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詳情介紹
Python+OpenCV入門計算機視覺實戰(zhàn)項目52講是介紹52個基于Python+ OpenCV實現(xiàn)的經(jīng)典視覺實戰(zhàn)項目,以練代學(xué),輕松掌握OpenCV使用方法、精通計算機視覺,幾乎所有項目都提供源碼。提供項目實現(xiàn)的源碼,拒絕紙上談兵。本書目前是第一版,書中內(nèi)容會逐漸更新和完善,后續(xù)會更新更多內(nèi)容。
本手冊中主要涉及以下幾部分,首先是對 OpenCV 中自帶的基本函數(shù)進行介紹。其次是 OpenCV的實戰(zhàn)項目,一方面是基于實際項目利用 OpenCV 實現(xiàn)特定對象的檢測,例如車道線檢測、路面的坑洼檢測、等;另一方面是基于 OpenCV 實現(xiàn)圖像增強,例如利用 OpenCV 消除運動所引起的圖像模糊、去除陰影影響等。最后是 OpenCV 與深度學(xué)習(xí)等其他相結(jié)合實現(xiàn)圖像分割、人臉檢測、人臉跟蹤、運動檢測等難度較大的問題。
內(nèi)容
第-部分(源碼在文章種):
1.基于OpenCV的圖像融合
2.基于OpenCV的顯著圖繪制
3.基于OpenCV的圖像翻轉(zhuǎn)和鏡像
4.基于OpenCV的條形碼區(qū)域分割
5.基于OpenCV的實用圖像處理操作
6.基于OpenCV的路面質(zhì)量檢測
7.基于OpenCV修復(fù)表格缺失的輪廓
8.基于OpenCV和Tensorflow的深蹲檢測器
9.利用OpenCV實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率處理
10.使用OpenCV在Python中訪問IP攝像頭
11.使用OpenCV檢測坑洼
12.使用OpenCV進行圖像全景拼接
13.使用OpenCV進行顏色分割
14.使用OpenCV實現(xiàn)圖像覆蓋
15.使用OpenCV實現(xiàn)圖像增強
16.使用OpenCV自動去除背景色
17.使用OpenCV構(gòu)建運動檢測器(Translate)
第二部分(源碼在Github上): .
18.基于OpenCV的圖像陰影去除
19.基于OpenCV的車輛變道檢測
20.基于OpenCV的多位數(shù)檢測器
21.基于OpenCV的焊件缺陷檢測
22.基于OpenCV的人臉追蹤
23.基于OpenCV的人員剔除
24.基于OpenCV的實時睡意檢測系統(tǒng)
25.基于OpenCV的實時停車地點查找
26.基于OpenCV的圖像強度操作
27.基于OpenCV的網(wǎng)絡(luò)實時視頻流傳輸
28.基于OpenCV的位姿估計
29.基于OpenCV的直方圖匹配
30.基于OpenCV的閾值車道標記
31.基于OpenCV建立視差圖像
32.使用OpenCV預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的面部圖像
33.使用OpenCV實現(xiàn)車道線檢測
34.基于Python進行相機校準
35.基于OpenCV的車牌識別
36.基于OpenCV的情緒檢測
37.基于OpenCV的表格文本內(nèi)容提取
38.基于OpenCV的實時面部識別
39.基于OpenCV的圖像卡通化
40.基于python和OpenCV構(gòu)建智能停車系統(tǒng)
41.基于深度學(xué)習(xí)OpenCV與python進行字符識別
42.基于自適應(yīng)顯著性的圖像分割
43.使用OpenCV對運動員的姿勢進行檢測
44.使用OpenCV實現(xiàn)道路車輛計數(shù)
45.使用OpenCV實現(xiàn)哈哈鏡效果
46.使用OpenCV為視頻中美女加上眼線
47.使用Python, Keras 和OpenCV進行實時面部檢測
48.使用TensorFlow和OpenCV實現(xiàn)口罩檢測
49.使用TensorFlow+OpenCV的社交距離檢測器
50.使用深度學(xué)習(xí)和OpenCV的早期火災(zāi)檢測系統(tǒng)
51.用OpenCV實現(xiàn)猜詞游戲
52.基于OpenCV的圖像分割
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