Python憑借其簡單、易讀、可擴(kuò)展性以及擁有巨大而活躍的科學(xué)計(jì)算社區(qū)，在需要分析、處理大量數(shù)據(jù)的金融行業(yè)得到了廣泛而迅速的應(yīng)用，并且成為該行業(yè)開發(fā)核心應(yīng)用的shouxuan編程語言。《Python金融大數(shù)據(jù)分析》提供了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以及開發(fā)相關(guān)應(yīng)用程序的技巧和工具。

《Python金融大數(shù)據(jù)分析》總計(jì)分為3部分，共19章，第1部分介紹了Python在金融學(xué)中的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎(chǔ)架構(gòu)和工具，以及Python在計(jì)量金融學(xué)中的一些具體入門實(shí)例；第2部分介紹了金融分析和應(yīng)用程序開發(fā)中zui重要的Python庫、技術(shù)和方法，其內(nèi)容涵蓋了Python的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)、用matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化、金融時間序列數(shù)據(jù)處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術(shù)和庫、金融學(xué)中需要的多種數(shù)學(xué)工具、隨機(jī)數(shù)生成和隨機(jī)過程模擬、Python統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用、Python和Excel的集成、Python面向?qū)ο缶幊毯虶UI的開發(fā)、Python與Web技術(shù)的集成，以及基于Web應(yīng)用和Web服務(wù)的開發(fā)；第3部分關(guān)注的是蒙特卡洛模擬期權(quán)與衍生品定價實(shí)際應(yīng)用的開發(fā)工作，其內(nèi)容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權(quán)等知識。

《Python金融大數(shù)據(jù)分析》適合對使用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、處理感興趣的金融行業(yè)開發(fā)人員閱讀.

目錄

第1部分 Python與金融
第1章 為什么將Python用于金融
第2章 基礎(chǔ)架構(gòu)和工具
第3章 入門示例
第2部分 金融分析和開發(fā)
第4章 數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)
第5章 數(shù)據(jù)可視化
第6章 金融時間序列
第7章 輸入/輸出操作
第8章 高性能的Python
第9章 數(shù)學(xué)工具
第10章 推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)
第11章 統(tǒng)計(jì)學(xué)
第12章 Excel集成
第13章 面向?qū)ο蠛蛨D形用戶界面
第14章 Web集成
第3部分 衍生品分析庫
第15章 估值框架
第16章 金融模型的模擬
第17章 衍生品估值
第18章 投資組合估值
第19章 波動率期權(quán)

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