scikit-Learn是基于python的機器學習模塊，基于BSD開源許可證。這個項目最早由DavidCournapeau 在2007 年發(fā)起的，目前也是由社區(qū)自愿者進行維護。 scikit-learn的基本功能主要被分為六個部分，分類，回歸，聚類，數(shù)據(jù)降維，模型選擇，數(shù)據(jù)預處理，具體可以參考官方網(wǎng)站上的文檔。 對于具體的機器學習問題，通?？梢苑譃槿齻€步驟，數(shù)據(jù)準備與預處理，模型選擇與訓練，模型驗證與參數(shù)調(diào)優(yōu)。 scikit-learn支持多種格式的數(shù)據(jù)，包括經(jīng)典的iris數(shù)據(jù)，LibSVM格式數(shù)據(jù)等。

目錄

untroduction
安裝scikit-Learn
用戶指南
  監(jiān)督學習
  無監(jiān)督學習
  模型選擇和評估
  檢驗
  數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換
  數(shù)據(jù)集加載工具
  使用scikit-Learn計算
教程
   使用scikit-Learn介紹機器學習
   關于科學數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計學習教程
   處理文本數(shù)據(jù)
   選擇正確的評估器
   外部資源，視頻和談話
API參考
常見問題
時光軸