金士頓FURY Renegade G5 8TB采用的NAND顆粒由金士頓自封而來，我手中的這款料號(hào)為FS02T08UCT1。

根據(jù) @VictorTDD 大佬整理的NAND料號(hào)對(duì)照表可知，NAND晶圓來自鎧俠，每枚顆粒都采用更加精密、成本更高的16-die封裝工藝，而且是采用了1Tb的大die。

再用FlashID看一下，確認(rèn)這4枚NAND正是鎧俠的218L BiCS 8 TLC顆粒：

鎧俠BiCS 8是目前世界上性能最強(qiáng)的TLC NAND顆粒之一，采用了218L堆疊，雖然堆疊層數(shù)不算高，但是憑借類似Xtacking的CPA（CMOS直接鍵合存儲(chǔ)單元陣列）架構(gòu)，接口速度最高可以達(dá)到3600 MT/s，存儲(chǔ)密度更是達(dá)到了18.3Gb/mm²。

而在主控方面，金士頓FURY Renegade G5搭載了慧榮SM2508，芯片采用FCBGA封裝方式，表面為鍍鎳工藝，更有利于加強(qiáng)散熱效果。

作為一款8通道SSD主控，慧榮SM2508最高支持3600 MT/s的NAND接口速率，集成了4個(gè)Arm Cortex-R8高性能核心和1個(gè)Cortex-M0低功耗核心，是許多PCIe 5.0旗艦SSD的共同選擇。

由于采用了奢侈的臺(tái)積電6nm制程，慧榮SM2508在性能極為強(qiáng)大的同時(shí)，功耗相較于前代產(chǎn)品下降了50%。就我個(gè)人測(cè)試后的體驗(yàn)而言，其溫度表現(xiàn)甚至遠(yuǎn)比許多PCIe 4.0的旗艦有緩盤更加優(yōu)秀。

咱們接著看，作為一款DRAM-Based有緩SSD，金士頓FURY Renegade G5在反面搭載了一枚來自美光原廠的LPDDR4低功耗DRAM緩存顆粒。

經(jīng)過查詢，這枚DRAM芯片的容量為64Gb（8GB），可知金士頓FURY Renegade G5 8TB采用了NAND與DRAM 1000:1的足容方案。目前的DRAM行情大家都知道，大容量LPDDR4緩存的優(yōu)點(diǎn)很多，功耗低、性能強(qiáng)、發(fā)熱少，不過價(jià)格確實(shí)不便宜，所以可以說金士頓這次真的是下猛料了。

接下來我們通電上機(jī)，首先通過CrystalDiskInfo查看金士頓FURY Renegade G5的S.M.A.R.T信息?？梢娖渲С諲VMe 2.0協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，并且沒有預(yù)留二級(jí)OP，可用容量為足容的8193.5 GB（10進(jìn)制）。

由于二進(jìn)制GB與十進(jìn)制GiB的單位換算差異，金士頓FURY Renegade G5 8TB在Windows中的實(shí)際可用容量為7630.87 GiB。

接下來查看更詳細(xì)的S.M.A.R.T信息，金士頓FURY Renegade G5默認(rèn)給了5個(gè)功耗檔位。憑借NAND與6nm先進(jìn)制程的主控，即便是容量高達(dá)8TB，它的Power State 0功耗也只有9W，這要比2TB的英睿達(dá)T710、鎧俠XG10都要更低，而且也確實(shí)帶來了更好的發(fā)熱與溫度表現(xiàn)。

同時(shí)在S.M.A.R.T信息中我們還可以看到，金士頓FURY Renegade G5 8TB與4TB版本一樣，本身只提供了1個(gè)溫度傳感器，并且溫度墻比較保守，分別為83℃和85℃。

以上就是金士頓FURY Renegade G5 8TB的各項(xiàng)基本信息了，接下來咱們就開始正式進(jìn)入激動(dòng)人心的測(cè)試階段吧。

測(cè)試平臺(tái)

本次測(cè)試使用的測(cè)試平臺(tái)配置如下：

• CPU：Intel i9-14900K
• 主板：AORUS Z790 XTREME X
• 內(nèi)存：DDR5-8000 16GB x2
• 系統(tǒng)盤：Intel傲騰900P 480GB
• 系統(tǒng)：Windows 11專業(yè)版 23H2、Ubuntu 24.04 LTS

這里需要說明的是，在對(duì)SSD進(jìn)行測(cè)試時(shí)，測(cè)試結(jié)果受硬件平臺(tái)的影響會(huì)比較明顯，并非所有SSD都能在每臺(tái)電腦上都能跑到官方標(biāo)稱參數(shù)。

測(cè)試平臺(tái)的PCIe MPS（Maximum Payload Size，有效載荷）會(huì)對(duì)SSD的測(cè)試結(jié)果產(chǎn)生顯著影響——正常來講，MPS越大，數(shù)據(jù)包傳輸效率越高，帶寬上限更大，但相應(yīng)的延遲也會(huì)增加。

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