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千億級參數(shù)模型輕松本地部署! 惠普Z2 Mini G1a迷你AI工作站全面測評

ZOL中關(guān)村在線原創(chuàng)評測   發(fā)布時間:2025-10-11 09:45:16   作者:佚名   我要評論
桌面超算神器來了!就在前幾日,搭載銳龍AI MAX+ PRO 395的惠普全新Z2 G1a Mini AI工作站正式上市了,這款工作站雖身材小巧,卻蘊含巨大能量,堪稱“桌面超算Mini神器”,那么,它究竟有何過人之處?是否能成為專業(yè)人士的得力助手呢?下面我們帶來了新品分析

在超凡的生產(chǎn)力效率之外,銳龍AI Ma×+ PRO 395最為驚艷的還是極其優(yōu)異的AI算力支持。往前倒1-2年,我們都很難想像能夠在即使是最頂級的集成顯卡平臺上去跑AI,這就是為什么銳龍AI Ma×+系列是真正具備革命意義本地AI硬件平臺,它為很多面向AI本地部署、AIGC、AI專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)意、科學計算、軟件開發(fā)等應用場景的企業(yè)用戶、開發(fā)者和個人用戶提供了經(jīng)濟又實用的低成本解決方案,同時兼容運行眾多軟件,通過了多種ISV認證。

同時,AMD與Amuse AI合作,還為銳龍AIPC打造了專門的AIGC工具Amuse,通過它你可以快速部署適配AMD銳龍平臺的AIGC大模型,除了可以做文生圖、圖生圖,還可以做文生視頻,而且支持調(diào)用AMD NPU進行超分辨率輔助或獨立采用NPU來完成圖像生成,是目前非常好用且易用的AIGC應用。

這里我們使用同樣的一段提示詞,分別在不同的大模型中做了文生圖體驗,精度不高的模型最快5秒鐘就能生成一張圖片,而高精度模型也只需37.4秒就能生成一張1024×1024規(guī)格的圖片。

另外我們還使用locomotion模型體驗了文生視頻,耗時30.6秒鐘完成了下面GIF圖所示的一段視頻素材,整體效果說實話還是相當讓人滿意的。

最后我們通過LM Studio部署了七款不同參數(shù)規(guī)模的常用大語言模型,以下GIF圖為1倍速錄制,運行的大模型是OpenAI旗下的gpt-oss-120b,大約45 token/s左右的生成速度,非常快,足夠滿足用戶的本地化AI助手應用需求了。由于是本地化部署,自然沒有網(wǎng)絡延遲,也不用付費購買tokens流量,還不用擔心數(shù)據(jù)隱私泄露的問題。

另外我們還統(tǒng)計了七款大模型的生成速度,qwen3-30b-a3b混合專家模型生成速度達到了61.48tokens/s,接下來是qwen2.5-omni-7b和openai/gpt-oss-120b,生成速度分別為44.94 tokens/s和38.57 tokens/s;Llama4-scout-17b和qwen3-235b-a22b生成速度分別為15.72 tokens/s和13.66 tokens/s,也能很好地滿足日常應用需求。要知道受限于單卡顯存,常見頂級獨顯也都只有24或32GB顯卡,是很難部署和流暢運行這類超大參數(shù)的大模型的,而銳龍AI Ma×+ PRO 395平臺不僅能順利部署和加載,甚至真正能夠跑得動、跑得快。

評測總結(jié)

惠普迷你PC一直以來都給人以非常踏實和可靠的感覺,出色的穩(wěn)定性、可靠性以及性能表現(xiàn),讓不少企業(yè)級用戶、專業(yè)用戶從中受益。在AI時代到來之后,AMD推出的銳龍AI Ma×+ PRO 395平臺可謂是技驚四座,它與惠普Z2 Mini G1a AI圖形工作站的強強聯(lián)手,可以說是給想要研究AI、學習AI、實用AI的企業(yè)用戶、開發(fā)者和個人用戶提供了相當靠譜的硬件平臺,用戶無需花費數(shù)萬甚至數(shù)十萬元去購買AI一體機,只需要一臺搭載銳龍AI Ma×+ PRO 395的惠普Z2 Mini G1a,兩萬左右的價格即可解決普通的AI算力部署需求。

AMD也在聯(lián)合諸多AI解決方案生態(tài)伙伴,用Mini AI工作站這一新形態(tài)產(chǎn)品賦能千行百業(yè)的AI建設和轉(zhuǎn)型的最后一公里,讓AI真正為每個人/每個家庭/每個組織拓展能力邊界,升級生產(chǎn)力,成就業(yè)務創(chuàng)新。

此外,銳龍AI Ma×+ PRO 395的優(yōu)勢不僅僅只局限于AI,通過測試可以看到,這一平臺有著極大的內(nèi)存容量,出色的圖形性能,優(yōu)異的異構(gòu)計算性能,因此在應對科學計算、視頻剪輯、圖片處理、3D渲染、工業(yè)設計、金融分析等不同領域和類型的應用時,都能夠提供足夠出色的性能支持。因此對目前整體預算緊張,要求更高投入產(chǎn)出比的企業(yè)采購需求來說,這種一機多用的設備相比單一的AI私有化算力設備來說,具有更高的回報價值。

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