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LIT,Literatur

幣種暫無交易對數(shù)據(jù)

貨幣

$0

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≈ ￥0　?--

流通市值流通市值 = 該幣種當(dāng)前流通量 × 當(dāng)前幣價
--

--占全球總市值全球總市值占比 =（該幣種的流通市值 ÷ 已收錄到的所有幣種市值）× 100%
流通量(LIT)
--

--流通率流通率 =（流通總量 ÷ 最大供應(yīng)量）× 100%
24H成交額($)
--

--換手率換手率也稱“周轉(zhuǎn)率”，指在一定時間內(nèi)市場中轉(zhuǎn)手買賣的頻率，是反映流通性強弱的指標(biāo)，
24H換手率計算公式：24H內(nèi)的成交額 ÷ 流通市值 × 100%

未收錄高風(fēng)險流通市值 $--

24H最高: $0.005283

24H量: 429.76萬

24H最低: $--

24H額: $--

24H波幅（24H最高-24H最低）÷ 24H最低 × 100【5分鐘更新一次】: --

量比近1日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量 ÷ 近7日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量: --

總市值使用當(dāng)前供應(yīng)量 × 幣種價格: $--

BTC相關(guān)性使用近七日的幣種收盤價格，計算與BTC的相關(guān)性，越接近1正相關(guān)度越強，越接近-1負(fù)相關(guān)度越強，0表示沒有相關(guān)度: --

歷史最高該幣種收錄以來的歷史最高價: $0.00548

首日開盤價: $0.002

歷史最低該幣種收錄以來的歷史最低價: $0.000897

投資回報投資回報率 =（當(dāng)前幣價-眾籌價格）÷ 眾籌價格×100%: +0.0%

更新時間：2026-08-02 10:31:32

LIT行情

LIT簡況

錢包

LIT資訊

LIT階段漲幅

24小時
近7天
近30天
近3月
近6月
近1年
今年來
所有
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+63.41%
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歷史數(shù)據(jù)

歷史低價：$0.000897

歷史高價：$0.00548

昨天開盤價
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昨天最高
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30天最高
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歷史最高
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昨天收盤價
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昨天最低
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30天最低
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歷史最低
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昨天成交額
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7天最高
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90天最高
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ATH跌幅
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昨天漲跌幅
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7天最低
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90天最低
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2025年月漲幅數(shù)據(jù)

2026年月漲幅數(shù)據(jù)

LIT年度歷史最高 ($)

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LIT交易對成交額占比

LIT歷史市值排行

LIT歷史數(shù)據(jù) ($)

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日期
開盤價($)
最高價($)
最低價($)
收盤價($)
24H額($)
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2026-07-27
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LIT簡介

首次發(fā)行時間
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首日開盤價
$0.002
眾籌價格
--
投資回報投資回報率=（當(dāng)前幣價-首日開盤價）/首日開盤價*100%,如該幣種有眾籌價格時，優(yōu)先計算：投資回報率=（當(dāng)前幣價-眾籌價格）/眾籌價格*100%
+0.0%
歷史最高
$0.01（2020-09-03）
歷史最低
$0（2020-03-13）
首次發(fā)行方式
--
所屬公鏈
--
最大供應(yīng)量指該代幣在其生命周期內(nèi)可能存在的最大數(shù)量(包括被銷毀的)
1,000,000,000.00 LIT
最大供應(yīng)市值最大供應(yīng)市值=最大供應(yīng)量 × 當(dāng)前幣種價格,該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當(dāng)前價格波動而變化
$0
當(dāng)前供應(yīng)量指該代幣目前存在的所有代幣數(shù)量(包括被鎖定的)
1,000,000,000.00 LIT
當(dāng)前供應(yīng)市值當(dāng)前供應(yīng)市值=當(dāng)前供應(yīng)量×當(dāng)前幣種價格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當(dāng)前價格波動而變化
$0
流通量流通總量：指該代幣目前在市場上實際流通的代幣總量。
--
流通市值流通市值=當(dāng)前流通量×當(dāng)前幣種價格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當(dāng)前價格波動而變化
--
流通率流通率=（流通總量/最大供應(yīng)量）*100%
--
流通占全球總市值全球總市值占比=（該幣種的流通市值/已收錄到非小號上的所有幣種市值）*100%
--
上架交易所
0家
持幣地址數(shù)指已記錄在該幣種的區(qū)塊鏈瀏覽器上的非零地址數(shù)(持幣地址里的幣種數(shù)量不為0),同一用戶可有多個持幣地址
數(shù)據(jù)待采集
簡介
Literatur區(qū)塊鏈文學(xué)創(chuàng)作平臺為解決長期困擾文學(xué)創(chuàng)作的根本問題而發(fā)起，其目的是重新定義文學(xué)的創(chuàng)作和參與方式，充分利用普通人從生活中獲得的靈感、專業(yè)寫作者的創(chuàng)作能力、市場用戶的審美傾向和版權(quán)采買機構(gòu)的版權(quán)運營能力，形成版權(quán)共生、用戶決策的全新創(chuàng)作生態(tài)。

幣圈快訊

分析：本輪存儲芯片股泡沫破裂并未引發(fā)系統(tǒng)性沖擊標(biāo)普500較歷史高點僅跌1.6%
2026-08-02 15:34
8月2日，據(jù)《華爾街日報》，美國市場近年頻繁出現(xiàn)圍繞特定行業(yè)和主題的泡沫，但這些局部泡沫破裂通常未能拖累整體股市。本輪存儲芯片泡沫在約4個月內(nèi)迅速膨脹并破裂，伴隨劇烈波動及一家對沖基金陷入危機，但標(biāo)普500指數(shù)距離歷史高點僅1.6%，等權(quán)重標(biāo)普500指數(shù)上周還創(chuàng)下新高。AI相關(guān)股票的回調(diào)目前也幾乎被其他板塊的上漲完全抵消。過去十余年，美國市場先后經(jīng)歷3D打印、中國概念股、低波動率產(chǎn)品、SPAC、清潔能源、大麻、太空、加密資產(chǎn)及AI概念股等泡沫。Strategy較高點下跌83%，特朗普媒體股價下跌89%，SK海力士在上周五反彈前一度下跌55%。寬松資金、投機需求和對新技術(shù)的期待共同推動了這些泡沫，近年保證金債務(wù)及杠桿ETF進一步放大了波動。這些局部泡沫未對經(jīng)濟造成嚴(yán)重沖擊，主要是因為多數(shù)并非由大量債務(wù)融資。泡沫破裂后，損失主要由投資者承擔(dān)，銀行體系并未受到明顯沖擊。宏觀策略師RussellNapier表示，銀行體系仍然健康，因此市場始終有更多信貸用于制造下一輪泡沫。不過，AI投資正使市場進入更危險的區(qū)域。未來4年數(shù)據(jù)中心支出預(yù)計可能達(dá)到7萬億美元，如果AI帶來的生產(chǎn)率提升不足以支撐如此規(guī)模的投入，資本錯配可能嚴(yán)重?fù)p害經(jīng)濟。隨著AI建設(shè)越來越依賴債務(wù)融資，一旦更廣泛的AI投資最終被證明是泡沫，其破裂可能沖擊金融體系，屆時整體市場將難以置身事外。
某新建錢包及關(guān)聯(lián)錢包從BitMEX合計提取105.055枚BTC約合666萬美元
2026-08-02 14:53
據(jù)OnchainLens監(jiān)測，一個新建錢包從BitMEX提取100枚BTC，價值約634萬美元；另一個與同一人相關(guān)的錢包收到5.055枚BTC，價值約31.85萬美元，合計提取105.055枚BTC，價值約666萬美元。
中國產(chǎn)品包攬全球大模型調(diào)用量前五
2026-08-02 14:27
近日，全球多模型聚合平臺OpenRouter發(fā)布最新一周AI大模型調(diào)用量榜單，排名前五的產(chǎn)品全部由中國企業(yè)研發(fā)。登頂榜單首位的是小米MiMo-V2.5，單周調(diào)用量達(dá)到10.5萬億Token，環(huán)比增長12%。排名第二和第五的均來自DeepSeek，兩款模型形成高低搭配，覆蓋不同開發(fā)需求，其中旗艦Pro版本在代碼、復(fù)雜智能體任務(wù)性能對標(biāo)海外頂級閉源模型。而這些模型的共同之處，是發(fā)布時間很短便快速上榜，位列第三的騰訊混元3，7月6日才正式開源，單周環(huán)比增幅超999%，是榜單增長勢頭最猛的模型。（央視財經(jīng)）
伊朗武裝部隊正按照最高領(lǐng)袖穆指令管控霍爾木茲海峽及其周邊水域
2026-08-02 13:59
伊朗議會國家安全委員會發(fā)言人周日表示，伊朗武裝部隊正按照最高領(lǐng)袖穆杰塔巴?哈梅內(nèi)伊的指令管控霍爾木茲海峽及其周邊水域。
Galaxy研究主管再次提示Coldcard風(fēng)險：無密碼短語的單簽錢包應(yīng)立即遷移
2026-08-02 13:33
Galaxy研究主管AlexThorn再次發(fā)文提示Coldcard錢包風(fēng)險，其表示所有在2021年3月17日之后使用Coldcard固件、未進行骰子隨機熵增強（dicerolls）、未設(shè)置密碼短語（passphrase）的單簽錢包都應(yīng)進行遷移。盡管風(fēng)險范圍需要進一步限定，但仍建議用戶徹底遷移離開Coldcard生態(tài)，除非用戶滿足以下條件之一：從其他來源導(dǎo)入了高熵隨機種子（highentropyseed）、使用了大量骰子生成隨機數(shù)增強種子安全性。AlexThorn補充稱，目前攻擊者正在持續(xù)發(fā)現(xiàn)并清空符合條件的錢包地址，雖然使用外部高質(zhì)量隨機種子或經(jīng)過充分骰子隨機化的用戶風(fēng)險相對較低，但建議受影響用戶不要等待攻擊發(fā)生，應(yīng)提前完成資產(chǎn)遷移。