經(jīng)典統(tǒng)計(jì)理論和機(jī)器學(xué)習(xí)方法為數(shù)據(jù)挖掘提供了必要的分析技術(shù)?！?strong>R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)――機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析》系統(tǒng)地介紹統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最為重要和流行的多種技術(shù)及其基本原理，在詳解有關(guān)算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合大量R語(yǔ)言實(shí)例演示了這些理論在實(shí)踐中的使用方法。

具體內(nèi)容被分成三個(gè)部分，即R語(yǔ)言編程基礎(chǔ)、基于統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析方法以及機(jī)器學(xué)習(xí)理論。統(tǒng)計(jì)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)部分又具體介紹了參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、極大似然估計(jì)、非參數(shù)檢驗(yàn)方法（包括列聯(lián)分析、符號(hào)檢驗(yàn)、符號(hào)秩檢驗(yàn)等）、方差分析、線性回歸（包括嶺回歸和Lasso方法）、邏輯回歸、支持向量機(jī)、聚類(lèi)分析（包括K均值算法和EM算法）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。同時(shí)，統(tǒng)計(jì)理論的介紹也為深化讀者對(duì)于后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)部分的理解提供了很大助益。知識(shí)結(jié)構(gòu)和閱讀進(jìn)度的安排上既兼顧了循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)規(guī)律，亦統(tǒng)籌考慮了夯實(shí)基礎(chǔ)的必要性。

本書(shū)內(nèi)容與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合緊密，又力求突出深入淺出、系統(tǒng)翔實(shí)之特色，對(duì)算法原理的解釋更是細(xì)致入微。

目錄

第1章 初識(shí)R語(yǔ)言 1
第2章 探索R數(shù)據(jù) 10
第3章 編寫(xiě)R程序 28
第4章 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 42
第5章 實(shí)用統(tǒng)計(jì)圖形 71
第6章 數(shù)據(jù)輸入/輸出 99
第7章 高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 118
第8章 統(tǒng)計(jì)推斷 146
第9章 非參數(shù)檢驗(yàn)方法 181
第10章 一元線性回歸 208
第11章 線性回歸進(jìn)階 239
第12章 方差分析方法 275
第13章 聚類(lèi)分析 307
第14章 支持向量機(jī) 326
第15章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 358