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一文詳解FHE/ZK和MPC三種加密技術(shù)有何不同

2024-07-19 14:33:13 | 來源: | 作者:佚名
FHE vs ZK vs MPC,三種加密技術(shù)究竟有何不同?很多朋友仍然會把FHE和ZK、MPC這些加密技術(shù)弄混,因此本文將這三門技術(shù)詳細對比一波,這三種技術(shù)分別是什么? -它們?nèi)绾喂ぷ鳎?-它們?nèi)绾螢閰^(qū)塊鏈應(yīng)用工作

一文詳解FHE/ZK和MPC三種加密技術(shù)有何不同?很多朋友仍然會把FHE和ZK、MPC這些加密技術(shù)弄混,因此本文將這三門技術(shù)詳細對比一波。上次我們分析了全同態(tài)加密(FHE,F(xiàn)ully Homomorphic Encryption)技術(shù)如何運作。但是很多朋友仍然會把FHE和ZK、MPC這些加密技術(shù)弄混,所以今天腳本之家小編給大家詳細介紹FHE vs ZK vs MPC,需要的朋友一起看看吧!

FHE vs ZK vs MPC

首先,讓我們從最基本的問題開始: -這三種技術(shù)分別是什么? -它們?nèi)绾喂ぷ鳎?-它們?nèi)绾螢閰^(qū)塊鏈應(yīng)用工作?

1.零知識證明(ZK):強調(diào)“證明卻不泄露”

零知識證明(ZK)技術(shù)探討的命題是:如何在不泄露任何具體內(nèi)容的情況下,驗證信息的真實性。

ZK建立在密碼學(xué)的堅實基礎(chǔ)上,通過零知識證明,Alice可以向另一方Bob證明:她知道某個秘密,卻不必揭示任何關(guān)于秘密本身的信息。

想象一個場景,Alice希望向租車行員工Bob證明她的信用,但她不希望去銀行打個流水之類的。這時候,比如銀行/支付軟件的“信用分”就堪比她的“零知識證明”。

Alice在Bob“零知曉”的條件下,證明她的信用評分良好,而無需展示她的賬戶流水,這就是零知識證明。

如果應(yīng)用到區(qū)塊鏈里,可以參考之前的一個匿名幣Zcash:

當(dāng)Alice給他人轉(zhuǎn)賬時,她既要匿名,又要證明她擁有轉(zhuǎn)賬這些幣的權(quán)力(否則會導(dǎo)致雙花),于是她就需要生成一個ZK證明。

所以,礦工Bob看到了這個證明后,能夠在不知道她到底是誰(即對Alice的身份零知識)的情況下,仍能把交易上鏈。

2.多方安全計算(MPC):強調(diào)“如何計算卻不泄露”

多方安全計算(MPC)技術(shù)主要應(yīng)用于:如何在不泄露敏感信息的前提下,讓多方參與者還能安全地一起計算。

這項技術(shù)讓多個參與者(比如說Alice、Bob和Carol)能夠共同完成一項計算任務(wù),卻無需任何一方透露自己的輸入數(shù)據(jù)。

例如,如果Alice、Bob和Carol想要計算他們?nèi)说钠骄べY,卻不泄露各自的具體工資。那么如何操作呢?

每個人可以將自己的工資分成三部分,并交換其中兩部分給其他兩人。每個人都對收到的數(shù)字進行加和,然后分享這個求和結(jié)果。

最后,三人再對這三個求和結(jié)果求出總和,進而得到平均值,但卻無法確定除自己外其他人的確切工資。

如果套用到加密行業(yè),MPC錢包就使用這樣的技術(shù)。

以Binance或者Bybit推出的最簡單MPC錢包為例,用戶不再需要存12個助記詞,而是有點類似于,把私鑰魔改成2/2多簽,用戶手機一份,用戶云端一份,交易所一份。

如果用戶不小心弄丟了自己的手機,至少云上+交易所還能恢復(fù)出來。

當(dāng)然,如果要求安全性更高,一些MPC錢包可以支持引入更多的第三方來保護私鑰碎片。

因此,基于MPC這門密碼學(xué)技術(shù),多方可以在相互不需要信任的情況下,安全地使用私鑰。

3.全同態(tài)加密(FHE):強調(diào)“如何加密才能找外包”

如同我上篇thread所說,全同態(tài)加密(FHE)則應(yīng)用在:我們?nèi)绾渭用?,使得敏感?shù)據(jù)加密后,可以交給不信任第三方進行輔助計算,結(jié)果仍能由我們解密出來。 上篇傳送門:https://x.com/0x_Todd/status/1810989860620226900…

舉個例子,Alice自己沒有計算能力,需要依賴Bob來計算,但是又不想告訴Bob真相,因此只能將原始數(shù)據(jù)引入噪音(做任意次的加法/乘法加密),然后利用Bob強大的算力對這些數(shù)據(jù)進行加工,最后由Alice自己解密出來得到真實結(jié)果,而Bob對內(nèi)容一無所知。

想象一下,如果你需要在云計算環(huán)境中處理敏感數(shù)據(jù),如醫(yī)療記錄或個人財務(wù)信息,F(xiàn)HE就顯得尤為重要。 它允許數(shù)據(jù)在整個處理過程中保持加密狀態(tài),這不僅保護數(shù)據(jù)安全,還符合隱私法規(guī)。 

上次重點分析了AI行業(yè)為什么需要FHE,那么在加密行業(yè)中,F(xiàn)HE這門技術(shù)能夠帶來什么應(yīng)用呢? 比如說有個項目叫做Mind Network拿到了以太坊Grant,也是幣安孵化器的項目。它關(guān)注到了一個PoS機制的原生問題:

像以太坊這樣的PoS協(xié)議,擁有100w+的驗證者,自然沒什么問題。但是很多小的項目,問題就來了,礦工天生是偷懶的。

為什么這么說呢?理論上,節(jié)點工作是:兢兢業(yè)業(yè)地驗證每一筆交易是否合法。但是一些小的PoS協(xié)議,節(jié)點不夠多,而且包括很多“大節(jié)點”。

 所以,很多小PoS節(jié)點就發(fā)現(xiàn):與其浪費時間親自計算核實,不如直接跟隨照抄大節(jié)點現(xiàn)成的結(jié)果。

這個毫無疑問,會帶來非??鋸埖闹行幕?。

另外,比如投票的場景同樣有這種“跟隨”跡象。

比如說之前MakerDAO協(xié)議的投票,由于A16Z當(dāng)年擁有了太多MKR票倉,導(dǎo)致很多時候它的態(tài)度對于某些協(xié)議起決定性作用。A16Z投票之后,很多小票倉只能被迫跟票或者棄權(quán),完全無法反映出真實民 意。

所以,Mind Network利用了FHE技術(shù):

讓PoS節(jié)點相互*不知道*對方答案的情況下,仍然能夠借助機器算力完成區(qū)塊的驗證工作,防止PoS節(jié)點相互抄襲。

or

讓投票者在相互*不知道*相互的投票意向之后,仍然能夠借助投票平臺計算出投票結(jié)果,防止跟票。

這就是FHE在區(qū)塊鏈的重要應(yīng)用之一。

所以,為了實現(xiàn)這樣的功能,Mind還需要重建一個re-staking套娃協(xié)議。因為EigenLayer本身將來就要為一些小的區(qū)塊鏈提供“外包節(jié)點”服務(wù),如果再配合FHE,可以讓PoS網(wǎng)絡(luò)或者投票大幅提升安全性。

打個不恰當(dāng)?shù)谋扔?,小的區(qū)塊鏈引入Eigen+Mind,有點像小國自己搞不定內(nèi)政,于是引入外國駐軍。

這也算是Mind在PoS/Restaking分支上和Renzo、Puffer的差異化之一, Mind Network相比Renzo、Puffer這些起步更晚,最近剛剛啟動主網(wǎng),相對來說沒有Re-taking summer那時候那么卷了。

當(dāng)然,Mind Network也同樣在AI分支上提供服務(wù),比如用FHE技術(shù)加密喂給AI的數(shù)據(jù),然后讓AI能夠在*不知道*原始數(shù)據(jù)的情況下學(xué)習(xí)、處理這些數(shù)據(jù),典型案例包括與bittensor 子網(wǎng)的合作。

最后,再總結(jié)一下:

雖然ZK(零知識證明)、MPC(多方計算)、和FHE(全同態(tài)加密)都是為了保護數(shù)據(jù)隱私和安全設(shè)計的先進加密技術(shù),但是在應(yīng)用場景/技術(shù)復(fù)雜性有區(qū)別:

應(yīng)用場景: ZK強調(diào)“如何證明”。它提供了一種方式,使得一方可以向另一方證明某一信息的正確性,而無需透露任何額外信息。這種技術(shù)在需要驗證權(quán)限或身份時非常有用。

MPC強調(diào)“如何計算”。它允許多個參與者共同進行計算,而不必透露各自的輸入。這在需要數(shù)據(jù)合作但又要保護各方數(shù)據(jù)隱私的場合,如跨機構(gòu)的數(shù)據(jù)分析和財務(wù)審計中。

FHE強調(diào)“如何加密”。它使得在數(shù)據(jù)始終保持加密的狀態(tài)下,委托進行復(fù)雜的計算成為可能。這對于云計算/AI服務(wù)尤為重要,用戶可以安全地在云環(huán)境中處理敏感數(shù)據(jù)。

技術(shù)復(fù)雜性: ZK雖然理論上強大,但設(shè)計有效且易于實現(xiàn)的零知識證明協(xié)議可能非常復(fù)雜,需要深厚的數(shù)學(xué)和編程技能,比如大家聽不懂的各種“電路”。

MPC在實現(xiàn)時需要解決同步和通信效率問題,尤其是在參與者眾多的情況下,協(xié)調(diào)成本和計算開銷可以非常高。

FHE在計算效率方面面臨巨大挑戰(zhàn),加密算法比較復(fù)雜,2009年才成型。盡管理論上極具吸引力,但其在實際應(yīng)用中的高計算復(fù)雜性和時間成本仍是主要障礙。

說實話,我們所依賴的數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。想象一下,如果沒有了加密技術(shù),我們的短信、外賣、網(wǎng)購過程中的信息都已暴露無遺。就像沒有鎖的家門,任何人都可以隨意進入。

希望對這三個概念有混淆的朋友們,能夠徹底區(qū)分這三門加密學(xué)圣杯上的明珠們。

以上就是腳本之家小編給大家分享的一文詳解FHE/ZK和MPC三種加密技術(shù)有何不同的詳細介紹了,希望大家喜歡!

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Tag:FHE   ZK   MPC  

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