuàng)新。

開(kāi)發(fā)者工具：
- Aspecta：目前處于孵化階段，Aspecta 將徹底改變開(kāi)發(fā)者工具和資源，使開(kāi)發(fā)者能夠創(chuàng)建更先進(jìn)、更高效的人工智能應(yīng)用程序。
- CodexField：為開(kāi)發(fā)人員提供構(gòu)建和部署創(chuàng)新人工智能解決方案所需的工具，培育充滿(mǎn)活力的技術(shù)進(jìn)步生態(tài)系統(tǒng)。

ZKML：
- zkPass：BSC 上的一個(gè)突破性項(xiàng)目，利用零知識(shí)證明來(lái)增強(qiáng) AI 模型的隱私和安全性。
- BAS：生成用于驗(yàn)證BNB生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)信息的證明，支持鏈上和鏈下驗(yàn)證。用戶(hù)可以在 Greenfield 中存儲(chǔ)證明，以確保數(shù)據(jù)隱私和控制。 BAS 解決了驗(yàn)證鏈下數(shù)據(jù)的需求，從而實(shí)現(xiàn)了 Web3 生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的所有權(quán)主張、數(shù)據(jù)隱私、訪(fǎng)問(wèn)管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

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Tag：去中心化 AI BNB Chain

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