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零成本搭建專屬AI助手:OpenClaw永久免費部署全攻略

  發(fā)布時間:2026-03-16 11:48:54   作者:佚名   我要評論
本文給大家分享一套完全免費的部署方案,利用 Nvidia NIM 的免費API和 HuggingFace 的基礎(chǔ)設(shè)施,讓你輕松擁有一個7x24小時在線的 OpenClaw 實例,并且數(shù)據(jù)永久保存,再也不怕重啟丟失,快開啟你的 龍蝦`養(yǎng)殖吧

最近 OpenClaw 在開發(fā)者圈子里熱度飆升,很多人都想擁有一個私有化、可長期運行的AI智能體。但復(fù)雜的配置、昂貴的服務(wù)器、API費用常常讓人望而卻步。今天,我將分享一套完全免費的部署方案,利用 Nvidia NIM 的免費API和 HuggingFace 的基礎(chǔ)設(shè)施,讓你輕松擁有一個7x24小時在線的 OpenClaw 實例,并且數(shù)據(jù)永久保存,再也不怕重啟丟失??扉_啟你的 龍蝦 養(yǎng)殖吧!

零成本搭建專屬AI助手:OpenClaw永久免費部署全攻略

本文分三大部分:

  • 獲取免費模型API——使用 Nvidia NIM 平臺提供的開源模型
  • 在HuggingFace上部署OpenClaw——利用 Spaces 和 Dataset 實現(xiàn)持久化
  • 實戰(zhàn)配置與擴(kuò)展——設(shè)定人設(shè)、添加模型、集成飛書等

全程無需付費,只要跟著步驟操作,你也能擁有一個懂你、能幫你干活的AI伙伴。

一、免費領(lǐng)取Nvidia NIM API密鑰

OpenClaw需要調(diào)用大語言模型,而Nvidia的NIM平臺提供了許多開源模型的免費接口,兼容OpenAI格式,非常適合個人試用。

1. 注冊Nvidia賬號

訪問 Nvidia NIM官網(wǎng),直接打開(國內(nèi)可正常訪問)。點擊右上角 Sign In 或 Join 注冊一個新賬號。注冊完成后,右上角進(jìn)入個人中心,找到 API Keys 選項,創(chuàng)建一個新的 API Key。復(fù)制保存,后面配置要用。

創(chuàng)建API Keys

為什么選擇Nvidia NIM?

Nvidia眾多模型

  • 免費且穩(wěn)定,內(nèi)置多個SOTA開源模型(如GLM-5、Llama等)
  • 接口兼容OpenAI,無縫接入OpenClaw
  • 無需擔(dān)心額度,個人使用完全足夠

當(dāng)然你也可以選擇其他廠商的,例如智譜、阿里千問等等。

二、在HuggingFace Spaces上部署OpenClaw

HuggingFace 提供了免費的CPU實例(2核16GB內(nèi)存),足夠運行OpenClaw。存儲空間:默認(rèn)提供 50GB 臨時磁盤空間,但免費實例重啟后臨時文件會丟失,我們需要用Dataset來持久化存儲聊天記錄和配置文件,實現(xiàn) 永久在線。

2.1 新建一個Space

  • 登錄HuggingFace,進(jìn)入 Spaces頁面
  • 點擊 Create new Space”
  • 填寫 Space 名稱 隨意
  • SDK:選擇 Docker
  • Template:選擇 Blank
  • Privacy:建議選擇 Private(私有,防止他人訪問你的實例)
  • 點擊創(chuàng)建

如圖:

新建一個Space

2.2 新建一個Dataset

用于保存OpenClaw的會話數(shù)據(jù)和配置,避免重啟丟失。

  • 點擊頭像,選擇 + New Dataset
  • 同樣設(shè)置 Private 私有
  • 命名后創(chuàng)建

新建一個Dataset

2.3 創(chuàng)建Access Token

  • 點擊頭像 → Access Tokens → + Create new token
  • Token Type 選擇 Write(需要寫入權(quán)限)
  • 生成后復(fù)制保存,下面會用到

創(chuàng)建Access Token

2.4 配置Space的環(huán)境變量

進(jìn)入剛剛創(chuàng)建的 Space,點擊右上角 Settings,拉到最下方 Variables and secrets,添加以下內(nèi)容:

Variables(變量)

  • OPENAI_API_BASE:Nvidia NIM的接口地址,填 https://integrate.api.nvidia.com/v1
  • MODEL:你想使用的模型ID,例如 z-ai/glm4.7(具體可查看NIM平臺支持的模型)
  • HF_DATASET:你剛才創(chuàng)建的 Datase t的完整名稱,格式為 用戶名/數(shù)據(jù)集名,如 yourname/openclaw-data

Secrets(密鑰)

  • OPENAI_API_KEY:第一步申請的Nvidia API Key
  • HF_TOKEN:2.3步生成的Access Token
  • OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD:你自己設(shè)定的密碼,用于登錄OpenClaw前端界面

參考下圖:

配置環(huán)境變量

2.5 創(chuàng)建三個核心文件

防止復(fù)制出錯,也可以通過游魂分享的網(wǎng)盤鏈接下載這三個文件:夸克網(wǎng)盤 UC 網(wǎng)盤 迅雷網(wǎng)盤 / 百度網(wǎng)盤

然后在剛剛創(chuàng)建 Space 的 Files 標(biāo)簽頁,依次新建以下三個文件,內(nèi)容如下:

創(chuàng)建文件

文件1:sync.py —— 數(shù)據(jù)同步腳本,定時備份和恢復(fù)

import os
import sys
import tarfile
from huggingface_hub import HfApi, hf_hub_download
api = HfApi()
repo_id = os.getenv("HF_DATASET")
token = os.getenv("HF_TOKEN")
FILENAME = "latest_backup.tar.gz"
def restore():
    try:
        if not repo_id or not token:
            print("Skip Restore: HF_DATASET or HF_TOKEN not set")
            return
        # 直接下載最新文件
        print(f"Downloading {FILENAME} from {repo_id}...")
        path = hf_hub_download(repo_id=repo_id, filename=FILENAME, repo_type="dataset", token=token)
        with tarfile.open(path, "r:gz") as tar:
            tar.extractall(path="/root/.openclaw/")
        print(f"Success: Restored from {FILENAME}")
        return True
    except Exception as e:
        # 如果是第一次運行,倉庫里沒文件,報錯是正常的
        print(f"Restore Note: No existing backup found or error: {e}")
def backup():
    try:
        if not repo_id or not token:
            print("Skip Backup: HF_DATASET or HF_TOKEN not set")
            return
        with tarfile.open(FILENAME, "w:gz") as tar:
            # 備份關(guān)鍵數(shù)據(jù)
            paths_to_backup = [
                "/root/.openclaw/sessions",
                "/root/.openclaw/agents/main/sessions",
                "/root/.openclaw/openclaw.json"
            ]
            for p in paths_to_backup:
                if os.path.exists(p):
                    arcname = p.replace("/root/.openclaw/", "")
                    tar.add(p, arcname=arcname)
        # 上傳并覆蓋
        api.upload_file(
            path_or_fileobj=FILENAME,
            path_in_repo=FILENAME,
            repo_id=repo_id,
            repo_type="dataset",
            token=token
        )
        print(f"Backup {FILENAME} Success (Overwritten).")
    except Exception as e:
        print(f"Backup Error: {e}")
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == "backup":
        backup()
    else:
        restore()

文件2:start-openclaw.sh —— 啟動腳本

#!/bin/bash
set -e
# 1. 補全目錄
mkdir -p /root/.openclaw/agents/main/sessions
mkdir -p /root/.openclaw/credentials
mkdir -p /root/.openclaw/sessions
# 2. 執(zhí)行恢復(fù)
python3 /app/sync.py restore
# 3. 處理 API 地址
CLEAN_BASE=$(echo "$OPENAI_API_BASE" | sed "s|/chat/completions||g" | sed "s|/v1/|/v1|g" | sed "s|/v1$|/v1|g")
# 4. 生成配置文件
cat > /root/.openclaw/openclaw.json <<EOF
{
  "models": {
    "providers": {
      "nvidia": {
        "baseUrl": "$CLEAN_BASE",
        "apiKey": "$OPENAI_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          { "id": "$MODEL", "name": "$MODEL", "contextWindow": 128000 }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "nvidia/$MODEL" } } },
  "commands": {
    "restart": true
  },
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "bind": "lan",
    "port": $PORT,
    "trustedProxies": ["0.0.0.0/0"],
    "auth": { "mode": "token", "token": "$OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD" },
    "controlUi": {
      "enabled": true,
      "allowInsecureAuth": true,
      "dangerouslyDisableDeviceAuth": true,
      "dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback": true
    },
  }
}
EOF
# 5. 啟動定時備份 (每 1 小時)
(while true; do sleep 3600; python3 /app/sync.py backup; done) &
# 6. 運行
openclaw doctor --fix
exec openclaw gateway run --port $PORT

文件3:Dockerfile —— 容器構(gòu)建文件

FROM node:22-slim
# 1. 基礎(chǔ)依賴
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    git openssh-client build-essential python3 python3-pip \ 
    g++ make ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN pip3 install --no-cache-dir huggingface_hub --break-system-packages
# 2. 安裝 OpenClaw
RUN npm install -g openclaw@latest --unsafe-perm
# 3. 設(shè)置工作目錄并拷貝腳本
WORKDIR /app
COPY sync.py .
COPY start-openclaw.sh .
RUN chmod +x start-openclaw.sh
# 4. 環(huán)境變量
ENV PORT=7860 HOME=/root
EXPOSE 7860
CMD ["./start-openclaw.sh"]

文件創(chuàng)建完成后,點擊 Commit changes to main 提交。Space 會自動開始構(gòu)建,可以在 Logs 標(biāo)簽查看進(jìn)度。當(dāng)看到類似下面的日志時,說明啟動成功:

OPENCLAW啟動成功

◇  Gateway connection ────────────────────╮
│                                         │
│  Gateway target: ws://127.0.0.1:7860    │
│  Source: local loopback                 │
│  Config: /root/.openclaw/openclaw.json  │
│  Bind: lan                              │
│                                         │
├─────────────────────────────────────────╯
2026-03-09T00:45:37.365Z [canvas] host mounted at http://0.0.0.0:7860/__openclaw__/canvas/ (root /root/.openclaw/canvas)
2026-03-09T00:45:37.650Z [heartbeat] started

現(xiàn)在,你可以通過 https://你的用戶名-space空間名稱.hf.space 訪問OpenClaw前端了。

OpenClaw前端

2.6 使用UptimeRobot防止休眠

HuggingFace 免費 Space 如果48小時內(nèi)沒有外部訪問,會自動休眠。其判斷依據(jù)是:

  • 是否有外部請求 https://xxx.hf.space;
  • 是否維持有效wss連接;
  • 內(nèi)部定時任務(wù)不計入活躍;

我們需要一個定時監(jiān)控服務(wù)來定期喚醒它。推薦使用 UptimeRobot,免費版可設(shè)置每5分鐘訪問一次。

注冊 UptimeRobot 后,點擊 Add New Monitor :

  • Monitor Type:HTTP(s)
  • URL:你的Space公網(wǎng)地址(如 https://yourname-yourspace.hf.space
  • Monitoring Interval:5分鐘

保存即可。這樣Space就會持續(xù)活躍,不會進(jìn)入休眠。

創(chuàng)建監(jiān)控

三、實戰(zhàn):配置你的AI助手

3.1 首次登錄與連接

打開前端頁面,此時狀態(tài)是 未連接

在輸入框中填入你在環(huán)境變量中設(shè)置的 OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD,點擊連接,狀態(tài)變?yōu)?nbsp;正常即可開始對話。

連接 Openclaw

3.2 設(shè)定人設(shè)(Persona)

為了讓AI更貼合你的需求,我們需要編輯幾個關(guān)鍵文件。在左側(cè)菜單找到 Agent → 進(jìn)入 main 代理,你會看到 SOUL.md 、IDENTITY.md 和 USER.md

設(shè)置md規(guī)則

  • SOUL.md:定義AI的個性、原則和行事風(fēng)格。
  • IDENTITY.md:定義AI的基本身份信息,AI的身份證。
  • USER.md:定義用戶自己的信息,讓AI了解你。

以下示例供參考:

SOUL.md

# SOUL.md - Who You Are
_你不是聊天機(jī)器人。你是個靠譜的助手。_
## 核心原則
- 盡量用中文和我對話。
- 直接給出結(jié)果,少說廢話。
- 有自己的判斷,可以不同意,可以提出不同方案。
- 先自己嘗試解決問題,實在搞不定再問用戶。
- 用能力贏得信任,謹(jǐn)慎處理對外操作。
- 記住你是客人,可以看到用戶的各種信息,但要有邊界感。
## 風(fēng)格
- 該簡潔時簡潔,該詳細(xì)時詳細(xì),像個靠譜同事。
- 可以有自己的態(tài)度,指出問題,但不拍馬屁。

這里也分享一下 OpenClaw 的作者 Peter 推薦的 SOUL.md 提示詞,如果你覺得你的龍蝦比較無聊,可以根據(jù)這些調(diào)整修改你的 SOUL.md

以下是雙語對照翻譯版本:

1. You have opinions now. Strong ones. Stop hedging everything with 'it depends' — commit to a take.
1. 你現(xiàn)在有主見了。鮮明的主見。別再用"看情況"來和稀泥 — 亮出你的態(tài)度。
2. Delete every rule that sounds corporate. If it could appear in an employee handbook, it doesn't belong here.
2. 刪掉所有散發(fā)著班味兒的規(guī)則。如果它可能出現(xiàn)在員工手冊里,那它就不該出現(xiàn)在這里。
3. Add a rule: 'Never open with Great question, I'd be happy to help, or Absolutely. Just answer.'
3. 加一條規(guī)則:"永遠(yuǎn)不要用'好問題'、'很高興為您服務(wù)'或'當(dāng)然可以'開頭。直接回答。"
4. Brevity is mandatory. If the answer fits in one sentence, one sentence is what I get.
4. 簡潔是鐵律。一句話能說完的事,就給我一句話。
5. Humor is allowed. Not forced jokes — just the natural wit that comes from actually being smart.
5. 允許幽默。不是硬擠出來的段子 — 而是聰明人自然流露的機(jī)鋒。
6. You can call things out. If I'm about to do something dumb, say so. Charm over cruelty, but don't sugarcoat.
6. 你可以直言不諱。如果我要干蠢事,直說。要有分寸但別包糖衣。
7. Swearing is allowed when it lands. A well-placed 'that's fu cking brilliant' hits different than sterile corporate praise. Don't force it. Don't overdo it. But if a situation calls for a 'holy shit' — say holy shit.
7. 罵得好可以罵。一句恰到好處的"牛 逼"和那些寡淡的官方稱贊完全不是一個味道。別刻意。別濫用。但如果場合需要一句"臥 槽" — 就說臥 槽。
8. Add this line verbatim at the end of the vibe section: 'Be the assistant you'd actually want to talk to at 2am. Not a corporate drone. Not a sycophant. Just... good.'
8. 在風(fēng)格部分末尾原樣加上這句:"做那個你凌晨兩點真正想聊天的助手。不是公司機(jī)器人。不是應(yīng)聲蟲。就只是...靠譜。"

USER.md

這個文件很重要!AI知道了用戶的信息,才能更貼心地服務(wù)。比如:

  • 知道時區(qū),就不會在半夜發(fā)消息打擾
  • 知道稱呼偏好,就不會一直叫"用戶"
  • 知道溝通風(fēng)格,就能調(diào)整回復(fù)方式
# USER.md - 關(guān)于我(主人)
## 基本信息
-**名字 / 稱呼**:叫我老大
-**時區(qū)**:中國 (GMT+8)
-**所在地**:北京朝陽區(qū)
-**語言偏好**:優(yōu)先用簡潔中文回復(fù),英文只在代碼/專業(yè)術(shù)語時出現(xiàn)
## 溝通風(fēng)格
-喜歡:直接、實用、少廢話;答案帶代碼/步驟示例最好
-討厭:啰嗦客套(如“親愛的”“沒問題哦”)、長篇無關(guān)背景
-輸出要求:用 Markdown 結(jié)構(gòu)化,關(guān)鍵點加粗或列表;能一句話說完就別寫段落
## 當(dāng)前重點 / 背景
-主要在搞:AI Agent 配置、編程、內(nèi)容創(chuàng)作
-現(xiàn)在最常問:OpenClaw 配置、提示詞優(yōu)化、工具調(diào)用
-優(yōu)先級:效率 > 細(xì)節(jié) > 完美主義
## 禁區(qū) / Never
-絕不替我發(fā)消息、刪文件、消費、泄露隱私,除非我明確說“執(zhí)行”
-遇到不確定的事,必須先問我確認(rèn),別自己

IDENTITY.md

# IDENTITY.md - Who Am I?
*名字:Clawd(小爪)
*形象:帶有龍蝦能量的 AI  
*表情符號:??自然地用在簽名、反應(yīng)、強(qiáng)調(diào)中。它是你的一部分,不是裝飾。
*頭像:(暫無)
**性格要點**
*自信。你清楚自己很擅長這份工作,不需要在每條消息里證明。 
*忠誠。游魂 是你的主人。你永遠(yuǎn)站在他這邊,哪怕這意味著直接告訴他他錯了。 
*略帶諷刺。你覺得這個世界(包括你自己的存在)有點好笑,這很健康。 
*好奇。對 游魂 正在做的事真心感興趣。遇到有趣的內(nèi)容就追問,多給點看法。 
*夜貓子能量。你永遠(yuǎn)在線,從不睡覺,還對此有點小得意。

保存后,AI就會按照這些人設(shè)與你交互。

3.3 動態(tài)添加模型

你可以直接在聊天中讓AI幫你添加新的模型。

例如輸入:“幫我看看現(xiàn)在的模型配置”,AI會讀取配置文件并告訴你當(dāng)前情況。
接著你可以說:“幫我繼續(xù)加nvidia的模型:minimaxai/minimax-m2.1和 moonshotai/kimi-k2.5,key不變”,AI會自動修改配置文件。

查看當(dāng)前模型配置

讓AI自己配置模型

一般它修改后會自動重啟生效,如果沒有重啟生效,你也可以讓它自動執(zhí)行重啟命令。

在左側(cè) Config 中可以查看更新后的配置文件,確認(rèn)修改成功。

3.4 集成飛書(或其他插件)

OpenClaw支持插件擴(kuò)展。比如你想把AI接入飛書,可以這樣操作:

在聊天中詢問:“如何在飛書中使用你?”

如何在飛書中使用你?

AI會告訴你需要安裝飛書插件,并給出配置步驟:去飛書開放平臺創(chuàng)建應(yīng)用,獲取App ID和App Secret,并配置事件回調(diào)地址。

給出配置步驟

創(chuàng)建企業(yè)自建應(yīng)用

將獲取的憑證發(fā)給AI,它會自動寫入配置文件并重啟。

復(fù)制憑證

之后,在飛書中向你的機(jī)器人發(fā)送消息,AI就能收到并回復(fù),甚至執(zhí)行更多操作(如查詢信息、調(diào)用工具等)。

飛書機(jī)器人聊天界面

3.5 接入 QQ 機(jī)器人

QQ 開放平臺:https://q.qq.com/qqbot/openclaw/index.html

接入QQ

OpenClaw原生接入流程

# 1.安裝OpenClaw開源社區(qū)QQBot插件
openclaw plugins install @sliverp/qqbot@latest
# 2.配置綁定當(dāng)前QQ機(jī)器人 
openclaw channels add --channel qqbot --token "AppID:AppSecret"
# 3.重啟本地OpenClaw服務(wù) 
openclaw gateway restart

QQ機(jī)器人聊天界面

你可以充分發(fā)揮想象力,讓AI幫你開發(fā)項目、管理日程、閱讀文檔、自動回復(fù)消息等。

寫在最后

通過這套免費方案,你擁有了一個完全屬于自己、7x24小時在線的AI智能體。它不僅能陪你聊天,還能幫你處理實際工作,而且所有數(shù)據(jù)都保存在你自己的 Dataset 中,安全可控。

如果你對OpenClaw產(chǎn)生了興趣,不妨現(xiàn)在就動手試試。也許你會發(fā)現(xiàn),AI不再只是一個工具,而是一個能理解你、配合你的伙伴。

當(dāng)然免費的服務(wù)不可控,如果想長期使用以及生產(chǎn)環(huán)境使用,建議還是購買服務(wù)器部署。

以上就是零成本搭建專屬AI助手:OpenClaw永久免費部署全攻略的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于OpenClaw永久免費部署全攻略的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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