這是公認(rèn)的、權(quán)威的適合教學(xué)和零基礎(chǔ)自學(xué)的R語言與數(shù)據(jù)挖掘教程，華南師范大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、廣西科技大學(xué)等20余所大學(xué)選為教材。即便你完全沒有R語言編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，根據(jù)本書中的理論知識和上機實踐，你也能迅速掌握如何使用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘。本書已經(jīng)被多少高校預(yù)定為教材，為了便于教學(xué)，書中還提供了大量的上機實驗和教學(xué)資源。

《R語言與數(shù)據(jù)挖掘》主要分為三個部分：

基礎(chǔ)篇（1~5章），主要包括R語言及圖形操作工具RStudio的安裝及使用方法、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)對象、數(shù)據(jù)預(yù)處理的常用操作（包括數(shù)據(jù)重命名、缺失值分析、排序、*抽樣等）、繪圖功能（包括散點圖、直方圖、條形圖、箱線圖等）。

建模應(yīng)用篇（6~10章），主要對數(shù)據(jù)挖掘中的常用算法的函數(shù)在R語言中的使用方法及其結(jié)果解釋進行了介紹。涵蓋了目前數(shù)據(jù)挖掘的5大類算法，包括分類與預(yù)測、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、智能推薦和時序模式。按照模型建立至模型評價的架構(gòu)進行介紹，使讀者能熟練的掌握從建模到對模型評價的完整建模過程。

Rattle篇（11章），此工具能夠在一個圖形化的界面上對本書所介紹的R語言功能進行操作，使讀者能更好的體驗到使用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘的整個流程。

書中配套提供了原始樣本數(shù)據(jù)文件及對應(yīng)章節(jié)示例代碼。每個章節(jié)有對應(yīng)的練習(xí)實驗和教學(xué)PPT，讀者可通過完成對應(yīng)的練習(xí)，迅速掌握R語言的用法和數(shù)據(jù)挖掘的方法。

目錄

第一部分　基礎(chǔ)篇
第1章　R語言的安裝與使用 2
第2章　數(shù)據(jù)對象與數(shù)據(jù)讀寫 12
第3章　R語言常用數(shù)據(jù)管理 42
第4章　圖形探索 75
第5章　高級繪圖工具 117
第二部分　建模應(yīng)用篇
第6章　分類與預(yù)測 166
第7章　聚類分析 198
第8章　關(guān)聯(lián)規(guī)則 213
第9章　智能推薦 228
第10章　時間序列 237
第三部分　Rattle篇
第11章　可視化數(shù)據(jù)挖掘工具Rattle 254