一、準備工作

二、部署OpenClaw到mac mini

2.1 快速部署

1. 穩(wěn)定版安裝：在終端輸入以下命令

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

2. 測試版安裝（可能包含Bug）

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --beta

2.2 同意免責聲明

安裝好后，將會出現(xiàn)一個問題：是否知曉風險，選擇Yes就行。

2.3 配置模式選擇

選擇“QuickStart”快速入門模式

2.4 模型配置

國際模型支持：OpenClaw默認支持多平臺國際大模型

國產(chǎn)模型注意：該配置頁面的Kimi、MiniMax、GLM需使用國際版接口

配置選擇：如需接入國內(nèi)大模型，請選擇跳過此步驟

2.5 聊天軟件（Channel）配置

OpenClaw已支持支持很多軟件，但是引導流程中顯示多為國外應用

?? 這里請大家先跳過！后續(xù)我們通過增加channel的方式添加?。ㄔ斠娤挛模?/p>

2.6 技能包（Skill）配置

新手暫時無需添加額外技能包，選中 “No” 跳過，按回車鍵確認；

2.7 Hooks 配置

選中 “Memory”（啟用記憶功能，支持多輪對話上下文關聯(lián)，避免每次聊天都需要重復說明需求），按回車鍵確認；

2.8 等待部署完成

配置確認后，系統(tǒng)將自動完成部署，耗時約 30 秒 - 1 分鐘，無需操作。

部署完成后，通過命令 openclaw --version 驗證版本：

2. 9 漢化版安裝（可選）

• 如英文界面不友好，可安裝漢化版：

curl -fsSL -o install.sh https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.sh && bash install.sh

• 配置方法與英文版相同

三、接入國產(chǎn)大模型

說實話openclaw是比較消耗token的，使用國產(chǎn)大模型是性價比是比較高的。接下來，就演示如何接入國內(nèi)主流AI提供商。

3.1 深度求索（DeepSeek）

獲取APIkey：https://platform.deepseek.com/api_keys
在apiKey處輸入你的apikey即可

openclaw config set 'models.providers.deepseek' --json '{
  "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
  "apiKey": "",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    { "id": "deepseek-chat", "name": "DeepSeek Chat" },
    { "id": "deepseek-reasoner", "name": "DeepSeek Reasoner" }
  ]
}'

設置 models.mode 為 merge

openclaw config set models.mode merge

設置默認模型（以deepseek-chat為例）

openclaw models set deepseek/deepseek-chat

我這里演示的話使用的是美團的龍貓大模型。

3.2 通用配置模板

如果想要使用其他模型，可以使用以下通用模板接入任何兼容OpenAI協(xié)議的模型：

openclaw config set 'models.providers.{provider_name}' --json '{
  "baseUrl": "https://{baseurl}",
  "apiKey": "",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    { "id": "{model_id}", "name": "{model_name}" }
  ]
}'

設置 models.mode 為 merge

openclaw config set models.mode merge

設置默認模型

openclaw models set {provider_name}/{model_id}

四、接入飛書

4.1 創(chuàng)建飛書企業(yè)自建應用

• 訪問飛書開發(fā)者平臺（https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN）；
• 登錄后，點擊 “創(chuàng)建企業(yè)自建應用”；
• 填寫應用基礎信息：應用名稱（如 “傻妞”），選擇應用圖標，點擊 “創(chuàng)建” 按鈕，進入應用管理頁面。

添加機器人能力：在應用管理頁左側(cè)導航欄，找到并點擊 “添加應用能力”，在彈出的列表中選擇 “機器人”，點擊 “添加”。

點擊上方的創(chuàng)建版本并發(fā)布。

4.2 獲取飛書應用憑證

• 在飛書應用管理頁，左側(cè)導航欄找到 “憑據(jù)與基礎信息” 欄目，點擊進入；
• 在頁面中找到 “App ID” 和 “App Secret” 兩個參數(shù)，分別點擊右側(cè) “復制” 按鈕，將其保存到記事本或備忘錄中；

保存完成后，不要關閉飛書開發(fā)者平臺頁面，后續(xù)配置權限還需使用。

4.3 添加飛書channel配置

返回終端運行下方命令

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

再輸入以下命令：

openclaw channels add

選擇"Yes"以及“飛書”；

4.4 輸入APP id 與 APP Secret

輸入上一步獲取到的id與secret，回車確認；

選擇國內(nèi)的飛書以及不要再群內(nèi)響應。

4.5 完成添加流程

完成ID與Secret配置后，選擇Finish即可；

在終端啟動網(wǎng)關，運行下方命令：

openclaw gateway --port 18789 --verbose

4.6 飛書機器人配置

飛書應用權限與事件配置
此步驟分為「事件配置」「權限配置」「應用發(fā)布」三部分，全程在飛書開發(fā)者平臺操作，按順序執(zhí)行：

4.6.1 事件配置

• 在飛書應用管理頁，左側(cè)導航欄找到 “事件與回調(diào)” 欄目，點擊進入；
• 事件配置：在頁面中選擇 “長連接”，點擊 “保存”；

?? 如果這一步提示“未建立長連接”，請檢查自己的APP ID和APP Secret是否已正確配置。

添加事件：點擊頁面中的 “添加事件”，在彈出的事件列表中，選擇 “消息與群組” 分類，勾選 “接收消息”，點擊 “確定”，完成事件訂閱。

回調(diào)配置：訂閱方式選擇 “使用長連接”，無需填寫其他地址，配置自動生效。

4.6.2 權限配置

• 在飛書應用管理頁，左側(cè)導航欄找到 “權限管理” 欄目，點擊進入；
• 點擊頁面中的 “批量導入權限” 按鈕，彈出權限導入窗口；

粘貼以下JSON代碼并導入，等待權限導入完成：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:user.base:readonly",
      "im:chat",
      "im:chat:read",
      "im:chat:update",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource"
    ],
    "user": []
  }
}

導入驗證：頁面顯示 “導入成功”，且權限列表中出現(xiàn)上述導入的權限，即為配置完成。

4.6.3 發(fā)布應用

• 在飛書應用管理頁，點擊進入 “版本管理與發(fā)布”
• 點擊“新建版本”

填寫版本號與描述后，保存并發(fā)布；

4.6.4 驗證飛書接入

1. 啟動 OpenClaw 網(wǎng)關

openclaw gateway

2. 打開飛書APP，進入工作臺
3. 找到已發(fā)布的OpenClaw應用（如 “傻妞”），
4. 發(fā)送消息測試，如收到回復則接入成功

   

五、實用操作命令與技巧

完成基礎部署后，掌握以下常用命令將顯著提升您的使用效率：

5.1 核心管理命令

5.2 模型管理命令

# 添加備用模型（主模型不可用時自動切換）
openclaw models fallbacks add [提供商代號/模型名稱]
# 示例：添加OpenAI Codex作為備用
openclaw models fallbacks add openai-codex/gpt-5.2-codex
# 設置默認模型
openclaw models set [提供商代號/模型名稱]
# 示例：將Kimi設為默認編程模型
openclaw models set kimi-code/kimi-for-coding

六、總結

本教程詳細介紹了在Mac mini上部署OpenClaw的全過程，包括基礎安裝、國產(chǎn)大模型接入以及飛書機器人集成。通過本教程，您可以搭建一個性價比較高的AI助手解決方案，結合國產(chǎn)大模型的經(jīng)濟性和飛書的便捷性，滿足日常自動化需求。更多相關Mac mini部署配置OpenClaw內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

說明：所有配置步驟均經(jīng)過實測，請按照順序操作。如遇問題，請檢查網(wǎng)絡連接、API密鑰有效性及各步驟的配置準確性。

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