最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

OpenClaw 中轉(zhuǎn)站配置詳細(xì)教程

  發(fā)布時(shí)間:2026-03-02 11:50:29   作者:秒懂AI+   我要評(píng)論
本文介紹了如何在Windows、macOS和Linux系統(tǒng)上配置OpenClaw使用自定義API中轉(zhuǎn)站,通過(guò)安裝OpenClaw、初始化配置文件、編輯主配置文件和鑒權(quán)文件,以及啟動(dòng)Gateway和TUI,本文提供常見(jiàn)問(wèn)題的解決方法和配置要點(diǎn)總結(jié),幫助用戶順利完成配置,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

OpenClaw 中轉(zhuǎn)站配置教程

前言

本教程教你如何配置 OpenClaw 使用自定義 API 中轉(zhuǎn)站。

適用系統(tǒng): Windows / macOS / Linux
預(yù)計(jì)時(shí)間: 10 分鐘

第一步:安裝與初始化

1. 安裝 OpenClaw

npm install -g openclaw

注意:Windows 用戶如果提示 openclaw 不是命令,可以使用 clawdbot 代替。

2. 執(zhí)行初始化

openclaw onboard

按提示完成基礎(chǔ)設(shè)置。

第二步:修改主配置文件

?? 重要提示

OpenClaw 不支持通過(guò)環(huán)境變量 ANTHROPIC_BASE_URL 來(lái)設(shè)置自定義 API 端點(diǎn)。必須通過(guò)配置文件的 models.providers 來(lái)配置。

配置文件位置

系統(tǒng)配置文件路徑
WindowsC:\Users\你的用戶名\.clawdbot\clawdbot.json
macOS~/.clawdbot/clawdbot.json~/openclaw/clawdbot.json
Linux~/.clawdbot/clawdbot.json~/openclaw/clawdbot.json

注意: 配置文件可能在 .clawdbotopenclaw 目錄,取決于你的安裝方式。

步驟 1:備份配置文件(可選)

macOS/Linux:

# 如果在 .clawdbot 目錄
cp ~/.clawdbot/clawdbot.json ~/.clawdbot/clawdbot.json.bak
# 或者在 openclaw 目錄
cp ~/openclaw/clawdbot.json ~/openclaw/clawdbot.json.bak

Windows:

copy %USERPROFILE%\.clawdbot\clawdbot.json %USERPROFILE%\.clawdbot\clawdbot.json.bak

步驟 2:編輯配置文件

macOS/Linux:

# 如果在 .clawdbot 目錄
nano ~/.clawdbot/clawdbot.json
# 或者在 openclaw 目錄
nano ~/openclaw/clawdbot.json

Windows:

notepad %USERPROFILE%\.clawdbot\clawdbot.json

步驟 3:復(fù)制以下配置內(nèi)容

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "api-proxy-gpt": {
        "baseUrl": "https://apipro.maynor1024.live/v1",
        "api": "openai-completions",
        "apiKey": "sk-你的API密鑰",
        "models": [
          {
            "id": "gpt-4o",
            "name": "GPT-4o",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      },
      "api-proxy-claude": {
        "baseUrl": "https://apipro.maynor1024.live",
        "api": "anthropic-messages",
        "apiKey": "sk-你的API密鑰",
        "models": [
          {
            "id": "claude-sonnet-4-5-20250929",
            "name": "Claude Sonnet 4.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      },
      "api-proxy-google": {
        "baseUrl": "https://apipro.maynor1024.live/v1beta",
        "api": "google-generative-ai",
        "apiKey": "sk-你的API密鑰",
        "models": [
          {
            "id": "gemini-3-pro-preview",
            "name": "Gemini 3 Pro",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 2000000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "api-proxy-claude/claude-sonnet-4-5-20250929"
      },
      "models": {
        "api-proxy-gpt/gpt-4o": {
          "alias": "GPT-4o"
        },
        "api-proxy-claude/claude-sonnet-4-5-20250929": {
          "alias": "Claude Sonnet 4.5"
        },
        "api-proxy-google/gemini-3-pro-preview": {
          "alias": "Gemini 3 Pro"
        }
      }
    }
  },
  "auth": {
    "profiles": {
      "api-proxy-gpt:default": {
        "provider": "api-proxy-gpt",
        "mode": "api_key"
      },
      "api-proxy-claude:default": {
        "provider": "api-proxy-claude",
        "mode": "api_key"
      },
      "api-proxy-google:default": {
        "provider": "api-proxy-google",
        "mode": "api_key"
      }
    }
  }
}

關(guān)鍵配置說(shuō)明

字段說(shuō)明必需
baseUrl自定義 API 端點(diǎn)地址?
apiKey你的 API 密鑰(直接寫在這里)?
apiAPI 類型?
models模型列表配置?

?? 重要:將所有 sk-你的API密鑰 替換為你的真實(shí) API Key!

第三步:配置鑒權(quán)文件

配置文件位置

系統(tǒng)鑒權(quán)文件路徑
WindowsC:\Users\你的用戶名\.clawdbot\agents\main\agent\auth-profiles.json
macOS~/.clawdbot/agents/main/agent/auth-profiles.json
~/openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json
Linux~/.clawdbot/agents/main/agent/auth-profiles.json
~/openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json

編輯鑒權(quán)文件

macOS/Linux:

# 如果在 .clawdbot 目錄
nano ~/.clawdbot/agents/main/agent/auth-profiles.json
# 或者在 openclaw 目錄
nano ~/openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json

Windows:

notepad %USERPROFILE%\.clawdbot\agents\main\agent\auth-profiles.json

復(fù)制以下內(nèi)容

{
  "version": 1,
  "profiles": {
    "api-proxy-gpt:default": {
      "type": "api_key",
      "provider": "api-proxy-gpt",
      "key": "sk-你的API密鑰"
    },
    "api-proxy-claude:default": {
      "type": "api_key",
      "provider": "api-proxy-claude",
      "key": "sk-你的API密鑰"
    },
    "api-proxy-google:default": {
      "type": "api_key",
      "provider": "api-proxy-google",
      "key": "sk-你的API密鑰"
    }
  },
  "lastGood": {
    "api-proxy-gpt": "api-proxy-gpt:default",
    "api-proxy-claude": "api-proxy-claude:default",
    "api-proxy-google": "api-proxy-google:default"
  }
}

?? 重要:將所有 sk-你的API密鑰 替換為你的真實(shí) API Key!

第四步:檢查并啟動(dòng)

1. 運(yùn)行健康檢查(可選)

openclaw doctor

2. 啟動(dòng) Gateway 服務(wù)

openclaw gateway

預(yù)期輸出:

?? OpenClaw Gateway starting...
?? WebSocket server listening on ws://127.0.0.1:18789
?? Web interface available at http://127.0.0.1:18789
? Gateway ready!

保持這個(gè)窗口打開(kāi)!

3. 啟動(dòng) TUI(新窗口)

打開(kāi)新的終端窗口,運(yùn)行:

openclaw tui

4. 測(cè)試對(duì)話

在 TUI 中輸入:

你好

如果 AI 正常回復(fù),配置成功!??

5. 訪問(wèn) Web 控制臺(tái)(可選)

打開(kāi)瀏覽器訪問(wèn):http://127.0.0.1:18789/

使用 openclaw onboard 結(jié)尾輸出的 Token 登錄。

常用命令

命令說(shuō)明
/models查看所有可用模型
/model api-proxy-gpt/gpt-4o切換到 GPT-4o
/model api-proxy-claude/claude-sonnet-4-5-20250929切換到 Claude Sonnet 4.5
/model api-proxy-google/gemini-3-pro-preview切換到 Gemini 3 Pro
/model status查看當(dāng)前模型狀態(tài)
/clear清空對(duì)話歷史
/save保存當(dāng)前會(huì)話
/quit退出 TUI

常見(jiàn)問(wèn)題

問(wèn)題 1: (no output) - 沒(méi)有響應(yīng)

原因: API Key 未配置或配置錯(cuò)誤

解決步驟:

  1. 檢查 clawdbot.json 中的 apiKey 字段
  2. 檢查 auth-profiles.json 中的 key 字段
  3. 確認(rèn)兩個(gè)文件中的 API Key 一致
  4. 確認(rèn)沒(méi)有拼寫錯(cuò)誤和多余空格
  5. 重啟 Gateway 和 TUI

問(wèn)題 2: fetch failed - 請(qǐng)求失敗

原因: 網(wǎng)絡(luò)連接問(wèn)題或 API 地址錯(cuò)誤

解決步驟:

  1. 檢查 baseUrl 是否正確:

    • GPT: https://apipro.maynor1024.live/v1
    • Claude: https://apipro.maynor1024.live
    • Gemini: https://apipro.maynor1024.live/v1beta
  2. 測(cè)試網(wǎng)絡(luò)連接:

curl -I https://apipro.maynor1024.live
  1. 查看 Gateway 日志查找錯(cuò)誤

問(wèn)題 3: 端口被占用

錯(cuò)誤信息: Port 18789 already in use

Windows 解決:

netstat -ano | findstr :18789
taskkill /PID <PID> /F

macOS/Linux 解決:

lsof -i :18789
kill -9 <PID>

問(wèn)題 4: 找不到配置文件

解決: 確保已經(jīng)運(yùn)行過(guò) openclaw onboard 初始化

如果配置目錄不存在,手動(dòng)創(chuàng)建:

Windows:

mkdir %USERPROFILE%\.clawdbot\agents\main\agent

macOS/Linux:

mkdir -p ~/.clawdbot/agents/main/agent
# 或者
mkdir -p ~/openclaw/agents/main/agent

配置文件完整路徑速查

Windows

主配置文件:
C:\Users\你的用戶名\.clawdbot\clawdbot.json
鑒權(quán)文件:
C:\Users\你的用戶名\.clawdbot\agents\main\agent\auth-profiles.json

macOS/Linux

主配置文件:
~/.clawdbot/clawdbot.json
或
~/openclaw/clawdbot.json
鑒權(quán)文件:
~/.clawdbot/agents/main/agent/auth-profiles.json
或
~/openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json

提示: 使用以下命令查找配置文件位置:

macOS/Linux:

find ~ -name "clawdbot.json" 2>/dev/null

Windows (PowerShell):

Get-ChildItem -Path $env:USERPROFILE -Filter "clawdbot.json" -Recurse -ErrorAction SilentlyContinue

配置要點(diǎn)總結(jié)

  • ? API Key 需要配置在兩個(gè)地方:
    • config.jsonmodels.providers[].apiKey
    • auth-profiles.jsonprofiles[].key
  • ? 兩個(gè)文件中的 API Key 必須一致
  • ? baseUrl 必須正確:
    • GPT 需要 /v1 后綴
    • Claude 不需要后綴
    • Gemini 需要 /v1beta 后綴
  • ? 不支持環(huán)境變量配置
  • ? 配置完成后需要重啟 Gateway

總結(jié)

配置步驟:

  1. ? 安裝 OpenClaw
  2. ? 修改 config.json(包含 apiKey)
  3. ? 修改 auth-profiles.json(包含 key)
  4. ? 啟動(dòng) Gateway 和 TUI
  5. ? 開(kāi)始使用

到此這篇關(guān)于OpenClaw 中轉(zhuǎn)站配置完全指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenClaw 中轉(zhuǎn)站配置內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • OpenClaw Token節(jié)省指南:Token消耗如何直降 90%?

    QMD(Quantum Memory Database) 的本地語(yǔ)義檢索引擎正在改變這個(gè)局面,它用“先檢索、后推理”的思路,把 Token 消耗砍掉了 90% 以上,這篇文章就來(lái)深入拆解 QMD 的技術(shù)原
    2026-06-23
  • 一文教你如何輕松使用OpenClaw Skill

    很多人第一次聽(tīng)到 OpenClaw Skill,會(huì)把它理解成“插件”, 這個(gè)理解只對(duì)了一半, 插件通常給 Agent 增加新的能力,比如新的工具、新的消息渠道、新的模型 Provider,下面我
    2026-06-23
  • OpenClaw從0到1安裝搭建的保姆級(jí)教程

    OpenClaw 的安裝命令并不復(fù)雜,真正容易卡住的是初始化之后的模型 provider、鑒權(quán) profile、workspace 路徑和 Gateway 驗(yàn)證,這篇文章按原始文檔把 OpenClaw 從 Node.js 準(zhǔn)
    2026-06-17
  • OpenClaw中Shell Tool使用教學(xué):命令執(zhí)行、輸出讀取和長(zhǎng)任務(wù)管理

    Shell Tool 是 OpenClaw 從“會(huì)聊天”變成“能改項(xiàng)目、跑測(cè)試、查日志”的關(guān)鍵能力, 但 shell 也是最容易被誤用的工具, 下面小編就和大家詳細(xì)介紹一下如何使用Shell Tool
    2026-06-17
  • OpenClaw頁(yè)面無(wú)法訪問(wèn)的解決方法

    這篇文章主要為大家介紹了如何解決OpenCLaw Gateway無(wú)法訪問(wèn)的問(wèn)題,需檢查WebSocket鑒權(quán)及端口監(jiān)聽(tīng)狀態(tài),通過(guò)命令行獲取并帶上token可解決訪問(wèn)問(wèn)題,需要的朋友可以參考下
    2026-06-15
  • Ubuntu系統(tǒng)上快速部署OpenClaw的完整教程

    OpenClaw(社區(qū)俗稱“小龍蝦”)是一款本地優(yōu)先、開(kāi)源、跨平臺(tái)的 AI 智能體執(zhí)行框架,由奧地利開(kāi)發(fā)者 Peter Steinberger 于 2025 年發(fā)布,采用 MIT 開(kāi)源協(xié)議,下面小編就和
    2026-06-14
  • OpenClaw局域網(wǎng)訪問(wèn)配置的實(shí)現(xiàn)

    OpenClaw 2026年新版局域網(wǎng)配置指南引入多項(xiàng)增強(qiáng)功能,包括智能本地配對(duì)、動(dòng)態(tài)令牌認(rèn)證和混合云支持,下面就來(lái)詳細(xì)的介紹一下OpenClaw局域網(wǎng)訪問(wèn)配置的實(shí)現(xiàn),感興趣的可以了
    2026-06-11
  • OpenClaw的Docker部署實(shí)現(xiàn)

    本文詳細(xì)介紹使用Docker部署OpenClD智能體平臺(tái),涵蓋開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)環(huán)境部署指南,通過(guò)合理配置Docker確保嚴(yán)格隔離和資源限制,感興趣的可以了解一下
    2026-06-11
  • OpenClaw安裝openclaw-dashboard監(jiān)控面板

    本文介紹了OpenClaw Dashboard的安裝和使用方法,通過(guò)conda激活環(huán)境后,可通過(guò)一行命令快速安裝,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)
    2026-06-10
  • OpenClaw + Ollama + 火山引擎:本地化 AI Agent 完整部署攻略

    本文將手把手教你從零開(kāi)始在 Windows 上使用 Docker 部署 OpenClaw,并配置本地模型和火山引擎豆包 API,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2026-06-08

最新評(píng)論

永安市| 商水县| 桂阳县| 九龙坡区| 夹江县| 东乌珠穆沁旗| 汉源县| 通城县| 芜湖市| 望江县| 大洼县| 揭阳市| 承德县| 墨脱县| 贵港市| 长宁区| 石城县| 巴彦淖尔市| 临武县| 温州市| 肃南| 三台县| 都江堰市| 仲巴县| 大埔区| 隆昌县| 彩票| 丹东市| 沛县| 高安市| 汉川市| 和政县| 安泽县| 额尔古纳市| 鹿邑县| 恩平市| 泸溪县| 石家庄市| 依兰县| 彩票| 山东省|