Linux環(huán)境下配置openclaw并連接到局域網(wǎng)ollama模型
我要評論openclaw配置教程（linux+局域網(wǎng)ollama）
一、相關(guān)網(wǎng)站
ollama：
- https://github.com/ollama/ollama
- https://ollama.com/
openclaw：
- https://openclaw.ai/
- https://docs.openclaw.ai/
二、前置條件
在本地局域網(wǎng)內(nèi)的機器上已經(jīng)部署了ollama
ollama模型已下載，服務已經(jīng)開啟，可以通過curl http://local.ollama.host:11434/v1/model 獲取到模型信息就行了
三、?環(huán)境
- openclaw部署在一臺linux機器A上
- ollama部署在另一臺機器 B上
本文中機器A是centos8 yum源已換、已經(jīng)安裝node22+，npm換源淘寶源
四、部署
1、用npm安裝，然后進入部署界面
# Recommended: global install (npm/pnpm) npm install -g openclaw@latest # or: pnpm add -g openclaw@latest # Onboard + install the service (launchd/systemd user service) openclaw onboard --install-daemon
2、openclaw安裝引導
workspace: ~/clawd 當然你也可以修改
channel可以先跳過，后面可以安裝飛書插件
provider也先跳過，后面改配置加本地ollama
model隨便選一個
skill跳過Gateway相關(guān)默認
安裝后選webUI 會出來ssh連接鏈接和瀏覽器訪問鏈接
3、配置provider和model
nano ~/.openclaw/openclaw.json
然后主要是models和agent要改
"models": {
"providers": {
"ollama": {
"baseUrl": "http://local.ollama.host:11434/v1",
"apiKey": "ollama-local",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen3:30b",
"name": "Qwen3 30B",
"reasoning": true,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 32768,
"maxTokens": 327680
},
{
"id": "qwen3-coder:30b",
"name": "Qwen3 Coder 30B",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 32768,
"maxTokens": 327680
},
{
"id": "qwen2.5:14b",
"name": "Qwen2.5 14B",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 32768,
"maxTokens": 327680
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "ollama/qwen3-coder:30b",
"fallbacks": [
"ollama/qwen2.5:14b"
]
},
"models": {
"ollama/qwen3:30b": {},
"ollama/qwen3-coder:30b": {},
"ollama/qwen2.5:14b": {}
},
"workspace": "/root/clawd",
"compaction": {
"mode": "safeguard"
},
"thinkingDefault": "off",
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
}
},現(xiàn)在就已經(jīng)可以通過本地模型進行對話了
4、飛書安裝和配置
插件安裝
clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu
訪問飛書開放平臺：https://open.feishu.cn/app
使用您的飛書賬號登錄。
創(chuàng)建企業(yè)自建應用
- 點擊「創(chuàng)建企業(yè)自建應用」按鈕
- 填寫應用信息：
- 應用名稱：您喜歡的名稱
- 應用描述：
- 應用圖標：可選，建議上傳一個有辨識度的圖標
- 創(chuàng)建飛書應用
獲取應用憑證
創(chuàng)建應用后，進入應用詳情頁面：
- 點擊左側(cè)菜單「憑證與基礎(chǔ)信息」
- 記錄以下信息：
- App ID（應用 ID）
- App Secret（應用密鑰）
獲取應用憑證
?? 重要提示：App Secret 是敏感信息，請妥善保管，不要泄露給他人。
配置 ClawdBot
使用 clawdbot config set 命令配置飛書參數(shù)：
# 配置 App ID（替換為您的實際 App ID） clawdbot config set channels.feishu.appId "cli_xxxxxxxxxxxxxxxx" # 配置 App Secret（替換為您的實際 App Secret） clawdbot config set channels.feishu.appSecret "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # 啟用飛書通道 clawdbot config set channels.feishu.enabled true
添加機器人到飛書
在飛書開放平臺為應用添加機器人能力：
- 在應用管理頁面，點擊左側(cè)菜單「添加應用能力」
- 在右側(cè)找到「機器人」卡片
- 點擊「添加」按鈕
添加機器人能力
配置飛書應用權(quán)限
- 點擊左側(cè)菜單「事件與回調(diào)」
- 訂閱方式：都選擇推薦的使用長連接方式
- 添加需要訂閱的事件：
- ?
im.message.receive_v1- 接收消息
開通權(quán)限
具體請參考作者項目說明文檔
- 在應用管理頁面，點擊左側(cè)菜單「權(quán)限管理」
- 搜索并開通以下權(quán)限：
必需權(quán)限：
| 權(quán)限 | 范圍 | 說明 |
|---|---|---|
im:message | 消息 | 發(fā)送和接收消息 |
im:message.p2p_msg:readonly | 私聊 | 讀取發(fā)給機器人的私聊消息 |
im:message.group_at_msg:readonly | 群聊 | 接收群內(nèi) @機器人 的消息 |
im:message:send_as_bot | 發(fā)送 | 以機器人身份發(fā)送消息 |
im:resource | 媒體 | 上傳和下載圖片/文件 |
在權(quán)限列表中搜索權(quán)限并配置
創(chuàng)建版本并發(fā)布
完成權(quán)限和事件訂閱配置后，必須創(chuàng)建版本并發(fā)布應用，否則配置不會生效！
重啟 ClawdBot 服務
配置完成后，需要重啟 ClawdBot 服務使配置生效：
clawdbot gateway restart
5、消息測試
你可以通過飛書向機器人發(fā)個消息，然后他會回復
也可以用命令主動發(fā)一個消息
openclaw message send --channel feishu --target "chat:oc_XXXXXXX（飛書的chatid）" --message "這是一條測試"
也可以配置cron任務
openclaw cron add --name "AI Server Monitor" --cron "cron時間配置" --session isolated --message "定時要執(zhí)行的任務" --model "qwen3-coder:30b" --deliver --channel feishu --to "chat:oc_XXXXXXXXXXX"
五、后續(xù)
可以通過clawhub去安裝skill擴展能力，具體查看openclaw的doc。
到此這篇關(guān)于Linux環(huán)境下配置openclaw并連接到局域網(wǎng)ollama模型的文章就介紹到這了,更多相關(guān)openclaw配置內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！
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