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雙面存儲(chǔ)+速度達(dá)14GB/s! 金士頓FURY Renegade G5 8TB SSD全面測評(píng)

  發(fā)布時(shí)間:2026-01-27 10:48:17   作者:佚名   我要評(píng)論
金士頓Fury Renegade G5 系列旗艦 PCIe 5.0 M.2 固態(tài)硬盤推出 8TB 容量版本,作為金士頓FURY叛逆者家族的最新旗艦,它不僅搭載了備受矚目的慧榮SM2508 6nm主控與鎧俠BiCS 8閃存,更豪邁地將容量推升至8TB的巔峰

其實(shí)這項(xiàng)測試對(duì)消費(fèi)級(jí)SSD來說其實(shí)已經(jīng)有點(diǎn)超標(biāo)了,畢竟最適合工作站使用的還是企業(yè)級(jí)SSD,普通用戶很少會(huì)有這種復(fù)雜負(fù)載場景的需求。

不過考慮到金士頓FURY Renegade G5 8TB的售價(jià)和旗艦定位,所以咱們還是來看看它的表現(xiàn)吧。

測試結(jié)果顯示,金士頓FURY Renegade G5 8TB在SPEC Workstation 3.1中取得了72.66分的總成績,這個(gè)成績同樣是PCIe 5.0 SSD中的頂流水平。

5.Windows下讀寫測試

首先咱們觀察下金士頓FURY Renegade G5 8TB在ATTO中的測試結(jié)果,單隊(duì)列下各粒度順序讀寫性能如下所示,在128K下即可達(dá)到寫入6.03 GB/s、讀取5GB/s的性能,此后隨著粒度增大,順序讀寫性能繼續(xù)飆升,最高可以接近11 GB/s的水平:

接著我使用IOMeter生成了100 GiB大小的不可壓縮偽隨機(jī)數(shù)測試文件,在Windows資源管理器中,從對(duì)拷盤致態(tài)TiPro9000中向金士頓FURY Renegade G5 8TB寫入該測試文件,瞬時(shí)速度穩(wěn)定在4.4 GB/s上下,且全程幾乎能保持一條直線,極其穩(wěn)定。

同時(shí)這個(gè)100 GiB的測試文件從金士頓FURY Renegade G5 8TB讀取至對(duì)拷盤時(shí),速度能維持在全程4.3 GB/s左右:

Windows資源管理器拉胯的性能發(fā)揮不出PCIe 5.0 SSD的實(shí)力,只能說近年來微軟怕是只顧著吃咖喱了,這點(diǎn)小事兒都改進(jìn)不好。

為了充分利用旗艦SSD的高性能,一般我們需要轉(zhuǎn)移大容量文件時(shí),可以利用Fastcopy之類的軟件來加速讀寫效率。

這里我們同樣使用不可壓縮的100 GiB偽隨機(jī)數(shù)測試文件,在金士頓FURY Renegade G5 8TB和致態(tài)TiPro9000 2TB上進(jìn)行對(duì)拷操作,并在這個(gè)過程中記錄下使用時(shí)長和平均帶寬。

可以看到,金士頓FURY Renegade G5 8TB在Fastcopy的輔助下,實(shí)際寫入文件的速度能達(dá)到8925 MB/s,讀取文件的速度更是能達(dá)到10017 MB/s,相較于PCIe 4.0 SSD能夠帶來近乎成倍的讀寫速度提升,這對(duì)于經(jīng)常轉(zhuǎn)移大文件的朋友來說能明顯提高效率,非常實(shí)用。

6.游戲載入時(shí)長測試

用3DMark評(píng)估了金士頓FURY Renegade G5 8TB在游戲場景中的表現(xiàn)之后,接下來還是從實(shí)際的游戲載入場景來看看它的表現(xiàn)吧。

為了方便量化數(shù)據(jù),這里使用最終幻想14 7.0的官方Benchmark程序進(jìn)行測試,其在測試過后會(huì)生成日志文件,分別記錄下SSD在5個(gè)測試場景中的加載耗時(shí)。

最終的測試結(jié)果如下,金士頓FURY Renegade G5 8TB在默認(rèn)設(shè)置下的加載總耗時(shí)為5.433秒,單個(gè)場景的耗時(shí)如下圖所示,在游戲時(shí)能顯著減少讀條時(shí)間,對(duì)游戲黨來說非常友好。

7.DirectStorage功能測試

3DMARK中除了有存儲(chǔ)基準(zhǔn)測試,還有單獨(dú)的DirectStorage功能測試模塊,可以為我們展示啟用DirectStorage功能后,高速SSD能發(fā)揮出怎樣的滿血實(shí)力。

在傳統(tǒng) IO 路徑中,游戲加載場景數(shù)據(jù)時(shí),需要從SSD搬運(yùn)到RAM,再交給CPU進(jìn)行緩慢的串行解壓縮,解壓后再通過RAM發(fā)送給 GPU。這造成了多次冗余的數(shù)據(jù)拷貝,且當(dāng)游戲數(shù)據(jù)巨大時(shí),CPU會(huì)成為性能瓶頸,導(dǎo)致加載進(jìn)度條漫長。

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