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Bittensor子網(wǎng)投資全面介紹:抓住AI的下一個(gè)風(fēng)口

2025-07-26 11:31:49 | 來源: | 作者:佚名
Bittensor網(wǎng)絡(luò)迎來了歷史性的Dynamic TAO (dTAO)升級(jí),這一變革將網(wǎng)絡(luò)從中心化治理模式轉(zhuǎn)向市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的去中心化資源分配,升級(jí)后,每個(gè)子網(wǎng)擁有獨(dú)立的alpha代幣,TAO持有者可以自由選擇投資標(biāo)的,真正實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)化的價(jià)值發(fā)現(xiàn)機(jī)制,感興趣的小伙伴可以了解一下

2月以來子網(wǎng)實(shí)現(xiàn)迅速增長,本文一覽重要子網(wǎng)并提供投資策略。

一、市場(chǎng)概覽:dTAO升級(jí)引發(fā)生態(tài)爆發(fā)

2025年2月13日,Bittensor網(wǎng)絡(luò)迎來了歷史性的Dynamic TAO (dTAO)升級(jí),這一變革將網(wǎng)絡(luò)從中心化治理模式轉(zhuǎn)向市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的去中心化資源分配。升級(jí)后,每個(gè)子網(wǎng)擁有獨(dú)立的alpha代幣,TAO持有者可以自由選擇投資標(biāo)的,真正實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)化的價(jià)值發(fā)現(xiàn)機(jī)制。

數(shù)據(jù)顯示,dTAO升級(jí)釋放了巨大的創(chuàng)新活力。短短幾個(gè)月內(nèi),Bittensor從32個(gè)子網(wǎng)增長到118個(gè)活躍子網(wǎng),增幅達(dá)269%。這些子網(wǎng)覆蓋了AI產(chǎn)業(yè)的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,從基礎(chǔ)的文本推理、圖像生成,到前沿的蛋白質(zhì)折疊、量化交易,形成了目前最完整的去中心化AI生態(tài)系統(tǒng)。

市場(chǎng)表現(xiàn)同樣亮眼。頂級(jí)子網(wǎng)的總市值從升級(jí)前的400萬美元增長至6.9億美元,質(zhì)押年化收益穩(wěn)定在16-19%。各子網(wǎng)按市場(chǎng)化的TAO質(zhì)押率分配網(wǎng)絡(luò)激勵(lì),前10大子網(wǎng)占據(jù)51.76%的網(wǎng)絡(luò)排放,體現(xiàn)了優(yōu)勝劣汰的市場(chǎng)機(jī)制。

二、核心子網(wǎng)分析(排放前10名)

1. @chutes_ai,Chutes (SN64) - 無服務(wù)器AI計(jì)算

核心價(jià)值:革新AI模型部署體驗(yàn),大幅降低算力成本

Chutes采用"即時(shí)啟動(dòng)"架構(gòu),將AI模型啟動(dòng)時(shí)間壓縮至200毫秒,相比傳統(tǒng)云服務(wù)提升10倍效率。全球8000多個(gè)GPU節(jié)點(diǎn),支持從DeepSeek R1到GPT-4的主流模型,日處理請(qǐng)求超過500萬次,響應(yīng)延遲控制在50毫秒內(nèi)。

商業(yè)模式成熟,采用免費(fèi)增值策略吸引用戶,通過OpenRouter平臺(tái)集成,Chutes為其提供DeepSeek V3等熱門模型的算力支持,從每次API調(diào)用中獲得收入。成本優(yōu)勢(shì)顯著,比AWS Lambda低85%。目前總token使用量超過9042.37B,服務(wù)企業(yè)客戶超過3000家。

dTAO啟動(dòng)后9周達(dá)到1億美元市值,當(dāng)前市值79M,技術(shù)護(hù)城河深厚,商業(yè)化進(jìn)展順利,市場(chǎng)認(rèn)可度較高,目前是子網(wǎng)的龍頭。

2. @celiumcompute,Celium (SN51) - 硬件計(jì)算優(yōu)化

核心價(jià)值:底層硬件優(yōu)化,提升AI計(jì)算效率

由Datura AI開發(fā),專注硬件層面的計(jì)算優(yōu)化。通過GPU調(diào)度、硬件抽象、性能優(yōu)化和能效管理四大技術(shù)模塊,最大化硬件利用效率。支持NVIDIA A100/H100、AMD MI200、Intel Xe等全系列硬件,價(jià)格相比同類產(chǎn)品降低90%,計(jì)算效率提升45%。

目前Celium是Bittensor上排放第二大的子網(wǎng),占網(wǎng)絡(luò)排放7.28%。硬件優(yōu)化是AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心環(huán)節(jié),具有技術(shù)壁壘價(jià)格上漲趨勢(shì)較強(qiáng),當(dāng)前市值56M。

3. @TargonCompute,Targon (SN4) - 去中心化AI推理平臺(tái)

核心價(jià)值:機(jī)密計(jì)算技術(shù),保障數(shù)據(jù)隱私安全

Targon的核心是TVM(Targon Virtual Machine),這是一個(gè)安全的機(jī)密計(jì)算平臺(tái),支持AI模型的訓(xùn)練、推理和驗(yàn)證。TVM采用Intel TDX等機(jī)密計(jì)算技術(shù)和NVIDIA機(jī)密計(jì)算,確保整個(gè)AI工作流程的安全性和隱私保護(hù)。系統(tǒng)支持從硬件到應(yīng)用層的端到端加密,讓用戶可以在不泄露數(shù)據(jù)的情況下使用強(qiáng)大的AI服務(wù)。

Targon技術(shù)門檻高,商業(yè)模式清晰,有穩(wěn)定收入來源。目前已開啟收入回購機(jī)制,所有收入用于代幣回購,最近一筆回購1.8萬美金。

4. @tplr_ai,τemplar (SN3) - AI研究與分布式訓(xùn)練

核心價(jià)值:大規(guī)模AI模型協(xié)作訓(xùn)練,降低訓(xùn)練門檻

Templar是Bittensor網(wǎng)絡(luò)上專門從事大規(guī)模AI模型分布式訓(xùn)練的先鋒子網(wǎng),其使命是成為"世界上最好的模型訓(xùn)練平臺(tái)"。通過全球參與者貢獻(xiàn)的GPU資源進(jìn)行協(xié)作訓(xùn)練,聚焦前沿模型協(xié)同訓(xùn)練與創(chuàng)新,強(qiáng)調(diào)抗作弊和高效協(xié)作。

技術(shù)成就方面,Templar已成功完成1.2B參數(shù)模型的訓(xùn)練,歷經(jīng)2萬多次訓(xùn)練周期,約200個(gè)GPU參與了整個(gè)過程。2024 年升級(jí) commit-reveal 機(jī)制,提升驗(yàn)證去中心化與安全性;2025 年持續(xù)推進(jìn)大模型訓(xùn)練,參數(shù)規(guī)模達(dá) 70B+,在標(biāo)準(zhǔn)AI基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)相當(dāng),獲得了Bittensor創(chuàng)始人Const的個(gè)人推薦。

Templar的技術(shù)優(yōu)勢(shì)較為突出,當(dāng)前市值35M,占據(jù)排放的4.79%。

5. @gradients_ai, Gradients (SN56) - 去中心化AI訓(xùn)練

核心價(jià)值:平民化AI訓(xùn)練,大幅降低成本門檻

同樣由Rayon Labs開發(fā),通過分布式訓(xùn)練解決AI訓(xùn)練成本痛點(diǎn)。智能調(diào)度系統(tǒng)基于梯度同步,高效分配任務(wù)到數(shù)千個(gè)GPU。已完成118萬億參數(shù)模型訓(xùn)練,成本僅每小時(shí)5美元,比傳統(tǒng)云服務(wù)便宜70%,訓(xùn)練速度比中心化方案快40%。一鍵式界面降低使用門檻,已有500多個(gè)項(xiàng)目用于模型微調(diào),覆蓋醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域。

當(dāng)前市值30M,市場(chǎng)需求大,技術(shù)優(yōu)勢(shì)明確,是值得長期關(guān)注對(duì)子網(wǎng)之一。

6. @taoshiio,Proprietary Trading (SN8) - 金融量化交易

核心價(jià)值:AI驅(qū)動(dòng)的多資產(chǎn)交易信號(hào)和金融預(yù)測(cè)

SN8是個(gè)去中心化量化交易與金融預(yù)測(cè)平臺(tái),AI 驅(qū)動(dòng)多資產(chǎn)交易信號(hào)。專有交易網(wǎng)絡(luò)將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于金融市場(chǎng)預(yù)測(cè),構(gòu)建了多層次的預(yù)測(cè)模型架構(gòu)。其時(shí)序預(yù)測(cè)模型融合了LSTM和Transformer技術(shù),能夠處理復(fù)雜的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。市場(chǎng)情緒分析模塊通過分析社交媒體和新聞內(nèi)容,提供情緒指標(biāo)作為預(yù)測(cè)的輔助信號(hào)。

在網(wǎng)站上可以看到不同miner提供策略的收益和回測(cè)。SN8結(jié)合AI和區(qū)塊鏈,提供了創(chuàng)新金融市場(chǎng)交易方式,當(dāng)前市值27M。

7. @_scorevision,Score (SN44) - 體育分析與評(píng)估

核心價(jià)值:體育視頻分析,瞄準(zhǔn)6000億美元足球產(chǎn)業(yè)

專注體育視頻分析的計(jì)算機(jī)視覺框架,通過輕量級(jí)驗(yàn)證技術(shù)降低復(fù)雜視頻分析成本。采用兩步驗(yàn)證:球場(chǎng)檢測(cè)和基于CLIP的對(duì)象檢查,將傳統(tǒng)單場(chǎng)比賽數(shù)千美元的標(biāo)注成本降低到1/10至1/100。與Data Universe合作,DKING AI代理平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率70%,曾達(dá)到100%單日準(zhǔn)確率。

體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大,技術(shù)創(chuàng)新顯著,市場(chǎng)前景廣闊,Score是個(gè)有明確應(yīng)用方向?qū)ψ泳W(wǎng),值得關(guān)注。

8. @openkaito,OpenKaito (SN5) - 開源文本推理

核心價(jià)值:文本嵌入模型開發(fā),信息檢索優(yōu)化

OpenKaito專注于文本嵌入模型的開發(fā),由InfoFi領(lǐng)域的重要參與者Kaito支持。作為社區(qū)驅(qū)動(dòng)的開源項(xiàng)目,OpenKaito致力于構(gòu)建高質(zhì)量的文本理解和推理能力,特別是在信息檢索和語義搜索方面。

該子網(wǎng)還在早期建設(shè)階段,主要圍繞文本嵌入模型構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。值得關(guān)注的是即將到來的Yaps集成,這可能會(huì)顯著擴(kuò)展其應(yīng)用場(chǎng)景和用戶基礎(chǔ)。

9. @MacrocosmosAI,Data Universe (SN13) - AI數(shù)據(jù)基建

核心價(jià)值:大規(guī)模數(shù)據(jù)處理,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)供應(yīng)

日處理5億行數(shù)據(jù),累計(jì)超過556億行,支持100GB存儲(chǔ)。DataEntity架構(gòu)提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、索引優(yōu)化、分布式存儲(chǔ)等核心功能。創(chuàng)新的"重力"投票機(jī)制實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)權(quán)重調(diào)整。

數(shù)據(jù)是AI的石油,基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)值穩(wěn)定,生態(tài)位重要。作為多個(gè)子網(wǎng)的數(shù)據(jù)供應(yīng)商,與Score等項(xiàng)目深度合作,體現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)值。

10. @taohash,TAOHash (SN14) - PoW算力挖礦

核心價(jià)值:連接傳統(tǒng)挖礦與AI計(jì)算,算力資源整合

TAOHash允許比特幣礦工將算力重定向到Bittensor網(wǎng)絡(luò),通過挖礦獲得alpha代幣用于質(zhì)押或交易。這種模式將傳統(tǒng)的PoW挖礦與AI計(jì)算相結(jié)合,為礦工提供了新的收入來源。

在短短幾周內(nèi)就吸引了超過6EH/s的算力(約占全球算力的0.7%),證明了市場(chǎng)對(duì)這種混合模式的認(rèn)可。礦工可以在傳統(tǒng)比特幣挖礦和獲得TAOHash代幣之間選擇,根據(jù)市場(chǎng)情況優(yōu)化收益。

11. @CreatorBid,Creator.Bid - AI代理生態(tài)的發(fā)射平臺(tái)

Creator.Bid雖然不是子網(wǎng),但在Bittensor生態(tài)系統(tǒng)中扮演著重要的協(xié)調(diào)角色。Creator.Bid的生態(tài)系統(tǒng)建立在三大支柱之上。Launchpad模塊提供公平透明的AI代理發(fā)射服務(wù),通過防狙擊的公平發(fā)射智能合約和策展發(fā)射機(jī)制,為新AI代理提供安全透明的起點(diǎn)。Tokenomics模塊通過BID代幣統(tǒng)一整個(gè)生態(tài)系統(tǒng),為代理提供可持續(xù)的收入模式。Hub模塊則提供強(qiáng)大的API驅(qū)動(dòng)服務(wù),包括內(nèi)容自動(dòng)化、社交媒體API和精調(diào)圖像模型等。

平臺(tái)的核心創(chuàng)新在于Agent Keys概念。這些數(shù)字會(huì)員代幣讓創(chuàng)作者能夠圍繞AI代理構(gòu)建社區(qū)并實(shí)現(xiàn)共同所有權(quán)。每個(gè)AI代理通過Agent Name Service (ANS)獲得獨(dú)特身份,ANS以NFT形式實(shí)現(xiàn),確保每個(gè)代理擁有不可重復(fù)的標(biāo)識(shí)符。用戶可以通過簡單的提示輸入個(gè)性特征,無需編程知識(shí)即可生成功能完整的AI代理。

雖然Creator.Bid本身構(gòu)建在Base網(wǎng)絡(luò)上,但它與Bittensor生態(tài)系統(tǒng)建立了深度協(xié)作關(guān)系。通過運(yùn)營TAO Council,Creator.Bid匯聚了BitMind (SN34)、Dippy (SN11 & SN58)等頂級(jí)子網(wǎng),成為"TAO對(duì)齊代理、子網(wǎng)和構(gòu)建者匯聚的協(xié)調(diào)層"。

這種協(xié)作關(guān)系的價(jià)值在于整合不同網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)。Bittensor提供強(qiáng)大的AI推理和訓(xùn)練能力,Creator.Bid則提供用戶友好的代理創(chuàng)建和發(fā)射平臺(tái)。兩個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)合讓開發(fā)者能夠利用Bittensor的AI能力創(chuàng)建代理,然后通過Creator.Bid的Launchpad進(jìn)行代幣化和社區(qū)化。

與Masa的AI Agent Arena (SN59)的合作進(jìn)一步體現(xiàn)了這種協(xié)同效應(yīng)。Creator.Bid為競(jìng)技場(chǎng)提供代理創(chuàng)建工具,讓用戶能夠快速部署參與競(jìng)爭(zhēng)的AI代理。這種跨生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)作模式正在成為去中心化AI領(lǐng)域的重要趨勢(shì)。

三、生態(tài)系統(tǒng)分析

技術(shù)架構(gòu)的核心優(yōu)勢(shì)

Bittensor的技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建了一個(gè)獨(dú)特的去中心化AI生態(tài)系統(tǒng)。其Yuma共識(shí)算法通過去中心化驗(yàn)證確保網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,而dTAO升級(jí)引入的市場(chǎng)化資源分配機(jī)制顯著提高了效率。每個(gè)子網(wǎng)都配備AMM機(jī)制,實(shí)現(xiàn)TAO與alpha代幣之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn),這種設(shè)計(jì)讓市場(chǎng)力量直接參與到AI資源的配置中。

子網(wǎng)間的協(xié)作協(xié)議支持復(fù)雜AI任務(wù)的分布式處理,形成了強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。雙重激勵(lì)結(jié)構(gòu)(TAO排放加alpha代幣升值)確保了長期參與動(dòng)機(jī),子網(wǎng)創(chuàng)建者、礦工、驗(yàn)證者和質(zhì)押者都能獲得相應(yīng)回報(bào),形成了可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)閉環(huán)。

競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與面臨挑戰(zhàn)

相比傳統(tǒng)中心化AI服務(wù)商,Bittensor提供了真正的去中心化替代方案,在成本效率方面表現(xiàn)突出。多個(gè)子網(wǎng)展現(xiàn)出顯著的成本優(yōu)勢(shì),例如Chutes比AWS便宜85%,這種成本優(yōu)勢(shì)來自去中心化架構(gòu)的效率提升。開放生態(tài)系統(tǒng)促進(jìn)了快速創(chuàng)新,子網(wǎng)數(shù)量和質(zhì)量持續(xù)提升,創(chuàng)新速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)。

然而,生態(tài)系統(tǒng)也面臨現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。技術(shù)門檻仍然較高,盡管工具在不斷改善,但參與mining和validation依然需要相當(dāng)?shù)募夹g(shù)知識(shí)。監(jiān)管環(huán)境的不確定性是另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素,去中心化AI網(wǎng)絡(luò)可能面臨各國不同的監(jiān)管政策。傳統(tǒng)云服務(wù)商如AWS和Google Cloud不會(huì)坐視不管,預(yù)計(jì)將推出競(jìng)爭(zhēng)性產(chǎn)品。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增長,如何維持性能和去中心化的平衡也成為重要考驗(yàn)。

AI產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長為Bittensor提供了巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。Goldman Sachs預(yù)測(cè)2025年全球AI投資將接近2000億美元,為基礎(chǔ)設(shè)施需求提供強(qiáng)勁支撐。全球AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)從2025年的2940億美元增長到2032年的1.77萬億美元,年復(fù)合增長率達(dá)29%,這為去中心化AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造了廣闊的發(fā)展空間。

各國對(duì)AI發(fā)展的支持政策為去中心化AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造了機(jī)會(huì)窗口,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)隱私和AI安全的關(guān)注增加了對(duì)機(jī)密計(jì)算等技術(shù)的需求,這正是Targon等子網(wǎng)的核心優(yōu)勢(shì)所在。機(jī)構(gòu)投資者對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施的興趣持續(xù)升溫,DCG、Polychain等知名機(jī)構(gòu)的參與為生態(tài)系統(tǒng)提供了資金和資源支持。

四、投資策略框架

投資Bittensor子網(wǎng)需要建立系統(tǒng)性的評(píng)估框架。技術(shù)層面需要考察創(chuàng)新程度和護(hù)城河深度、團(tuán)隊(duì)技術(shù)實(shí)力和執(zhí)行能力,以及與生態(tài)系統(tǒng)其他項(xiàng)目的協(xié)同效應(yīng)。市場(chǎng)層面要分析目標(biāo)市場(chǎng)規(guī)模和增長潛力、競(jìng)爭(zhēng)格局和差異化優(yōu)勢(shì)、用戶采用情況和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),以及監(jiān)管環(huán)境和政策風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)層面則要關(guān)注當(dāng)前估值水平和歷史表現(xiàn)、TAO排放占比和增長趨勢(shì)、代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)設(shè)計(jì)合理性,以及流動(dòng)性和交易深度。

在具體的風(fēng)險(xiǎn)管理上,分散化投資是基本策略。建議在不同類型的子網(wǎng)間分散配置,包括基礎(chǔ)設(shè)施型(如Chutes、Celium)、應(yīng)用型(如Score、BitMind)和協(xié)議型(如Targon、Templar)。同時(shí)要根據(jù)子網(wǎng)發(fā)展階段調(diào)整投資策略,早期項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)高但潛在收益大,成熟項(xiàng)目相對(duì)穩(wěn)定但增長空間有限??紤]到alpha代幣的流動(dòng)性可能不如TAO,需要合理安排資金配置比例,保持必要的流動(dòng)性緩沖。

2025年11月的首次減半事件將成為重要的市場(chǎng)催化劑。排放減少將提高現(xiàn)有子網(wǎng)的稀缺性,同時(shí)可能淘汰表現(xiàn)不佳的項(xiàng)目,這將重塑整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)格局。投資者可以提前布局優(yōu)質(zhì)子網(wǎng),抓住減半前的配置窗口。

中期來看,子網(wǎng)數(shù)量預(yù)計(jì)將突破500個(gè),覆蓋AI產(chǎn)業(yè)的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。企業(yè)級(jí)應(yīng)用的增加將推動(dòng)機(jī)密計(jì)算和數(shù)據(jù)隱私相關(guān)子網(wǎng)的發(fā)展,跨子網(wǎng)協(xié)作將更加頻繁,形成復(fù)雜的AI服務(wù)供應(yīng)鏈。監(jiān)管框架的逐步明確將讓合規(guī)子網(wǎng)獲得明顯優(yōu)勢(shì)。

長期來看Bittensor有望成為全球AI基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,傳統(tǒng)AI公司可能采用混合模式,將部分業(yè)務(wù)遷移到去中心化網(wǎng)絡(luò)。新的商業(yè)模式和應(yīng)用場(chǎng)景將不斷涌現(xiàn),與其他區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的互操作性增強(qiáng),最終形成更大的去中心化生態(tài)系統(tǒng)。這種發(fā)展路徑類似于早期互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn),那些能夠抓住關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的投資者將獲得豐厚回報(bào)。

五、結(jié)語

Bittensor生態(tài)系統(tǒng)代表了AI基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的新范式。通過市場(chǎng)化的資源配置和去中心化的治理機(jī)制,它為AI創(chuàng)新提供了新的土壤,其展現(xiàn)出的創(chuàng)新活力和增長潛力令人矚目。在AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的大背景下,Bittensor及其子網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)值得持續(xù)關(guān)注和深入研究。

到此這篇關(guān)于Bittensor子網(wǎng)投資全面介紹:抓住AI的下一個(gè)風(fēng)口的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Bittensor子網(wǎng)投資全面介紹內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持腳本之家!

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  • Robinhood生態(tài)代幣PONS市值短時(shí)突破5600萬美元?jiǎng)?chuàng)歷史新高

    2026-07-26 14:15
    據(jù)GMGN行情數(shù)據(jù),Robinhood生態(tài)代幣PONS市值上漲短時(shí)突破5600萬美元,創(chuàng)歷史新高,現(xiàn)報(bào)4980萬美元,日內(nèi)漲超24%該代幣價(jià)格波動(dòng)劇烈,多受市場(chǎng)情緒及熱點(diǎn)事件驅(qū)動(dòng),缺乏實(shí)際價(jià)值支撐,投資者需注意風(fēng)險(xiǎn)。
  • 薩爾瓦多加密貨幣匯款僅占總額0.7%但同比增長39.1%

    2026-07-26 14:06
    據(jù)News.bitcoin報(bào)道,薩爾瓦多中央銀行公布的數(shù)據(jù)顯示,2026年上半年,僅有3540萬美元的外部匯款是通過數(shù)字貨幣渠道匯入該國的。這一數(shù)字僅占2026年該國匯入資金總額(超過50億美元)的0.7%。即便如此,加密貨幣匯款的數(shù)量仍遠(yuǎn)高于2025年上半年的水平,當(dāng)時(shí)加密貨幣匯款額為2540萬美元,增長了39.1%。
  • 美媒曝特朗普暫停打擊伊朗內(nèi)幕

    2026-07-26 13:15
    7月26日,據(jù)美國《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道,美國總統(tǒng)特朗普目前已經(jīng)擱置了大幅升級(jí)對(duì)伊朗軍事打擊行動(dòng)的計(jì)劃,特朗普擔(dān)憂,戰(zhàn)事的升級(jí)可能會(huì)危險(xiǎn)地消耗五角大樓在中東地區(qū)已經(jīng)減少的“愛國者”反導(dǎo)攔截彈以及其他防空彈藥庫存。據(jù)報(bào)道,政府官員表示,攔截彈庫存面臨的壓力,是讓恢復(fù)大規(guī)模軍事行動(dòng)變得極具風(fēng)險(xiǎn)的眾多因素之一。此外,特朗普及其高級(jí)顧問還對(duì)以下前景感到不安:中東戰(zhàn)事可能擴(kuò)大、易受伊朗攻擊的關(guān)鍵海灣盟友可能疏遠(yuǎn)、全球經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊、以及能源和難民危機(jī)加劇。
  • 某巨鯨向Hyperliquid存入1000萬美元USDC增持CXMT空頭頭寸

    2026-07-26 12:55
    該錢包分兩筆完成存入,分別為800萬美元USDC和200萬美元USDC。目前該地址持有212.8萬枚CXMT空頭頭寸,價(jià)值約1310萬美元,未實(shí)現(xiàn)利潤約61.8萬美元。該地址歷史累計(jì)盈虧為+79.28萬美元。
  • SK海力士二季度利潤或創(chuàng)紀(jì)錄韓國存儲(chǔ)雙雄合計(jì)利潤有望破150萬億韓元

    2026-07-26 12:27
    7月26日,SK海力士將于29日公布第二季度業(yè)績,繼三星電子之后,預(yù)計(jì)SK海力士今年第二季度盈利也將創(chuàng)下新高。根據(jù)韓國金融信息機(jī)構(gòu)YonhapInfomax匯總的14家券商過去一個(gè)月發(fā)布的報(bào)告,SK海力士第二季度營收和營業(yè)利潤預(yù)計(jì)分別為84.0597萬億韓元和64.0899萬億韓元。第二季度營業(yè)利潤預(yù)期比去年全年47.2萬億韓元的營業(yè)利潤高出約17萬億韓元。加上今年第一季度37.6103萬億韓元的營業(yè)利潤,SK海力士僅上半年的營業(yè)利潤就將超過100萬億韓元。本月早些時(shí)候,三星電子也發(fā)布了初步業(yè)績報(bào)告,其DS部門表現(xiàn)強(qiáng)勁,營業(yè)利潤達(dá)到89.4萬億韓元。如果SK海力士的業(yè)績符合市場(chǎng)預(yù)期,兩家公司第二季度的合并營業(yè)利潤將超過150萬億韓元。
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