這是一套python速查表和全套手冊(cè)，內(nèi)含中英文PDF，幫助初學(xué)的朋友梳理一下簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)知識(shí)，打下進(jìn)階學(xué)習(xí)的牢固基礎(chǔ)！簡(jiǎn)明扼要，隨用隨取，手邊必備工具書，非常實(shí)用。全面Python編程速查表，需要的朋友可下載試試！

合集包括：Numpy 速查表、Python3語法速查本、Python速查手冊(cè)彩版、Bokeh、Keras、Scikit-Learn、Numpy 基礎(chǔ)、Pandas 基礎(chǔ)、Pandas 進(jìn)階、Matplotlib 及 Jupyter Notebook等。

Bokeh 是 Python 的交互式可視圖庫(kù)，用于生成在瀏覽器里顯示的大規(guī)模數(shù)據(jù)集高性能可視圖。

Jupyter將代碼與文本封裝為三種類型的單元格：Markdown、代碼與NBConvert

Keras是強(qiáng)大、易用的深度學(xué)習(xí)庫(kù)，基于Theano和TensorFlow提供了高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，用于開發(fā)和評(píng)估深度學(xué)習(xí)模型。

Matplotlib 是 Python 的二維繪圖庫(kù)，用于生成符合出版質(zhì)量或跨平臺(tái)交互環(huán)境的各類圖形。

Numpy 是 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算的核心庫(kù)，提供了高性能的多維數(shù)組對(duì)象及處理數(shù)組的工具。

Pandas 是基于 Numpy 創(chuàng)建的 Python 庫(kù)，為 Python 提供了易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。

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