通過conda install 包名這行命令可以很方便下載各種需要的包，如果配置了清華源的話速度會很快，這里有清華源配置的方法CPU版pytorch安裝教程法二就有配置清華源的詳細教程。

利用conda install 包名==版本號可以安裝自己想要的版本，如：

conda install pytorch==1.2.0

如果不加版本號可能會安裝最新版，最新版也許并不適用（包與包之間版本不匹配，有的項目需要低版本的包實現(xiàn)）

假如我想裝pytorch==1.2.0的GPU版本gpu版本的pytorch安裝教程，這教程里面是用官網(wǎng)的命令安裝的，如果在不知道正確版本的情況下直接執(zhí)行conda install pytorch==1.2.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1會報錯，因為pytorch1.2.0版本不支持10.1這么高的cudatoolkit版本。

如何知道正確的版本呢？

打開Anaconda Prompt，或者Win+R，輸入cmd，進去cmd

輸入命令conda info 包名==版本號，如：

(base) C:\Users\admin>conda info pytorch==1.2.0

【提醒】：版本號可有可無，但是指定版本號就會篩選出你指定版本的所有可能的配置情況的信息，如果不指定就得自己慢慢上去翻。

如下圖，可知1.2.0版本的pytorch需要3.6版本及以上但不大于3.7版本的python，cudatoolkit9.2及以上，不大于9.3，cuda9.2，cudnn7.1等等…所以我們剛才這指令就會報錯。conda install pytorch==1.2.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1，因為cudatoolkit版本太高了。

因此我們下載包直接可以先來查查什么版本的python適用，然后再創(chuàng)建對應的環(huán)境conda create -n 環(huán)境名 python=版本號，然后再下載其他的包。

之前看過cpu版本pytorch安裝教程應該會添加清華源了，如果我們想要下載的包的清華源我們還沒添加或者失效了，可以復制上圖的channle那欄的地址，然后使用命令conda install 包名==版本號 -c 地址，如：

(pytorch_gpu) C:\Users\admin>conda install pytorch==1.2.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64

URL那欄是已經(jīng)打包好的下載地址，瀏覽器打開或者用迅雷打開即可下載，但是相當慢，還容易失?。。。∥覜]成功過，建議還是分開自己一個個下載。如何下載CUDA和cuDNN在上面那個gpu版本的pytorch安裝教程里有。

到此這篇關(guān)于conda下載各種包時如何避免版本不匹配問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)conda下載版本不匹配內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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