MATLAB數(shù)值計(jì)算是關(guān)于數(shù)值方法、MATLAB軟件和工程計(jì)算的教材，著重介紹數(shù)學(xué)軟件的熟練使用及其內(nèi)在的高效率算法。主要內(nèi)容包括：MATLAB介紹、線性方程組、插值、方程求根、最小二乘法、數(shù)值積分、常微分方程、傅里葉分析、隨機(jī)數(shù)、特征值與奇異值、偏微分方程?！禡ATLAB數(shù)值計(jì)算》配備大量MATLAB例子源代碼及習(xí)題，其中涉及密碼學(xué)、Google網(wǎng)頁分級(jí)、大氣科學(xué)和圖像處理等前沿問題，可以幫助讀者快速掌握數(shù)學(xué)函數(shù)的正確使用及MATLAB編程技巧。

作者簡介

　　Cleve B.Moler 是The MathWorks公司的主席和首席科學(xué)家。曾任密歇根大學(xué)、斯坦福大學(xué)和新墨西哥大學(xué)的數(shù)學(xué)系或計(jì)算機(jī)系教授。他在兩個(gè)計(jì)算機(jī)硬件制造商Intel公司的Hypercube組織Ardent Computers公司工作了五年。他的主要專業(yè)興趣在于數(shù)值分析和科學(xué)計(jì)算。他是MATLAB軟件的創(chuàng)始者，也是著名的矩陣計(jì)算軟件包LINPACK和EISPACK的作者之一，已撰寫了三本有關(guān)數(shù)值方法的教材。同時(shí)，他在SIAM（美國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)）歷任期刊編輯、委員會(huì)成員和副總裁，并從1996年開始擔(dān)任理事會(huì)成員。

MATLAB數(shù)值計(jì)算 目錄：

出版者的話
專家指導(dǎo)委員會(huì)
譯者 序
前言
第1章  MATLAB介紹
1．1 黃金分割比
1．2 斐波那契數(shù)
1．3 分形蕨
1．4 幻方
1．5 密碼系統(tǒng)
1．6 3n+1序列
1．7 浮點(diǎn)算術(shù)
1．8 更多閱讀資料
習(xí)題
第2章  線性方程組
2．1 求解線性方程組
2．2 MATLAB反斜線符號(hào)算符
2．3 一個(gè)3×3例子
2．4 排列和三角形矩陣
2．5 LU分解
2．6 為什么必須選主元
2．7 lutx，bslashtx，lugui
2．8 舍入誤差的影響
2．9 范數(shù)和條件數(shù)
2．10 稀疏矩陣和帶狀矩陣
2．11 PageRank和馬爾可夫鏈
2．12 更多閱讀資料
習(xí)題
第3章  插值
3．1 插值多項(xiàng)式
3．2 分段線性插值
3．3 分段三次埃米特插值
3．4 保形分段三次插值
3．5 三次樣條
3．6 pchiptx，splinetx
3．7 interpgui
習(xí)題
第4章  方程求根
4．1 二分法
4．2 牛頓法
4．3 一個(gè)不正常的例子
4．4 割線法
4．5 逆二次插值
4．6 Zeroin算法
4．7 fzerotx，feral
4．8 fzerogui
4．9 尋找函數(shù)為某個(gè)值的解和反向插值
4．10 最優(yōu)化和fmintx
習(xí)題
第5章  最小二乘法
5．1 模型和曲線擬合
5．2 范數(shù)
5．3 censusgui
5．4 Householder反射
5．5 QR分解
5．6 偽逆
5．7 不滿秩
5．8 可分離最小二乘法
5．9 更多閱讀資料
習(xí)題
第6章  數(shù)值積分
6．1 自適應(yīng)數(shù)值積分
6．2 基本的數(shù)值積分公式
6．3 quadtxquadgui
6．4 指定被積函數(shù)
6．5 性能
6．6 積分離散數(shù)據(jù)
6．7 更多閱讀資料
習(xí)題
第7章  常微分方程
7．1 微分方程求積
7．2 方程體系
7．3 線性化的微分方程
7．4 單步法
7．5 BS23算法
7．6 ode23tx
7．7 實(shí)例
7．8 洛倫茨吸引子
7．9 剛性
7．10 事件
7．11 多步法
7．12 MATLABODE求解程序
7．13 誤差
7．14 性能
7．15 更多閱讀資料
習(xí)題
第8章  傅里葉分析
8．1 按鍵式撥號(hào)盤
8．2 離散傅里葉變換
8．3 fftgui
8．4 太陽黑子
8．5 周期時(shí)間序列
8．6 快速離散傅里葉變換
8．7 ffttx
8．8 傅里葉矩陣
8．9 其他傅里葉變換和級(jí)數(shù)
8．10 更多閱讀資料
習(xí)題
第9章  隨機(jī)數(shù)
9．1 偽隨機(jī)數(shù)
9．2 均勻分布
9．3 正態(tài)分布
9．4 randtx，randntx
習(xí)題
第10章  特征值與奇異值
10．1 特征值與奇異值分解
10．2 一個(gè)簡單例子
10．3 eigshow
10．4 特征多項(xiàng)式
10．5 對(duì)稱矩陣和厄密特矩陣
10．6 特征值的敏感度和精度
10．7 奇異值的敏感度和精度
10．8 約當(dāng)型和舒爾型
10．9 QR算法
10．10 eigsvdgui
10．11 主分量
10．12 圓生成器
10．13 更多閱讀
習(xí)題
第11章  偏微分方程
11．1 模型問題
11．2 有限差分法
11．3 矩陣表示
11．4 數(shù)值穩(wěn)定性
11．5 L形區(qū)域
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
索引