Python 專題五 列表基礎(chǔ)知識（二維list排序、獲取下標(biāo)和處理txt文本實(shí)例）
通常測試人員或公司實(shí)習(xí)人員需要處理一些txt文本內(nèi)容，而此時使用Python是比較方便的語言。它不光在爬取網(wǎng)上資料上方便，還在NLP自然語言處理方面擁有獨(dú)到的優(yōu)勢。這篇文章主要簡單的介紹使用Python處理txt漢字文字、二維列表排序和獲取list下標(biāo)。希望文章對你有所幫助或提供一些見解~
一. list二維數(shù)組排序
功能：已經(jīng)通過Python從維基百科中獲取了國家的國土面積和排名信息，此時需要獲取國土面積并進(jìn)行排序判斷世界排名是否正確。
列表基礎(chǔ)知識
列表類型同字符串一樣也是序列式的數(shù)據(jù)類型，可以通過下標(biāo)或切片操作來訪問某一個或某一塊連續(xù)的元素。它和字符串不同之處在于：字符串只能由字符組成而且不可變的（不能單獨(dú)改變它的某個值），而列表是能保留任意數(shù)目的Python對象靈活容器。
總之，列表可以包含不同類型的對象（包括用戶自定義的對象）作為元素，列表可以添加或刪除元素，也可以合并或拆分列表，包括insert、update、remove、sprt、reverse等操作。
列表排序介紹
常用列表排序方法包括使用List內(nèi)建函數(shù)list.sort()或序列類型函數(shù)sorted(list)排序
#list.sort(func=None, key=None, reverse=False) list = [4, 3, 9, 1, 5, 2] print list list.sort() print list #輸出 [4, 3, 9, 1, 5, 2] [1, 2, 3, 4, 5, 9]
通過對比下面的代碼，可以發(fā)現(xiàn)兩種方法的區(qū)別是：list.sort()改變了原list的順序，而sorted沒有。
#sorted(list) list = ['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b'] print list print sorted(list) print list #輸出 ['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b'] ['a', 'b', 'd', 'h', 'i', 'p'] ['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b']
二維列表排序
通過lambda表達(dá)式實(shí)現(xiàn)二維列表排序，并且按照第二個關(guān)鍵字進(jìn)行排序。參考文章
#list.sort(func=None, key=None, reverse=False)
list = [('Tom',4),('Jack',7),('Daly',9),('Mary',1),('God',5),('Yuri',3)]
print list
list.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
print list
#輸出
[('Tom', 4), ('Jack', 7), ('Daly', 9), ('Mary', 1), ('God', 5), ('Yuri', 3)]
[('Mary', 1), ('Yuri', 3), ('Tom', 4), ('God', 5), ('Jack', 7), ('Daly', 9)]
題目中如果第一個數(shù)存儲文件中讀取的行號，第二個數(shù)存儲人口數(shù)量，此時可對第二個數(shù)進(jìn)行排序。需要注意的是它們一組(1,93)是tuple元組。
#list.sort(func=None, key=None, reverse=False) list = [(1,93),(2,71),(3,89),(4,93),(5,85),(6,77)] print list list.sort(key=lambda x:x[1]) print list #輸出 [(1, 93), (2, 71), (3, 89), (4, 93), (5, 85), (6, 77)] [(2, 71), (6, 77), (5, 85), (3, 89), (1, 93), (4, 93)]
lambada表達(dá)式
在上述代碼中，如果還不知道lambada是什么鬼東西的話？那我就來幫你回顧了。
python允許使用lambda關(guān)鍵字創(chuàng)造匿名函數(shù)，它不需要以標(biāo)準(zhǔn)的方式來聲明，如def語句。然而作為函數(shù)，它們也能有參數(shù)。
lambda就是一個表達(dá)式，而不是一個代碼塊。而且這個表達(dá)是的定義必須和聲明放在同一行，能在lambda中封裝有限的邏輯進(jìn)去，起到一個函數(shù)速寫的作用。例如：
#lambda [arg1[, arg2, ..., argN]]:expression f = lambda x,y,z:x+y+z num = f(1,2,3) print 'lambda: ' + str(num) #等價于 def add(x,y,z): return x+y+z num = add(1,2,3) print 'function: ' + str(num) #輸出 lambda: 6 function: 6
二. 處理txt文本
下面是通過txt文件按行讀取，并獲取面積進(jìn)行排序。其中核心代碼如下：
讀取文件&列表添加
source = open("F:\\Student\\1Area.txt",'r')
lines = source.readlines()
L = [] #列表二維 國家行數(shù) 人口數(shù)
count = 1 #當(dāng)前國家在文件中第count行
for line in lines:
line = line.rstrip('\n') #去除換行
.... #獲取排名和面積
fNum = string.atof(number) #面積
L.append((count,ffNum)) #列表添加
count = count + 1
else:
print 'End While'
source.close()
列表排序
L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]),reverse = True) #遍歷過程 表示第i名 (文件第x行,面積y平方公里) #重點(diǎn) L[i]輸出列表 1 (46, 17075200.0) L[i][0]表示元組tuple第一個數(shù) 1 46 for i in range(len(L)): print (i+1), L[i]
獲取面積字符串
line = line.rstrip('\n') #去除換行
start = line.find(r'V:')
end = line.find(r'平方公里')
number = line[start+2:end]
number = number.replace(',','') #去除','
#輸出
line => C:國家 E:中華人民共和國 A:國土面積 V:9,634,057或9,736,000平方公里（世界第3/4名）
number => 9634057或9736000
最后同時需要處理各種字符串情況，如‘或'、‘萬'要乘10000、刪除‘[1]'等。更簡單的方法是通過正則表達(dá)式或獲取第一個非數(shù)字字符。
運(yùn)行結(jié)果如下所示，排序后的txt和糾錯txt：
代碼如下：
# coding=utf-8
import time
import re
import os
import string
import sys
source = open("F:\\Student\\1Area.txt",'r')
lines = source.readlines()
count = 1
L = [] #列表二維 國家行數(shù) 人口數(shù)
'''''
第一部分 獲取國土面積
'''
print 'Start!!!'
for line in lines:
line = line.rstrip('\n') #去除換行
start = line.find(r'V:')
end = line.find(r'平方公里')
number = line[start+2:end]
number = number.replace(',','') #去除','
fNum = 0.0
if '萬' in number:
end = line.find(r'萬')
newNum = line[start+2:end]
fNum = string.atof(newNum)*10000
else: #如何優(yōu)化代碼 全局變量
if '/' in number:
end = line.find(r'/')
newNum = line[start+2:end]
newNum = newNum.replace(',','')
fNum = string.atof(newNum)
elif '(' in number:
end = line.find(r'(')
newNum = line[start+2:end]
newNum = newNum.replace(',','')
fNum = string.atof(newNum)
elif '[' in number:
end = line.find(r'[')
newNum = line[start+2:end]
newNum = newNum.replace(',','')
fNum = string.atof(newNum)
elif '或' in number:
end = line.find(r'或')
newNum = line[start+2:end]
newNum = newNum.replace(',','')
fNum = string.atof(newNum)
elif ' ' in number:
end = line.find(r' ')
newNum = line[start+2:end]
newNum = newNum.replace(',','')
fNum = string.atof(newNum)
else:
fNum = string.atof(number)
#print line
#print number
#print fNum
L.append((count,fNum))
count = count + 1
else:
print 'End While'
source.close()
'''''
第二部分 從大到小排序
參看 http://blog.chinaunix.net/uid-20775448-id-4222915.html
'''
L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]),reverse = True)
#print L
#遍歷過程 表示第i名 (文件第x行,面積y平方公里)
#重點(diǎn) L[i]輸出列表 1 (46, 17075200.0) L[i][0]表示元組tuple第一個數(shù) 1 46
for i in range(len(L)):
print (i+1), L[i]
'''''
第三部分 讀寫文件
'''
source = open("F:\\Student\\1Area.txt",'r')
lines = source.readlines()
result = open("F:\\Student\\1NewArea.txt",'w')
count = 1
for line in lines:
line = line.rstrip('\n')
#獲取列表L中排名位置pm
pm = 0
for i in range(len(L)):
if count==L[i][0]:
pm = i+1
break
#獲取文件中名次
if '世界第' in line:
start = line.find(r'世界第')
end = line.find(r'名')
number = line[start+9:end]
if '/' in number: #防止中國第3/4名
end = line.find(r'/')
number = line[start+9:end]
if '包括海外' in number:
number = '41'
print number,pm,type(number),type(pm)
if string.atoi(number)==pm:
line = line + ' 【排名正確】 【世界第' + str(pm) + '名】'
result.write(line+'\n')
else:
line = line + ' 【排名錯誤】 【世界第' + str(pm) + '名】'
result.write(line+'\n')
else: #文件中沒有排名
line = line + ' 【新加排名】 【世界第' + str(pm) + '名】'
result.write(line+'\n')
count = count + 1
else:
print 'End Sorted'
source.close()
result.close()
'''''
第四部分 輸出一個排序好的文件 便于觀察
'''
source = open("F:\\Student\\1Area.txt",'r')
lines = source.readlines()
result = open("F:\\Student\\1NewSortArea.txt",'w')
#i表示第i名 L[i][0]表示行數(shù)
pm = 0
for i in range(len(L)):
pm = L[i][0]
count = 1
for line in lines:
line = line.rstrip('\n')
if count==pm:
line = line + ' 【世界第' + str(i+1) + '名】'
result.write(line+'\n')
break
else:
count = count + 1
else:
print 'End Sorted Second'
source.close()
result.close()
最后希望文章對你有所幫助，文章主要通過講述一個實(shí)際操作，幫你鞏固學(xué)習(xí)liet列表的二維排序和字符串txt處理。如果文中有錯誤或不足之處，還請海涵~
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助，同時也希望多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python編寫一個瀏覽器集群框架,文中的示例代碼講解詳細(xì),具有一定的學(xué)習(xí)價值,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2023-10-10
詳解Python操作RabbitMQ服務(wù)器消息隊(duì)列的遠(yuǎn)程結(jié)果返回
RabbitMQ是一款基于MQ的服務(wù)器,Python可以通過Pika庫來進(jìn)行程序操控,這里我們將來詳解Python操作RabbitMQ服務(wù)器消息隊(duì)列的遠(yuǎn)程結(jié)果返回:2016-06-06
這篇文章主要介紹了Python使用JWT的相關(guān)資料,JWT（JSON?Web?Tokens）是一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用間傳輸信息的標(biāo)準(zhǔn),包括三部分：Header（頭部）,Payload（負(fù)載）,Signature（簽名）,頭部包含聲明類型和算法,需要的朋友可以參考下2024-10-10
本文給大家匯總介紹了在Ubuntu中如何安裝mysql+pycharm+sublime的方法，有相同需求的小伙伴可以參考下2018-02-02
Python 列表(List) 的三種遍歷方法實(shí)例 詳解
這篇文章主要介紹了Python 列表(List) 的三種遍歷方法實(shí)例 詳解的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2017-04-04
在使用Python的過程中,由于需求原因,我們經(jīng)常需要在文本或者網(wǎng)頁元素中用Python正則表達(dá)式匹配中文,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python用正則表達(dá)式提取/匹配中文漢字的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-07-07
Pandas如何通過np.array函數(shù)或tolist方法去掉數(shù)據(jù)中的index
這篇文章主要介紹了Pandas如何通過np.array函數(shù)或tolist方法去掉數(shù)據(jù)中的index問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02
python中add()方法用于給集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，則不執(zhí)行任何操作，本文將給大家介紹一下Python集合add()函數(shù)使用方法，感興趣的小伙伴跟著小編一起來看看吧2023-07-07
pytorch 把MNIST數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成圖片和txt的方法
這篇文章主要介紹了pytorch 把MNIST數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成圖片和txt的方法，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05
基于python編寫監(jiān)控系統(tǒng)各項(xiàng)資源的腳本
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何編寫一個python腳本,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的流量、CPU使用率、內(nèi)存使用率和磁盤使用情況,感興趣的小伙伴可以了解下2023-11-11