比特幣不環(huán)保？ChatGPT更是碳排放地球殺手
美國波士頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授Kate Saenko于23日在外媒The Conversation上撰文表示，強(qiáng)大的AI人工智能，所需要耗費(fèi)的能量比人們想像中多。
盡管目前關(guān)于單一生成式AI查詢的碳足印數(shù)據(jù)有限，不過有研究表明，此數(shù)字要比單一簡易搜索引擎查詢要高出4到5倍。
復(fù)雜度越高，越需要更多運(yùn)算能力
通常在AI模型中，混合使用的參數(shù)越多，通常意味著模型復(fù)雜度越高，因此需要更多的數(shù)據(jù)和運(yùn)算能力，Kate Saenko指出，根據(jù)2019年的一份研究，創(chuàng)建一個(gè)具有1.1億個(gè)參數(shù)的生成式AI模型BERT，需要消耗相當(dāng)于一次跨洲往返飛行的能耗。
相較之下，OpenAI的GPT-3模型(擁有1750億個(gè)參數(shù))光訓(xùn)練所消耗的能源，就相當(dāng)于123輛汽油驅(qū)動(dòng)乘用車1年的能耗量，也就是需消耗1,287兆瓦時(shí)(MWh)的電力，還會(huì)產(chǎn)生552噸的二氧化碳排放量，這還只是為了在任何消費(fèi)者開始使用之前，讓模型準(zhǔn)備好投入使用的所需能耗。
根據(jù)最新數(shù)據(jù)，ChatGPT在2023年3月的訪問量超過15億次，Kate Saenko認(rèn)為，如果聊天機(jī)器人變得像搜索引擎一樣流行，那么部署AI的能源成本可能會(huì)非?？捎^。
如何降低碳足跡？
在Kate Saenko看來，雖然一個(gè)單一的大型AI模型不會(huì)破壞環(huán)境，但如果有100家公司為了不同目的開發(fā)出不同的AI機(jī)器人，且每個(gè)AI機(jī)器人都被數(shù)百萬用戶使用，那么AI模型的能源消耗就可能成為一個(gè)嚴(yán)重問題。
Kate Saenko的結(jié)論是，我們需要進(jìn)行更多的研究，讓生成式AI更節(jié)能，而她對(duì)此則持樂觀態(tài)度，并表示AI其實(shí)可以依靠更綠色的能源：好消息是，AI可依靠再生能源運(yùn)作，通過將運(yùn)算引入綠色能源更加豐富的地區(qū)，或者將運(yùn)算安排在再生能源更為可用的時(shí)段，與使用以化石燃料為主的電網(wǎng)相比，排放量可以減少30至40倍。
比特幣也可以大力擁抱使用綠色能源
同理，讓我們回到比特幣。確實(shí)挖礦過程中需要消耗許多能源，但是比特幣同樣可以部署在綠色能源豐富的地區(qū)，把目前白白浪費(fèi)的能量加以運(yùn)用，例如中國四川豐沛的水力。
所以我們要做的應(yīng)該是理性分析、進(jìn)行多方研究，思考如何在擁抱技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，又能夠選擇對(duì)地球傷害最少的方式。
以上就是比特幣不環(huán)保？ChatGPT更是碳排放地球殺手的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于比特幣也可以大力擁抱使用綠色能源的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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