有同學提問——請問就未來3到5年來講，python的發(fā)展趨勢如何？我要不要深學下去？如果學建議從事python的哪個方向？

今天我們就來看一下一線技術(shù)人員的分析與解答

因為一直在開發(fā)一線工作，經(jīng)歷了好些環(huán)節(jié)，給你分享一些這些年來聽到的，自己親生感受到的一些體會，我想你應(yīng)該就會明白Python的發(fā)展會達到什么樣子的一個程度了吧。

這一兩年P(guān)ython在業(yè)內(nèi)大火， 我一直思考原因是為什么，除了云計算幫Python帶了一波節(jié)奏外，還有沒有其它原因呢？

必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱情高漲，千千萬萬程序員聽了各種創(chuàng)業(yè)雞湯，辭掉了大公司安穩(wěn)工作玩創(chuàng)業(yè)，13，14，15年的成都軟件園D區(qū)靈感咖啡那叫一個熱鬧，基本每天都很多人在那里討論創(chuàng)業(yè)項目，和投資人各種的吹牛逼，當時大家都急著要把東西快速開發(fā)出來去拿融資，那時的投資人腦子也是熱呀，大批大批的錢投給各創(chuàng)業(yè)公司，供他們各種現(xiàn)金補貼搶用戶。

時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產(chǎn)品就能上線，產(chǎn)品晚上線一個月，可能戰(zhàn)爭就跟你沒關(guān)系了。 因此，一門開發(fā)效率極高的語言就此進入開發(fā)者眼簾，開發(fā)者們因為猶如神助，開發(fā)效率不知道比C,Java高到那里去了，眾多創(chuàng)業(yè)公司首選 Python做為開發(fā)語言，雖然那些創(chuàng)業(yè)公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內(nèi)大熱的前戲。從這里可以看出Python是開發(fā)效率較高的一門語言。

雖然Python的開發(fā)效率較高，但是早年的Python的運行速度相對于其他語言要慢一些也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年P(guān)yPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將不再是問題。另外，由于近些年CPU處理速度的快速發(fā)展，編程語言本身的快慢在大多數(shù)業(yè)務(wù)場景下已不再被做為主要考量(除了對響應(yīng)速度極為敏感的業(yè)務(wù)，如搜素)，因此，可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。

最后一個就是Python的功能，由于環(huán)境機制和語言特性，讓Python強大起來是分分鐘的事情，只要會配置源，會配置環(huán)境，開發(fā)就會變得非常簡單了，這是導(dǎo)致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術(shù)編程，你幾乎都能找到相應(yīng)的庫支持，以下僅舉幾個栗子：

WEB開發(fā)：最火的Python web框架Django, 支持異步高并發(fā)的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發(fā)的高效率web框架)

網(wǎng)絡(luò)編程：支持高并發(fā)的Twisted網(wǎng)絡(luò)框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單

爬蟲：爬蟲領(lǐng)域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥

云計算：目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack,Python現(xiàn)在的火，很大一部分就是因為云計算

人工智能：誰會成為AI 和大數(shù)據(jù)時代的第一開發(fā)語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那么五年之后，趨勢已經(jīng)非常明確了，特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之后，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩(wěn)第二把交椅。

自動化運維：問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什么？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python

金融分析：我有個朋友之前在金融行業(yè)，10年的時候，他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領(lǐng)域里用的最多的語言

科學運算：你知道么,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復(fù)雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā)，使的Python越來越適合于做科學計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。和科學計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設(shè)計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛

游戲開發(fā)：在網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)中Python也有很多應(yīng)用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然后用 C/C++ 在非常必要的時候?qū)懸恍U展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網(wǎng)游項目的規(guī)?？刂圃?10 萬行代碼以內(nèi)。另外據(jù)我所知，知名的游戲<文明>就是用Python寫的。

列舉這么多之后，你會發(fā)現(xiàn)，Python幾乎在上述每個領(lǐng)域都做的非常優(yōu)秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！我目前還看不到有哪門語言，能同時在如此多的領(lǐng)域能做出這些成績。所以，大膽來吧，不會錯。

附上一張今年語言排行榜。

最后附Python崗位最新薪資

目前應(yīng)用最多的：全棧開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、運維開發(fā)，可以看到，Python工程師的起薪大多數(shù)在15K起，3年以上工程師的起薪大多超過20K。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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