憑借 8500 萬美元的融資和 15,000 名早期用戶，Sentient 致力于打造一個開放、可變現(xiàn)且忠誠的 AI。本文將帶你探索這個雄心勃勃的項目背后的技術(shù)架構(gòu)與 $SENT 代幣經(jīng)濟學(xué)。

什么是 Sentient？為何它對去中心化 AI 至關(guān)重要？

通用人工智能（AGI）的開發(fā)競賽，長期以來一直由掌握閉源模型的中心化巨頭所主導(dǎo)。如今，OpenAI、Google 和 Anthropic 控制了絕大多數(shù)的先進 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，由他們來決定誰有權(quán)使用以及使用成本的高低。Sentient Labs 于 2024 年橫空出世，帶來了截然不同的愿景。該公司希望構(gòu)建一個開源、去中心化的 AGI 平臺，在這里，模型由社區(qū)共同所有，而貢獻者能因其付出獲得公平的報酬。

Sentient 總部設(shè)在杜拜和新加坡，該項目將區(qū)塊鏈技術(shù)與前沿的 AI 研究完美融合。其內(nèi)核理念創(chuàng)建在團隊所稱的「OML」三大原則之上：開放（Open）、可變現(xiàn)（Monetizable）和忠誠（Loyal）。「開放」意味著所有人都能訪問模型和代碼；「可變現(xiàn)」意味著創(chuàng)作者可以通過他們的貢獻賺取收入；「忠誠」則意味著 AI 系統(tǒng)是為社區(qū)服務(wù)，而非效忠于單一企業(yè)。

誰創(chuàng)立了 Sentient？揭秘這項 8500 萬美元 AI 項目背后的團隊

Sentient 的創(chuàng)始團隊匯聚了來自區(qū)塊鏈行業(yè)和學(xué)術(shù)研究機構(gòu)的資深人士。這種組合是有意為之，因為構(gòu)建去中心化 AI 需要在分布式系統(tǒng)、密碼學(xué)和機器學(xué)習方面具備深厚的專業(yè)知識。

Polygon 聯(lián)合創(chuàng)始人引領(lǐng)愿景

Sandeep Nailwal 是該項目的主要愿景規(guī)劃者。他曾聯(lián)合創(chuàng)立 Polygon Labs，并打造了使用最廣泛的以太坊擴容解決方案之一。他在社區(qū)驅(qū)動型區(qū)塊鏈項目方面的經(jīng)驗，深刻影響了 Sentient 在所有權(quán)和治理方面的構(gòu)建方式。

來自普林斯頓與印度科學(xué)理工學(xué)院的學(xué)術(shù)力量

Pramod Viswanath 是普林斯頓大學(xué)的教授，為去中心化 AI 架構(gòu)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。Himanshu Tyagi 任教于班加羅爾的印度科學(xué)理工學(xué)院，專注于為平臺提供動力的基礎(chǔ) AI 研究。Kenzi Wang 是 Symbolic Capital 和 Sensys（一家支持更廣泛生態(tài)系統(tǒng)的 AI 風投工作室）的聯(lián)合創(chuàng)始人，完善了整個領(lǐng)導(dǎo)團隊的拼圖。

Sentient 融資詳解：8500 萬美元種子輪

該項目在 2024 年 7 月獲得了 8500 萬美元的種子輪融資。對于種子輪來說，這筆數(shù)額相當巨大，反映了投資者對團隊和愿景的高度信心。

這筆融資正值 AI 與區(qū)塊鏈的交叉領(lǐng)域備受風投資本關(guān)注之際。Peter Thiel 的 Founders Fund 領(lǐng)投為項目增添了可信度，畢竟 Thiel 在 PayPal 和 Palantir 等公司的成功記錄有目共睹。Pantera Capital 帶來了深厚的加密行業(yè)專長，而 Framework Ventures 則提供了 DeFi 和 Web3 社區(qū)內(nèi)的豐富人脈。

Sentient Chat 與 Dobby 模型：早期采用數(shù)據(jù)

2025 年 9 月，Sentient 推出了首批面向消費者的產(chǎn)品——"Sentient Chat" 以及名為 "Dobby" 的語言模型。上線僅 12 小時，該平臺就吸引了 15,000 名用戶。這種快速的采用率表明，市場對社區(qū)所有的 AI 工具確實存在真實需求。

團隊還發(fā)起了一場代表模型所有權(quán)份額的 NFT 活動。超過 650,000 名參與者加入了這場活動，這展示了基于區(qū)塊鏈的所有權(quán)結(jié)構(gòu)如何能大規(guī)模地調(diào)動社區(qū)參與。這些早期數(shù)據(jù)表明，Sentient 的模式引起了那些渴望中心化 AI 服務(wù)替代方案的用戶的共鳴。

Sentient 的 GRID 架構(gòu)如何運作？

Sentient 的技術(shù)架構(gòu)內(nèi)核在于所謂的 GRID，即「全球研究與智能目錄」（Global Research and Intelligence Directory）。你可以把它想像成一個開放、可搜索的目錄，開發(fā)者可以在這里注冊他們的 AI 組件。這些組件被稱為「Artifacts」（神器），包括語言模型、數(shù)據(jù)提供商、專業(yè)代理（Agents）以及其他模塊化的智能單元。

目前 GRID 上有哪些 Artifacts？

GRID 目前擁有超過 110 個合作伙伴。已有 50 多個專業(yè)代理和 50 多個數(shù)據(jù)提供商在平臺上注冊了服務(wù)。知名的 Artifacts 包括：

• Dobby：專為 Web3 洞察設(shè)計的加密原生語言模型
• Open Deep Search：用于多步網(wǎng)頁搜索的開源庫
• Exa：搜索能力集成
• The Graph：數(shù)據(jù)索引服務(wù)
• EigenLayer：計算資源

這里的關(guān)鍵創(chuàng)新在于，GRID 不僅僅是列出這些 Artifacts，它還負責編排它們。當用戶提交一個復(fù)雜查找時，系統(tǒng)會將請求路由經(jīng)過多個專業(yè)組件，最終生成高質(zhì)量的答案。

Sentient 工作流路由：查找如何被一步步處理

當你向 Sentient 提出一個復(fù)雜問題時，系統(tǒng)會將其分解為離散的步驟。每個步驟都由最適合該特定任務(wù)的 Artifact 來處理。

這種模塊化方法意味著不需要單一模型來處理所有事情。相反，專業(yè)組件協(xié)同工作，產(chǎn)出單體系統(tǒng)難以實現(xiàn)的結(jié)果。該架構(gòu)反映了一個根本性的賭注：智能源于協(xié)作，而非僅僅依賴規(guī)模。

ROMA 框架：多代理 AI 系統(tǒng)如何協(xié)作

ROMA 框架將這種模塊化哲學(xué)推向了更深層次。ROMA 代表「遞歸開放元代理」（Recursive Open Meta-Agent），它為多代理 AI 系統(tǒng)提供了腳手架。其目標是讓多樣化的專業(yè)代理能夠作為一個統(tǒng)一的智能體協(xié)同工作。

傳統(tǒng)的 AI 開發(fā)往往專注于構(gòu)建越來越龐大的單一模型。ROMA 挑戰(zhàn)了這種做法，它允許許多更小、更專業(yè)的代理在復(fù)雜任務(wù)上進行協(xié)作。每個代理都可以獨立開發(fā)和維護，但它們都通過標準化接口進行通信。這種設(shè)計使得系統(tǒng)更具彈性，也更容易隨著時間推移進行升級。

名稱中的「遞歸」部分指的是元代理可以協(xié)調(diào)其他代理，而這些代理反過來可能協(xié)調(diào)更專業(yè)的子代理。這創(chuàng)造了一個智能層級結(jié)構(gòu)，能夠在多個抽象層面上解決問題。

Sentient 發(fā)展歷程中的關(guān)鍵里程碑

Sentient：開源AI 終能實現(xiàn)盈利嗎？

開源AI 面臨一個根本性的難題。開發(fā)者投入了海量時間和資源來構(gòu)建模型，但往往難以變現(xiàn)。大公司可以直接拿走這些開源成果，圍繞它們打造商業(yè)產(chǎn)品，然后把所有價值都收進自己口袋。 Sentient 協(xié)議通過部署在Polygon 區(qū)塊鏈上的智能合約，正是為了解決這個挑戰(zhàn)。

面向AI 構(gòu)建者的三種許可模式

該協(xié)議提供了三種主要的許可模板：

• 開放研究許可，適用于應(yīng)保持免費開放的學(xué)術(shù)貢獻；
• 商業(yè)許可，讓構(gòu)建者能對其作品收費；
• 衍生許可，專門處理基于現(xiàn)有工作構(gòu)建新模型的情況。

來自AI 服務(wù)的收入會根據(jù)預(yù)定義規(guī)則，自動在構(gòu)建者、維護者、計算主機和評估者之間進行分配。

排放預(yù)算：解決冷啟動難題

新AI 模型面臨著「雞生蛋，蛋生雞」的困境。它們需要用戶來產(chǎn)生收入，但用戶在投入使用前往往希望看到模型已獲得驗證。 Sentient 通過排放預(yù)算來解決這個問題。協(xié)議會向經(jīng)過篩選的組件提供$SENT 代幣補貼，即便它們尚未產(chǎn)生大量使用。這為有潛力的新模型提供了證明自己所需的跑道。

代幣排放機制，來源：Sentient 白皮書v1

這個排放系統(tǒng)運作起來就像是一個微型的風險投資。社區(qū)成員和代表將代幣質(zhì)押在他們看好的組件上，這種質(zhì)押權(quán)重會影響每個組件能獲得多少新代幣流向。能提供價值的模型隨著時間推移會吸引更多質(zhì)押，而無法獲得關(guān)注的模型則會看到其排放量減少。

三層評分機制：如何確保貢獻者獲得公平回報

公平的報酬對于任何可持續(xù)的開源生態(tài)系統(tǒng)都至關(guān)重要。 Sentient 使用三層評分系統(tǒng)來評估貢獻并分配獎勵：

這種分層方法能夠捕捉到純自動化系統(tǒng)可能會遺漏的貢獻。它還能防止作弊，因為人工審查員可以識別可疑模式。定量指標、AI 評估和人類判斷的結(jié)合，創(chuàng)造了一個更穩(wěn)健、更公平的獎勵機制。

Sentient 如何保護AI 模型免受盜竊和濫用

Sentient 采用先進的密碼學(xué)和硬件工具，確保模型按許可使用且數(shù)據(jù)保持私密。這些安全功能解決了阻礙企業(yè)采用開源AI 的現(xiàn)實擔憂。

OML 1.0 指紋識別：AI 模型的數(shù)字水印

Sentient 最具創(chuàng)新性的技術(shù)特征之一是模型指紋識別，他們稱之為OML 1.0。該系統(tǒng)通過一種巧妙的密碼學(xué)技術(shù)防止AI 模型被未經(jīng)授權(quán)復(fù)制。在訓(xùn)練過程中，開發(fā)者將秘密的「觸發(fā)-響應(yīng)」對嵌入到模型參數(shù)中。這些配對在正常使用期間是不可見的，但它們就像一種數(shù)字水印。如果模型所有者懷疑有人在運行其模型的未授權(quán)副本，他們可以發(fā)送一個秘密的「挑戰(zhàn)」查詢。如果模型以預(yù)期的秘密觸發(fā)器響應(yīng)，這就證明了未經(jīng)授權(quán)的使用。

指紋識別提供的證據(jù)可以觸發(fā)實際后果：

• 運行未授權(quán)模型的主機可能會被削減質(zhì)押
• 收入可能會被重新定向給合法所有者
• 有了密碼學(xué)證明，采取法律行動變得更加容易

這為托管方遵守許可條款創(chuàng)造了強大的激勵。

Sentient Enclaves (SEF)：硬件級數(shù)據(jù)保護

Sentient Enclaves Framework (SEF) 通過可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）提供了額外的一層安全保障。這是一種特殊的硬件功能，可以創(chuàng)建稱為「飛地」的隔離內(nèi)存區(qū)域。即使是主機操作系統(tǒng)也無法讀取飛地內(nèi)的數(shù)據(jù)。

為何飛地對企業(yè)AI 至關(guān)重要

這對多個用例都很重要。企業(yè)通常需要AI 服務(wù)，但無法與第三方共享敏感數(shù)據(jù)。 SEF 允許他們在使用Sentient 的AI 能力的同時，保持數(shù)據(jù)機密。醫(yī)療應(yīng)用可以在不泄露患者信息的情況下處理數(shù)據(jù)，金融機構(gòu)可以在專有數(shù)據(jù)上運行分析，而無需擔心泄露。

遠程認證與無信任驗證

遠程認證為這種安全性增加了另一個維度。飛地可以生成一份密碼學(xué)文檔，證明它運行的正是經(jīng)過審計的代碼。用戶可以驗證沒有發(fā)生篡改，這為無信任基準評分奠定了基礎(chǔ)，每個人都可以確認結(jié)果是公平生成的。

開源AI 推理的大本營，圖片來源：Sentient

$SENT 代幣經(jīng)濟學(xué)：效用、質(zhì)押與治理詳解

$SENT 代幣是Sentient 生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的主要貨幣，它通過一致的經(jīng)濟激勵將開發(fā)者、用戶和質(zhì)押者連接起來。

$SENT 代幣能做什么？

代幣效用主要分為三類：

支付

$SENT 是訪問AI 組件的貨幣，用戶支付代幣以使用GRID 上注冊的各種服務(wù)；

質(zhì)押

代幣持有者可以將$SE??NT 質(zhì)押在他們認為會成功的組件上，質(zhì)押權(quán)重較高的組件會獲得更大份額的新代幣排放；

治理

$SENT 提供了對排放率、政策升級以及選舉協(xié)助引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)的代表的投票權(quán)。

排放量表機制如何分配新代幣

新$SENT 代幣通過一個權(quán)衡三種信號的量表機制進入流通：V 代表投票，即標準化的代表投票，指示社區(qū)情緒；SWS 代表質(zhì)押權(quán)重份額，即質(zhì)押在每個組件上的代幣總量，反映市場信心；RS 代表收入份額，即實際使用量和收入，展示真實價值交付。

這種三重加權(quán)系統(tǒng)平衡了不同類型的信息。投票捕捉了知情社區(qū)成員的主觀判斷，質(zhì)押權(quán)重揭示了人們愿意把錢投在哪里，收入份額則將一切創(chuàng)建在實際市場表現(xiàn)之上。沒有任何單一指標可以在不影響其他指標的情況下被 操縱。

Sentient DAO：治理決策是如何制定的

Sentient 作為一個去中心化自治組織（DAO）運作。代幣持有者對重大決策擁有直接投票權(quán)，但系統(tǒng)也包含一個用于日常運營的代表層。被稱為「Reps」的代表是當選的社區(qū)成員或驗證者，他們承擔治理責任。他們根據(jù)自己對價值和潛力的評估，為組件分配排放權(quán)重。不想積極參與治理的代幣持有者，可以將其投票權(quán)委托給他們信任的代表。

這種混合模式解決了DAO 治理中的一個常見問題。純粹的直接民主可能導(dǎo)致參與度低和盲目投票，而純粹的代議制可能會脫離社區(qū)。 Sentient 的方法結(jié)合了這兩種機制，確保重要決策得到適當關(guān)注，同時日常運營也能順暢進行。

Sentient 對開源AGI 的未來意味著什么

Sentient 代表了一次構(gòu)建社區(qū)所有人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的嚴肅嘗試。該項目以解決當前生態(tài)系統(tǒng)中實際問題的方式，將成熟的區(qū)塊鏈機制與前沿AI 研究結(jié)合起來。如今閉源模型占據(jù)主導(dǎo)地位，但Sentient 提供了一條通往更開放、更公平的AI 開發(fā)之路。

8500 萬美元的融資、經(jīng)驗豐富的創(chuàng)始團隊以及Sentient Chat 和Dobby 等產(chǎn)品的早期牽引力，都表明這不僅僅是一個概念。圍繞指紋識別、飛地和多代理協(xié)調(diào)的技術(shù)創(chuàng)新展示了真正的工程進展。 Sentient 能否與資金雄厚的中心化競爭對手抗衡仍有待觀察，但該項目已為去中心化AGI 奠定了深思熟慮的基礎(chǔ)，其他開發(fā)者和投資者可能會密切關(guān)注。

關(guān)于Sentient (SENT) 的常見問題

加密領(lǐng)域中的Sentient 是什么？

Sentient 是一個將區(qū)塊鏈與AI 結(jié)合的去中心化AGI 平臺。它的目標是創(chuàng)建開源、社區(qū)所有的AI 模型，讓貢獻者能夠通過$SENT 代幣獲得公平的獎勵。

誰創(chuàng)立了Sentient Labs？

Sentient 由Polygon 聯(lián)合創(chuàng)始人Sandeep Nailwal、普林斯頓大學(xué)教授Pramod Viswanath、印度科學(xué)理工學(xué)院教授Himanshu Tyagi 以及Symbolic Capital 聯(lián)合創(chuàng)始人Kenzi Wang 共同創(chuàng)立。

Sentient 籌集了多少資金？

Sentient 在2024 年7 月完成了8500 萬美元的種子輪融資。該輪融資由Founders Fund（Peter Thiel）、Pantera Capital 和Framework Ventures 領(lǐng)投。

$SENT 代幣有什么用途？

$SENT 用于支付AI 服務(wù)費用、參與治理投票，以及質(zhì)押在有潛力的AI 模型上，從而影響網(wǎng)絡(luò)獎勵和排放的分配方式。

Sentient GRID 是什么？

GRID 代表全球研究與智能目錄。它是一個開放目錄，開發(fā)者可以在這里注冊語言模型、代理和數(shù)據(jù)提供商等AI 組件，以便進行編排協(xié)作。

我如何在Sentient 獲得獎勵？

你可以通過構(gòu)建AI 模型、提供算力、評估代碼，或者將$SENT 代幣質(zhì)押在表現(xiàn)優(yōu)異的組件上來分享其收入，從而獲得獎勵。

Sentient 是開源的嗎？

是的，Sentient 使用「開放、可變現(xiàn)且忠誠」（OML）框架，在保持代碼開放的同時，確保開發(fā)者通過基于區(qū)塊鏈的許可機制獲得報酬。

Sentient 中的ROMA 框架是什么？

ROMA（遞歸開放元代理）是一個技術(shù)框架，允許許多專業(yè)的、較小的AI 代理進行協(xié)作，并像一個統(tǒng)一的「全球大腦」一樣運作。

到此這篇關(guān)于Sentient (SENT) 幣是什么？去中心 AGI 的8500 萬美元藍圖，一文詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SENT幣全面解析內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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