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如何下載比特幣歷史價格數(shù)據(jù)（分步指南）

2025-09-24 11:09:56 | 來源： | 作者：佚名

比特幣歷史價格數(shù)據(jù)不僅僅是圖表上的數(shù)字，更是回測策略、洞察市場周期、理解投資者行為，甚至驅(qū)動應(yīng)用程序或研究工具的基礎(chǔ),可靠的數(shù)據(jù)有助于交易者驗證決策，在本指南中，我們將介紹使用 CoinGecko 資源下載比特幣歷史價格數(shù)據(jù)的兩種實用方法,一起來參考一下吧

在 Google 表格或 Excel 中下載比特幣歷史數(shù)據(jù)（無需代碼）
Google 表格
Microsoft Excel：
使用 Python 下載比特幣歷史數(shù)據(jù)
API 端點和 URL
步驟 1：先決條件
第 2 步：管理您的 API 密鑰
步驟 3：設(shè)置密鑰檢索和 API 調(diào)用
步驟 4：測試 API 連接
步驟5：獲取比特幣歷史價格數(shù)據(jù)
步驟 6：處理數(shù)據(jù)并將其下載到 Excel

如何下載其他加密貨幣的歷史數(shù)據(jù)

未來發(fā)展

結(jié)論

比特幣擁有悠久而豐富的交易歷史，使其成為全球分析最多的資產(chǎn)之一。歷史價格數(shù)據(jù)不僅僅是圖表上的數(shù)字，更是回測策略、洞察市場周期、理解投資者行為，甚至驅(qū)動應(yīng)用程序或研究工具的基礎(chǔ)。可靠的數(shù)據(jù)有助于交易者驗證決策，研究人員檢驗理論，開發(fā)者構(gòu)建用戶信賴的功能。

在本指南中，我們將介紹使用 CoinGecko 資源下載比特幣歷史價格數(shù)據(jù)的兩種實用方法：

直接從 CoinGecko 上的比特幣頁面導(dǎo)出（無需代碼）。
使用CoinGecko API在電子表格或代碼中實現(xiàn)自動訪問。

最后，您將能夠檢索比特幣的過去價格，無論您是需要快速的 CSV 文件進(jìn)行分析還是需要為您的項目提供自動數(shù)據(jù)饋送。

如何下載比特幣歷史價格數(shù)據(jù)（分步指南）

如何以 Excel 或 CSV 格式下載比特幣歷史數(shù)據(jù)？

下載比特幣歷史數(shù)據(jù)的最快方法是直接從 CoinGecko比特幣歷史數(shù)據(jù)頁面下載。此方法非常適合需要 CSV 或 Excel 電子表格格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速一次性分析的用戶，因為無需注冊或登錄賬戶。

如果您需要更細(xì)粒度的數(shù)據(jù)，CoinGecko API 提供了/coins/{id}/market_chart和/coins/{id}/ohlc等端點，用于獲取歷史價格和 OHLC 數(shù)據(jù)。

如何從 CoinGecko 網(wǎng)站下載比特幣歷史數(shù)據(jù)

按照這些簡單的步驟，只需單擊幾下即可下載數(shù)據(jù)。

步驟 1：導(dǎo)航到 CoinGecko 上的比特幣硬幣頁面，然后單擊“歷史數(shù)據(jù)”選項卡。

第 2 步：從可用選項中選擇所需的時間范圍（例如，過去 7 天、30 天、1 年或自定義日期）。

步驟 3：在數(shù)據(jù)表的右上角，單擊下載圖標(biāo)，然后選擇將數(shù)據(jù)下載為CSV或XLS文件，如下所示：

如何下載比特幣歷史價格數(shù)據(jù)（分步指南）

下載后，該文件可在任何電子表格軟件（例如 Excel 或 Google Sheets）中打開。數(shù)據(jù)已預(yù)先格式化，并帶有清晰的列標(biāo)題（日期、市值、交易量、價格），方便您創(chuàng)建圖表、運行計算或?qū)肫渌ぞ摺?/p>

以下是 Microsoft Excel 中導(dǎo)出數(shù)據(jù)的示例：

如何下載比特幣歷史價格數(shù)據(jù)（分步指南）

如何使用 CoinGecko API 下載比特幣歷史數(shù)據(jù)？

對于可重復(fù)的工作流程、精確的時間窗口或可按需刷新的數(shù)據(jù)，CoinGecko API是理想的解決方案。它允許您將比特幣的歷史價格直接提取到電子表格或項目中，用于分析、儀表板或回測交易策略。

使用 API 的主要方式有兩種：

無代碼：將數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入 Google 表格或 Excel。
使用代碼：使用 Python、JavaScript、PHP 等語言以編程方式獲取數(shù)據(jù)。

兩種方法都需要 CoinGecko API 密鑰。如果您沒有，請按照本指南獲取免費的演示 API 密鑰。在本指南中，比特幣的 API 幣種 ID 很簡單bitcoin。

在 Google 表格或 Excel 中下載比特幣歷史數(shù)據(jù)（無需代碼）

如果您更喜歡無代碼方法，可以使用 CoinGecko API 將比特幣的歷史價格數(shù)據(jù)直接提取到 Google 表格或 Excel 中。這樣，您無需任何編程即可分析、繪制圖表和共享數(shù)據(jù)。

Google 表格

您可以使用免費的 API 連接器擴(kuò)展來提取數(shù)據(jù)。

安裝 API 連接器：從 Google Workspace Marketplace 添加“Mixed Analytics 的 API 連接器”擴(kuò)展。

創(chuàng)建新請求：在擴(kuò)展中，創(chuàng)建一個新請求并輸入歷史數(shù)據(jù)的 CoinGecko API 請求 URL：

演示 API：

https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=30&interval=daily&precision=full?x_cg_demo_api_key=YOUR_API_KEY

專業(yè) API：

https://pro-api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=30&interval=daily&precision=full?x_cg_pro_api_key=YOUR_API_KEY

運行請求：執(zhí)行請求將數(shù)據(jù)拉入當(dāng)前工作表并以所需的格式下載數(shù)據(jù)。

要獲得帶有屏幕截圖的詳細(xì)演練，請閱讀有關(guān)如何將加密貨幣價格導(dǎo)入 Google 表格的完整指南。

Microsoft Excel：

Excel 內(nèi)置的 Power Query 工具可以直接從 API 獲取數(shù)據(jù)。

打開 Power Query：在 Excel 中，轉(zhuǎn)到“數(shù)據(jù)”選項卡并選擇“來自 Web”。

輸入API URL：在對話框中輸入API請求URL：

演示 API：

https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=30&interval=daily&precision=full?x_cg_demo_api_key=YOUR_API_KEY

專業(yè) API：

https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=30&interval=daily&precision=full?x_cg_demo_api_key=YOUR_API_KEY

轉(zhuǎn)換和加載： Power Query 編輯器將打開，允許您將 JSON 響應(yīng)轉(zhuǎn)換為表格，然后將其加載到工作表中以供下載和導(dǎo)出。

要獲得帶有屏幕截圖的詳細(xì)演練，請閱讀有關(guān)如何將加密貨幣價格導(dǎo)入 Excel 的完整指南。

使用 Python 下載比特幣歷史數(shù)據(jù)

對于更高級或自動化的用例，您可以通過編程方式獲取數(shù)據(jù)。CoinGecko API 兼容任何支持 HTTP 請求的語言，但本指南使用 Python，因為它在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域非常流行。

API 端點和 URL

Demo 和 Pro API 的基本 URL 為：

演示 API： https://api.coingecko.com/api/v3
專業(yè) API： https://pro-api.coingecko.com/api/v3

對于歷史價格數(shù)據(jù)，我們將使用/coins/{id}/market_chart端點。此端點返回指定天數(shù)的價格、市值和 24 小時交易量。

在本節(jié)中，我們將介紹如何使用 Python 獲取比特幣的歷史價格數(shù)據(jù)。

步驟 1：先決條件

1、安裝 Python

從 python.org 下載。

建議使用3.7或以上版本。

通過在終端或命令提示符上運行以下命令來確認(rèn)安裝：

python --version

2、創(chuàng)建虛擬環(huán)境

這樣可以使依賴項保持清晰且特定于項目。首先，在終端或命令提示符中運行以下命令來創(chuàng)建環(huán)境：

python -m venv coingecko_env

接下來，使用適合您的操作系統(tǒng)的命令激活它：

Windows： coingecko_env\Scripts\activate
macOS/Linux： source coingecko_env/bin/activate

3、安裝所需的軟件包

在您的環(huán)境中，安裝以下軟件包：

請求：允許您的程序進(jìn)行 API 調(diào)用（通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)）。
Pandas：一個強(qiáng)大的庫，用于處理和組織表格數(shù)據(jù)。我們將用它來整理 API 輸出。
Openpxyl：一個允許 Pandas 寫入 Excel 工作簿的庫。
Pathlib：一個方便的標(biāo)準(zhǔn)庫工具，用于檢查文件是否已經(jīng)存在。

pip install requests pandas openpxyl pathlib

4、檢查軟件包是否正確安裝

您可以通過運行以下命令來確認(rèn)軟件包是否已安裝：

pip show requests pandas

第 2 步：管理您的 API 密鑰

為了保證您的 API 密鑰安全并且與您的代碼分開，請將其存儲在外部 JSON 文件中。

創(chuàng)建一個名為 api_keys.json 的文件并添加您的密鑰，如下所示：

{
  "x-cg-demo-api-key": "YOUR_DEMO_API_KEY",
  "x-cg-pro-api-key": "YOUR_PRO_API_KEY"
}

步驟 3：設(shè)置密鑰檢索和 API 調(diào)用

安裝先決條件并將 API 密鑰安全地存儲在適當(dāng)?shù)奈恢煤螅乱徊绞窃O(shè)置輔助函數(shù) 以確保：

您的 API 密鑰正在正確加載。
該程序可以成功與 CoinGecko API 通信。

首先，我們將設(shè)置輔助函數(shù)來加載 API 密鑰并向 CoinGecko API 發(fā)出請求。get_Response ()函數(shù)將處理 API 調(diào)用，并將端點、標(biāo)頭和參數(shù)作為參數(shù)。這種模塊化方法使代碼保持簡潔且可重用。

import json
from pathlib import Path
import requests as rq
import pandas as pd
import openpyxl  # required by pandas' ExcelWriter (engine="openpyxl")
PUB_DEMO_URL = "https://api.coingecko.com/api/v3"
PUB_PRO_URL  = "https://pro-api.coingecko.com/api/v3"
def get_demo_key():
    # CHANGE the path if your file is elsewhere
    with open(r"YOUR_KEYS_FILE_PATH", "r", encoding="utf-8") as f:
        key_dict = json.load(f)
    return key_dict.get("x-cg-demo-api-key")
def get_pro_key():
    with open(r"YOUR_KEYS_FILE_PATH", "r", encoding="utf-8") as f:
        key_dict = json.load(f)
    return key_dict.get("x-cg-pro-api-key")
def get_response(endpoint, headers=None, params=None, base_url=None):
    if not base_url:
        raise ValueError("base_url is required (use PUB_DEMO_URL or PUB_PRO_URL).")
    url = f"{base_url}{endpoint}"
    resp = rq.get(url, headers=headers, params=params, timeout=30)
    resp.raise_for_status()
    return resp.json()

專業(yè)提示：可在任何 API 請求中重復(fù)使用get_Response()輔助函數(shù)。只需為每次調(diào)用提供特定的端點 (endpoint)、帶有 Demo 或 Pro 鍵的標(biāo)頭 (headers )、 params和base_url作為參數(shù)即可。

步驟 4：測試 API 連接

在獲取完整數(shù)據(jù)集之前，最好先測試一下你的設(shè)置。/ping端點是確認(rèn) API 密鑰正常工作的簡單方法。以下腳本會加載你的密鑰，ping API，然后進(jìn)行一次小型測試調(diào)用，以獲取比特幣的前兩個數(shù)據(jù)點。

# 0) Load key and show last 4 chars so we know it loaded
key = get_Demo_key()
print("Loaded demo key (last 4):", (key or "")[-4:])
headers = {"accept": "application/json", "x-cg-demo-api-key": key}
base_url = PUB_DEMO_URL
# 1) Ping to Authenticate
ping = get_Response("/ping", headers=headers, base_url=base_url)
print("PING:", ping)
# 2) A small real call
params = {"vs_currency": "usd", "days": "7", "interval": "daily"}
mc = get_Response("/coins/bitcoin/market_chart", headers=headers, params=params, base_url=base_url)
print("First 2 prices:", mc.get("prices", [])[:2])

如果一切正常，您應(yīng)該會看到如下所示的響應(yīng)：

如何下載比特幣歷史價格數(shù)據(jù)（分步指南）

步驟5：獲取比特幣歷史價格數(shù)據(jù)

現(xiàn)在，讓我們使用/coins/{id}/market_chart端點來獲取過去 7 天的歷史數(shù)據(jù)。

其作用：

通過 get_Response()調(diào)用按 ID 端點的硬幣歷史圖表數(shù)據(jù)。
將 JSON 響應(yīng)存儲在 mc 中。
確保定義key、headers、endpoint和params。

key = get_Demo_key()
headers = {"accept": "application/json", "x-cg-demo-api-key": key}
base_url = PUB_DEMO_URL
params = {"vs_currency": "usd", "days": "7", "interval": "daily"} #parameters to query upon, BTC daily data for the past 7 days
mc = get_Response("/coins/bitcoin/market_chart", headers=headers, params=params, base_url=base_url )

步驟 6：處理數(shù)據(jù)并將其下載到 Excel

API 響應(yīng)會以單獨的列表形式返回價格、市值和交易量。以下代碼會處理這些原始 JSON 數(shù)據(jù)，將其組合成干凈的 Pandas DataFrame，并將其保存到 Excel 工作簿中的工作表中。如果該文件已存在，它將替換該工作表，以便輕松重新運行腳本。

#Shape the data
def series_to_df(series, value_col):
    df = pd.DataFrame(series, columns=["ts_ms", value_col])
    df["date"] = pd.to_datetime(df["ts_ms"], unit="ms")
    return df[["date", value_col]]
df_price  = series_to_df(mc.get("prices", []),        "price_usd")
df_mcap   = series_to_df(mc.get("market_caps", []),   "market_cap_usd")
df_volume = series_to_df(mc.get("total_volumes", []), "volume_24h_usd")
df = (
    df_price.merge(df_mcap, on="date", how="left")
            .merge(df_volume, on="date", how="left")
            .sort_values("date")
            .reset_index(drop=True)
)[["date", "price_usd", "market_cap_usd", "volume_24h_usd"]]
# 3) Append to an existing workbook as a NEW sheet (or create if missing)
from pathlib import Path
out_path   = "crypto_market_data.xlsx"          # your master workbook
sheet_name = "btc_7d_usd"                       # name the sheet for clarity
if Path(out_path).exists():
    # Append; if the sheet already exists, REPLACE it (safer for reruns)
    with pd.ExcelWriter(out_path, engine="openpyxl", mode="a", if_sheet_exists="replace") as xw:
        df.to_excel(xw, index=False, sheet_name=sheet_name)
else:
    # Create the workbook and write the first sheet
    with pd.ExcelWriter(out_path, engine="openpyxl") as xw:
        df.to_excel(xw, index=False, sheet_name=sheet_name)
print(f"Saved sheet '{sheet_name}' in {out_path}")def series_to_df(series, value_col):
        df = pd.DataFrame(series, columns=["ts_ms", value_col])
        df["date"] = pd.to_datetime(df["ts_ms"], unit="ms")
        return df[["date", value_col]]
    df_price  = series_to_df(mc.get("prices", []),        "price_usd")
    df_mcap   = series_to_df(mc.get("market_caps", []),   "market_cap_usd")
    df_volume = series_to_df(mc.get("total_volumes", []), "volume_24h_usd")
    df = (
        df_price.merge(df_mcap, on="date", how="left")
                .merge(df_volume, on="date", how="left")
                .sort_values("date")
                .reset_index(drop=True)
    )[["date", "price_usd", "market_cap_usd", "volume_24h_usd"]]
    out_path   = "crypto_market_data.xlsx"  # your master workbook
    sheet_name = "btc_7d_usd"               # rename as you like
    mode = "a" if Path(out_path).exists() else "w"
    with pd.ExcelWriter(out_path, engine="openpyxl", mode=mode, if_sheet_exists="replace") as xw:
        df.to_excel(xw, index=False, sheet_name=sheet_name)
    print(f"Saved sheet '{sheet_name}' in {out_path}")

示例輸出：

如何下載比特幣歷史價格數(shù)據(jù)（分步指南）

您可以通過更改以下變量來自定義輸出：

value_col：重命名列（例如，“price_in_usd”）。
sheet_name：設(shè)置 Excel 工作表的顯示方式（例如“btc_30d_eur”）。
out_path：選擇用于保存 Excel 工作簿的文件名或文件夾。

專業(yè)提示：在開發(fā)過程中，運行腳本時最好保持 Excel 文件關(guān)閉，以避免寫入錯誤。

如何下載其他加密貨幣的歷史數(shù)據(jù)

雖然本指南以比特幣為例，但同樣的方法也適用于 CoinGecko 上數(shù)千種其他加密貨幣。要獲取其他加密貨幣的數(shù)據(jù)，只需在 API 調(diào)用中替換貨幣 ID（例如，將“比特幣”更改為“以太坊”或“solana”）。

您可以在CoinGecko 網(wǎng)站的任何單個硬幣頁面上找到 API ID 。

如何下載比特幣歷史價格數(shù)據(jù)（分步指南）

專業(yè)提示：幣種 ID 區(qū)分大小寫，多個幣種可能使用相似的代碼。為避免錯誤，請務(wù)必直接從 CoinGecko 網(wǎng)站或我們的 API 文檔獲取并使用正確的 ID 。

未來發(fā)展

通過訪問歷史數(shù)據(jù)，您可以構(gòu)建各種強(qiáng)大的工具。對于想要進(jìn)一步探索的讀者，以下是一些相關(guān)指南：

回測策略：使用歷史數(shù)據(jù)通過我們的加密回測指南測試交易策略的性能。
紙質(zhì)交易機(jī)器人：通過構(gòu)建加密紙質(zhì)交易機(jī)器人在無風(fēng)險環(huán)境中模擬交易。
價格預(yù)測模型：應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測未來價格，并遵循我們關(guān)于構(gòu)建比特幣價格預(yù)測模型的指南。

結(jié)論

在本指南中，我們演示了兩種從 CoinGecko 下載比特幣歷史數(shù)據(jù)的有效方法。從網(wǎng)站直接導(dǎo)出非常適合快速手動將數(shù)據(jù)提取到 CSV 或 Excel 文件中；而 CoinGecko API 則為使用 Google Sheets、Excel 或 Python 等工具的開發(fā)者和分析師提供了強(qiáng)大的編程解決方案。按照概述的步驟，您可以訪問豐富的歷史數(shù)據(jù)，以支持您的分析、回測策略以及構(gòu)建 DeFi 應(yīng)用程序。

雖然本文中使用的端點可以通過免費的 Demo API 密鑰訪問，但它僅提供最多 365 天的歷史數(shù)據(jù)。如果您需要訪問自 2013 年以來更精細(xì)的數(shù)據(jù)，并享受更高的速率限制以及專屬端點的訪問權(quán)限，請考慮訂閱套餐。

以上就是如何下載比特幣歷史價格數(shù)據(jù)（分步指南）的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于比特幣歷史價格數(shù)據(jù)下載指南的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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Tag：數(shù)據(jù) 歷史價格比特幣

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目錄

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如何從 CoinGecko 網(wǎng)站下載比特幣歷史數(shù)據(jù)

如何使用 CoinGecko API 下載比特幣歷史數(shù)據(jù)？

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Google 表格

Microsoft Excel：

使用 Python 下載比特幣歷史數(shù)據(jù)

API 端點和 URL

步驟 1：先決條件

第 2 步：管理您的 API 密鑰

步驟 3：設(shè)置密鑰檢索和 API 調(diào)用

步驟 4：測試 API 連接

步驟5：獲取比特幣歷史價格數(shù)據(jù)

步驟 6：處理數(shù)據(jù)并將其下載到 Excel

如何下載其他加密貨幣的歷史數(shù)據(jù)

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