內容簡介：

本書系統(tǒng)地論述了古典、現(xiàn)代辨識理論和方法，并探討了多種如神經網絡、遺傳神經網絡算法、模糊神經網絡新的非線性智能辨識技術，介紹了誘導和辨識混沌的方法。分析了各種方法的一致性及特點，并探討了MATLAB軟件對各類辨識方法的實現(xiàn)途徑。全書共分8章，在理論分析的基礎上，列舉了大量的仿真程序、程序剖析和工程應用實例。本書內容新穎、信息量大，并附開發(fā)的多種與辨識相關的源程序光盤，為讀者提供了學習或模仿的樣本。本書可供自動化、測控、通信、安全類及相關專業(yè)高校師生和工程技術人員選用

目錄:

序
前言
第1章 辨識的基本概念
第2章 辨識理論基礎及古典辨識方法
第3章 最小二乘參數(shù)辨識
第4章 梯度校正參數(shù)辨識
第5章 極大似然法辨識方法
第6章 離散隨機系統(tǒng)的自適應濾波
第7章 神經網絡模型辨識
第8章 非線性動態(tài)系統(tǒng)的其他辨識方法
參考文獻