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HNY,Honey

幣種暫無交易對數(shù)據(jù)

代幣

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≈ ￥0　?--

流通市值流通市值 = 該幣種當(dāng)前流通量 × 當(dāng)前幣價(jià)
--

--占全球總市值全球總市值占比 =（該幣種的流通市值 ÷ 已收錄到的所有幣種市值）× 100%
流通量(HNY)
--

--流通率流通率 =（流通總量 ÷ 最大供應(yīng)量）× 100%
24H成交額($)
--

--換手率換手率也稱“周轉(zhuǎn)率”，指在一定時(shí)間內(nèi)市場中轉(zhuǎn)手買賣的頻率，是反映流通性強(qiáng)弱的指標(biāo)，
24H換手率計(jì)算公式：24H內(nèi)的成交額 ÷ 流通市值 × 100%

未收錄高風(fēng)險(xiǎn)流通市值 $--

24H最高: $--

24H量: --

24H最低: $--

24H額: $--

24H波幅（24H最高-24H最低）÷ 24H最低 × 100【5分鐘更新一次】: --

量比近1日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量 ÷ 近7日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量: --

總市值使用當(dāng)前供應(yīng)量 × 幣種價(jià)格: $--

BTC相關(guān)性使用近七日的幣種收盤價(jià)格，計(jì)算與BTC的相關(guān)性，越接近1正相關(guān)度越強(qiáng)，越接近-1負(fù)相關(guān)度越強(qiáng)，0表示沒有相關(guān)度: --

歷史最高該幣種收錄以來的歷史最高價(jià): $--

首日開盤價(jià): $546.3264

歷史最低該幣種收錄以來的歷史最低價(jià): $--

投資回報(bào)投資回報(bào)率 =（當(dāng)前幣價(jià)-眾籌價(jià)格）÷ 眾籌價(jià)格×100%: +0.0%

更新時(shí)間：2026-07-28 18:45:49

HNY行情

HNY簡況

錢包

HNY資訊

HNY階段漲幅

24小時(shí)
近7天
近30天
近3月
近6月
近1年
今年來
所有
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歷史數(shù)據(jù)

歷史低價(jià)：$--

歷史高價(jià)：$--

昨天開盤價(jià)
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昨天最高
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30天最高
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歷史最高
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昨天收盤價(jià)
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昨天最低
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30天最低
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歷史最低
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昨天成交額
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7天最高
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90天最高
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ATH跌幅
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昨天漲跌幅
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7天最低
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90天最低
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2025年月漲幅數(shù)據(jù)

2026年月漲幅數(shù)據(jù)

HNY年度歷史最高 ($)

1月
2月
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HNY交易對成交額占比

HNY歷史市值排行

HNY歷史數(shù)據(jù) ($)

過去7天過去30天過去3個月過去12個月

日期
開盤價(jià)($)
最高價(jià)($)
最低價(jià)($)
收盤價(jià)($)
24H額($)
市值($)
2026-07-19
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HNY簡介

首次發(fā)行時(shí)間
2021-02-09
首日開盤價(jià)
$546.3264
眾籌價(jià)格
--
投資回報(bào)投資回報(bào)率=（當(dāng)前幣價(jià)-首日開盤價(jià)）/首日開盤價(jià)*100%,如該幣種有眾籌價(jià)格時(shí)，優(yōu)先計(jì)算：投資回報(bào)率=（當(dāng)前幣價(jià)-眾籌價(jià)格）/眾籌價(jià)格*100%
+0.0%
歷史最高
$--（--）
歷史最低
$--（--）
首次發(fā)行方式
--
所屬公鏈
--
最大供應(yīng)量指該代幣在其生命周期內(nèi)可能存在的最大數(shù)量(包括被銷毀的)
-- HNY
最大供應(yīng)市值最大供應(yīng)市值=最大供應(yīng)量 × 當(dāng)前幣種價(jià)格,該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當(dāng)前價(jià)格波動而變化
$0
當(dāng)前供應(yīng)量指該代幣目前存在的所有代幣數(shù)量(包括被鎖定的)
28,155.00 HNY
當(dāng)前供應(yīng)市值當(dāng)前供應(yīng)市值=當(dāng)前供應(yīng)量×當(dāng)前幣種價(jià)格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當(dāng)前價(jià)格波動而變化
$0
流通量流通總量：指該代幣目前在市場上實(shí)際流通的代幣總量。
--
流通市值流通市值=當(dāng)前流通量×當(dāng)前幣種價(jià)格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當(dāng)前價(jià)格波動而變化
--
流通率流通率=（流通總量/最大供應(yīng)量）*100%
--
流通占全球總市值全球總市值占比=（該幣種的流通市值/已收錄到非小號上的所有幣種市值）*100%
--
上架交易所
0家
持幣地址數(shù)指已記錄在該幣種的區(qū)塊鏈瀏覽器上的非零地址數(shù)(持幣地址里的幣種數(shù)量不為0),同一用戶可有多個持幣地址
數(shù)據(jù)待采集
簡介
1Hive是專注于去中心化應(yīng)用和協(xié)議的社區(qū)，基于蜂蜜代幣（Honey）建立一個可持續(xù)和繁榮的經(jīng)濟(jì)。蜂蜜代幣（Honey）用于影響社區(qū)的發(fā)展方向。任何人都可以購買蜂蜜，也可通過向1Hive捐款來賺取蜂蜜，并且可以使用蜂蜜等對資金提案和協(xié)議變更進(jìn)行投票，其權(quán)重與他們持有的蜂蜜代幣相等。

幣圈快訊

鏈上執(zhí)行基礎(chǔ)設(shè)施公司BirdaiLabs完成400萬美元種子輪融資CastleIslandVentures領(lǐng)投
2026-07-28 23:01
據(jù)PRNewswire報(bào)道，鏈上執(zhí)行基礎(chǔ)設(shè)施公司BirdaiLabs宣布完成400萬美元種子輪融資，本輪由CastleIslandVentures領(lǐng)投，MetalayerVentures和TheVentureDept跟投。BirdaiLabs重點(diǎn)為高性能公鏈提供交易執(zhí)行質(zhì)量的度量、驗(yàn)證和優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施，目標(biāo)是減少訂單與成交之間因排序與傳播產(chǎn)生的價(jià)值流失，并將更多價(jià)值回饋給交易者和做市商。公司團(tuán)隊(duì)來自FranklinTempleton、Citadel等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)，正擴(kuò)充高級工程及量化研究團(tuán)隊(duì)，以適配多提議者架構(gòu)下的鏈上執(zhí)行競爭，并為未來機(jī)構(gòu)參與數(shù)字資產(chǎn)市場提供可驗(yàn)證的公平與透明執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)。
道明證券：若美聯(lián)儲維持利率不變美元可能疲軟
2026-07-28 23:01
道明證券策略師在一份報(bào)告中表示，如果美聯(lián)儲周三維持利率不變，美元可能會出現(xiàn)條件反射式的疲軟。預(yù)計(jì)利率將保持不變，但美聯(lián)儲哈瑪克和洛根將持反對意見，支持加息。盡管如此，由于對2026年剩余時(shí)間美聯(lián)儲加息的預(yù)期反映依然完好，美元的任何短期疲軟都可能受到限制。
標(biāo)普500指數(shù)轉(zhuǎn)漲納斯達(dá)克100指數(shù)跌幅縮窄至1.1%
2026-07-28 22:54
據(jù)Gate行情數(shù)據(jù)顯示，標(biāo)普500指數(shù)轉(zhuǎn)漲，納斯達(dá)克100指數(shù)的跌幅縮窄至1.1%。
Zcash主網(wǎng)完成Ironwood升級新隱私池正式啟用
2026-07-28 22:43
據(jù)官方消息，Zcash已于主網(wǎng)區(qū)塊高度3,428,143正式激活I(lǐng)ronwoodNU6.3網(wǎng)絡(luò)升級，并上線新的屏蔽資金池Ironwood。此次升級旨在應(yīng)對此前發(fā)現(xiàn)的Orchard健全性漏洞，提升協(xié)議安全性，并增強(qiáng)ZEC流通供應(yīng)完整性的獨(dú)立可驗(yàn)證性。升級后，原有Orchard資金池已受到限制，資金若要退出該池并進(jìn)入Ironwood，必須先通過turnstile（閘門機(jī)制），以確保池外供應(yīng)可被獨(dú)立驗(yàn)證。官方表示，Ironwood在部署前已完成形式化驗(yàn)證，并經(jīng)過獨(dú)立安全審查，可為未來協(xié)議安全提供更強(qiáng)保障。對用戶而言，持有Orchard資金的用戶需通過支持Ironwood的錢包完成遷移，Zodl3.8.0已集成相關(guān)支持，現(xiàn)有地址結(jié)構(gòu)無需變更。
Kimi開源PerceptionBench視覺感知基準(zhǔn)GPT-5.6-Sol準(zhǔn)確率居首但無模型突破60%
2026-07-28 22:40
KimiTeam宣布開源多模態(tài)大模型視覺感知評測基準(zhǔn)PerceptionBench，旨在將視覺感知能力拆解為10項(xiàng)原子級能力進(jìn)行獨(dú)立評估，涵蓋視覺關(guān)系、計(jì)數(shù)、屬性、深度與3D、定位、比較、細(xì)粒度識別、上下文整合、OCR及幻覺識別等維度。該基準(zhǔn)基于42個現(xiàn)有評測集中的模型失敗案例構(gòu)建，共包含3000道經(jīng)人工驗(yàn)證的問題，每題僅考察單一視覺能力，無需推理或外部知識。評測結(jié)果顯示，在16款前沿多模態(tài)大模型中，沒有任何模型整體準(zhǔn)確率超過60%。GPT-5.6-Sol以59.7%的準(zhǔn)確率排名第一，KimiK3（58.5%）、Claude-Fable-5（57.2%）、Gemini-3.1-Pro（56.2%）和GPT-5.5（55.8%）位列前五。報(bào)告指出，視覺幻覺（Hallucination）仍是各模型表現(xiàn)最弱的能力，整體感知能力仍存在顯著提升空間。