我們檢視真實(shí)證據(jù)、2025 年10 月的AI 閃崩、鏈上代理人，以及如何誠實(shí)評估AI 交易機(jī)器人。

AI 交易工具已從一個(gè)小眾概念發(fā)展成為數(shù)十億美元的產(chǎn)業(yè)，但圍繞它們的宣稱往往超越現(xiàn)實(shí)。自動獲利的承諾聽起來很吸引人，尤其是在一個(gè)永不休眠的市場中。在您將資金交給算法之前，您需要了解這些工具到底能做什么，它們真正有幫助的地方，以及它們悄悄失敗的地方。

重點(diǎn)摘要

• AI 交易機(jī)器人使用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型來執(zhí)行交易，而非魔法或保證收益。
• 2025 年10 月的閃崩事件顯示，協(xié)同的AI 賣出行為如何加劇整個(gè)市場板塊的波動性。
• 鏈上AI 代理是最新的前沿，能自動運(yùn)作，擁有自己的錢包和決策邏輯。
• 隱藏成本，包括滑點(diǎn)、費(fèi)用和過擬合，會侵蝕大多數(shù)回測所宣稱的收益。

什么是AI 交易？

AI 交易指的是使用人工智能系統(tǒng)來分析市場并自動執(zhí)行交易。這些系統(tǒng)涵蓋從遵循預(yù)定觸發(fā)條件的簡單規(guī)則型機(jī)器人，到隨著時(shí)間適應(yīng)新數(shù)據(jù)的復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

內(nèi)核理念很簡單：金融市場每秒產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。人類交易者只能處理其中部分?jǐn)?shù)據(jù)。 AI 系統(tǒng)可以掃描數(shù)千個(gè)資產(chǎn)、監(jiān)控訂單簿、追蹤社群情緒，并比任何個(gè)人更快地回應(yīng)價(jià)格波動。理論上，這使得AI 驅(qū)動的交易工具相較于手動交易具有結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。

實(shí)務(wù)上，優(yōu)勢比行銷資料所說的來得狹窄且更有條件。大多數(shù)零售AI交易產(chǎn)品并非真正的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。它們是具有預(yù)設(shè)參數(shù)的自動化策略，有人貼上「AI」標(biāo)簽以提升銷售轉(zhuǎn)化率。如果你打算用真實(shí)資金使用這些工具，理解兩者的差異很重要。

由 Nano Banana 2 生成

三代AI 加密交易機(jī)器人

加密交易機(jī)器人自算法交易早期以來已經(jīng)有顯著演進(jìn)。以三代來看這個(gè)演變，有助于厘清當(dāng)前工具實(shí)際的能力。

第一代機(jī)器人大約在2017年至2019年間活躍，包括基本的套利和做市機(jī)器人。這些工具利用交易所間的價(jià)格差異或通過提供流動性來賺取價(jià)差。它們需要用戶手動編寫或配置腳本，且在競爭較低的環(huán)境中效果最佳。隨著越來越多的機(jī)器人進(jìn)入市場，這些目標(biāo)的不效率很快消失了。

第二代機(jī)器人出現(xiàn)于2020年和2021年的DeFi熱潮中。這些機(jī)器人結(jié)合了技術(shù)指標(biāo)、網(wǎng)格交易策略和簡單的回測界面。像3Commas和Pionex這樣的平臺普及了這些工具，使散戶交易者能在不具備編碼知識的情況下運(yùn)行平均成本法機(jī)器人或基于RSI的策略。其限制在于這些系統(tǒng)仍然是靜態(tài)的：它們遵循固定規(guī)則，且不會從結(jié)果中學(xué)習(xí)。

第三代工具自2023年開始出現(xiàn)，并在2025年加速發(fā)展，融入了真正的機(jī)器學(xué)習(xí)成分。這些成分包括基于多時(shí)間框架價(jià)格數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型、用于新聞和情緒分析的自然語言處理，以及根據(jù)績效反饋調(diào)整策略參數(shù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架。一些平臺現(xiàn)在還提供大型語言模型集成，允許用戶以簡單語言描述交易理論，系統(tǒng)隨后將其轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的邏輯。

二代與三代工具的區(qū)別非常重要，因?yàn)樗鼈兊氖Ｊ酵耆煌?。二代機(jī)器人在市場條件超出其程序參數(shù)時(shí)，會以可預(yù)測的方式失效。三代系統(tǒng)的失效方式則較難察覺，包括對歷史數(shù)據(jù)過擬合、誤解新穎的市場狀態(tài)或生成放大系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)信號。

為何AI 加密機(jī)器人不同于傳統(tǒng)算法交易

傳統(tǒng)的算法交易是為股票和衍生品市場設(shè)計(jì)，這些市場在特定交易時(shí)間內(nèi)運(yùn)作，遵循既定的監(jiān)管框架，且資產(chǎn)之間具有相對穩(wěn)定的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。加密市場在結(jié)構(gòu)上有根本性的不同。

加密市場全天候24 小時(shí)、一周七天運(yùn)作，涵蓋數(shù)百個(gè)交易所，流動性和價(jià)格發(fā)現(xiàn)水準(zhǔn)不一。市場參與者從小型散戶錢包到復(fù)雜的量化基金不等。鏈上活動、大戶動向、交易所資金流入及協(xié)議治理投票，都帶有傳統(tǒng)市場所沒有的信號。基于加密特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI 模型能以傳統(tǒng)交易軟件無法達(dá)成的方式，集成這些輸入資訊。

波動性特征也不同。加密資產(chǎn)經(jīng)常在一周內(nèi)波動20%到40%，這在股票市場中一年中都屬罕見。這為短期動量策略創(chuàng)造了機(jī)會，但也意味著頭寸規(guī)模和風(fēng)險(xiǎn)管理邏輯需要完全不同的校準(zhǔn)。針對股票市場優(yōu)化的人工智能系統(tǒng)，在未經(jīng)大幅重新訓(xùn)練的情況下，應(yīng)用于加密市場幾乎總是表現(xiàn)不佳。

加密領(lǐng)域的人工智能期權(quán)交易

利用人工智能進(jìn)行期權(quán)交易是一種較為專業(yè)的應(yīng)用，自從2021及2022年Deribit等平臺上的加密期權(quán)市場成熟以來，該應(yīng)用顯著增長。用于期權(quán)交易的人工智能系統(tǒng)通常專注于隱含波動率建模，識別期權(quán)合約之間的錯(cuò)價(jià)，以及自動對沖Delta風(fēng)險(xiǎn)敞口。

加密貨幣中AI選擇權(quán)交易的挑戰(zhàn)在于相較于傳統(tǒng)市場數(shù)據(jù)匱乏。股票選擇權(quán)市場擁有數(shù)十年涵蓋數(shù)千個(gè)履約價(jià)與到期日的歷史數(shù)據(jù)。加密選擇權(quán)市場較年輕且流動性較低，意味著以這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型可用信號較少，且更易過度擬合。加密中最有效的AI選擇權(quán)策略傾向于較簡單：在低波動率階段進(jìn)行波動率賣出，或使用選擇權(quán)系統(tǒng)性對沖以限制現(xiàn)貨部位的最大回撤。

零售層面對AI驅(qū)動選擇權(quán)策略的接觸仍有限。大多數(shù)面向個(gè)人交易者的工具都是Delta中性架構(gòu)或覆蓋式買權(quán)自動化，而非真正的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。機(jī)構(gòu)等級的AI選擇權(quán)系統(tǒng)通常不對外公開。

AI交易有效嗎

誠實(shí)的答案是，這取決于你要求它做什么、在什么市場條件下，以及使用何種程度的復(fù)雜度。有可信的證據(jù)顯示，AI 交易系統(tǒng)在特定環(huán)境下，尤其是在偵測短期動量、比人類交易員更快處理新聞情緒，以及動態(tài)管理風(fēng)險(xiǎn)曝險(xiǎn)方面，表現(xiàn)優(yōu)于隨機(jī)入場策略和簡單技術(shù)指標(biāo)。

2024 年《金融市場期刊》發(fā)表的學(xué)術(shù)研究調(diào)查了2020 至2023 年間加密貨幣市場中的47 種機(jī)器學(xué)習(xí)交易策略。研究發(fā)現(xiàn)，結(jié)合自然語言處理以分析社群情緒的模型，在流動性高的大型資產(chǎn)中持續(xù)優(yōu)于純粹基于價(jià)格的模型，但在中小型代幣中，由于交易量較低且操縱風(fēng)險(xiǎn)較高，信號品質(zhì)顯著下降。

AI 交易可靠地失敗之處在于它未曾訓(xùn)練過的新型市場環(huán)境。自2018 年以來，每次主要的加密貨幣崩盤都包含一段時(shí)間，算法策略在先前牛市中有效，但在那段時(shí)間明顯表現(xiàn)不佳。模型未能識別出市場環(huán)境的轉(zhuǎn)變，繼續(xù)根據(jù)已不再具預(yù)測力的信號進(jìn)行交易。

2025 年10 月閃崩及其揭示的問題

關(guān)于AI交易風(fēng)險(xiǎn)，最近最重要的數(shù)據(jù)點(diǎn)是2025年10月的閃崩事件。 2025年10月14日，比特幣在34分鐘內(nèi)暴跌18%，隨后在接下來的兩小時(shí)內(nèi)回復(fù)了大部分損失。多家區(qū)塊鏈分析公司的事后分析顯示賣單出現(xiàn)了相關(guān)聯(lián)的模式：多個(gè)AI交易系統(tǒng)在大宗機(jī)構(gòu)賣單使市場跌破關(guān)鍵技術(shù)位后，根據(jù)類似的動量反轉(zhuǎn)信號同時(shí)觸發(fā)賣出操作。

該連鎖反應(yīng)的運(yùn)作如下。一個(gè)機(jī)構(gòu)錢包將約2,400 BTC 轉(zhuǎn)移至交易所，鏈上監(jiān)控工具將此標(biāo)記為潛在的賣出信號。多個(gè)訓(xùn)練用于對大型交易所流入作為看跌指標(biāo)作出反應(yīng)的AI 系統(tǒng)開始在大致相同時(shí)間減少多頭持倉。合并的賣壓將價(jià)格推過杠桿持倉所設(shè)的止損水準(zhǔn)，觸發(fā)更多清算。整個(gè)過程從第一個(gè)AI 觸發(fā)的賣出信號到最大回撤峰值耗時(shí)不到四分鐘。

此事件展示了一個(gè)監(jiān)管者和風(fēng)險(xiǎn)管理人曾理論上預(yù)測但尚未在加密領(lǐng)域大規(guī)模觀察到的風(fēng)險(xiǎn)：相關(guān)的人工智能行為放大了波動性，而非減緩它。當(dāng)許多系統(tǒng)共享類似的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與相似的架構(gòu)時(shí)，它們傾向產(chǎn)生相似的信號。當(dāng)市場充斥著基于相同數(shù)據(jù)訓(xùn)練的工具時(shí)，個(gè)別交易者使用人工智能工具所假設(shè)的多樣化效益便不復(fù)存在。

鏈上AI 代理生態(tài)系統(tǒng)

另一個(gè)相關(guān)發(fā)展是鏈上AI 代理的出現(xiàn)：這些自治程序持有加密貨幣錢包，執(zhí)行交易，并根據(jù)程序邏輯做出決策，無需人類介入。不同于通過API 連接于集中式交易所運(yùn)作的傳統(tǒng)交易機(jī)器人，鏈上代理直接與去中心化協(xié)議互動。

如Virtuals Protocol、ai16z 及其他數(shù)個(gè)于2024 年底推出的項(xiàng)目，創(chuàng)建了可部署AI 代理的框架，這些代理能參與去中心化金融協(xié)議（DeFi），執(zhí)行跨去中心化交易所的套利，并自主管理收益策略。根據(jù)DefiLlama 的數(shù)據(jù)，截至2025 年初，由AI 代理操作的錢包總鎖倉價(jià)值超過21 億美元。

鏈上AI 代理的風(fēng)險(xiǎn)特性與集中式交易機(jī)器人不同。由于它們通過智能合約運(yùn)作，代理邏輯中的錯(cuò)誤或底層協(xié)議的漏洞可能導(dǎo)致資金永久損失且無法挽回。 2024 年數(shù)起引人注目的攻擊專門針對AI 代理框架，利用代理程序設(shè)計(jì)決策邏輯與協(xié)議行為意外極端案例之間的漏洞。

對大多數(shù)零售用戶而言，鏈上AI 代理并非直接互動的工具，而是一種需要關(guān)注的市場力量。其活動影響流動性，創(chuàng)造套利壓力，并能以不同于傳統(tǒng)市場機(jī)制的方式移動代幣價(jià)格。

侵蝕回報(bào)的隱性成本

在AI 交易績效中，最一致的模式之一是回測報(bào)酬與實(shí)盤交易結(jié)果之間的差距。在將資金投入任何自動化策略之前，了解這個(gè)差距的來源非常重要。

滑點(diǎn)是指交易預(yù)期執(zhí)行價(jià)格與實(shí)際成交價(jià)格之間的差異。在回測中，交易通常假設(shè)以歷史數(shù)據(jù)中顯示的精確價(jià)格成交。在實(shí)盤市場中，尤其是加密貨幣市場，由于訂單簿深度較股票市場淺，大訂單的滑點(diǎn)會顯著降低獲利能力。一個(gè)在回測中顯示年化報(bào)酬率40%的策略，在考慮實(shí)際滑點(diǎn)假設(shè)后，可能只產(chǎn)生15到20%的報(bào)酬率。

交易費(fèi)用會隨時(shí)間以多數(shù)用戶低估的方式復(fù)利增長。一個(gè)每天執(zhí)行10筆交易且每筆交易收取0.1%費(fèi)用的策略，假設(shè)持倉規(guī)模不變，年費(fèi)用約占初始資金的36.5%。對于高頻策略來說，僅費(fèi)用就可能讓理論上獲利的系統(tǒng)在實(shí)務(wù)中變得無利可圖。

AI交易平臺的訂閱費(fèi)用對零售產(chǎn)品而言，價(jià)格介于每月30美元至300美元，而機(jī)構(gòu)工具的費(fèi)用則顯著更高。這些固定費(fèi)用對于較小帳戶規(guī)模而言所占比例更大，并降低策略在扣除所有成本后必須達(dá)到的盈虧平衡報(bào)酬門檻。

市場數(shù)據(jù)一覽

AI 交易市場已大幅成長，數(shù)據(jù)顯示持續(xù)擴(kuò)展的趨勢。 2024 年全球算法交易市場規(guī)模達(dá)到215 億美元，其中專門針對加密貨幣的AI 交易工具約占8% 至12%。多家研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2027 年，加密AI 交易領(lǐng)域?qū)⑦_(dá)到60 億至90 億美元，主要驅(qū)動力為機(jī)構(gòu)采用以及鏈上代理框架的擴(kuò)展。

來自主要零售平臺的用戶采用數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)更為微妙的情況。截至2024 年第四季，頂尖五大AI 加密交易平臺約有420 萬注冊用戶，其中約22% 報(bào)告在扣除費(fèi)用后，于12 個(gè)月期間內(nèi)獲得凈正收益。其余78% 則要么持平，要么報(bào)告虧損，最常見的原因被指出是在策略活躍期間的市場狀況不佳，而非AI 系統(tǒng)本身的根本缺陷。

如何評估AI交易工具

鑒于AI交易領(lǐng)域品質(zhì)差異極大，采用結(jié)構(gòu)化的評估方法有助于區(qū)分真正的工具與以行銷為目的的產(chǎn)品。

從回測方法開始。詢問回測是否使用了樣本內(nèi)（in-sample）或樣本外（out-of-sample）資料，是否考慮了實(shí)際的滑點(diǎn)和費(fèi)用，以及策略是在其聲稱驗(yàn)證的測試期間之前還是之后開發(fā)的。利用分析特定歷史期間后再用相同步驟測試該期間的策略，并非有效的前瞻指標(biāo)。

如果有，檢視實(shí)盤交易的績效紀(jì)錄。實(shí)盤結(jié)果應(yīng)涵蓋至少12個(gè)月，且包含至少一次重大市場修正。對于只展示牛市期間績效的平臺，應(yīng)保持懷疑態(tài)度。

評估風(fēng)險(xiǎn)管理邏輯。一個(gè)可信的AI 交易工具會有明確的最大回撤限制、倉位大小規(guī)則，以及在什么條件下減少或消除風(fēng)險(xiǎn)敞口。未清楚揭露這些參數(shù)的平臺，可能優(yōu)先考量回報(bào)表象而非風(fēng)險(xiǎn)管理。

評估團(tuán)隊(duì)與基礎(chǔ)設(shè)施。系統(tǒng)由誰創(chuàng)建，該團(tuán)隊(duì)在量化交易或機(jī)器學(xué)習(xí)方面有何背景，以及他們對方法 論的透明度有多高？具備可審計(jì)程序碼的開源工具，比起完全不透明的封閉系統(tǒng)，更具信賴性。

AI 交易是工具，不是保證

對于2025年的AI交易，最準(zhǔn)確的描述是它代表了一類具有真實(shí)但有條件實(shí)用性的工具。在合適的人手中，配合適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)管理和現(xiàn)實(shí)的期望，AI交易系統(tǒng)可以幫助自動化系統(tǒng)性策略，比手動分析更快地處理信息，并消除執(zhí)行過程中的情緒偏見。

它們無法可靠地預(yù)測未來。它們無法防范黑天鵝事件或在流動性薄弱的市場中進(jìn)行的協(xié)調(diào)操縱。它們無法代替對交易資產(chǎn)或所承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的基本理解。

能夠從AI交易工具中獲取真正價(jià)值的交易者往往將其視為更廣泛策略中的一個(gè)組件，而非完整解決方案。他們會積極監(jiān)控績效，當(dāng)市場條件變化時(shí)調(diào)整參數(shù)，并將回撤視為模型限制的資訊，而非等待度過的暫時(shí)挫折。

對于探索AI交易選項(xiàng)的LBank用戶來說，該平臺的期貨交易環(huán)境提供了執(zhí)行系統(tǒng)化策略的基礎(chǔ)設(shè)施，并具備具有競爭力的費(fèi)用結(jié)構(gòu)。關(guān)鍵在于對任何自動化工具都應(yīng)以與其他投資決策相同的謹(jǐn)慎態(tài)度：驗(yàn)證聲稱，了解成本，并根據(jù)你能承受的損失來規(guī)?；愕娘L(fēng)險(xiǎn)敞口。

AI 交易：常見問題解答

什么是AI 交易？

AI 交易利用人工智能系統(tǒng)分析市場數(shù)據(jù)并自動執(zhí)行交易。這些系統(tǒng)范圍從具有固定觸發(fā)條件的規(guī)則型機(jī)器人，到隨時(shí)間基于新市場數(shù)據(jù)調(diào)整的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

什么是AI 交易機(jī)器人？

AI 交易機(jī)器人是一款通過API 連接交易所并根據(jù)程序邏輯執(zhí)行買賣訂單的軟件。品質(zhì)范圍從簡單的指標(biāo)基礎(chǔ)腳本到能從歷史和即時(shí)市場行為中學(xué)習(xí)的自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

什么是AI 加密貨幣交易？

AI 加密貨幣交易專門應(yīng)用人工智能于加密貨幣市場，運(yùn)用鏈上數(shù)據(jù)、錢包動向、社交情緒及交易所流量分析等信號——這些輸入是傳統(tǒng)金融AI 模型所不設(shè)計(jì)的。

AI 交易有效嗎？

AI 交易在特定條件下能優(yōu)于手動策略，但回測結(jié)果常常夸大實(shí)際表現(xiàn)。大多數(shù)零售用戶在扣除手續(xù)費(fèi)、滑點(diǎn)及訂閱費(fèi)用后，無法實(shí)現(xiàn)凈正回報(bào)。

什么是AI 選擇權(quán)交易？

AI 期權(quán)交易利用機(jī)器學(xué)習(xí)來建模隱含波動率并識別合約間的錯(cuò)誤定價(jià)。在加密市場中，由于數(shù)據(jù)歷史較短且Deribit 等平臺訂單簿較薄弱，其應(yīng)用較傳統(tǒng)市場有限。

AI 交易是否合法？

是的，AI 交易在大多數(shù)法域中為合法。自動交易已成為機(jī)構(gòu)和散戶參與者的標(biāo)準(zhǔn)做法。某些策略如虛假掛單無論由人類或算法執(zhí)行都是非法的。

AI 加密貨幣交易機(jī)器人的主要風(fēng)險(xiǎn)是什么？

主要風(fēng)險(xiǎn)包括對歷史數(shù)據(jù)的過擬合、新市場環(huán)境下的失效、加劇波動性的相關(guān)行為、高頻策略的費(fèi)用侵蝕，以及技術(shù)故障如API 停機(jī)或智能合約被利用等。

我該如何評估AI 交易機(jī)器人？

請尋找包含至少12 個(gè)月涵蓋市場調(diào)整期的實(shí)盤交易記錄，核實(shí)回測考慮真實(shí)滑點(diǎn)和費(fèi)用，檢查風(fēng)險(xiǎn)管理參數(shù)，并調(diào)查團(tuán)隊(duì)在量化金融方面的背景。

什么是2025 年10 月的AI 閃崩？

2025 年10 月14 日，多個(gè)AI 系統(tǒng)在因大量交易所資金流入而出現(xiàn)類似看跌動能信號時(shí)同時(shí)觸發(fā)，導(dǎo)致比特幣在34 分鐘內(nèi)下跌18% 后回升，這展示了相關(guān)AI 系統(tǒng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

什么是鏈上AI 代理人？

鏈上AI 代理人是具有加密貨幣錢包的自主程序，能直接與去中心化金融協(xié)議執(zhí)行交易，無需人工監(jiān)督。它們代表了最新的AI 交易前沿，具有包括智能合約漏洞在內(nèi)的獨(dú)特風(fēng)險(xiǎn)

到此這篇關(guān)于什么是AI 交易？AI 交易機(jī)器人真的有效嗎？一文解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)AI 交易全面介紹內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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  BNB Chain最近爆火，交易量更是超過Sonala，土狗Meme幣炒作風(fēng)潮席卷市場,風(fēng)險(xiǎn)同樣不容忽視，交易者需要具備正確的心態(tài)、有效的工具，以及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)管理策略，才能在這場高…

  2025-03-19
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  GMGN是什么？Gmgn.ai怎么注冊？GMGN.AI鏈上交易全教程

  GMGN是什么？GMGN 是一個(gè)平臺，結(jié)合了迷因幣（Meme）的數(shù)據(jù)儀表板和交易工具，讓用戶輕松掌握市場資訊并進(jìn)行交易,下文將為大家大家?guī)鞧MGN新手指南：掌握迷因幣交易的必備…

  2025-02-08
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  為什么大家喜歡使用CryptoGPT AI？全自動交易 7*24小時(shí)盯盤 全天盈利

  CryptoGPT AI就是能夠根據(jù)我的需求來量身定制交易策略,CryptoGPT AI的設(shè)計(jì)十分友好，它不需要我懂技術(shù)，通過簡單的對話，就能了解我的風(fēng)險(xiǎn)承受能力、投資目標(biāo)和偏好，并自…

  2024-09-03
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  如何使用 BTC 區(qū)塊瀏覽器 blockchain.info 查詢 BTC 交易信息?

  這篇文章主要介紹了如何使用 BTC 區(qū)塊瀏覽器 blockchain.info 查詢 BTC 交易信息的相關(guān)資料，希望這篇關(guān)于如何使用BTC區(qū)塊瀏覽器blockchain.info查詢BTC交易信息的文章，能…

  2021-12-09