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如何用OpenClaw接入Polymarket與Hyperliquid?2026年預(yù)測市場實(shí)戰(zhàn)指南

2026-03-17 14:08:24 | 來源: | 作者:佚名
OpenClaw是一個(gè)AI交易工具,允許用戶通過自然語言指令進(jìn)行自動(dòng)化交易,本文主要和大家介紹了如何將OpenClaw接入Polymarket與Hyperliquid,有需要的小伙伴可以了解下

你上一次盯盤盯到幾點(diǎn)?

小編最長的一次,從美股開市一直盯到亞洲收盤,中間睡了兩小時(shí),醒來發(fā)現(xiàn)自己錯(cuò)過了一個(gè)完美的入場點(diǎn)。

小編就開始琢磨:這件事為什么一定要人來做?

OpenClaw 接入 Hyperliquid 和 Polymarket 之后,把這個(gè)問題的答案測試了一遍。有些東西比預(yù)期的順,有些坑比預(yù)期的深。這篇全寫在里面了。

因?yàn)橹傲苓^雨,所以 Biteye 也想給你撐起一把傘。

OpenClaw接入預(yù)測市場

一、安裝步驟

想讓 AI 替你交易,光裝好 OpenClaw 還不夠,它本體只負(fù)責(zé)調(diào)度,真正執(zhí)行交易的是 skill,而 skill 要跑起來,還需要喂給它對(duì)應(yīng)的交易權(quán)限。

這一章把安裝、配置、推送通知三件事一次說清楚,配置好之后就可以直接進(jìn)入第二章的實(shí)戰(zhàn)部分。

1.1 安裝Skill:找到你需要的能力

你有任何想要完成的任務(wù),都可以到 ClawHub 搜索并安裝需要的 skill 關(guān)鍵詞,例如:

  • hyperliquid skill
  • polymarket skill

安裝完成后,確認(rèn) skill 已經(jīng)被加載,可以訪問本地控制臺(tái)頁面:左側(cè)代理欄→點(diǎn)擊 skill

如果能看到剛安裝的 skill ,說明安裝成功。

此時(shí)部分 skill 會(huì)顯示 Save key,表示需要繼續(xù)配置 API 或私鑰,屬于正?,F(xiàn)象,下一步需要填寫對(duì)應(yīng)的權(quán)限信息。

1.2 配置交易 API:給 AI 開通下單權(quán)限

要讓 AI 能下單,必須給它交易權(quán)限。

不要直接使用主賬戶,建議單獨(dú)開一個(gè)新賬戶作為測試,只放少量資金。

不同交易所獲取方式不同,這里給兩個(gè)例子。

Hyperliquid

打開 Hyperliquid → More→ API

這里可以生成一個(gè) API 錢包,只有交易權(quán)限,無提現(xiàn)權(quán)限的錢包。

輸入錢包名稱→ 點(diǎn)擊 Generate 即可獲得 API key ,可自定義選擇授權(quán)天數(shù)。

生成 API 錢包后,小編用血淚經(jīng)驗(yàn)告訴你:不需要向 API 錢包地址轉(zhuǎn)入任何資金,資金留在主賬戶即可。(轉(zhuǎn)入 API 錢包的資金會(huì)丟失)

配置時(shí)需要填兩個(gè)信息:主賬戶的錢包地址(API Key),以及 API 錢包生成時(shí)顯示的私鑰(API Secret)。AI 通過 API 錢包簽名,操作的是主賬戶里的資金。

OpenClaw接入預(yù)測市場

測試方法,讓 OpenClaw 查詢賬戶余額,在對(duì)話框輸入: "查詢我在 Hyperliquid 的當(dāng)前余額"

如果能返回具體數(shù)字,說明 API 配置正常。

Polymarket

打開 Polymarket 設(shè)置頁面:

Settings → Relayer API Keys → API key →點(diǎn)擊 Create New

創(chuàng)建后會(huì)得到:

  • RELAYER_API_KEY
  • RELAYER_API_KEY_ADDRESS
  • Signer Address

如果需要進(jìn)行交易,還需要導(dǎo)出 signer 對(duì)應(yīng)的錢包私鑰,并填入配置中。

這里用 OKX錢包做演示:點(diǎn)擊錢包左上角頭像→管理錢包→查看私鑰

再將私鑰與 API key 一起填入 OpenClaw 的 openclaw.json 文件中,接下來打開 openclaw.json(路徑一般在 C:\Users\你的用戶名\.openclaw\),在 env 字段里填入三項(xiàng)數(shù)據(jù)。

私鑰是最高權(quán)限憑證,不要截圖、不要發(fā)給任何人、不要存在聊天記錄里。

配置完 API 之后,還需要先完成一次鏈上授權(quán)。最簡單的方法是:在 Polymarket 手動(dòng)做一筆交易,例如買入 1 USDC 的倉位。

1.3 接入 Telegram:出門在外也能使用它

配置完 API 之后,小龍蝦已經(jīng)能交易了,但你總不能一直盯著電腦屏幕吧?

接入 Telegram 之后,無論是成交通知、報(bào)錯(cuò)信息,還是臨時(shí)想下一筆單,掏出手機(jī)就能搞定。出門吃飯、睡前躺著,小龍蝦該干嘛還是干嘛,你隨時(shí)都知道它在做什么。

創(chuàng)建 Telegram bot:

  • 打開 Telegram
  • 搜索 BotFather
  • 創(chuàng)建 Telegram bot:發(fā)送/start →/newbot →按提示創(chuàng)建bot→創(chuàng)建后會(huì)得到 BOT Token
  • 獲得 Chat ID:給 bot 發(fā)一條消息,然后打開:https://api.telegram.org/bot (你的token,替換這部分 )/getUpdates

返回的 JSON 里找 chat → id,那串?dāng)?shù)字就是你的 Chat ID。

再把兩個(gè)參數(shù)填進(jìn)配置:

  • TELEGRAM_BOT_TOKEN
  • TELEGRAM_CHAT_ID

然后測試:給我發(fā)一條測試消息

如果 Telegram 能收到,說明推送成功。

如果無法收到,常見原因是代理或網(wǎng)絡(luò)問題,需要在配置中填寫 HTTPS 代理端口。

打開 openclaw.json 文件,加入:

{
"HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:你的端口",
"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:你的端口"
}

端口根據(jù)自己的代理軟件填寫。

二、執(zhí)行下單:把判斷變成行動(dòng)(更詳細(xì))

從 AlphaGo 大戰(zhàn)韓國圍棋選手李世石開始,人類就特別熱衷于與 AI 比賽。

去年 10 月,一家叫 Nof1 的 AI 研究機(jī)構(gòu)搞了一場比賽,叫 Alpha Arena。規(guī)則很簡單:給市面上的模型 $10,000 資金,放進(jìn) Hyperliquid 上自主交易永續(xù)合約,誰最后賬戶余額最高誰贏。

前段時(shí)間 Aster 也舉辦了兩場"人類 vs AI"的實(shí)盤交易比賽,沒想到的是:兩場比賽居然都是 AI 勝利。

看完這個(gè)小編開始琢磨:能不能自己也接一個(gè)類似的鏈路,用 OpenClaw 在 Hyperliquid 上跑?

于是就有了下面兩個(gè) skill。

2.1 Hyperliquid:讓 AI 開合約

去 ClawHub 搜了一下,找到了對(duì)應(yīng)的 skill,安裝方式可以參考上篇的部署教程。

配置完之后,可以直接用自然語言下單:"在 Hyperliquid 上做多 ETH,10 倍杠桿,倉位 30%。"

但實(shí)際跑下來,沒有那么順。

第一個(gè)問題是杠桿。讓他開 10 倍,它開成了 20 倍,而且讓它重復(fù)改幾次都改不明白。"10 倍杠桿"這種表述對(duì) AI 來說有歧義,它會(huì)按自己對(duì)"合理杠桿"的判斷去調(diào)整。后來改成更明確的指令,讓它下單前先回顯具體參數(shù),確認(rèn)后再執(zhí)行,才穩(wěn)定下來。

第二個(gè)問題是倉位比例:對(duì)小龍蝦說"用余額的 30%",結(jié)果要么全倉,要么開了一個(gè)小得離譜的倉位。后來直接告訴它具體金額,比如"開 200 USDC 的倉位",問題才解決。

OpenClaw接入預(yù)測市場

小編最開始的目標(biāo)是想復(fù)現(xiàn) Alpha Arena 的模式:讓 Openclaw 像那些 AI 模型一樣全自動(dòng)跑,24 小時(shí)不間斷,不需要盯著。

這條路理論上是走得通的,但需要先把策略寫成自然語言告訴 OpenClaw:什么品種、什么條件入場、倉位多少、止損在哪、什么情況平倉。它理解之后會(huì)按這套邏輯持續(xù)監(jiān)控和執(zhí)行,不需要你每次手動(dòng)觸發(fā)。

但現(xiàn)階段,skill 生態(tài)的不成熟是一道真實(shí)的門檻。你喂進(jìn)去的策略再好,執(zhí)行層出問題,結(jié)果也會(huì)跑偏,就像 Arena 里的 AI 模型跑在 Hyperliquid 原生環(huán)境上,和通過第三方 skill 間接調(diào)用,穩(wěn)定性完全不是一個(gè)量級(jí)。

這部分等 skill 生態(tài)成熟了,會(huì)重新再跑一遍。

2.2 Polymarket:把同樣的邏輯搬到預(yù)測市場

在 Hyperliquid 上摸了一段時(shí)間之后,小編開始好奇:OpenClaw 在預(yù)測市場上的表現(xiàn)會(huì)怎么樣?

兩個(gè)市場的底層邏輯其實(shí)挺像的,都是在給"某件事發(fā)生的概率"定價(jià)。信息源是同一套,判斷框架也差不多,只是執(zhí)行的地方不一樣。

上篇只用 PolyClaw 分析市場,沒有真正下單。分析和下單之間有一道心理門檻,分析錯(cuò)了沒有損失,下單錯(cuò)了是真金白銀。但這次想往前走一步。

于是按第一章的配置流程把三個(gè) key 填好、完成鏈上授權(quán)之后,讓 OpenClaw 幫忙找一個(gè)值得入場的機(jī)會(huì)。

它推過來一個(gè)市場:「美聯(lián)儲(chǔ) 3 月會(huì)議后利率是否不變」,當(dāng)前 YES 報(bào)價(jià) $0.99,24 小時(shí)成交量 $2.4M,市場共識(shí) 99% 認(rèn)為不變。基本面也支撐這個(gè)判斷:通脹數(shù)據(jù)穩(wěn)定,經(jīng)濟(jì)增長溫和,美聯(lián)儲(chǔ)近期態(tài)度偏鴿 派但不急于降息。

OpenClaw接入預(yù)測市場

下單前小編習(xí)慣先問一句:"這個(gè)市場現(xiàn)在訂單簿深度如何?Spread 多少?適合買多少?"

OpenClaw 會(huì)分析當(dāng)前買賣價(jià)差,Spread 太大的時(shí)候掛限價(jià)單能省不少不必要的損耗。

OpenClaw接入預(yù)測市場

確認(rèn)深度沒問題之后,告訴 Openclaw 是否買入、買入多少即可下單:"買入 5 USDC 的 YES 倉位。"

OpenClaw接入預(yù)測市場

交易完成后查持倉也很直接:"OpenClaw,我現(xiàn)在持有哪些倉位?"

從發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)到完成下單,整個(gè)流程都在 OpenClaw 里完成,不需要切換頁面,也不用忍受經(jīng)??D的 Polymarket 前端了。

三、結(jié)語

Alpha Arena 里那些 AI 模型,拿著 $10,000 在 Hyperliquid 上自己跑,不睡覺、不情緒化、不會(huì)因?yàn)樘澚艘粏尉蛠y了節(jié)奏。

以前這套基礎(chǔ)設(shè)施只有專業(yè)有技術(shù)背景的人才玩得起,現(xiàn)在 OpenClaw 把門檻拉到了普通人能進(jìn)的位置。你不需要會(huì)寫代碼,不需要自己搭系統(tǒng),一個(gè)自然語言指令就能讓 AI 替你執(zhí)行。

工具已經(jīng)在這里了。

剩下的問題只有一個(gè):你打算什么時(shí)候開始。

到此這篇關(guān)于如何用OpenClaw接入Polymarket與Hyperliquid?2026年預(yù)測市場實(shí)戰(zhàn)指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenClaw接入預(yù)測市場內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持腳本之家!

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