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pytorch無坑安裝CPU版小白教程(配gpu版鏈接、conda命令教程)

 更新時間:2024年03月18日 10:34:43   作者:識久  
pip安裝無論是cpu還是gpu的pytorch安裝,其實(shí)官方給了很好的安裝流程,本文主要介紹了pytorch無坑安裝CPU版小白教程,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下

創(chuàng)建、激活、退出、刪除環(huán)境

如果想方便管理,避免某些包版本沖突的話,為項(xiàng)目單獨(dú)創(chuàng)建一個環(huán)境是個不錯的選擇。在anaconda控制臺或者cmd中輸入以下命令conda create -n pytorch_cpu python=3.6可以創(chuàng)建一個名為pytorch_cpu,Python3.6的環(huán)境,環(huán)境名可任意取,跟在-n后面。

接著激活該環(huán)境conda activate pytorch_cpu,pytorch_cpu就是你想要激活的環(huán)境的名稱。激活成功后輸入指令那行最前面< >中的內(nèi)容會變?yōu)槟慵せ畹沫h(huán)境名。如下面base會變成pytorch(我創(chuàng)建的環(huán)境名為pytorch)。

在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

再運(yùn)行下述pip install啊或者conda install等安裝包的命令,所有包都將安裝到此環(huán)境中。

想退出當(dāng)前的環(huán)境執(zhí)行conda deactivate env_name(環(huán)境名),如下:

conda deactivate pytorch

你會發(fā)現(xiàn)括號前面的pytorch又會回到base

在這里插入圖片描述

想某個刪除環(huán)境(慎重?。?!不可逆)
如果進(jìn)入該環(huán)境,一定要先退出環(huán)境conda deactivate才能刪除(在環(huán)境里面無法刪除本環(huán)境),然后執(zhí)行
conda remove -n env_name(環(huán)境名稱) --all如下:

conda remove -n pytorch --all

法一:官網(wǎng)默認(rèn)指令安裝(可能比較慢)

pytorch官網(wǎng)安裝鏈接

我是在Windows系統(tǒng)下用pip安裝,語言是Python,安裝的是cpu版本(CUDA:None),選擇完界面如下。本文講述cpu版本的安裝,gpu版本除了要額外安裝cuda和cudnn,其余操作與cpu版本并無差異。紅框給出的就是默認(rèn)指令安裝,默認(rèn)安裝torch、torchvision、torchaudio,==后面跟著的就是版本號,你可以選擇安裝自己想要的包以及喜歡的版本,如果指定了其中一個包的版本如pytorch==1.6.0,其他包的版本會自適應(yīng)匹配。

在這里插入圖片描述

接下來將紅框內(nèi)的命令復(fù)制到anaconda的控制臺按回車安裝就行。(當(dāng)然cmd里面安裝也可)

在這里插入圖片描述

官網(wǎng)安裝可能比較慢,因?yàn)槭怯猛鈬脑矗?f后面那一串東西)。如果太慢甚至不成功的話,可以試試以下兩種方法:更換清華鏡像源以及下載包安裝

法二:更換清華源下載

語法:conda config --add channels 你所需的鏡像源地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 設(shè)置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 再加入Pytorch的Anaconda第三方鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

最后運(yùn)行你想安裝的包(install后面可以追加多個包,批量下載)
conda install pytorch torchvision torchaudio也可以指定某個包的版本,pytorch會幫你自動適應(yīng)其他包版本,如:conda install pytorch==1.6.0 torchvision torchaudio

上述兩行命令沒有指定安裝的源,經(jīng)過添加清華源操作,會自動使用清華源來下載,速度飛快!

其他鏡像源清華鏡像源

法三:下載包安裝

版本對應(yīng)問題

這個方法版本一定要對應(yīng),在剛才那個官網(wǎng)的鏈接就可以查看對象的版本信息。在最上方點(diǎn)紅框能查看之前的版本,里面有詳細(xì)介紹哪些版本是配套的。找到自己喜歡的版本復(fù)制命令安裝即可。

在這里插入圖片描述

借用一張別人整理好的版本對照圖,更詳細(xì)的還是請到官網(wǎng)查找,畢竟官網(wǎng)是個好東西。

前面說的默認(rèn)指令安裝那條指令中-f后面有一個鏈接,可以復(fù)制打開進(jìn)去https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html里面是有torch、torchvision、torchaudio以及其他常用包的下載地址,點(diǎn)擊即可下載到本地。

里面有太多包,如何快速找到自己想要的那個版本呢,這里有個小技巧——頁面查找功能。Ctrl+F,輸入關(guān)鍵詞即可。

在這里插入圖片描述

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上面兩個是我下載好的包。
torch的版本是1.6.0,torchvision的版本是0.7.0,都是cpu的。cp36代表Python3.6版本,win代表Windows系統(tǒng),鏈接里也有Linux和Mac系統(tǒng)。

接下來打開pycharm,在界面最下方打開終端Terminal。

在這里插入圖片描述

然后將路徑cd到剛才下載whl文件的那個路徑。右擊將地址復(fù)制為文本。

在這里插入圖片描述

Windows終端路徑切換命令

在終端Terminal輸入:cd D:\pytorch即可。如果初始目錄不是在D盤則無法完成切換,cd命令只能在同一個盤內(nèi)進(jìn)行。這時我們要把路徑先切換到D盤。輸入D:不用在前面加cd,字母大小寫均可,冒號別漏,接著我們再執(zhí)行cd D:\pytorch便可完成路徑切換。切換成功后,輸入指令行前面會變成我們想要的路徑名,括號內(nèi)是環(huán)境名。

此時輸入命令pip install torch先別急著按回車,此時按一下鍵盤上的Tab鍵,會自動補(bǔ)全成下面的指令

在這里插入圖片描述

然后可以按回車進(jìn)行torch包的安裝了。同理,輸入pip install torchvision然后按一下Tab鍵,命令也會自動補(bǔ)全,接著就可以回車安裝了。

在這里插入圖片描述

最后輸入pip list發(fā)現(xiàn)已成功安裝torch和torchvision包。

在這里插入圖片描述

卸載包

如果用pip 方法安裝的話在控制臺執(zhí)行下面這行命令,將torch換成想卸載的包即可完成卸載。

pip uninstall torch

如果用conda方法安裝的話在控制臺執(zhí)行下面這行命令,將torch換成想卸載的包即可完成卸載

conda uninstall torch

附錄

鏡像源其他操作

一、查看鏡像源

conda info
# 鏡像源顯示在channel URLs屬性中

在這里插入圖片描述

這是剛才添加的三個鏡像源(一個會生成倆),不糾結(jié)!管用就好!

conda config --show
# 鏡像源顯示在channels屬性中

在這里插入圖片描述

二、添加其他鏡像源

#以下兩條是Anaconda官方庫的鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 
# 以下是Anaconda第三方庫 Conda Forge的鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 
#以下兩條是Pytorch的Anaconda第三方鏡像
# for linux
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

命令執(zhí)行完后,會生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc文件

在這里插入圖片描述

【提示】這個文件夾可以用記事本打開,里面是你所設(shè)置的鏡像源,如果以后下載包的時候發(fā)現(xiàn)提示鏡像源不能用了,可以選擇在鏡像源前面加#
注釋掉,或者直接刪除。

在這里插入圖片描述

【注】
網(wǎng)上很多配置conda國內(nèi)鏡像源的教程都只寫著只配置清華大學(xué)conda的free鏡像(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/),但該源的很多軟件包并不是最新版本,為了能更新最新版本,再指定一個清華大學(xué)conda的main鏡像(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/),這樣就能安裝、更新最新版本的軟件了。

三、刪除鏡像源【參考鏈接這里錯誤了】

conda config --remove channels后面加你想刪除的鏡像源地址,如下:

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

四、切回默認(rèn)源

如果要切回默認(rèn)源,則執(zhí)行:

conda config –remove-key channels

conda常用指令

  • conda remove --name env_name(環(huán)境名) package_name(包名) :刪除虛擬環(huán)境中的包
  • conda list:查看安裝了哪些包。
  • conda install package_name(包名):安裝包
  • conda env list 或 conda info -e:查看當(dāng)前存在哪些虛擬環(huán)境
  • conda update conda:檢查更新當(dāng)前conda

到此這篇關(guān)于pytorch無坑安裝CPU版小白教程(配gpu版鏈接、conda命令教程)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pytorch安裝CPU內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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