MATLAB遺傳算法工具箱及應(yīng)用系統(tǒng)一書介紹MATLAB遺傳算法和直接搜索工具箱的功能特點(diǎn)、編程原理及使用方法。全書共分為9章。第一章至第四章介紹遺傳算法的基礎(chǔ)知識(shí)，包括遺傳算法的基本原理，編碼、選擇、交叉、變異，適應(yīng)度函數(shù)，控制參數(shù)選擇，約束條件處理，模式定理，改進(jìn)的遺傳算法，早熟收斂問題及其防止等。第五章至第七章介紹英國設(shè)菲爾德（Sheffield）大學(xué)的MATLAB遺傳算法工具箱及其使用方法，舉例說明如何利用遺傳算法工具箱函數(shù)編寫求解實(shí)際優(yōu)化問題的MATLAB程序。第八章和第九章介紹MathWorks公司最新發(fā)布的MATLAB遺傳算法與直接搜索工具箱及其使用方法。
本書取材新穎，內(nèi)容豐富，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，語言通俗，理例結(jié)合，圖文并茂，注重基礎(chǔ)，面向應(yīng)用。書中包含大量的實(shí)例，便于自學(xué)和應(yīng)用。
本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信息、管理、控制與系統(tǒng)工程等專業(yè)本科生或研究生的教材或參考書，也可供其他相關(guān)專業(yè)的師生及科研和工程技術(shù)人員自學(xué)或參考。

目錄

第一章 遺傳算法概述
1.1 遺傳算法的概念
1.2 遺傳算法的特點(diǎn)
1.2.1 遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)
1.2.2 遺傳算法的不足之處
1.3 遺傳算法與傳統(tǒng)方法的比較
1.4 遺傳算法的基本用語
1.5 遺傳算法的研究方向
1.6 基于遺傳算法的應(yīng)用
第二章 基本遺傳算法及改進(jìn)
2.1 遺傳算法的運(yùn)行過程
2.1.1 完整的遺傳算法運(yùn)算流程
2.1.2 遺傳算法的基本操作
2.2 基本遺傳算法
2.2.1 基本遺傳算法的數(shù)學(xué)模型                                 第一章 遺傳算法概述
1.1 遺傳算法的概念
1.2 遺傳算法的特點(diǎn)
1.2.1 遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)
1.2.2 遺傳算法的不足之處
1.3 遺傳算法與傳統(tǒng)方法的比較
1.4 遺傳算法的基本用語
1.5 遺傳算法的研究方向
1.6 基于遺傳算法的應(yīng)用
第二章 基本遺傳算法及改進(jìn)
2.1 遺傳算法的運(yùn)行過程
2.1.1 完整的遺傳算法運(yùn)算流程
2.1.2 遺傳算法的基本操作
2.2 基本遺傳算法
2.2.1 基本遺傳算法的數(shù)學(xué)模型
2.2.2 基本遺傳算法的步驟
2.2.3 遺傳算法的具體例證
2.3 改進(jìn)的遺傳算法
2.3.1 改進(jìn)的遺傳算法一
2.3.2 改進(jìn)的遺傳算法二
2.3.3 改進(jìn)的遺傳算法三
2.3.4 改進(jìn)的遺傳算法四
2.4 多目標(biāo)優(yōu)化中的遺傳算法
2.4.1 多目標(biāo)優(yōu)化的概念
2.4.2 多目標(biāo)優(yōu)化問題的遺傳算法
第三章 遺傳算法的理論基礎(chǔ)
3.1 模式定理
3.2 積木塊假設(shè)
3.3 欺騙問題
3.4 遺傳算法的未成熟收斂問題及其防止
3.4.1 遺傳算法的未成熟收斂問題
3.4.2 未成熟收斂的防止
3.5 性能評(píng)估
3.6 小生境技術(shù)和共享函數(shù)
第四章 遺傳算法的基本原理與方法
4.1 編碼
4.1.1 編碼方法
4.1.2 編碼評(píng)估策略
4.2 選擇
4.3 交叉
4.4 變異
4.5 適應(yīng)度函數(shù)
4.5.1 適應(yīng)度函數(shù)的作用
4.5.2 適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計(jì)主要滿足的條件
4.5.3 適應(yīng)度函數(shù)的種類
4.5.4 適應(yīng)度尺度的變換
4.6 控制參數(shù)選擇
4.7 約束條件的處理
第五章 遺傳算法工具箱函數(shù)
5.1 工具箱結(jié)構(gòu)
5.1.1 種群表示和初始化
5.1.2 適應(yīng)度計(jì)算
5.1.3 選擇函數(shù)
5.1.4 交叉算子
5.1.5 變異算子
5.1.6 多子群支持
5.2 遺傳算法中的通用函數(shù)
5.2.1 函數(shù) bs2rv
5.2.2 函數(shù) crtbase
5.2.3 函數(shù) crtbp
5.2.4 函數(shù) crtrp
5.2.5 函數(shù) migrate
5.2.6 函數(shù) mut
5.2.7 函數(shù) mutate
5.2.8 函數(shù) mutbga
5.2.9 函數(shù) ranking
5.2.10 函數(shù) recdis
5.2.11 函數(shù) recint
5.2.12 函數(shù) reclin
5.2.13 函數(shù) recmut
5.2.14 函數(shù) recombin
5.2.15 函數(shù) reins
5.2.16 函數(shù) rep
5.2.17 函數(shù) rws
5.2.18 函數(shù) scaling
5.2.19 函數(shù) select
5.2.20 函數(shù) sus
5.2.21 函數(shù) xovdp
5.2.22 函數(shù) xovdprs
5.2.23 函數(shù) xovmp
5.2.24 函數(shù) xovsh
5.2.25 函數(shù) xovshrs
5.2.26 函數(shù) xovsp
5.2.27 函數(shù) xovsprs
第六章 遺傳算法工具箱的應(yīng)用
第七章 遺傳算法應(yīng)用舉例
第八章 使用MATLAB遺傳算法工具
第九章 使用MATLAB直接搜索工具