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LRCXG,Lam Research Corporation

貨幣 / 股票

$281.96

-11.08% （ -$35.1340 ）

≈ ￥1909.79　?0.004445

流通市值流通市值 = 該幣種當前流通量 × 當前幣價
20,019.16

--占全球總市值全球總市值占比 =（該幣種的流通市值 ÷ 已收錄到的所有幣種市值）× 100%
流通量(LRCXG)
71.00

--流通率流通率 =（流通總量 ÷ 最大供應量）× 100%
24H成交額($)
445,699.31

2225.61%換手率換手率也稱“周轉(zhuǎn)率”，指在一定時間內(nèi)市場中轉(zhuǎn)手買賣的頻率，是反映流通性強弱的指標，
24H換手率計算公式：24H內(nèi)的成交額 ÷ 流通市值 × 100%

未收錄高風險流通市值 $2.00萬

24H最高: $317.217545

24H量: 1580.1800

24H最低: $278.784522

24H額: $44.57萬

24H波幅（24H最高-24H最低）÷ 24H最低 × 100【5分鐘更新一次】: +13.79%

量比近1日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量 ÷ 近7日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量: --

總市值使用當前供應量 × 幣種價格: $2.00萬

BTC相關性使用近七日的幣種收盤價格，計算與BTC的相關性，越接近1正相關度越強，越接近-1負相關度越強，0表示沒有相關度: --

歷史最高該幣種收錄以來的歷史最高價: $331.04

首日開盤價: $--

歷史最低該幣種收錄以來的歷史最低價: $278.69

投資回報投資回報率 =（當前幣價-眾籌價格）÷ 眾籌價格×100%: +0.0%

更新時間：2026-07-28 18:39:13

LRCXG行情

LRCXG簡況

錢包

LRCXG資訊

LRCXG階段漲幅

24小時
近7天
近30天
近3月
近6月
近1年
今年來
所有
-11.08%
-11.70%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
+0.0%

歷史數(shù)據(jù)

歷史低價：$278.69

歷史高價：$331.04

昨天開盤價
$311.12
昨天最高
$323.65
30天最高
$331.04
歷史最高
$331.04
昨天收盤價
$289.03
昨天最低
$279.32
30天最低
$278.69
歷史最低
$278.69
昨天成交額
$381616.91
7天最高
$331.04
90天最高
$331.04
ATH跌幅
-14.83%
昨天漲跌幅
-7.10%
7天最低
$278.69
90天最低
$278.69

2025年月漲幅數(shù)據(jù)

2026年月漲幅數(shù)據(jù)

市場行情

#
交易平臺
ExRank
最新價（$）
24H成交量
24H額（$）
占比
更新時間
1
gate.ioLRCXG/USDT
281.96
1580.18
44.55萬
100%
2分鐘前

LRCXG年度歷史最高 ($)

1月
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LRCXG交易對成交額占比

LRCXG歷史市值排行

LRCXG歷史數(shù)據(jù) ($)

過去7天過去30天過去3個月過去12個月

日期
開盤價($)
最高價($)
最低價($)
收盤價($)
24H額($)
市值($)
2026-07-27
306.32
312.37
305.48
312.37
1.01萬
2.22萬
2026-07-26
305.17
306.7
304.83
306.32
1.92萬
2.17萬
2026-07-25
325.89
326.55
302.11
305.17
39.62萬
2.17萬
2026-07-24
319.31
331.04
310.99
325.89
46.87萬
2.31萬
2026-07-23
319.51
323.47
303.65
319.31
41.08萬
2.27萬
2026-07-22
306.26
330.38
303.86
319.51
41.32萬
2.27萬
2026-07-21
310.82
325.56
304.15
306.26
44.34萬
2.17萬

LRCXG簡介

首次發(fā)行時間
--
首日開盤價
$--
眾籌價格
--
投資回報投資回報率=（當前幣價-首日開盤價）/首日開盤價*100%,如該幣種有眾籌價格時，優(yōu)先計算：投資回報率=（當前幣價-眾籌價格）/眾籌價格*100%
+0.0%
歷史最高
$331.04（2026-07-24）
歷史最低
$278.69（2026-07-28）
首次發(fā)行方式
--
所屬公鏈
--
最大供應量指該代幣在其生命周期內(nèi)可能存在的最大數(shù)量(包括被銷毀的)
-- LRCXG
最大供應市值最大供應市值=最大供應量 × 當前幣種價格,該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當前價格波動而變化
$0
當前供應量指該代幣目前存在的所有代幣數(shù)量(包括被鎖定的)
71.00 LRCXG
當前供應市值當前供應市值=當前供應量×當前幣種價格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當前價格波動而變化
$2.0019萬
流通量流通總量：指該代幣目前在市場上實際流通的代幣總量。
71.00 LRCXG
流通市值流通市值=當前流通量×當前幣種價格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當前價格波動而變化
$2.00萬
流通率流通率=（流通總量/最大供應量）*100%
--
流通占全球總市值全球總市值占比=（該幣種的流通市值/已收錄到非小號上的所有幣種市值）*100%
--
上架交易所
1家
持幣地址數(shù)指已記錄在該幣種的區(qū)塊鏈瀏覽器上的非零地址數(shù)(持幣地址里的幣種數(shù)量不為0),同一用戶可有多個持幣地址
數(shù)據(jù)待采集
概念分類
股票（-5.96%）
簡介
半導體刻蝕設備全球龍頭，晶圓制造核心設備商，芯片擴張核心受益標的。

幣圈快訊

鏈上執(zhí)行基礎設施公司BirdaiLabs完成400萬美元種子輪融資CastleIslandVentures領投
2026-07-28 23:01
據(jù)PRNewswire報道，鏈上執(zhí)行基礎設施公司BirdaiLabs宣布完成400萬美元種子輪融資，本輪由CastleIslandVentures領投，MetalayerVentures和TheVentureDept跟投。BirdaiLabs重點為高性能公鏈提供交易執(zhí)行質(zhì)量的度量、驗證和優(yōu)化基礎設施，目標是減少訂單與成交之間因排序與傳播產(chǎn)生的價值流失，并將更多價值回饋給交易者和做市商。公司團隊來自FranklinTempleton、Citadel等傳統(tǒng)金融機構，正擴充高級工程及量化研究團隊，以適配多提議者架構下的鏈上執(zhí)行競爭，并為未來機構參與數(shù)字資產(chǎn)市場提供可驗證的公平與透明執(zhí)行標準。
道明證券：若美聯(lián)儲維持利率不變美元可能疲軟
2026-07-28 23:01
道明證券策略師在一份報告中表示，如果美聯(lián)儲周三維持利率不變，美元可能會出現(xiàn)條件反射式的疲軟。預計利率將保持不變，但美聯(lián)儲哈瑪克和洛根將持反對意見，支持加息。盡管如此，由于對2026年剩余時間美聯(lián)儲加息的預期反映依然完好，美元的任何短期疲軟都可能受到限制。
標普500指數(shù)轉(zhuǎn)漲納斯達克100指數(shù)跌幅縮窄至1.1%
2026-07-28 22:54
據(jù)Gate行情數(shù)據(jù)顯示，標普500指數(shù)轉(zhuǎn)漲，納斯達克100指數(shù)的跌幅縮窄至1.1%。
Zcash主網(wǎng)完成Ironwood升級新隱私池正式啟用
2026-07-28 22:43
據(jù)官方消息，Zcash已于主網(wǎng)區(qū)塊高度3,428,143正式激活IronwoodNU6.3網(wǎng)絡升級，并上線新的屏蔽資金池Ironwood。此次升級旨在應對此前發(fā)現(xiàn)的Orchard健全性漏洞，提升協(xié)議安全性，并增強ZEC流通供應完整性的獨立可驗證性。升級后，原有Orchard資金池已受到限制，資金若要退出該池并進入Ironwood，必須先通過turnstile（閘門機制），以確保池外供應可被獨立驗證。官方表示，Ironwood在部署前已完成形式化驗證，并經(jīng)過獨立安全審查，可為未來協(xié)議安全提供更強保障。對用戶而言，持有Orchard資金的用戶需通過支持Ironwood的錢包完成遷移，Zodl3.8.0已集成相關支持，現(xiàn)有地址結(jié)構無需變更。
Kimi開源PerceptionBench視覺感知基準GPT-5.6-Sol準確率居首但無模型突破60%
2026-07-28 22:40
KimiTeam宣布開源多模態(tài)大模型視覺感知評測基準PerceptionBench，旨在將視覺感知能力拆解為10項原子級能力進行獨立評估，涵蓋視覺關系、計數(shù)、屬性、深度與3D、定位、比較、細粒度識別、上下文整合、OCR及幻覺識別等維度。該基準基于42個現(xiàn)有評測集中的模型失敗案例構建，共包含3000道經(jīng)人工驗證的問題，每題僅考察單一視覺能力，無需推理或外部知識。評測結(jié)果顯示，在16款前沿多模態(tài)大模型中，沒有任何模型整體準確率超過60%。GPT-5.6-Sol以59.7%的準確率排名第一，KimiK3（58.5%）、Claude-Fable-5（57.2%）、Gemini-3.1-Pro（56.2%）和GPT-5.5（55.8%）位列前五。報告指出，視覺幻覺（Hallucination）仍是各模型表現(xiàn)最弱的能力，整體感知能力仍存在顯著提升空間。