Python視覺實戰(zhàn)項目31講中主要涉及以下幾部分，首先是對 OpenCV中自帶的基本函數(shù)進行介紹。其次是OpenCV的實戰(zhàn)項目，一方面是基于實際項目利用OpenCV實現(xiàn)特定對象的檢測，例如車道線檢測、路面的坑洼檢測、等；另一方面是基于OpenCV實現(xiàn)圖像增強，例如利用OpenCV消除運動所引起的圖像模糊等。最后是OpenCV與深度學習等其他相結合實現(xiàn)圖像分割、人臉檢測、運動檢測等難度較大的問題。

內(nèi)容

第一部分
1.基于OpenCV和Tensorflow的深蹲檢測器
2.利用OpenCV實現(xiàn)基于深度學習的超分辨率處理
3.使用OpenCV在Python中訪問IP攝像頭
4.使用OpenCV檢測坑洼
5.使用OpenCV進行圖像全景拼接
6.使用OpenCV進行顏色分割
7.使用OpenCV實現(xiàn)圖像覆蓋
8.使用OpenCV實現(xiàn)圖像增強
9. 使用OpenCV自動去除背景色
10.使用OpenCV構建運動檢測器(Translate)
第二部分
11.使用OpenCV預處理神經(jīng)網(wǎng)絡中的面部圖像
12.使用OpenCV實現(xiàn)車道線檢測
13.基于Python進行相機校準
14.基于OpenCV的車牌識別
15.基于OpenCV的情緒檢測
16.基于OpenCV的表格文本內(nèi)容提取
17.基于OpenCV的實時面部識別
18.基于OpenCV的圖像:卡通化
19.基于python和OpenCV構建智能停車系統(tǒng)
20.基于深度學習OpenCV與python進行字符識別
21.基于自適應顯著性的圖像分割
22.使用OpenCV對運動員的姿勢進行檢測
23.使用OpenCV實現(xiàn)道路車輛計數(shù)
24.使用OpenCV實現(xiàn)哈哈鏡效果
25.使用OpenCV為視頻中美女加上眼線
26.使用Python, Keras 和OpenCV進行實時面部檢測
27.使用TensorFlow和OpenCV實現(xiàn)口罩檢測
28.使用TensorFlow+OpenCV的社交距離檢測器
29.使用深度學習和OpenCV的早期火災檢測系統(tǒng)
30.用OpenCV實現(xiàn)猜詞游戲
31.基于OpenCV的圖像分割