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SWAN,Swan chain

幣種暫無交易對數據，最后更新時間 2026-08-03 18:40:18

代幣 / AI人工智能

$0.00023955

-0.28% （ -$0.000000672623 ）

≈ ￥0.001618　?0.000000003821

流通市值流通市值 = 該幣種當前流通量 × 當前幣價
6,707.39

--占全球總市值全球總市值占比 =（該幣種的流通市值 ÷ 已收錄到的所有幣種市值）× 100%
流通量(SWAN)
27,999,979.00

2.80%流通率流通率 =（流通總量 ÷ 最大供應量）× 100%
24H成交額($)
9.61

0.14%換手率換手率也稱“周轉率”，指在一定時間內市場中轉手買賣的頻率，是反映流通性強弱的指標，
24H換手率計算公式：24H內的成交額 ÷ 流通市值 × 100%

未收錄高風險流通市值 $6707.00

24H最高: $0.00024013

24H量: 4.01萬

24H最低: $0.00023954

24H額: $9.6079

24H波幅（24H最高-24H最低）÷ 24H最低 × 100【5分鐘更新一次】: +0.25%

量比近1日平均每分鐘現貨成交量 ÷ 近7日平均每分鐘現貨成交量: --

總市值使用當前供應量 × 幣種價格: $6707.00

BTC相關性使用近七日的幣種收盤價格，計算與BTC的相關性，越接近1正相關度越強，越接近-1負相關度越強，0表示沒有相關度: --

歷史最高該幣種收錄以來的歷史最高價: $0.1101

首日開盤價: $--

歷史最低該幣種收錄以來的歷史最低價: $0.000224

投資回報投資回報率 =（當前幣價-眾籌價格）÷ 眾籌價格×100%: +0.0%

更新時間：2026-08-03 18:41:04

SWAN行情

SWAN簡況

錢包

SWAN資訊

SWAN階段漲幅

24小時
近7天
近30天
近3月
近6月
近1年
今年來
所有
-0.28%
-31.41%
-44.93%
-47.00%
-48.60%
-95.42%
-70.17%
+0.0%

歷史數據

歷史低價：$0.000224

歷史高價：$0.1101

昨天開盤價
$0.00024493
昨天最高
$0.00024493
30天最高
$0.0004122
歷史最高
$0.1101
昨天收盤價
$0.00023955
昨天最低
$0.00023955
30天最低
$0.00022366
歷史最低
$0.00022366
昨天成交額
$9.6079
7天最高
$0.00038795
90天最高
$0.00087575
ATH跌幅
-99.78%
昨天漲跌幅
-2.20%
7天最低
$0.00022366
90天最低
$0.00022366

2025年月漲幅數據

2026年月漲幅數據

SWAN年度歷史最高 ($)

1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
2026
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
--
2025
0.08
0.06
0.03
0.02
0.03
0.03
0.01
0.01
0.01
0.00
0.00
0.00
2024
--
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--
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0.09
2023
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2022
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SWAN交易對成交額占比

SWAN歷史市值排行

SWAN歷史數據 ($)

過去7天過去30天過去3個月過去12個月

日期
開盤價($)
最高價($)
最低價($)
收盤價($)
24H額($)
市值($)
2026-08-02
0.00024319
0.00024498
0.00024056
0.00024493
2.3852
6858.00
2026-08-01
0.00023699
0.000244
0.00023699
0.00024319
75.7485
6809.00
2026-07-31
0.00024111
0.00024111
0.000231
0.00023699
63.0687
6636.00
2026-07-30
0.00035018
0.00035018
0.00022366
0.00024111
2033.14
6751.00
2026-07-29
0.00038795
0.00038795
0.00034923
0.00035018
176.0700
9805.00
2026-07-28
0.00032954
0.00038795
0.00032694
0.00038795
252.4800
1.09萬
2026-07-27
0.000354
0.000379
0.00031876
0.00032954
447.1400
9227.00

SWAN簡介

首次發(fā)行時間
--
首日開盤價
$--
眾籌價格
--
投資回報投資回報率=（當前幣價-首日開盤價）/首日開盤價*100%,如該幣種有眾籌價格時，優(yōu)先計算：投資回報率=（當前幣價-眾籌價格）/眾籌價格*100%
+0.0%
歷史最高
$0.11（2024-12-26）
歷史最低
$0（2026-07-29）
首次發(fā)行方式
--
所屬公鏈
--
最大供應量指該代幣在其生命周期內可能存在的最大數量(包括被銷毀的)
1,000,000,000.00 SWAN
最大供應市值最大供應市值=最大供應量 × 當前幣種價格,該數據將跟隨幣種當前價格波動而變化
$23.9550萬
當前供應量指該代幣目前存在的所有代幣數量(包括被鎖定的)
27,999,979.00 SWAN
當前供應市值當前供應市值=當前供應量×當前幣種價格，該數據將跟隨幣種當前價格波動而變化
$6707.39
流通量流通總量：指該代幣目前在市場上實際流通的代幣總量。
27,999,979.00 SWAN
流通市值流通市值=當前流通量×當前幣種價格，該數據將跟隨幣種當前價格波動而變化
$6707.39
流通率流通率=（流通總量/最大供應量）*100%
2.80%
流通占全球總市值全球總市值占比=（該幣種的流通市值/已收錄到非小號上的所有幣種市值）*100%
--
上架交易所
0家
持幣地址數指已記錄在該幣種的區(qū)塊鏈瀏覽器上的非零地址數(持幣地址里的幣種數量不為0),同一用戶可有多個持幣地址
數據待采集
概念分類
AI人工智能（-0.45%）
簡介
SwanChain于2021年啟動，是第一個為去中心化人工智慧的未來量身定制的真正去中心化云端基礎設施。利用OP超鏈技術，率先將Web3與AI融合，提供跨儲存、運算、頻寬、支付的綜合解決方案。透過利用社群資料中心網路中未充分利用的運算能力，其整合可將運算成本大幅降低高達 70%，同時實現休眠運算資產的貨幣化。透過去中心化儲存、人工智慧和零知識證明的創(chuàng)新市場，以及 LagrangeDAO 在人工智慧模型部署方面的效率，SwanChain 使人工智慧開發(fā)無縫且經濟實惠。

幣圈快訊

美股存儲板塊跌幅擴大美光科技跌3.44%
2026-08-03 19:34
8月3日，美股存儲板塊跌幅擴大，美光科技跌3.44%，SK海力士跌3.62%，閃迪跌3.89%，西部數據跌2.88%，希捷科技跌3.35%。
三菱日聯經濟學家：美聯儲將于2027年降息
2026-08-03 19:25
8月3日，三菱日聯銀行經濟學家德里克?哈爾彭表示，美聯儲的下一項政策行動大概率是在2027年降息。他周一稱，隨著特朗普政府推動與伊朗達成協議，油價有望回落，這將為美聯儲主席沃什創(chuàng)造更大政策空間，無需加息?！拔艺J為本屆政府正日益擔憂美國利率水平以及利率持續(xù)緩步上行的態(tài)勢?！彼€表示，美國與日本聯手采取行動提振日元，背后或許也存在對美債收益率走高的擔憂。
AmericanBitcoin二季度虧損5720萬美元比特幣持倉增至8002枚
2026-08-03 19:08
特朗普家族比特幣礦企AmericanBitcoin第二季度錄得凈虧損5720萬美元，主要受到數字資產減值損失影響。公司二季度數字資產相關損失達到7120萬美元。盡管業(yè)績承壓，AmericanBitcoin繼續(xù)擴大比特幣儲備。截至季度末，公司持有比特幣數量增至8002枚，較此前增長14%。同時，該公司二季度挖礦業(yè)務收入達到6700萬美元，隨著比特幣持倉規(guī)模擴大以及礦業(yè)收入增長，其戰(zhàn)略重點仍圍繞積累更多BTC資產和提升挖礦運營效率展開。此次財報顯示，數字資產價格波動仍是加密礦企盈利的重要影響因素。
10萬美元提前看特朗普帖文服務上線
2026-08-03 18:59
8月3日，美國特朗普媒體科技集團旗下平臺“真實社交”日前決定，向金融機構出售應用程序編程接口，使這些機構比公眾提前獲知美國總統(tǒng)特朗普等人的平臺帖文，月度訂閱費10萬美元。這項服務已于當地時間8月1日正式上線。特朗普在“真實社交”上的粉絲超千萬，發(fā)文多涉及美國政策——他有時一天在該平臺發(fā)文超過100條，有關中東戰(zhàn)事、關稅和美聯儲等話題的信息多次引發(fā)金融市場劇烈震蕩。(CCTV國際時訊)
華為香港AI實驗室開源Boogu：40萬美元練出2K生圖模型
2026-08-03 18:57
據市場消息，由華為香港人工智能實驗室主導、多所高校研究者參與的Boogu團隊，開源了Boogu-Image-0.1。它是一套100億參數的圖像生成與編輯模型，包含Base、Turbo、Edit和Edit-Turbo，支持中英文文字生成?；A模型從零訓練只用了2.0862億張去重圖片，理論訓練成本約40萬美元。論文稱，它在多項標準評測中達到開源第一梯隊，部分結果接近領先閉源模型。Base和Edit最高支持2K，Turbo用3至4步快速生成1K圖片。系統(tǒng)還會先理解并改寫用戶的提示詞，再按任務難度選擇模型，減少不必要的推理成本。模型權重、推理代碼和部分訓練方法采用Apache2.0協議開放。