去年，委內(nèi)瑞拉總統(tǒng)大選結(jié)果的預(yù)測(cè)市場(chǎng)交易額超過(guò)了 600 萬(wàn)美元。但當(dāng)計(jì)票結(jié)束時(shí)，市場(chǎng)面臨著一個(gè)不可能的局面：政府宣布尼古拉斯·馬杜羅獲勝；而反對(duì)派和國(guó)際觀察員則指控存在舞弊。預(yù)測(cè)市場(chǎng)的決議究竟應(yīng)該遵循“官方信息”（馬杜羅獲勝），還是“可信報(bào)道的共識(shí)”（反對(duì)派獲勝）？

在委內(nèi)瑞拉選舉一案中，觀察員們的指控層層升級(jí)：他們先是譴責(zé)規(guī)則被無(wú)視、用戶資金‘被竊’，進(jìn)而痛斥該決議機(jī)制在這場(chǎng)政治博弈中獨(dú)攬大權(quán)——集‘法官、陪審團(tuán)和劊子手’于一身，甚至直言其遭到了嚴(yán)重操縱。

這并非孤立的小插曲。這是我認(rèn)為預(yù)測(cè)市場(chǎng)在規(guī)模化過(guò)程中面臨的最大瓶頸之一：合約裁定

這里的風(fēng)險(xiǎn)極高。如果裁定處理得當(dāng)，人們就會(huì)信任你的市場(chǎng)，愿意在其中交易，價(jià)格也會(huì)成為對(duì)社會(huì)有意義的信號(hào)。如果裁定處理失當(dāng)，交易就會(huì)讓人感到沮喪和不可預(yù)測(cè)。參與者可能會(huì)流失，流動(dòng)性面臨枯竭的風(fēng)險(xiǎn)，價(jià)格也不再反映對(duì)穩(wěn)定目標(biāo)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。取而代之的是，價(jià)格開(kāi)始反映出一種模糊的混合體——既包含結(jié)果發(fā)生的實(shí)際概率，也包含交易者對(duì)扭曲的決議機(jī)制將如何裁決的信念。

委內(nèi)瑞拉的爭(zhēng)議相對(duì)高調(diào)，但在各個(gè)平臺(tái)上，更隱蔽的失敗經(jīng)常發(fā)生：

• 烏克蘭地圖操縱案展示了對(duì)手如何直接通過(guò)博弈決議機(jī)制來(lái)獲利。一份關(guān)于領(lǐng)土控制權(quán)的合約規(guī)定，它將根據(jù)特定的在線地圖進(jìn)行決議。據(jù)稱有人修改了該地圖以影響合約的結(jié)果。當(dāng)你的“真理來(lái)源”可以被 操縱時(shí)，你的市場(chǎng)也就能夠被 操縱。
• 政府停擺合約展示了決議來(lái)源如何導(dǎo)致不準(zhǔn)確或至少不可預(yù)測(cè)的結(jié)果。決議規(guī)則規(guī)定，市場(chǎng)將根據(jù)美國(guó)人事管理辦公室網(wǎng)站顯示停擺結(jié)束的時(shí)間進(jìn)行賠付。特朗普總統(tǒng)在 11 月 12 日簽署了撥款法案——但由于不明原因，OPM 的網(wǎng)站直到 11 月 13 日才更新。那些正確預(yù)測(cè)停擺將在 12 日結(jié)束的交易者，因?yàn)榫W(wǎng)站管理員的延遲而輸?shù)袅速€注。
• 澤連斯基西裝市場(chǎng)引發(fā)了關(guān)于利益沖突的擔(dān)憂。該合約詢問(wèn)烏克蘭總統(tǒng)澤連斯基是否會(huì)在特定活動(dòng)中穿西裝——這看似是一個(gè)微不足道的問(wèn)題，卻吸引了超過(guò) 2 億美元的賭注。當(dāng)澤連斯基穿著 BBC、《紐約郵報(bào)》和其他媒體描述為西裝的服裝出席北約峰會(huì)時(shí)，市場(chǎng)最初決議為“是”。但 UMA 代幣持有者對(duì)結(jié)果提出異議，決議隨后翻轉(zhuǎn)為“否”。

在這篇文章中，我將探討如何巧妙地結(jié)合大語(yǔ)言模型（LLMs）和加密技術(shù)，幫助我們創(chuàng)建一種難以操縱、準(zhǔn)確、完全透明且具有可信中立性的預(yù)測(cè)市場(chǎng)大規(guī)模決議方式。

困擾不僅是在預(yù)測(cè)市場(chǎng)

類(lèi)似的問(wèn)題也一直困擾著金融市場(chǎng)。多年來(lái)，國(guó)際掉期與衍生工具協(xié)會(huì)（ISDA）一直在與信用違約互換（CDS）市場(chǎng)中的裁定難題進(jìn)行博弈。所謂 CDS，即一種在公司或國(guó)家債務(wù)違約時(shí)進(jìn)行賠付的合約。其 2024 年的審查報(bào)告對(duì)這些困難坦誠(chéng)得令人矚目。他們的決議委員會(huì)由主要市場(chǎng)參與者組成，投票決定是否發(fā)生了信用事件。但這一過(guò)程因不透明、潛在的利益沖突和不一致的結(jié)果而受到批評(píng)，就像 UMA 的流程一樣。

根本問(wèn)題是一樣的：當(dāng)巨額資金取決于對(duì)模棱兩可情況的判定時(shí)，每一個(gè)決議機(jī)制都會(huì)成為被博弈的目標(biāo)，每一個(gè)模糊點(diǎn)都會(huì)成為潛在的爆發(fā)點(diǎn)。

理想裁定方案的四大支柱

任何可行的解決方案都需要同時(shí)實(shí)現(xiàn)幾個(gè)關(guān)鍵屬性：

• 抗操縱性 如果對(duì)手能夠影響裁定，比如通過(guò)編輯維基百科、植入假新聞、賄賂預(yù)言機(jī)或利用程序漏洞，市場(chǎng)就變成了一場(chǎng)比拼誰(shuí)更會(huì)操縱的游戲，而不是誰(shuí)更會(huì)預(yù)測(cè)。
• 合理的準(zhǔn)確性 機(jī)制必須在大多數(shù)時(shí)候做出正確的裁定。在充滿真實(shí)模糊性的世界里，完美的準(zhǔn)確性是不可能的，但系統(tǒng)性錯(cuò)誤或明顯的失誤會(huì)摧毀信譽(yù)。
• 事前透明度 交易者需要在下 注前確切了解決議將如何進(jìn)行。中途改變規(guī)則違反了平臺(tái)與參與者之間的基本契約。
• 可信的中立性 參與者需要相信該機(jī)制不偏袒任何特定的交易者或結(jié)果。這就是為什么讓持有大量 UMA 的人來(lái)決議他們已下 注的合約是如此成問(wèn)題：即使他們行事公正，利益沖突的表象也會(huì)破壞信任。

人工評(píng)審團(tuán)可以滿足其中一些屬性，但在規(guī)?；瘯r(shí)，他們很難做到其他幾點(diǎn)——尤其是抗操縱性和可信的中立性。像 UMA 這樣的基于代幣的投票系統(tǒng)，在巨鯨主導(dǎo)和利益沖突方面也有其自身被充分記錄的問(wèn)題。

這就是 AI 以此為切入點(diǎn)的地方。

支持 LLM 法官的理由

這是在預(yù)測(cè)市場(chǎng)圈內(nèi)獲得關(guān)注的一個(gè)提議：使用大語(yǔ)言模型作為決議法官，并在合約創(chuàng)建時(shí)將特定的模型和提示詞鎖定在區(qū)塊鏈上。

基本架構(gòu)如下：在合約創(chuàng)建時(shí)，做市商不僅要用自然語(yǔ)言指定決議標(biāo)準(zhǔn)，還要指定確切的 LLM（由帶時(shí)間戳的模型版本標(biāo)識(shí)）以及用于確定結(jié)果的確切提示詞（prompt）。

該規(guī)范被加密提交到區(qū)塊鏈上。當(dāng)交易開(kāi)啟時(shí)，參與者可以檢查完整的決議機(jī)制，他們確切地知道哪個(gè) AI 模型將裁決結(jié)果，它將接收什么提示詞，以及它能夠訪問(wèn)哪些信息源。

如果他們不喜歡這個(gè)設(shè)置，他們就不交易。

在裁定時(shí)間，已提交的 LLM 使用已提交的提示詞運(yùn)行，訪問(wèn)指定的信息源，并生成判決。輸出結(jié)果決定誰(shuí)獲得賠付。

這種方法同時(shí)解決了幾個(gè)關(guān)鍵約束：

• 極強(qiáng)地抵抗操縱（雖非絕對(duì)） 與維基百科頁(yè)面或小型新聞網(wǎng)站不同，你無(wú)法輕易編輯主流 LLM 的輸出。模型的權(quán)重在提交時(shí)是固定的。要操縱決議，對(duì)手需要破壞模型依賴的信息源，或者在很久以前以某種方式毒害模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，與賄賂預(yù)言機(jī)或編輯地圖相比，這兩種攻擊方式成本高昂且不確定性大。
• 提供準(zhǔn)確性 隨著推理模型的迅速改進(jìn)，并且能夠處理驚人的一系列智力任務(wù)，特別是當(dāng)它們能夠?yàn)g覽網(wǎng)絡(luò)并尋找新信息時(shí)，LLM 法官應(yīng)該能夠準(zhǔn)確地決議許多市場(chǎng)——了解其準(zhǔn)確性的實(shí)驗(yàn)正在進(jìn)行中。
• 內(nèi)置透明度 在任何人下 注之前，整個(gè)決議機(jī)制都是可見(jiàn)且可審計(jì)的。沒(méi)有中途規(guī)則變更，沒(méi)有自由裁量的判斷，沒(méi)有密室談判。你確切地知道你簽署的是什么。
• 顯著提高可信的中立性 LLM 在結(jié)果中沒(méi)有經(jīng)濟(jì)利益。它不能被賄賂。它不擁有 UMA 代幣。它的偏見(jiàn)，無(wú)論是什么，都是模型本身的屬性——而不是利益相關(guān)方做出的臨時(shí)決定的屬性。

AI 的局限性與防御手段

• 模型會(huì)犯錯(cuò) LLM 可能會(huì)誤讀新聞文章，產(chǎn)生事實(shí)幻覺(jué)，或不一致地采用決議標(biāo)準(zhǔn)。但只要交易者知道他們是用哪個(gè)模型下 注，他們就可以將這些缺陷計(jì)入價(jià)格。如果特定模型有已知的傾向以特定方式解決模棱兩可的案例，成熟的交易者會(huì)考慮到這一點(diǎn)。模型不需要完美；它需要是可預(yù)測(cè)的。
• 并非不可能操縱 如果提示詞指定了特定的新聞來(lái)源，對(duì)手可能會(huì)試圖在這些來(lái)源中植入故事。這種攻擊對(duì)主流媒體來(lái)說(shuō)很昂貴，但對(duì)較小的媒體來(lái)說(shuō)可能是可行的——這是地圖編輯問(wèn)題的另一種形式。提示詞的設(shè)計(jì)在這里至關(guān)重要：依賴多樣化、冗余來(lái)源的決議機(jī)制比依賴單點(diǎn)故障的機(jī)制更穩(wěn)健。
• 中毒攻擊在理論上是可能的 擁有足夠資源的對(duì)手可能會(huì)試圖影響 LLM 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以此來(lái)偏向其未來(lái)的判斷。但這需要在合約之前很久就采取行動(dòng)，且回報(bào)不確定，成本巨大——這比賄賂委員會(huì)成員的門(mén)檻要高得多。
• LLM 法官的擴(kuò)散會(huì)產(chǎn)生協(xié)調(diào)問(wèn)題 如果不同的市場(chǎng)創(chuàng)建者使用不同的提示詞致力于不同的 LLM，流動(dòng)性就會(huì)分散。交易者無(wú)法輕易比較合約或匯總跨市場(chǎng)的信息。標(biāo)準(zhǔn)化是有價(jià)值的——但讓市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)哪種 LLM 與提示詞的組合效果最好也是有價(jià)值的。正確的答案可能是某種組合：允許實(shí)驗(yàn)發(fā)生，但建立機(jī)制讓社區(qū)隨著時(shí)間的推移收斂到經(jīng)過(guò)充分測(cè)試的默認(rèn)設(shè)置上。

給構(gòu)建者的四條建議

總結(jié)來(lái)說(shuō)：基于 AI 的裁定基本上是用一組問(wèn)題（人類(lèi)偏見(jiàn)、利益沖突、不透明）交換另一組問(wèn)題（模型局限性、提示詞工程挑戰(zhàn)、信息源漏洞），而后一組問(wèn)題可能更易于處理。那么我們?cè)撊绾瓮七M(jìn)？平臺(tái)應(yīng)該：

• 實(shí)驗(yàn)： 在較低風(fēng)險(xiǎn)的合約上測(cè)試 LLM 決議，以建立過(guò)往記錄。哪些模型表現(xiàn)最好？哪些提示詞結(jié)構(gòu)最穩(wěn)健？在實(shí)踐中會(huì)出現(xiàn)什么故障模式？
• 標(biāo)準(zhǔn)化： 隨著最佳實(shí)踐的出現(xiàn)，社區(qū)應(yīng)致力于制定標(biāo)準(zhǔn)化的 LLM 與提示詞組合，作為默認(rèn)設(shè)置。這并不排除創(chuàng)新，但有助于流動(dòng)性集中在被充分理解的市場(chǎng)中。
• 構(gòu)建透明工具： 例如構(gòu)建界面，使交易者在交易前容易檢查完整的決議機(jī)制——模型、提示詞、信息源。決議規(guī)則不應(yīng)被埋沒(méi)在細(xì)則中。
• 進(jìn)行持續(xù)治理： 即使有了 AI 法官，人類(lèi)仍需負(fù)責(zé)頂層規(guī)則的制定：信任哪些模型，如何處理模型給出明顯錯(cuò)誤答案的情況，何時(shí)更新默認(rèn)設(shè)置。目標(biāo)不是完全把人類(lèi)從循環(huán)中移除，而是讓人類(lèi)從臨時(shí)的逐案判斷轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的規(guī)則制定。

預(yù)測(cè)市場(chǎng)擁有非凡的潛力，可以幫助我們理解一個(gè)嘈雜、復(fù)雜的世界。但這種潛力取決于信任，而信任取決于公平的合約決議。我們已經(jīng)看到了決議機(jī)制失敗的后果：困惑、憤怒和交易者離場(chǎng)。我曾目睹人們?cè)诟械奖灰粋€(gè)似乎違背其下 注精神的結(jié)果欺騙后，憤而完全退出預(yù)測(cè)市場(chǎng)——發(fā)誓不再使用他們以前喜歡的平臺(tái)。這對(duì)于解鎖預(yù)測(cè)市場(chǎng)的利益和更廣泛的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，是一個(gè)錯(cuò)失的機(jī)會(huì)。

LLM 法官并不完美。但當(dāng)它們與加密技術(shù)結(jié)合時(shí)，它們是透明的、中立的，并且能夠抵抗那些一直困擾人類(lèi)系統(tǒng)的操縱。在一個(gè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)規(guī)?；俣瘸^(guò)我們治理機(jī)制的世界里，這可能正是我們所需要的。

以上就是a16z：預(yù)測(cè)市場(chǎng)走向爆炸性增長(zhǎng)的關(guān)鍵是什么？的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于‌a16z：預(yù)測(cè)市場(chǎng)增長(zhǎng)要素的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

你可能感興趣的文章

• 

  A16z籌集150億美元，稱加密貨幣是美國(guó)贏得未來(lái)100年的“關(guān)鍵”

  硅谷風(fēng)投巨頭a16z近期成功募集150億美元新資金，覆蓋AI、加密等前沿領(lǐng)域,其聯(lián)合創(chuàng)始人本·霍洛維茨強(qiáng)調(diào)，加密貨幣是確保美國(guó)在未來(lái)百年競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位的關(guān)鍵技術(shù)，將重…

  2026-01-10
• 

  獲a16z 1500萬(wàn)美元投資，Babylon引爆比特幣質(zhì)押賽道與$BABY漲勢(shì)

  2026年1月7日，比特幣質(zhì)押協(xié)議Babylon宣布完成1,500萬(wàn)美元的新一輪融資，由硅谷頂級(jí)風(fēng)投a16z Crypto領(lǐng)投,Babylon的治理代幣$BABY在消息公布后24小時(shí)內(nèi)上漲超過(guò)15%，成為當(dāng)…

  2026-01-08
• 

  a16z談隱私賽道:值得關(guān)注的2026年重點(diǎn)趨勢(shì)

  當(dāng)加密行業(yè)逐步走出「性能至上」的階段，2026 年的核心命題正在轉(zhuǎn)向隱私、去中心化與可驗(yàn)證安全,本文匯集多位一線構(gòu)建者的判斷，指向同一趨勢(shì)：這些能力正從「加分項(xiàng)」升級(jí)…

  2026-01-08
• 

  a16z 2026年加密行業(yè)8大趨勢(shì)預(yù)測(cè):穩(wěn)定幣,人工智能,隱私以及更多變革性

  a16z（Andreessen Horowitz）近日發(fā)布了其對(duì) 2026 年技術(shù)領(lǐng)域可能出現(xiàn)的“大想法”清單，以下是關(guān)于加密貨幣領(lǐng)域的部分精選大想法及一些特別貢獻(xiàn)者的洞見(jiàn)，涵蓋從智能代理…

  2026-01-05
• 

  基于a16z年度預(yù)測(cè)，哪些加密項(xiàng)目值得關(guān)注？一文了解

  根據(jù)a16z 2026年預(yù)測(cè)，以下加密項(xiàng)目值得關(guān)注：zkVM應(yīng)用：如zkSync，驗(yàn)證計(jì)算成本大幅降低，支持高效智能合約,AI與區(qū)塊鏈融合：如Fetch.ai，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化價(jià)值流動(dòng)，推動(dòng)AI代理…

  2026-01-04
• 

  a16z押注能源代幣化實(shí)驗(yàn)：DayFi將如何用DeFi重構(gòu)電網(wǎng)？一文了解

  a16z支持的DayFi協(xié)議通過(guò)區(qū)塊鏈將分布式電力資產(chǎn)（如太陽(yáng)能、電動(dòng)汽車(chē)充電樁）代幣化為GRID穩(wěn)定幣和sGRID收益代幣，實(shí)現(xiàn)電力供需的實(shí)時(shí)匹配與交易,用戶通過(guò)貢獻(xiàn)閑置電力獲…

  2025-12-13
• 

  a16z眼中的加密2026趨勢(shì)報(bào)告：這17個(gè)趨勢(shì)將重塑行業(yè)

  硅谷頂級(jí)風(fēng)投a16z發(fā)布2026年加密趨勢(shì)報(bào)告，聚焦隱私、穩(wěn)定幣與AI三大主線,報(bào)告指出，隱私技術(shù)將成為項(xiàng)目核心競(jìng)爭(zhēng)力,穩(wěn)定幣正升級(jí)為全球支付基礎(chǔ)設(shè)施,而AI與加密的結(jié)合將催…

  2025-12-13
• 

  2026年a16z預(yù)測(cè)：AI將重構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

  如果說(shuō)過(guò)去一年，AI 的突破讓我們重新定義了「模型能力」，那么今天的趨勢(shì)正在重塑「應(yīng)用邏輯」和「產(chǎn)業(yè)邊界」,2026 年，AI 不再只是一個(gè)被動(dòng)的工具，而是主動(dòng)融入每個(gè)工作…

  2025-12-12
• 

  a16z詳細(xì)分析：2026年17 大加密趨勢(shì)預(yù)測(cè)

  a16z預(yù)測(cè)2026年加密行業(yè)將聚焦17 大趨勢(shì)，核心包括：穩(wěn)定幣成為互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)結(jié)算層，年交易量超46萬(wàn)億美元；隱私技術(shù)成關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)壁壘；DeFi安全轉(zhuǎn)向“規(guī)范即法律”；AI代理經(jīng)…

  2025-12-11
• 

  a16z領(lǐng)投1290萬(wàn)美元融資詳解，ZAR將穩(wěn)定幣帶給巴基斯坦無(wú)銀行賬戶群體

  ZAR獲a16z領(lǐng)投1290萬(wàn)美元融資，致力于為巴基斯坦無(wú)銀行賬戶群體提供穩(wěn)定幣服務(wù),該項(xiàng)目通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)普惠金融，幫助當(dāng)?shù)鼐用癜踩憬莸剡M(jìn)行跨境支付和儲(chǔ)蓄，填補(bǔ)傳統(tǒng)金…

  2025-10-28