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內(nèi)化高頻交易收入,一文解析Hyperliquid優(yōu)先費

2026-07-30 14:10:10 | 來源: | 作者:佚名
根據(jù)我們的模型測算,Hyperliquid的年化營收運行率將從7月的4.98億美元近乎翻番,至2026年12月達到9.79億美元,其中,優(yōu)先費收入從3,200萬美元增至8,700萬美元,下面小編就和大家詳細拆解一下Hyperliquid優(yōu)先費吧

本文要點

  • Hyperliquid正著手對其交易所的高頻交易(HFT)層進行商業(yè)化變現(xiàn)。優(yōu)先費(Priority Fees)直接為更快的執(zhí)行速度、隊列位置以及對待處理訂單流的更早訪問權(quán)定價。2026年上半年,排序相關(guān)費用約占以太坊和Solana真實經(jīng)濟價值(REV)的80%,而在Hyperliquid過去30天的營收中,該占比僅為6.7%。
  • 優(yōu)先費已成為一條重要的收入來源。自4月推出以來,其已創(chuàng)收507萬美元,其中最近30天貢獻275萬美元,折合年化運行率達3,350萬美元。HIP-3市場貢獻了寫入優(yōu)先費(write-priority)收入的61%,凸顯出優(yōu)先費對于處于高增長模式、交易量龐大的現(xiàn)實世界資產(chǎn)(RWA)市場是一條關(guān)鍵的變現(xiàn)途徑——在此類市場中,較低的基礎(chǔ)費率及部署方費用分成機制限制了平臺直接捕獲交易手續(xù)費的空間。
  • 當前采用率尚處早期,但現(xiàn)有用戶已將其測得的大部分交易優(yōu)勢返還給協(xié)議。日均僅有194名寫入優(yōu)先用戶和3.5名讀取優(yōu)先(read-priority)用戶,而日活躍用戶數(shù)高達8.97萬。然而,在6個高費率市場中,針對采取Delta中性策略的頭部付費方,IOC費用吞噬了其測得的高頻交易總回報的69%。
  • 在寫入與讀取兩個維度上,潛在的可觸達市場規(guī)模均遠超當前水平。我們測算出每日可觀測的短周期寫入優(yōu)勢約為36.5萬美元,Hyperliquid目前僅通過IOC費用捕獲其中的15%,通過ALO費用捕獲22%。讀取優(yōu)先功能僅憑2個席位已實現(xiàn)1,310萬美元的年化運行率,而在27個免費哨兵端點中,已有23個滿載。假設寫入優(yōu)勢捕獲率為25%–75%,讀取席位數(shù)量為5–25個,優(yōu)先費將支撐起5,400萬至1.48億美元的年化收入。
  • 根據(jù)我們的模型測算,Hyperliquid的年化營收運行率將從7月的4.98億美元近乎翻番,至2026年12月達到9.79億美元。其中,優(yōu)先費收入從3,200萬美元增至8,700萬美元,非核心業(yè)務線的月收入則從880萬美元增長近三倍至3,370萬美元。Hyperliquid持續(xù)構(gòu)建更為多元化、弱周期性的收入基礎(chǔ),從而降低對核心加密貨幣交易手續(xù)費的依賴。

Hyperliquid優(yōu)先費解析

1、基礎(chǔ)費與優(yōu)先費概述

區(qū)塊鏈通過兩層獨立費用體系實現(xiàn)區(qū)塊空間需求商業(yè)化變現(xiàn)。第一層為標準使用費:用戶為交易上鏈、執(zhí)行及結(jié)算付費。在以太坊和Solana上,這體現(xiàn)為交易手續(xù)費;而在核心應用為協(xié)議原生中央限價訂單簿的Hyperliquid上,對應的基礎(chǔ)性收入線則是撮合交易量產(chǎn)生的掛單費與吃單費。

第二層經(jīng)濟集中度更高的費用來源于交易排序。清算、預言機更新回跑、跨場所套利、三明治攻擊及陳舊流動性等瞬時低效現(xiàn)象,催生了由執(zhí)行速度決定收益歸屬的高價值機會。

專業(yè)交易者競相爭奪此類機會。由于區(qū)塊生產(chǎn)者掌控交易納入與排序,搜尋者通過優(yōu)先費、驗證者小費或私有捆綁支付(如以太坊構(gòu)建者支付和Solana Jito小費)競逐有利排位。因此,交易者不僅為區(qū)塊空間付費,亦為排序權(quán)付費,將預期收益的一部分讓渡給掌控排序權(quán)的主體。

鑒于特定機會僅能被一筆交易捕獲,搜尋者常將其大部分毛利潤拱手讓予區(qū)塊空間供應鏈。Adadurov等人(2026)對220萬筆以太坊MEV交易的分析顯示,三明治攻擊平均賄賂比例達95%,回跑為76%,清算為68%,套利為67%。

Hyperliquid基礎(chǔ)費與優(yōu)先費

這支撐起一個有用的思維模型:基礎(chǔ)費為區(qū)塊空間的通用訪問權(quán)定價,而優(yōu)先費則為高價值排序機會的訪問權(quán)定價。2026年上半年,排序相關(guān)費用占以太坊真實經(jīng)濟價值(REV)的79.6%,其中優(yōu)先費占54%,MEV-Boost小費占25%;占Solana REV的82.9%,其中優(yōu)先費占62%,Jito小費占21%。兩條鏈上基礎(chǔ)費的貢獻均為五分之一或更少。

Hyperliquid基礎(chǔ)費與優(yōu)先費

2、傳統(tǒng)市場的交易排序

類似機會同樣存在于傳統(tǒng)交易場所,陳舊報價、跨市場錯位及稍縱即逝的套利機會吸引著同類對延遲敏感的交易者。圍繞捕捉這些微小但可重復獲利優(yōu)勢構(gòu)建的高頻交易,已是年規(guī)模超100億美元的產(chǎn)業(yè)。

與L1公鏈不同,傳統(tǒng)交易所不允許交易者直接競價獲取交易排位。訂單按價格—時間優(yōu)先原則撮合,因此競爭焦點從顯性排序費用轉(zhuǎn)向延遲基礎(chǔ)設施:誰能最快觀測并響應交易所數(shù)據(jù)。

這種競爭以微秒級展開。倫敦證券交易所報文數(shù)據(jù)顯示,富時100指數(shù)成分股日均發(fā)生537次延遲競賽,約每分鐘一次,勝出者與首位落敗者的眾數(shù)差距為5至10微秒(Aquilina、Budish及O'Neill,QJE 2022)。前六大機構(gòu)贏得了82%的競賽。這些機構(gòu)亦進行防御性競賽,在約35%的競賽中試圖于陳舊報價被狙擊前撤單。全球股票市場中,此類競賽年估值達50億美元。

為在此速度層級競爭,交易機構(gòu)投資于主機托管、直連行情數(shù)據(jù)源、專用無線網(wǎng)絡及低延遲路由。極少數(shù)公開上市的電子做市商之一維圖金融(Virtu Financial)2026年第一季度披露通信與數(shù)據(jù)處理費用達6690萬美元,同比增長11.9%。該公司將此列為主要用于主機托管、連接及行情數(shù)據(jù)的固定成本。

交易所捕獲了部分此類支出。在紐交所、納斯達克等主要交易場所,核心低延遲接入成本約為每月1萬至2.5萬美元。2025年洲際交易所(ICE)交易所板塊總收入中,數(shù)據(jù)與連接服務貢獻約13%。這基本屬于固定接入收入,不與每筆爭搶交易的經(jīng)濟價值掛鉤。因此,傳統(tǒng)交易所雖能變現(xiàn)接入權(quán),卻從未內(nèi)化交易場所最具價值的層面:其內(nèi)部存在的低效性。

3、Hyperliquid上的交易排序

對Hyperliquid而言,直接對排序進行商業(yè)化變現(xiàn)存在產(chǎn)品設計風險。優(yōu)先費雖是通用型L1最可觀的收入來源之一,但在中央限價訂單簿模式下,若其改變不同經(jīng)濟屬性操作與訂單簿的交互方式,則可能損害產(chǎn)品體驗。

Hyperliquid通過依據(jù)操作消耗流動性的能力進行分級排序來解決此問題。在每個共識批次內(nèi),操作按三類順序處理:

  • 無法消耗流動性的操作最先處理。此類操作不提交任何GTC(常規(guī)限價單)或IOC(立即成交并撤銷)訂單,包括僅掛單的ALO(添加限價單)委托,例如在10萬美元價位掛單等待成交而非主動吃單。因其無法與掛單流動性成交,故不產(chǎn)生即時逆向選擇風險。
  • 撤單操作次之處理。在同一批次內(nèi),掛單方的撤單請求會在具備吃單能力的資金流與該報價交互前抵達訂單簿。
  • 具備吃單能力的操作最后處理。任何包含至少一筆GTC或IOC訂單的操作均歸入此類,并可移除流動性。

Hyperliquid上的交易排序

各操作類別內(nèi)部競爭受限,僅影響經(jīng)濟屬性相似操作的排序順序。這使得Hyperliquid能在不改變底層市場結(jié)構(gòu)的前提下,對稀缺執(zhí)行機會進行商業(yè)化變現(xiàn)。

4、寫入優(yōu)先費

在各操作類別內(nèi)部,交易者可通過附加優(yōu)先費使其訂單在同類別競爭中獲得靠前排位。由于Hyperliquid采用先排序后執(zhí)行的機制,相對位置可直接定價。寫入優(yōu)先費分為兩種形式:

  • IOC優(yōu)先費。此類費用使激進訂單在同類型主動資金流中優(yōu)先排序。每支付1bp費用可使訂單有效到達時間縮短約45ms,直至8bps時達到飽和閾值。超過該閾值后,新增費用不再購買額外時間優(yōu)先權(quán),但仍可提升其在同一區(qū)塊內(nèi)相對于其他優(yōu)先訂單的排名。
  • ALO優(yōu)先費。ALO訂單為僅掛單性質(zhì):僅能加入訂單簿而無法消耗流動性。與IOC優(yōu)先費不同,該費用不加速交易排序進程,而是使新報價在400ms時間窗口內(nèi)超越同價位提交的既有訂單。較早報價保留鎖定隊列優(yōu)先級,不可被超越。

兩類機制可在單一區(qū)塊內(nèi)協(xié)同運作:優(yōu)先ALO訂單可優(yōu)化新做市單的隊列位置,而優(yōu)先IOC訂單則能在競爭激烈的吃單資金流中搶占先機。

Hyperliquid寫入優(yōu)先費

5、讀取優(yōu)先費

Hyperliquid同時對延遲的讀取端進行商業(yè)化變現(xiàn):即交易者觀測待處理資金流的快慢程度。

Gossip優(yōu)先費允許用戶在執(zhí)行與上鏈前接收待處理交易。提前可見性使交易者能夠通過預先提交訂單或撤銷可能被該資金流淘汰的報價,對預期流向作出響應。

訪問權(quán)限受到刻意限制。當前機制每三分鐘通過獨立荷蘭式拍賣分配兩個優(yōu)先位置。每次拍賣以十倍于前次清算價重啟,并向0.1HYPE的底價衰減。較低優(yōu)先級位置接收待處理資金流的時間滯后,從而形成差異化的延遲產(chǎn)品,而非無差別的數(shù)據(jù)源。中標者在鏈上注冊IP地址,中繼節(jié)點將提前向這些IP推送待處理交易。延遲測試顯示各優(yōu)先級之間存在約25ms差距。費用以現(xiàn)貨余額中的HYPE支付并予以銷毀。

Hyperliquid讀取優(yōu)先費

讀寫優(yōu)先費協(xié)同實現(xiàn)對延遲兩端的商業(yè)化變現(xiàn):更早觀測場內(nèi)資金流,并更快據(jù)此行動。

6、延遲堆棧實測

我們在實盤BTC IOC訂單上對上述機制進行了測試,以量化其在完整交易生命周期中的實際效果:交易所訂單簿更新、本地接收、決策與訂單構(gòu)建、簽名與提交、排序與成交、回執(zhí)及確認。

在刻意未優(yōu)化的基準條件下,我們測得端到端延遲約為2.7秒。延遲主要集中于四個環(huán)節(jié):從Hyperliquid API讀取數(shù)據(jù)、構(gòu)建訂單、提交訂單,以及等待排序與成交。

Hyperliquid延遲堆棧實測

交易者可采取的主要優(yōu)化手段包括:

  • 主機托管。在驗證者集群所在的AWS東京區(qū)域部署,可將API往返時延從約300ms壓縮至5ms以內(nèi)。對于響應訂單簿更新并提交訂單的策略,此舉可合計縮減讀寫兩端時延約600ms。
  • 訂單構(gòu)建。客戶端計算、倉位規(guī)模確定及交易前校驗均在提交前完成。我們未優(yōu)化的測試框架在此階段耗時689ms,而經(jīng)工程化調(diào)優(yōu)的系統(tǒng)可將其降至個位數(shù)毫秒級。
  • 寫入優(yōu)先。每支付1bp費用可獲得約45ms的可觀測排序優(yōu)勢,至8bps時達飽和閾值。在我們的對照測試中,8bps費用使提交至成交時間縮短了368ms。
  • 讀取優(yōu)先。Gossip拍賣在執(zhí)行前推送待處理交易,實測每提升一個優(yōu)先級可獲得約25ms優(yōu)勢。

將上述優(yōu)化手段依次應用于同一實盤BTC訂單,每一環(huán)均能進一步壓縮交易閉環(huán)。大部分時延仍源自外部基礎(chǔ)設施及客戶端工程實現(xiàn),而優(yōu)先費所定價的,正是協(xié)議內(nèi)部最終的排序優(yōu)勢。

Hyperliquid延遲堆棧實測

7、優(yōu)先費的經(jīng)濟效應

優(yōu)先費將原本需通過擴大基礎(chǔ)設施投入展開的競爭,轉(zhuǎn)化為以HYPE支付并予以銷毀的協(xié)議級費用。延遲堆棧的底層仍位于外部:主機托管與客戶端計算仍置于交易場所之外。在最激烈的競爭邊際——尤其是競爭激烈的市場與稍縱即逝的機會中,Hyperliquid現(xiàn)已對其資金流的更早訪問權(quán)及基于此的更快行動權(quán)進行定價。

優(yōu)先費亦改變了系統(tǒng)性優(yōu)勢的分配格局。低延遲策略通過大規(guī)模重復捕捉微小的正期望價值交易獲利。若某筆交易提供2bp的預期毛優(yōu)勢,支付1bp費用的交易者即可在同等速度下超越零付費的競爭對手。對手方要么匹配該費用以接受更低的凈回報,要么放棄爭搶該筆成交。隨著競爭加劇,更大比例的毛優(yōu)勢可被競標讓渡至協(xié)議費用之中。

Hyperliquid優(yōu)先費的經(jīng)濟效應

相同邏輯亦適用于做市商側(cè)。在同價位報價的做市商可通過付費獲取更早的隊列位置,從而提高捕獲下一筆成交的概率。

Hyperliquid由此對區(qū)塊空間的兩層需求均實現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn):交易費對訪問權(quán)定價,優(yōu)先費對排序權(quán)定價。通過在各操作類別內(nèi)部引入競爭機制,Hyperliquid捕獲了傳統(tǒng)交易場所僅能通過固定接入產(chǎn)品間接變現(xiàn)的高頻交易層價值。此外,與傳統(tǒng)模式下向驗證者進行的鏈下支付不同,Hyperliquid的優(yōu)先費遵循協(xié)議級規(guī)則,并以HYPE銷毀,從而在核心交易費之外,為代幣持有者價值累積開辟了獨特來源。

8、優(yōu)先費對協(xié)議收入的影響

自2026年4月13日上線以來,優(yōu)先費已累計創(chuàng)收507萬美元:其中寫入優(yōu)先費283萬美元,讀取優(yōu)先費224萬美元。最近30天內(nèi),其貢獻收入275萬美元,占總營收的6.7%,折合年化運行率達3350萬美元。

優(yōu)先費對協(xié)議收入的影響

在多個新興HIP-3市場中,優(yōu)先費相對于交易收入的變現(xiàn)效能尤為突出。最近30天內(nèi),HIP-3市場貢獻了106萬美元的寫入優(yōu)先費收入,占該類收入總額的61%。在過去七個完整自然日中,NBIS、SPCX及SKHY市場的寫入優(yōu)先費已超過預估交易費收入,在SKHX市場亦幾乎與之持平。這為Hyperliquid提供了HIP-3市場的替代性變現(xiàn)路徑——此類市場基礎(chǔ)費率較低,且交易收入需與部署方進行分成。

優(yōu)先費對協(xié)議收入的影響

優(yōu)先費對協(xié)議收入的影響

優(yōu)先費變現(xiàn)仍處于早期階段。排序相關(guān)費用約占以太坊和Solana REV的80%,而在Hyperliquid最近30天收入中僅占6.7%。為評估未來機會,我們考察當前采用情況,估算此類費用所針對的IOC與ALO優(yōu)勢池規(guī)模,并建模預測競爭將多大比例的上述優(yōu)勢返還至協(xié)議。

9、優(yōu)先費當前采用情況

盡管已形成可觀收入線,其在交易群體中的滲透率仍然極低。最近30天內(nèi),僅有347個錢包支付了優(yōu)先費,其中前十大錢包貢獻了69.4%的費用。日均參與量約為194名寫入優(yōu)先用戶與3.5名讀取優(yōu)先用戶,而日活躍用戶達8.97萬,二者分別僅占DAU的0.22%與0.004%。

Hyperliquid優(yōu)先費當前采用情況

使用時長同樣呈現(xiàn)時間集中特征。在費用支付最高的市場中,最繁忙的5%五分鐘窗口包含了35.4%的優(yōu)先IOC訂單與26.0%的已掛單ALO。按費用價值計算,對應占比分別為83.9%與37.5%。優(yōu)先費仍針對離散的高價值機會支付,尚未作為常規(guī)執(zhí)行成本嵌入一般性資金流。

Hyperliquid優(yōu)先費當前采用情況

在已付費的用戶群體內(nèi),競爭已將其測得的大部分收益競標讓渡。在六大高費用市場中,前三大付費方長期保持Delta中性,IOC交易組錄得約27.1萬美元的可見毛收益,支付預估優(yōu)先費18.7萬美元,留存收益約8.4萬美元。費用吞噬了測得毛收益的69%。對應的ALO交易組錄得5.6萬美元可見毛收益,支付預估優(yōu)先費7.8萬美元,扣除費用后凈虧損2.2萬美元。

Hyperliquid優(yōu)先費當前采用情況

優(yōu)先費目前仍集中于離散的高價值機會,但在所考察的交易組中,其已捕獲了測得毛優(yōu)勢的絕大部分。

10、寫入優(yōu)先費建模

為估算隨著采用率提升與競爭加劇,此類費用可能達到的規(guī)模,我們模擬了隨著更多短周期優(yōu)勢逐步返還至協(xié)議時,收入將如何擴展。

我們將吃單方與掛單方優(yōu)勢定義為優(yōu)先費所針對的短周期機會集,并采用30秒標記出價(即成交價格與30秒后中間價的差額)進行測度。該方法可捕捉短期內(nèi)修正的暫時性錯誤定價與陳舊流動性。我們僅納入成交次數(shù)超100筆且加權(quán)標記出價為正的錢包所產(chǎn)生的成交記錄。

我們以已付費的IOC資金流對該框架進行檢驗。在156萬筆具備有效標記出價的成交中,平均標記出價隨附加費用上升而提高:0.5至1bp檔位為1.8bp,4至8bp檔位升至6.6bp,8bp以上檔位達17.5bp。最高兩檔費用雖僅占付費成交筆數(shù)的5.7%,卻貢獻了測得優(yōu)勢的56.8%。由此可見,更高額的優(yōu)先費集中于具備更大測得短周期優(yōu)勢的交易中。

Hyperliquid寫入優(yōu)先費建模

Hyperliquid寫入優(yōu)先費建模

總體而言,我們測算出每日可觀測短周期優(yōu)勢約36.5萬美元,折合年化約1.33億美元。其中IOC優(yōu)勢日均30.1萬美元,BTC與ETH貢獻14.5萬美元,占該資金池近半數(shù)。ALO做市商優(yōu)勢規(guī)模較小,日均6.4萬美元,其中HIP-3市場貢獻了81%。針對這一資金池,優(yōu)先費當前每日內(nèi)化6.06萬美元,相當于測得IOC優(yōu)勢的15%、ALO優(yōu)勢的22%,對應年化運行率2210萬美元。

Hyperliquid寫入優(yōu)先費建模

在現(xiàn)有優(yōu)勢池規(guī)模不變的前提下,25%的捕獲率可支撐約3300萬美元的年化寫入優(yōu)先費收入,50%捕獲率對應6700萬美元,75%捕獲率則可支撐1億美元。上述情景僅隔離了費用捕獲率的變化,并未假設底層機會集的增長,因為新市場帶來的優(yōu)勢增量很可能被現(xiàn)有市場效率提升導致的優(yōu)勢損耗所抵消。

Hyperliquid寫入優(yōu)先費建模

11、讀取優(yōu)先費建模

讀取優(yōu)先費較難建模,因其收入同時取決于席位預期價值與Hyperliquid開放的席位數(shù)量。不過,現(xiàn)有數(shù)據(jù)中仍可觀察到兩點。

其一,供給端刻意受限。當前設兩個獨立優(yōu)先席位,實測各層級間延遲差約25ms。最近30天平均中標價為0.61HYPE,是0.1HYPE底價的六倍。期內(nèi)兩席共創(chuàng)收108萬美元,折合年化運行率1310萬美元,約合每席660萬美元。

其二,免費替代方案已趨飽和。不具備優(yōu)先優(yōu)勢的公開gossip網(wǎng)絡當前承載約1300個對等節(jié)點。支撐該網(wǎng)絡的27個運營商哨兵端點中,已有23個滿載并拒絕新連接。

Hyperliquid讀取優(yōu)先費建模

付費席位高收入與免費通道受限并存,支持席位供給擴容。

為對擴容進行建模,我們錨定于當前0.61HYPE的平均中標價,并假設隨著供給增加,平均席位價格將下降。各席位具有差異化特征:高優(yōu)先級席位的中位清算價達低優(yōu)先級席位的4.8倍,未來擴容可能引入更多延遲層級。然而,為避免疊加多重不確定假設,我們在建模時采用現(xiàn)有兩席的平均價格表征席位集合,而非為各層級單獨設定需求曲線。

Hyperliquid讀取優(yōu)先費建模

新增席位會同時削弱延遲優(yōu)勢的價值與各場拍賣的競爭強度,因此本模型將需求曲線應用于擴容后席位集合的整體平均清算價格。

基準情形下我們采用0.5的彈性系數(shù),此時總收入隨席位數(shù)量的平方根縮放,并測試0.3至0.7的彈性區(qū)間。模型同時設定0.1HYPE的價格下限。基準情形下,席位從1個增至2個將使模型平均價格下降29%,而從20個增至21個僅使其下降約2%。

Hyperliquid讀取優(yōu)先費建模

我們的中期假設為席位擴容至5至25個,將支撐年化讀取優(yōu)先費收入2100萬至4800萬美元,相較當前的1310萬美元顯著提升。長期來看,隨著交易量及資產(chǎn)多樣性的增長,擴容至50至100個席位可支撐6800萬至1.11億美元的收入,使讀取優(yōu)先費本身成為一條重要的收入線。

Hyperliquid讀取優(yōu)先費建模

相較錨定于實測優(yōu)勢池的寫入優(yōu)先費情景,我們對上述讀取優(yōu)先費估算的置信度較低。主要風險在于Hyperliquid可能重新設計機制,或當前競標者無法代表邊際需求,導致平均清算價格跌幅超預期。然而,現(xiàn)有數(shù)據(jù)仍支持一定幅度的擴容:當前每席年化創(chuàng)收約660萬美元,27個免費哨兵端點中23個已滿載,新增供給即便高于底價仍有望成交。擴容亦符合Hyperliquid一貫的產(chǎn)品策略:小規(guī)模試點驗證需求后再行推廣。

12、優(yōu)先費建模

盡管當前實際采用率尚處早期,讀取與寫入優(yōu)先費已對收入形成實質(zhì)性貢獻,采納驅(qū)動的增長空間依然廣闊。

根據(jù)我們的模型測算,Hyperliquid年化收入運行率將從7月的4.98億美元近乎翻倍至2026年12月的9.79億美元。其中約2.05億美元(年化口徑)來自8月26日起計提的USDC儲備金收益。優(yōu)先費收入從3200萬美元增至8700萬美元,占總營收比重由6.4%提升至8.9%,若剔除儲備金收益,則該占比達11.3%。

Hyperliquid優(yōu)先費建模

在優(yōu)先費內(nèi)部,寫入端捕獲率的提升驅(qū)動了整體擴張。我們維持測得優(yōu)勢池年化1.33億美元的規(guī)模不變,假設捕獲率從14%升至50%,推動寫入優(yōu)先費收入從1900萬美元增長至6700萬美元。為避免高估確定性較低的讀取端費用,模型中讀取席位擴容僅錨定于5個,對應讀取優(yōu)先費收入從1300萬美元增至2100萬美元。此外,整體模型假設原生永續(xù)合約收入從7月的3.94億美元年化運行率恢復至12月的5.82億美元,較6月水平低約12%;HIP-3收入按月環(huán)比8%復合增長。現(xiàn)貨、HyperEVM Gas及拍賣收入則參照原生永續(xù)合約的相同復蘇路徑單獨建模。

Hyperliquid優(yōu)先費建模

Hyperliquid在結(jié)構(gòu)上仍依賴于周期性的核心交易量,即便在模型假設的增長實現(xiàn)后,其核心交易量依然是其最大的收入項目。然而,這些發(fā)展帶來的關(guān)鍵趨勢是降低這種依賴,使收入基礎(chǔ)多元化,并向以收益支付、HIP-3以及這些市場上的優(yōu)先費所錨定的更穩(wěn)定基礎(chǔ)轉(zhuǎn)型。

Hyperliquid優(yōu)先費建模

非核心業(yè)務線的月收入增長近三倍,從7月約880萬美元增至12月3370萬美元:其中USDC儲備金收益1740萬美元,優(yōu)先費740萬美元,HIP-3收入510萬美元,現(xiàn)貨、HyperEVM Gas、拍賣及其他業(yè)務線380萬美元。

13、結(jié)語

Hyperliquid已成功突破核心加密永續(xù)合約業(yè)務的邊界,由TradeXYZ引領(lǐng)的HIP-3活動正成為平臺交易量的有力貢獻者。此次擴張具有重大戰(zhàn)略意義,但尚未實現(xiàn)收入的一比一轉(zhuǎn)化。HIP-3市場費率較低且與部署方共享交易收入,使得新增活動的變現(xiàn)效率成為待解之題。

優(yōu)先費填補了部分缺口。它使Hyperliquid能夠?qū)⒓用芗癛WA市場中由延遲敏感型交易催生的短周期優(yōu)勢內(nèi)化。受保護的操作類別內(nèi)部競爭有限,允許交易者在競逐隊列位置與更快執(zhí)行的同時,不改變底層市場結(jié)構(gòu)。當前采用率雖低且用戶集中,但已觀測到的用戶已將其測得毛優(yōu)勢的絕大部分返還至協(xié)議。根據(jù)我們的模型測算,優(yōu)先費收入將從7月的年化運行率3200萬美元增至12月的8700萬美元,占總營收的8.9%。

短期內(nèi),Hyperliquid仍將主要作為加密交易平臺存在。核心永續(xù)合約業(yè)務仍具備更高的變現(xiàn)能力、完整的協(xié)議費用所有權(quán)以及最深厚的集成交易群體。然而,HIP-3、優(yōu)先費及USDC費用分成提供了核心加密業(yè)務之外的可靠增收杠桿。三者共同豐富了Hyperliquid的收入結(jié)構(gòu),降低了其對周期性加密交易量的依賴,并優(yōu)化了向傳統(tǒng)資產(chǎn)拓展的經(jīng)濟效益。

以上就是內(nèi)化高頻交易收入,一文解析Hyperliquid優(yōu)先費的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Hyperliquid優(yōu)先費解析的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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