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TIX,彩幣,Lottery Tickets

幣種暫無交易對數(shù)據(jù)

貨幣

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  • 流通市值流通市值 = 該幣種當前流通量 × 當前幣價
    --

    --占全球總市值全球總市值占比 =（該幣種的流通市值 ÷ 已收錄到的所有幣種市值）× 100%

  • 流通量(TIX)
    660,000,000.00

    0.66%流通率流通率 =（流通總量 ÷ 最大供應量 ）× 100%

  • 24H成交額($)
    --

    --換手率換手率也稱“周轉率”，指在一定時間內市場中轉手買賣的頻率，是反映流通性強弱的指標，
    24H換手率計算公式：24H內的成交額 ÷ 流通市值 × 100%

流通市值 $--

24H最高
$0.00001997
24H量
1141.21萬
24H最低
$--
24H額
$--
24H波幅（24H最高-24H最低）÷ 24H最低 × 100【5分鐘更新一次】
--
量比近1日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量 ÷ 近7日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量
--
總市值使用當前供應量 × 幣種價格
$--
BTC相關性使用近七日的幣種收盤價格，計算與BTC的相關性，越接近1正相關度越強，越接近-1負相關度越強，0表示沒有相關度
0.74
歷史最高該幣種收錄以來的歷史最高價
$0.000703
首日開盤價
$--
歷史最低該幣種收錄以來的歷史最低價
$0.00000013
投資回報投資回報率 =（當前幣價-眾籌價格）÷ 眾籌價格×100%
+0.0%

更新時間：2026-07-28 18:51:06

彩幣行情

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TIX階段漲幅

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    近30天
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歷史數(shù)據(jù)

歷史低價：$0.00000013

歷史高價：$0.000703

  • 昨天開盤價
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  • 昨天最高
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  • 30天最高
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  • 歷史最高
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  • 昨天收盤價
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  • 昨天最低
    $0
  • 30天最低
    $0
  • 歷史最低
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  • 昨天成交額
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  • 7天最高
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  • 90天最高
    $0
  • ATH跌幅
    +0.0%
  • 昨天漲跌幅
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  • 7天最低
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  • 90天最低
    $0

2025年月漲幅數(shù)據(jù)

2026年月漲幅數(shù)據(jù)

彩幣年度歷史最高 ($)

  • 1月
    2月
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    11月
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  • 2026
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TIX交易對成交額占比

TIX歷史市值排行

彩幣歷史數(shù)據(jù) ($)

過去7天過去30天過去3個月過去12個月
  • 日期
    開盤價($)
    最高價($)
    最低價($)
    收盤價($)
    24H額($)
    市值($)
  • 2026-07-26
    0
    0.00001997
    0.00001997
    0
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  • 2026-07-23
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  • 2026-07-09
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  • 2026-07-04
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彩幣簡介

  • 首次發(fā)行時間
    2013-09-20
  • 首日開盤價
    $--
  • 眾籌價格
    --
  • 投資回報投資回報率=（當前幣價-首日開盤價）/首日開盤價*100%,如該幣種有眾籌價格時，優(yōu)先計算：投資回報率=（當前幣價-眾籌價格）/眾籌價格*100%
    +0.0%
  • 歷史最高
    $0（2019-09-01）
  • 歷史最低
    $0（2013-11-19）
  • 首次發(fā)行方式
    --
  • 所屬公鏈
    --
  • 最大供應量指該代幣在其生命周期內可能存在的最大數(shù)量(包括被銷毀的)
    100,000,000,000.00 TIX
  • 最大供應市值最大供應市值=最大供應量 × 當前幣種價格,該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當前價格波動而變化
    $0
  • 當前供應量指該代幣目前存在的所有代幣數(shù)量(包括被鎖定的)
    1,000,000,000.00 TIX
  • 當前供應市值當前供應市值=當前供應量×當前幣種價格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當前價格波動而變化
    $0
  • 流通量流通總量：指該代幣目前在市場上實際流通的代幣總量。
    660,000,000.00 TIX
  • 流通市值流通市值=當前流通量×當前幣種價格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當前價格波動而變化
    --
  • 流通率流通率=（流通總量/最大供應量 ）*100%
    0.66%
  • 流通占全球總市值全球總市值占比=（該幣種的流通市值/已收錄到非小號上的所有幣種市值）*100%
    --
  • 上架交易所
    0家
  • 持幣地址數(shù)指已記錄在該幣種的區(qū)塊鏈瀏覽器上的非零地址數(shù)(持幣地址里的幣種數(shù)量不為0),同一用戶可有多個持幣地址
    數(shù)據(jù)待采集
  • 簡介

    Lottery Tickets（TIX）由美國的知名計算機工程師組成的團隊開發(fā)，采用scrypt-jane算法，總量1000億枚，并于2013年9月20日在cryptsy進行正式發(fā)布，并同時公布了此幣的源代碼，支持任意區(qū)塊數(shù)據(jù)的查詢，充分保證了此幣的公平公正性。Lottery Tickets（TIX）擁有豐富的創(chuàng)建硬幣和網(wǎng)絡的經(jīng)驗，TIX發(fā)布之后團隊一直匿名監(jiān)視、維護代碼和網(wǎng)絡，具備比其他任何開發(fā)人員和開發(fā)團隊都強大的技術支撐，從而堅定穩(wěn)固的維護彩幣的運行和聲譽。Lottery Tickets（TIX）在比特幣概念的基礎上進行改進，它既可滿足去中心化的要求，也具備更好匿名性，同時也支持防篡改的即時交易，又能保證普通POW和主節(jié)點服務同時受益，另外建立和打造一個以彩幣作為流通媒介和價值錨定的鏈產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，同時運用“內存塊鏈”作為底層科技支撐，其中“智慧合約”將在實體零售支付經(jīng)濟共聯(lián)體上得到最大化的運用，給Lottery Tickets（TIX）的實際應用帶來更好的前景。

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    DOGE

    狗狗幣

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幣圈快訊

  • 鏈上執(zhí)行基礎設施公司BirdaiLabs完成400萬美元種子輪融資CastleIslandVentures領投

    2026-07-28 23:01
    據(jù)PRNewswire報道，鏈上執(zhí)行基礎設施公司BirdaiLabs宣布完成400萬美元種子輪融資，本輪由CastleIslandVentures領投，MetalayerVentures和TheVentureDept跟投。BirdaiLabs重點為高性能公鏈提供交易執(zhí)行質量的度量、驗證和優(yōu)化基礎設施，目標是減少訂單與成交之間因排序與傳播產(chǎn)生的價值流失，并將更多價值回饋給交易者和做市商。公司團隊來自FranklinTempleton、Citadel等傳統(tǒng)金融機構，正擴充高級工程及量化研究團隊，以適配多提議者架構下的鏈上執(zhí)行競爭，并為未來機構參與數(shù)字資產(chǎn)市場提供可驗證的公平與透明執(zhí)行標準。

  • 道明證券：若美聯(lián)儲維持利率不變美元可能疲軟

    2026-07-28 23:01
    道明證券策略師在一份報告中表示，如果美聯(lián)儲周三維持利率不變，美元可能會出現(xiàn)條件反射式的疲軟。預計利率將保持不變，但美聯(lián)儲哈瑪克和洛根將持反對意見，支持加息。盡管如此，由于對2026年剩余時間美聯(lián)儲加息的預期反映依然完好，美元的任何短期疲軟都可能受到限制。

  • 標普500指數(shù)轉漲納斯達克100指數(shù)跌幅縮窄至1.1%

    2026-07-28 22:54
    據(jù)Gate行情數(shù)據(jù)顯示，標普500指數(shù)轉漲，納斯達克100指數(shù)的跌幅縮窄至1.1%。

  • Zcash主網(wǎng)完成Ironwood升級新隱私池正式啟用

    2026-07-28 22:43
    據(jù)官方消息，Zcash已于主網(wǎng)區(qū)塊高度3,428,143正式激活IronwoodNU6.3網(wǎng)絡升級，并上線新的屏蔽資金池Ironwood。此次升級旨在應對此前發(fā)現(xiàn)的Orchard健全性漏洞，提升協(xié)議安全性，并增強ZEC流通供應完整性的獨立可驗證性。升級后，原有Orchard資金池已受到限制，資金若要退出該池并進入Ironwood，必須先通過turnstile（閘門機制），以確保池外供應可被獨立驗證。官方表示，Ironwood在部署前已完成形式化驗證，并經(jīng)過獨立安全審查，可為未來協(xié)議安全提供更強保障。對用戶而言，持有Orchard資金的用戶需通過支持Ironwood的錢包完成遷移，Zodl3.8.0已集成相關支持，現(xiàn)有地址結構無需變更。

  • Kimi開源PerceptionBench視覺感知基準GPT-5.6-Sol準確率居首但無模型突破60%

    2026-07-28 22:40
    KimiTeam宣布開源多模態(tài)大模型視覺感知評測基準PerceptionBench，旨在將視覺感知能力拆解為10項原子級能力進行獨立評估，涵蓋視覺關系、計數(shù)、屬性、深度與3D、定位、比較、細粒度識別、上下文整合、OCR及幻覺識別等維度。該基準基于42個現(xiàn)有評測集中的模型失敗案例構建，共包含3000道經(jīng)人工驗證的問題，每題僅考察單一視覺能力，無需推理或外部知識。評測結果顯示，在16款前沿多模態(tài)大模型中，沒有任何模型整體準確率超過60%。GPT-5.6-Sol以59.7%的準確率排名第一，KimiK3（58.5%）、Claude-Fable-5（57.2%）、Gemini-3.1-Pro（56.2%）和GPT-5.5（55.8%）位列前五。報告指出，視覺幻覺（Hallucination）仍是各模型表現(xiàn)最弱的能力，整體感知能力仍存在顯著提升空間。
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