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Story 為什么更名為 DATA Foundation?AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)賽道成為新方向

2026-06-27 11:49:14 | 來源: | 作者:佚名
原 IP 項(xiàng)目 Story Protocol 更名 DATA Foundation,轉(zhuǎn)型布局 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,IP 代幣 1:1 置換 DATA,依托 Trace 鏈上審計(jì)平臺(tái)、聯(lián)動(dòng) Kled 海量數(shù)據(jù)解決 AI 數(shù)據(jù)版權(quán)合規(guī)痛點(diǎn),轉(zhuǎn)型消息推動(dòng)幣價(jià)短期上漲,賽道發(fā)展仍存在法律與生態(tài)拓展難題,下面將為大家詳解

2026 年 6 月 25 日,曾以鏈上知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理為核心敘事的 Story Protocol 正式宣布更名為 DATA Foundation,將業(yè)務(wù)重心全面轉(zhuǎn)向 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。伴隨品牌重塑,其原生代幣 IP 以 1:1 比例遷移至新代幣 DATA。

據(jù)行情數(shù)據(jù)顯示,截至 2026 年 6 月 26 日,DATA 價(jià)格為 0.348 美元。公告發(fā)布后,DATA 價(jià)格一度大幅上漲,24 小時(shí)內(nèi)最高觸及 0.418 美元,當(dāng)前漲幅收窄至 8.6%。

從一個(gè)聚焦知識(shí)產(chǎn)權(quán)代幣化的協(xié)議,到如今押注 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)賽道,Story 的更名并非簡(jiǎn)單的品牌換標(biāo)。這背后是 AI 產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)瓶頸與區(qū)塊鏈技術(shù)能力的交匯,也是加密項(xiàng)目在行業(yè)敘事迭代中尋求新定位的典型案例。

Story 為什么更名為 DATA Foundation?AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)賽道成為新方向

為何 Story 選擇從知識(shí)產(chǎn)權(quán)全面轉(zhuǎn)向 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)?

Story Protocol 最初定位為鏈上知識(shí)產(chǎn)權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施,旨在為各類 IP 資產(chǎn)提供鏈上登記、授權(quán)與流轉(zhuǎn)服務(wù)。該項(xiàng)目累計(jì)獲得由 a16z crypto 領(lǐng)投的 1.4 億美元融資,估值一度備受市場(chǎng)關(guān)注。

然而,純 IP 敘事在落地層面始終面臨挑戰(zhàn)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)本身是一個(gè)高度復(fù)雜、法律屬性極強(qiáng)的領(lǐng)域,鏈上登記與鏈下法律效力的銜接存在天然鴻溝。與此同時(shí),AI 產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來了一個(gè)更具體、更緊迫的需求——訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源、授權(quán)與合規(guī)問題。

DATA Foundation 首席執(zhí)行官 Andrea Muttoni 表示,AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)已成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求最強(qiáng)勁的形態(tài)。AI 實(shí)驗(yàn)室實(shí)際上已耗盡可抓取的互聯(lián)網(wǎng)公開內(nèi)容,剩下的要么是昂貴且定制的數(shù)據(jù),要么是存在法律風(fēng)險(xiǎn)且來源不明的數(shù)據(jù)。

這一判斷直接指向了 Story 轉(zhuǎn)型的核心邏輯:與其在一個(gè)寬泛但落地困難的 IP 賽道上掙扎,不如聚焦一個(gè)市場(chǎng)需求明確、痛點(diǎn)清晰的具體場(chǎng)景——AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可驗(yàn)證授權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施。

AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)為何成為區(qū)塊鏈技術(shù)的新戰(zhàn)場(chǎng)

AI 模型的訓(xùn)練依賴海量數(shù)據(jù)。過去幾年,OpenAI、Google、Anthropic 等頭部 AI 公司主要通過抓取公開互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容來獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)。但這條路正在收窄。

一方面,公開可抓取的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容正在被耗盡。另一方面,圍繞訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)訴訟正在快速增加。出版商、藝術(shù)家和內(nèi)容創(chuàng)作者已多次起訴 AI 公司,指控其在未經(jīng)授權(quán)的情況下使用受版權(quán)保護(hù)的材料訓(xùn)練模型。

這一背景下,AI 公司對(duì)「干凈」的、可授權(quán)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求急劇上升。自 2024 年以來,高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的授權(quán)成本大幅攀升,部分出版商已與 AI 公司達(dá)成價(jià)值數(shù)百萬美元的多年授權(quán)協(xié)議。

區(qū)塊鏈技術(shù)在這一場(chǎng)景中找到了切入點(diǎn):通過不可篡改的鏈上記錄,為每一份訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立來源、授權(quán)條款、貢獻(xiàn)者同意及支付信息的完整鏈條。這恰好是 DATA Foundation 試圖解決的問題。

Trace 平臺(tái)如何構(gòu)建鏈上數(shù)據(jù)審計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施

作為此次轉(zhuǎn)型的核心產(chǎn)品,DATA Foundation 推出了 Trace——一個(gè)基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)注冊(cè)與審計(jì)平臺(tái)。

Trace 的核心機(jī)制是為每一次數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)生成鏈上回執(zhí)(cryptographic receipt),記錄數(shù)據(jù)的來源、授權(quán)方式、貢獻(xiàn)者同意及支付信息。這些回執(zhí)是公開可查的,但原始數(shù)據(jù)本身并不存儲(chǔ)在鏈上——Trace 發(fā)布的是審計(jì)記錄,而非數(shù)據(jù)本身。

Muttoni 對(duì)此的表述是:「Trace 發(fā)布的是審計(jì)記錄,而不是數(shù)據(jù)。公開的是回執(zhí):內(nèi)容哈希、同意條款、授權(quán)信息、支付證明和時(shí)間戳。Trace 上沒有什么可抓取的,因?yàn)橘Y產(chǎn)本身并不存儲(chǔ)在那里。」

這種設(shè)計(jì)兼顧了透明度與隱私保護(hù):AI 開發(fā)者可以在使用數(shù)據(jù)前驗(yàn)證其來源與授權(quán)狀態(tài),而數(shù)據(jù)本身仍保留在授權(quán)市場(chǎng)內(nèi),需要經(jīng)過許可交易才能訪問。通過 Trace,DATA Foundation 試圖成為 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的「信任層」——一個(gè)可驗(yàn)證、可追溯的授權(quán)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。

1:1 代幣遷移的技術(shù)邏輯與市場(chǎng)反應(yīng)

作為品牌重塑的一部分,Story Protocol 的原生代幣 IP 以 1:1 比例遷移至新代幣 DATA。根據(jù)官方公告,IP 代幣持有者無需進(jìn)行任何主動(dòng)操作,后續(xù)將公布具體的遷移時(shí)間與指引。

從技術(shù)角度看,1:1 遷移是一種相對(duì)溫和的代幣轉(zhuǎn)換方式。它不涉及代幣總量的改變,也不改變持有者的相對(duì)份額,本質(zhì)上是一次資產(chǎn)映射——將舊代幣的持有狀態(tài)平移至新代幣。這種設(shè)計(jì)降低了遷移過程中的市場(chǎng)摩擦,也避免了因代幣經(jīng)濟(jì)模型變更而引發(fā)的持有人利益分歧。

市場(chǎng)對(duì)這一消息的反應(yīng)較為積極。據(jù) Gate 行情數(shù)據(jù),DATA 在公告發(fā)布后一度大幅上漲,24 小時(shí)內(nèi)最高觸及 0.418 美元。不過,截至 2026 年 6 月 26 日,DATA 價(jià)格回落至 0.348 美元,當(dāng)前漲幅收窄至 8.6%。

值得注意的是,DATA(前身為 IP)的歷史最高價(jià)曾達(dá)到 14.78 美元,于 2025 年 9 月觸及。按當(dāng)前價(jià)格計(jì)算,DATA 較歷史高點(diǎn)下跌近 98%。不過,該代幣也較 2026 年 6 月初創(chuàng)下的歷史低點(diǎn) 0.275 美元反彈了約 25%。

與 Kled 的集成如何構(gòu)建數(shù)據(jù)供給端生態(tài)

DATA Foundation 的轉(zhuǎn)型并非僅靠自身力量。項(xiàng)目宣布與 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)市場(chǎng) Kled 進(jìn)行深度集成,將超過 15 億條用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)記錄接入 DATA 網(wǎng)絡(luò)。Kled 創(chuàng)始人 Avi Patel 同時(shí)加入 DATA Foundation,擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官顧問。

這一合作的意義在于供給端的數(shù)據(jù)規(guī)模。Kled 是一個(gè)選擇加入(opt-in)的人類數(shù)據(jù)市場(chǎng),用戶主動(dòng)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)并授權(quán)其用于 AI 訓(xùn)練。通過集成 Kled,DATA 網(wǎng)絡(luò)在啟動(dòng)階段就擁有了可觀的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備——超過 15 億條記錄。

此外,DATA Foundation 還孵化了 Poseidon——一個(gè)基于區(qū)塊鏈的 AI 數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目,專注于構(gòu)建 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集并獎(jiǎng)勵(lì)貢獻(xiàn)者。Poseidon 從 a16z 獲得了 1,500 萬美元融資,其市場(chǎng)信號(hào)也被認(rèn)為是推動(dòng) Story 轉(zhuǎn)向 AI 數(shù)據(jù)賽道的重要因素之一。

區(qū)塊鏈在 AI 數(shù)據(jù)版權(quán)問題中的角色與局限

AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)問題正成為整個(gè)行業(yè)的核心瓶頸。大型模型開發(fā)商面臨的法律風(fēng)險(xiǎn)在上升,而數(shù)據(jù)來源的透明度要求也在提高。

DATA Foundation 的解決方案本質(zhì)上是在數(shù)據(jù)供給方(內(nèi)容創(chuàng)作者、數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者)與需求方(AI 模型開發(fā)者)之間建立一個(gè)可驗(yàn)證的授權(quán)層。通過鏈上記錄,每一份數(shù)據(jù)的使用都可以追溯其授權(quán)鏈條——誰貢獻(xiàn)的、在什么條款下授權(quán)的、是否獲得了相應(yīng)報(bào)酬。

但這一模式也面臨現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)。首先,鏈上記錄的法律效力仍需要與傳統(tǒng)法律體系對(duì)接。一份鏈上的授權(quán)回執(zhí)在法庭上能否被認(rèn)定為有效證據(jù),目前尚無定論。其次,數(shù)據(jù)的「授權(quán)」與「使用」之間存在執(zhí)行層面的gap——即使鏈上記錄了授權(quán)條款,如何確保 AI 模型在實(shí)際訓(xùn)練中遵守這些條款,仍是一個(gè)尚未完全解決的問題。

此外,DATA Foundation 的模式依賴于足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)供給方愿意加入這一授權(quán)網(wǎng)絡(luò)。如果主流內(nèi)容平臺(tái)和創(chuàng)作者選擇不與鏈上授權(quán)系統(tǒng)對(duì)接,那么網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值將受到限制。

AI 數(shù)據(jù)賽道的競(jìng)爭(zhēng)格局與 DATA 的差異化定位

AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)賽道正在成為區(qū)塊鏈行業(yè)的新熱點(diǎn)。區(qū)塊鏈 AI 市場(chǎng)預(yù)計(jì)在 2026 年達(dá)到約 9 億美元的規(guī)模,而數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注市場(chǎng)則指向 2030 年 171 億美元的目標(biāo)。

在這一賽道中,DATA Foundation 的差異化定位在于「可驗(yàn)證的授權(quán)數(shù)據(jù)層」——它不僅是一個(gè)數(shù)據(jù)市場(chǎng),更是一個(gè)數(shù)據(jù)的來源、授權(quán)和合規(guī)驗(yàn)證基礎(chǔ)設(shè)施。Trace 平臺(tái)的核心功能是幫助 AI 開發(fā)者在實(shí)際使用數(shù)據(jù)之前,驗(yàn)證數(shù)據(jù)的來源、授權(quán)和同意歷史。

這一模式與純粹的數(shù)據(jù)市場(chǎng)有所不同。DATA Foundation 并不試圖存儲(chǔ)或托管數(shù)據(jù)本身,而是建立一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)的「元數(shù)據(jù)層」——記錄數(shù)據(jù)的來源、授權(quán)條款和支付信息。這種輕量化的架構(gòu)降低了存儲(chǔ)成本,也避免了直接與中心化數(shù)據(jù)平臺(tái)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層面競(jìng)爭(zhēng)。

不過,這一賽道的競(jìng)爭(zhēng)正在加劇。多個(gè)區(qū)塊鏈項(xiàng)目正在探索 AI 數(shù)據(jù)相關(guān)的方向,包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)市場(chǎng)和模型訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施等。DATA Foundation 能否在競(jìng)爭(zhēng)中建立起足夠的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),取決于其在數(shù)據(jù)供給端(貢獻(xiàn)者與內(nèi)容所有者)和需求端(AI 開發(fā)者)兩方面的拓展能力。

總結(jié)

Story Protocol 更名為 DATA Foundation,標(biāo)志著加密項(xiàng)目在 AI 敘事驅(qū)動(dòng)下的一次重要戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。從寬泛的知識(shí)產(chǎn)權(quán) IP 賽道,收縮聚焦至 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)這一具體、高增長(zhǎng)且痛點(diǎn)明確的細(xì)分領(lǐng)域,項(xiàng)目試圖通過 Trace 平臺(tái)和 Kled 集成,構(gòu)建一個(gè)可驗(yàn)證、可追溯的鏈上數(shù)據(jù)授權(quán)網(wǎng)絡(luò)。

1:1 的代幣遷移機(jī)制降低了市場(chǎng)摩擦,公告后的價(jià)格上漲也反映了市場(chǎng)對(duì)這一轉(zhuǎn)型的短期認(rèn)可。但長(zhǎng)期來看,DATA Foundation 的價(jià)值取決于兩個(gè)核心因素:一是能否在數(shù)據(jù)供給端吸引足夠規(guī)模的內(nèi)容所有者和貢獻(xiàn)者加入網(wǎng)絡(luò);二是其鏈上授權(quán)記錄能否在實(shí)際的 AI 模型訓(xùn)練流程中被有效采納和執(zhí)行。

AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)與合規(guī)問題正在成為制約整個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸,區(qū)塊鏈技術(shù)在這一領(lǐng)域有其獨(dú)特的價(jià)值主張。但技術(shù)與市場(chǎng)的匹配、法律體系的銜接、以及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的建立,仍需要時(shí)間的檢驗(yàn)。

常見問題(FAQ)

Q1:Story Protocol 為什么要更名為 DATA Foundation?

Story Protocol 最初專注于鏈上知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理,但 AI 產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)使訓(xùn)練數(shù)據(jù)的授權(quán)與合規(guī)問題成為一個(gè)更具體、需求更迫切的賽道。AI 實(shí)驗(yàn)室已基本耗盡可抓取的公開互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容,對(duì)可授權(quán)、可追溯的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求急劇上升。因此,項(xiàng)目決定將重心從寬泛的 IP 領(lǐng)域轉(zhuǎn)向 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

Q2:IP 代幣如何遷移至 DATA 代幣?

IP 代幣將以 1:1 的比例自動(dòng)遷移至新 DATA 代幣,持有者無需進(jìn)行任何主動(dòng)操作。項(xiàng)目方后續(xù)將公布具體的遷移時(shí)間與操作指引。

Q3:Trace 平臺(tái)的主要功能是什么?

Trace 是一個(gè)鏈上的數(shù)據(jù)注冊(cè)與審計(jì)平臺(tái),為每一次數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)生成不可篡改的鏈上回執(zhí),記錄數(shù)據(jù)的來源、授權(quán)方式、貢獻(xiàn)者同意及支付信息。AI 開發(fā)者可以在使用數(shù)據(jù)前驗(yàn)證其授權(quán)狀態(tài),而原始數(shù)據(jù)本身并不存儲(chǔ)在鏈上。

Q4:DATA 當(dāng)前的市場(chǎng)表現(xiàn)如何?

截至 2026 年 6 月 26 日,DATA 價(jià)格為 0.348 美元。公告發(fā)布后價(jià)格一度大幅上漲,24 小時(shí)內(nèi)最高觸及 0.418 美元,當(dāng)前漲幅收窄至 8.6%。

Q5:DATA Foundation 在 AI 數(shù)據(jù)賽道的主要競(jìng)爭(zhēng)力是什么?

DATA Foundation 的差異化定位在于「可驗(yàn)證的授權(quán)數(shù)據(jù)層」——通過 Trace 平臺(tái)建立數(shù)據(jù)的來源、授權(quán)和合規(guī)驗(yàn)證基礎(chǔ)設(shè)施。項(xiàng)目已與 Kled 集成,接入了超過 15 億條用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)記錄,并孵化了 AI 數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目 Poseidon。

Q6:區(qū)塊鏈在解決 AI 數(shù)據(jù)版權(quán)問題上面臨哪些挑戰(zhàn)?

主要挑戰(zhàn)包括:鏈上授權(quán)記錄的法律效力尚需與傳統(tǒng)法律體系對(duì)接;如何確保 AI 模型在實(shí)際訓(xùn)練中遵守鏈上記錄的授權(quán)條款仍存在執(zhí)行層面的 gap;以及需要足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)供給方加入網(wǎng)絡(luò)才能形成有效的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

到此這篇關(guān)于Story 為什么更名為 DATA Foundation?AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)賽道成為新方向的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Story 更名 DATA背后邏輯解析內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持腳本之家!

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