OpenClaw國(guó)內(nèi)五個(gè)主流大模型配置與接入指南:MiniMax、GLM、Kimi、Doubao、Qwen

發(fā)布時(shí)間：2026-03-15 10:37:23 作者：佚名

OpenClaw（原名Moltbot、Clawdbot）是2026年初爆火的開源個(gè)人AI助手項(xiàng)目，支持本地部署，兼容多種消息平臺(tái)，本文將基于最新官方文檔，提供五個(gè)主流國(guó)內(nèi)大模型的完整配置方案,有需要的可以了解下

前言

OpenClaw（原名Moltbot、Clawdbot）是2026年初爆火的開源個(gè)人AI助手項(xiàng)目，支持本地部署，兼容多種消息平臺(tái)（微信、釘釘、飛書等）。

國(guó)內(nèi)開發(fā)者在配置過程中常遇到兩個(gè)核心問題：

命令行配置與URL修正；
國(guó)內(nèi)外版本區(qū)分。

本文基于最新官方文檔，提供五個(gè)主流國(guó)內(nèi)大模型的完整配置方案。

OpenClaw大模型配置與接入

更新日志

2026-02-27 (最新)
新增 MiniMax-M2.5、GLM-5 模型配置命令；
新增 Doubao（豆包）模型配置命令；
優(yōu)化文檔結(jié)構(gòu)說明和配置步驟描述；

一、MiniMax配置詳解

1.1 API密鑰獲取

訪問MiniMax開放平臺(tái)注冊(cè)賬號(hào)并創(chuàng)建API Key。

1.2 配置命令

# 配置MiniMax國(guó)內(nèi)版
openclaw config set 'models.providers.minimax' --json '{
    "baseUrl": "https://api.minimaxi.com/v1",
    "apiKey": "你的MiniMax_API_Key",
    "api": "openai-completions",
    "models": [
        {
            "id": "MiniMax-M2.5",
            "name": "MiniMax M2.5"
        },
        {
            "id": "MiniMax-M2.5-highspeed",
            "name": "MiniMax M2.5 Highspeed"
        },
        {
            "id": "MiniMax-M2.1",
            "name": "MiniMax M2.1"
        },
        {
            "id": "MiniMax-M2.1-highspeed",
            "name": "MiniMax M2.1 Highspeed"
        },
        {
            "id": "MiniMax-M2",
            "name": "MiniMax M2"
        }
    ]
}'
# 設(shè)置默認(rèn)模型
openclaw models set minimax/MiniMax-M2.5

1.3 模型選擇

MiniMax-M2.5：推薦使用！Minimax目前最新模型！頂尖性能與極致性價(jià)比
MiniMax-M2.5-highspeed：與 M2.5 效果不變，速度大幅提升，價(jià)格也會(huì)更貴
MiniMax-M2.1：強(qiáng)大多語言編程能力，全面升級(jí)代碼工程體驗(yàn)
MiniMax-M2.1-highspeed：與 M2.1 效果不變，速度大幅提升，價(jià)格也會(huì)更貴
MiniMax-M2：專為高效編碼與Agent工作流而生

二、GLM（智譜）配置詳解

2.1 API密鑰獲取

訪問智譜AI開放平臺(tái)注冊(cè)并獲取API Key。

2.2 配置命令

# 配置GLM國(guó)內(nèi)版
openclaw config set 'models.providers.glm' --json '{
  "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
  "apiKey": "你的GLM_API_Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "GLM-5",
      "name": "GLM 5"
    },
    {
      "id": "GLM-4.7",
      "name": "GLM 4.7"
    },
    {
      "id": "GLM-4.7-FlashX",
      "name": "GLM 4.7 FlashX"
    },
    {
      "id": "GLM-4.6",
      "name": "GLM 4.6"
    },
    {
      "id": "GLM-4.5-air",
      "name": "GLM 4.5 air"
    }
  ]
}'
# 設(shè)置默認(rèn)模型
openclaw models set glm/GLM-5

2.3 模型選擇

GLM-5：GLM（智譜）目前最新模型！擅長(zhǎng)復(fù)雜系統(tǒng)工程與長(zhǎng)程 Agent 任務(wù)
GLM-4.7：強(qiáng)化編碼能力、長(zhǎng)程任務(wù)規(guī)劃與工具協(xié)同，通用能力提升，回復(fù)更簡(jiǎn)潔自然，寫作更具沉浸感。
GLM-4.7-FlashX：GLM-4.7的輕量高速版本
GLM-4.6：超強(qiáng)性能，高級(jí)編碼能力、強(qiáng)大推理以及工具調(diào)用能力
GLM-4.5-Air：高性價(jià)比，在推理、編碼和智能體任務(wù)上表現(xiàn)強(qiáng)勁

三、Kimi（月之暗面）配置詳解

3.1 API密鑰獲取

訪問月之暗面開放平臺(tái)注冊(cè)并申請(qǐng)API訪問權(quán)限。

3.2 配置命令

# 配置Kimi國(guó)內(nèi)版
openclaw config set 'models.providers.moonshot' --json '{
  "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
  "apiKey": "你的Kimi_API_Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "kimi-k2.5",
      "name": "Kimi k2.5"
    },
    {
      "id": "kimi-k2-0905-preview",
      "name": "Kimi K2"
    }
  ]
}'

# 設(shè)置默認(rèn)模型
openclaw models set moonshot/kimi-k2.5

3.3 模型選擇

kimi-k2.5：Kimi 目前最新模型！在 Agent、代碼、視覺理解及一系列通用智能任務(wù)上取得開源 SoTA 表現(xiàn)
kimi-k2-0905-preview：增強(qiáng)了 Agentic Coding 能力、前端代碼美觀度和實(shí)用性、以及上下文理解能力

四、Doubao（豆包）配置詳解

4.1 API密鑰獲取

訪問火山引擎平臺(tái)注冊(cè)并申請(qǐng)API訪問權(quán)限。

4.2 配置命令

# 配置Doubao國(guó)內(nèi)版
openclaw config set 'models.providers.volcengine' --json '{
  "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
  "apiKey": "你的方舟API_Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "doubao-seed-2-0-code-preview-260215",
      "name": "DoubaoSeed 2.0 Code"
    },
    {
      "id": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
      "name": "DoubaoSeed 2.0 Pro"
    },
    {
      "id": "doubao-seed-2-0-lite-260215",
      "name": "DoubaoSeed 2.0 Lite"
    },
    {
      "id": "doubao-seed-2-0-mini-260215",
      "name": "DoubaoSeed 2.0 Mini"
    },
    {
      "id": "doubao-seed-1-8-251228",
      "name": "DoubaoSeed 1.8"
    },
    {
      "id": "doubao-seed-code-preview-251028",
      "name": "DoubaoSeed Code"
    }
  ]
}'
# 設(shè)置默認(rèn)模型
openclaw models set volcengine/doubao-seed-2-0-code-preview-260215

4.3 模型選擇

doubao-seed-2-0-code-preview-260215：Doubao 目前最新模型Code版！在 Seed 2.0 優(yōu)秀的 Agent、VLM 能力基礎(chǔ)上，特別增強(qiáng)了代碼能力，適合接入各種 AI 編程工具使用
doubao-seed-2-0-pro-260215：Doubao 目前最新模型Pro版！目前旗艦級(jí)全能通用模型，面向 Agent 時(shí)代的復(fù)雜推理與長(zhǎng)鏈路任務(wù)執(zhí)行場(chǎng)景。強(qiáng)調(diào)多模態(tài)理解、長(zhǎng)上下文推理、結(jié)構(gòu)化生成與工具增強(qiáng)執(zhí)行
doubao-seed-2-0-lite-260215：Doubao 目前最新模型Lite版！面向高頻企業(yè)場(chǎng)景兼顧性能與成本的均衡型模型
doubao-seed-2-0-mini-260215：Doubao 目前最新模型Mini版！面向低時(shí)延、高并發(fā)與成本敏感場(chǎng)景
doubao-seed-code-preview-251028：面向Agentic編程任務(wù)進(jìn)行了深度優(yōu)化
doubao-seed-1-8-251228：面向多模態(tài) Agent 場(chǎng)景定向優(yōu)化

五、Qwen（通義千問）配置詳解

5.1 API密鑰獲取

訪問阿里云通義千問開通服務(wù)并獲取API Key。

5.2 配置命令

# 配置Qwen國(guó)內(nèi)版
openclaw config set 'models.providers.qwen' --json '{
  "baseUrl": "https://dashscope.aliyun.com/compatible-mode/v1",
  "apiKey": "你的Qwen_API_Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "qwen3-max",
      "name": "Qwen3 Max"
    },
    {
      "id": "qwen3.5-plus",
      "name": "Qwen3.5 Plus"
    },
    {
      "id": "qwen3.5-flash",
      "name": "Qwen3.5 Flash"
    },
    {
      "id": "qwen3-coder-plus",
      "name": "Qwen3 Coder Plus"
    }
  ]
}'

# 設(shè)置默認(rèn)模型
openclaw models set qwen/qwen3-max

5.3 模型選擇

qwen3-max：千問系列效果最好的模型，適合復(fù)雜、多步驟的任務(wù)
qwen-plus：能力均衡，推理效果、成本和速度介于千問Max和千問Flash之間，適合中等復(fù)雜任務(wù)
qwen-flash：千問系列速度最快、成本極低的模型，適合簡(jiǎn)單任務(wù)
qwen3-coder-plus：具有強(qiáng)大的Coding Agent能力，擅長(zhǎng)工具調(diào)用和環(huán)境交互

六、通用配置腳本

如果你是調(diào)用的其他模型，或者是訂閱的類似GLM Coding、Minimax Coding Plan和方舟Coding Plan這類編程計(jì)劃就可以基于通用配置腳本來使用。

6.1 配置指令

# 通用配置腳本
openclaw config set 'models.providers.自定義名稱' --json '{
  "baseUrl": "根據(jù)對(duì)應(yīng)官網(wǎng)說明填寫調(diào)用地址",
  "apiKey": "調(diào)用模型API_KEY",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "模型ID（大小寫也要準(zhǔn)確）",
      "name": "自定義模型名稱"
    }
    ......
  ]
}'
# 設(shè)置默認(rèn)模型
openclaw models set 自定義名稱/模型ID

6.2 方舟CodingPlan舉例

# 通用配置腳本
openclaw config set 'models.providers.volcenginePlan' --json '{
  "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
  "apiKey": "你的方舟API_Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    { "id": "doubao-seed-code",     "name": "DouBao Seed Code" },
    { "id": "glm-4.7", "name": "GLM 4.7" },
    { "id": "deepseek-v3.2", "name": "DeepSeek V3.2" },
    { "id": "kimi-k2-thinking", "name": "Kimi K2 Thinking" },
    { "id": "kimi-k2.5", "name": "Kimi K2.5" }
  ]
}'

# 設(shè)置默認(rèn)模型
openclaw models set volcenginePlan/doubao-seed-code

七、配置文件修改演示

7.1 配置文件修改方法

# 查看當(dāng)前配置文件
cat ~/.openclaw/openclaw.json

在打開文件中找到models/providers/位置，可以進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整。

7.2 配置要點(diǎn)

專用BaseUrl：配置各模型廠家提供的調(diào)用地址
模型名稱：支持特定的Model Name，如文檔所列，不支持"Auto"
服務(wù)重啟：修改配置文件后必須重啟gateway服務(wù)

八、多模型切換與管理

8.1 查看可用模型

# 列出所有已配置模型
openclaw models list

# 查看模型詳細(xì)信息
openclaw models status

8.2 快速切換模型

# 在TUI界面中切換
openclaw tui
# 然后輸入: /model minimax/MiniMax-M2.1

# 通過命令行切換
openclaw models set glm/GLM-4.7

九、配置驗(yàn)證與常見問題

9.1 配置驗(yàn)證方法

配置完成后，建議使用以下命令進(jìn)行驗(yàn)證：

# 檢查所有模型狀態(tài)
openclaw models status

# 進(jìn)行連通性測(cè)試
openclaw models status --probe

# 查看網(wǎng)關(guān)運(yùn)行狀態(tài)
openclaw gateway status

9.2 常見問題排查

問題1：命令找不到openclaw

解決方案：

# 檢查Node.js版本
node --version  # 需要>=22

# 重新安裝
npm install -g openclaw@latest

問題2：配置完成后出現(xiàn)no output

原因：輸出在其他已配置的環(huán)境中（如Web界面、Telegram Bot等）

解決方案：檢查其他已配置的頻道輸出位置

問題3：國(guó)內(nèi)API連接失敗

解決方案：

確認(rèn)baseUrl使用國(guó)內(nèi)版地址
檢查API Key權(quán)限
驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)連接

問題4：模型切換不生效

解決方案：

# 重新加載配置
openclaw config reload

# 重啟網(wǎng)關(guān)服務(wù)
openclaw gateway restart

9.3 最佳實(shí)踐建議

環(huán)境隔離：開發(fā)、測(cè)試、生產(chǎn)環(huán)境使用不同API Key
監(jiān)控配置：定期檢查模型使用情況和費(fèi)用消耗
備份配置：重要配置修改前備份~/.openclaw/openclaw.json
版本管理：關(guān)注OpenClaw和模型API的版本更新

總結(jié)

本文全面介紹了OpenClaw配置國(guó)內(nèi)五大主流大模型（MiniMax、GLM、Kimi、Doubao、Qwen）的方法，提供了可直接復(fù)制的配置命令模板和配置文件操作方式。

隨著國(guó)內(nèi)大模型技術(shù)的快速發(fā)展，建議開發(fā)者定期關(guān)注各平臺(tái)官方文檔的更新，獲取最新的定價(jià)和功能信息。OpenClaw作為開源AI助手框架，為開發(fā)者提供了靈活的多模型集成方案，合理配置不同模型的組合，可以最大化發(fā)揮AI助手的工作效率。

以上就是OpenClaw國(guó)內(nèi)五個(gè)主流大模型配置與接入指南:MiniMax、GLM、Kimi、Doubao、Qwen的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于OpenClaw大模型配置與接入的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

Tag：配置模型 OpenClaw

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OpenClaw國(guó)內(nèi)五個(gè)主流大模型配置與接入指南:MiniMax、GLM、Kimi、Doubao、Qwen

目錄

前言

一、MiniMax配置詳解

1.1 API密鑰獲取

1.2 配置命令

1.3 模型選擇

二、GLM（智譜）配置詳解

2.1 API密鑰獲取

2.2 配置命令

2.3 模型選擇

三、Kimi（月之暗面）配置詳解

3.1 API密鑰獲取

3.2 配置命令

3.3 模型選擇

四、Doubao（豆包）配置詳解

4.1 API密鑰獲取

4.2 配置命令

4.3 模型選擇

五、Qwen（通義千問）配置詳解

5.1 API密鑰獲取

5.2 配置命令

5.3 模型選擇

六、通用配置腳本

6.1 配置指令

6.2 方舟CodingPlan舉例

七、配置文件修改演示

7.1 配置文件修改方法

7.2 配置要點(diǎn)

八、多模型切換與管理

8.1 查看可用模型

8.2 快速切換模型

九、配置驗(yàn)證與常見問題

9.1 配置驗(yàn)證方法

9.2 常見問題排查

9.3 最佳實(shí)踐建議

總結(jié)

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一、MiniMax配置詳解

二、GLM（智譜）配置詳解

三、Kimi（月之暗面）配置詳解

四、Doubao（豆包）配置詳解

七、配置文件修改演示

八、多模型切換與管理

九、配置驗(yàn)證與常見問題