最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Openclaw一鍵本地部署接入豆包的詳細步驟

  發(fā)布時間：2026-04-01 11:57:36   作者：2345VOR   我要評論
本文介紹了OpenClaw的本地部署指南,包括安裝Node.js和Git,安裝OpenClaw,配置使用GitHub賬號登錄,訂閱火山引擎服務(wù),以及接入模型（以豆包為例）,并提供了詳細操作步驟和配置代碼,強調(diào)了安全與隱私風險,建議專用設(shè)備部署并定期檢查權(quán)限設(shè)置

OpenClaw本地部署指南

環(huán)境準備： 安裝Node.js（推薦LTS版本）和Git

驗證安裝：node -v、npm -v、git --version

安裝配置： 執(zhí)行npm i -g openclaw安裝 運行openclaw onboard配置 使用GitHub賬號登錄并驗證

火山引擎訂閱： 訂閱Coding Plan套餐 配置baseUrl、apiKey和models參數(shù)

模型接入（以豆包為例）： 修改agents參數(shù)中的model配置 配置模型供應(yīng)商信息 更新認證配置

注：需要先訂閱火山引擎服務(wù)

一、本地部署

官網(wǎng)：https://openclaw.ai/
github倉庫：https://github.com/openclaw/openclaw

注意，因為Clawdbot改名，有些插件SDK安裝的時候注意如果安裝失敗，注意要改成Openclaw

1.1 安裝node.js

1、Node.js 官方下載地址：https://nodejs.org/zh-cn/download

官方地址：https://nodejs.org/zh-cn? 推薦下載 LTS 長期支持版（頁面上顯眼的那個版本，比如當前的 20.x 系列），穩(wěn)定性強，適合開發(fā) / 生產(chǎn)環(huán)境，頁面會自動識別你的系統(tǒng)（Windows/Mac/Linux），直接點下載按鈕就行。?? 補充：Node.js 安裝包自帶 npm（包管理器），不用單獨下載。

勾選自動安裝依賴工具

1.2、Git 官方下載地址

官方地址：https://git-scm.com/? 同樣會自動識別系統(tǒng)，Windows 點「Download for Windows」，Mac/Linux 對應(yīng)右側(cè)的下載入口；Windows 建議選 64 位版本，安裝時默認選項基本夠用，新手不用改。

1.3、安裝后快速驗證（必做，確認是否裝成功）

安裝完成后，打開命令行（Windows 用 管理員的PowerShell，Mac/Linux 用終端），注意為了后續(xù)操作都能順利安裝，所有指令推薦用 管理員的PowerShell分別輸入以下命令，能顯示版本號就是安裝成功：
驗證 Node.js 和 npm：
node -v
npm -v
驗證 Git
git --version

安裝 Git 時，建議勾選「Add Git to PATH」（默認會勾），否則命令行識別不到 git 命令

#安裝 Clawdbot
npm i -g openclaw
#配置 Clawdbot
openclaw onboard

用github賬號登錄通義千問

綁定郵箱驗證通過

空格選中

二、訂閱火山引擎Coding Plan

請大家點擊豆包火山注冊地址：https://t.vncps.com/5LOve
方舟 Coding Plan 支持 Doubao、GLM、DeepSeek、Kimi 等模型，工具不限，現(xiàn)在訂閱折上9折，低至8.9元，訂閱越多越劃算！立即訂閱：https://volcengine.com/L/2p_L1OTLQZw/ 邀請碼：TVGNH4JT

訪問火山方舟 Coding Plan 新用戶特惠活動，按需訂閱套餐。套餐介紹參見套餐概覽https://www.volcengine.com/docs/82379/1925114?lang=zh。

在開通管理頁面https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=subscribe選擇或切換目標模型，無需在工具中額外變更模型配置。

在 Coding Plan 場景下，查看和修改配置的入口和上述一致，其中需要修改的核心配置信息如下：

baseUrl：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3
apiKey：獲取API Key（鏈接：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apikey）
models：ark-code-latest

MoltBot 支持快速接入火山方舟上的豆包, DeepSeek, GLM, Kimi等模型。
如果不訂閱是無法和豆包對話啦！

三、openclaw配置豆包模型

下面以豆包1.8模型為例，講解接入流程。（如果是想接入 deepseek、glm 等其他模型，替換成方舟官網(wǎng)上對應(yīng)的 base_url、model 即可）

1、修改主要模型配置

在 agents 參數(shù)下，找到 model 和 models，改為您要接入的模型名稱

"model": {
"primary": "doubao/doubao-seed-1-8-251228"
},
"models": {
"doubao/doubao-seed-1-8-251228": { "alias": "doubao" }
}

2、配置模型供應(yīng)商

在 models 參數(shù)下，修改您要接入的 base_url 以及 API KEY（可在方舟 API 接入中找到）。

"models": {
  "providers": {
    "doubao": {
      "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
      "apiKey": "YOUR_API_KEY",
      "api": "openai-completions"
    }
  }
}

3、修改認證配置

在 auth 參數(shù)下，修改認證配置

"auth": {
  "profiles": {
    "doubao:default": { "provider": "doubao", "mode": "api_key" }
  }
}

完整代碼如下：

{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.2.2-3",
    "lastTouchedAt": "2026-02-04T12:03:52.781Z"
  },
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-02-04T10:39:28.285Z",
    "lastRunVersion": "2026.2.2-3",
    "lastRunCommand": "onboard",
    "lastRunMode": "local"
  },
  "diagnostics": {
    "otel": {
      "enabled": true
    }
  },
  "auth": {
    "profiles": {
      "qwen-portal:default": {
        "provider": "qwen-portal",
        "mode": "oauth"
      },
      "doubao:second": {
        "provider": "doubao",
        "mode": "api_key"
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "doubao": {
        "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
        "apiKey": "api-key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "doubao-seed-1-8-251228",
            "name": "doubao-seed-1-8-251228",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      },
      "qwen-portal": {
        "baseUrl": "https://portal.qwen.ai/v1",
        "apiKey": "qwen-oauth",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "coder-model",
            "name": "Qwen Coder",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "vision-model",
            "name": "Qwen Vision",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "doubao/ark-code-latest"
      },
      "models": {
        "qwen-portal/coder-model": {
          "alias": "qwen"
        },
        "qwen-portal/vision-model": {},
        "doubao/ark-code-latest": {
          "alias": "doubao"
        }
      },
      "workspace": "C:\\Users\\Billy\\.openclaw\\workspace",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },
  "commands": {
    "native": "auto",
    "nativeSkills": "auto"
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "loopback",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "845740b070feb247659fb403eb49952e713a14e87fca82f2"
    },
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    }
  },
  "skills": {
    "entries": {
      "qqbot-cron": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "plugins": {
    "entries": {
      "qwen-portal-auth": {
        "enabled": true
      }
    }
  }
}

第一步需要替換你自己工作空間的位置：

 "workspace": "C:\\Users\\Billy\\.openclaw\\workspace",

第二步需要修改api-key,

        "apiKey": "api-key",

火山apikey獲取位置：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apikey?apikey=%7B%7D

第三步：保存配置并重啟服務(wù)

在 Openclaw配置界面完成修改后，先單擊 Save，保存完成后單擊 Update。

值得注意是，Openclaw提供了強大的個性化 AI Agent 體驗，但用戶需注意安全與隱私風險。

4、重啟

后臺啟動
openclaw gateway restart

前臺啟動, 方便試試查看日志
openclaw gateway --port 18789 --verbose

CLI 配置向?qū)?/p> 

openclaw onboard
# 選擇 QQ Bot 進行交互式配置

由于工具可訪問設(shè)備所有數(shù)據(jù)、數(shù)字賬戶并通過多端口聯(lián)網(wǎng)，存在一定安全隱患。建議在專用設(shè)備而非含敏感信息的設(shè)備上部署 Openclaw，定期檢查并調(diào)整權(quán)限設(shè)置，并為火山方舟模型 API 密鑰設(shè)置訪問限制。

qq配置

項目地址：https://github.com/sliverp/qqbot
This content is only supported in a Feishu Docs

鏈接：https://pan.quark.cn/s/4efca7b4413f
安裝
在插件目錄下執(zhí)行：

git clone https://github.com/sliverp/qqbot.git && cd qqbot
openclaw plugins install . # 這一步會有點久，需要安裝一些依賴。稍微耐心等待一下，尤其是小內(nèi)存機器

配置

7. 獲取 QQ 機器人憑證

  1. 訪問 QQ 開放平臺
  2. 創(chuàng)建機器人應(yīng)用
  3. 獲取 AppID 和 AppSecret（ClientSecret）
  4. Token 格式為 AppID:AppSecret，例如 102146862:Xjv7JVhu7KXkxANbp3HVjxCRgvAPeuAQ
  5. 添加配置
方式一：交互式配置
openclaw channels add
# 選擇 qqbot，按提示輸入 Token
方式二：命令行配置
openclaw channels add --channel qqbot --token "AppID:AppSecret"


{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.2.2-3",
    "lastTouchedAt": "2026-02-04T13:02:41.055Z"
  },
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-02-04T10:39:28.285Z",
    "lastRunVersion": "2026.2.2-3",
    "lastRunCommand": "onboard",
    "lastRunMode": "local"
  },
  "diagnostics": {
    "otel": {
      "enabled": true
    }
  },
  "auth": {
    "profiles": {
      "qwen-portal:default": {
        "provider": "qwen-portal",
        "mode": "oauth"
      },
      "doubao:second": {
        "provider": "doubao",
        "mode": "api_key"
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "doubao": {
        "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
        "apiKey": "ef0be8f7-c33c-4b86-a8a1-70b03aa11bd5",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "doubao-seed-1-8-251228",
            "name": "doubao-seed-1-8-251228",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      },
      "qwen-portal": {
        "baseUrl": "https://portal.qwen.ai/v1",
        "apiKey": "qwen-oauth",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "coder-model",
            "name": "Qwen Coder",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "vision-model",
            "name": "Qwen Vision",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "doubao/ark-code-latest"
      },
      "models": {
        "qwen-portal/coder-model": {
          "alias": "qwen"
        },
        "qwen-portal/vision-model": {},
        "doubao/ark-code-latest": {
          "alias": "doubao"
        }
      },
      "workspace": "C:\\Users\\Billy\\.openclaw\\workspace",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },
  "commands": {
    "native": "auto",
    "nativeSkills": "auto"
  },
  "channels": {
    "qqbot": {
      "enabled": true,
      "appId": "102837579",
      "clientSecret": "L4nXH2nZL8vjXLAzpfWNF7zslfZUPLHE"
    }
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "loopback",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "845740b070feb247659fb403eb49952e713a14e87fca82f2"
    },
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    }
  },
  "skills": {
    "entries": {
      "qqbot-cron": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "plugins": {
    "entries": {
      "qwen-portal-auth": {
        "enabled": true
      },
      "qqbot": {
        "enabled": true
      }
    }
  }
}

以上就是Openclaw一鍵本地部署接入豆包的詳細步驟的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Openclaw本地部署接入豆包的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

相關(guān)文章

  • 如何讓OpenClaw接入豆包和OpenAI(新手避坑)

    文章主要介紹了如何使用OpenClaw將AI助手“小龍蝦”本地化,使其同時接入豆包和OpenAI兩大AI模型,實現(xiàn)“本地運行,云端智能”的混合玩法，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2026-03-05

最新評論

墨脱县| 老河口市| 余姚市| 乃东县| 平阴县| 甘南县| 兴文县| 伊吾县| 永仁县| 荃湾区| 横山县| 新和县| 长子县| 邯郸市| 苗栗县| 铁岭市| 太仓市| 彰化市| 华蓥市| 拉萨市| 九江市| 嘉兴市| 凤城市| 黄龙县| 定边县| 江山市| 巴中市| 满洲里市| 哈巴河县| 新竹市| 旺苍县| 日土县| 枣阳市| 林甸县| 米林县| 宁安市| 芦溪县| 安西县| 新巴尔虎右旗| 台中县| 东至县|