python list排序的兩種方法及實(shí)例講解
對(duì)List進(jìn)行排序，Python提供了兩個(gè)方法
方法1.用List的內(nèi)建函數(shù)list.sort進(jìn)行排序
list.sort(func=None, key=None, reverse=False)
Python實(shí)例：
>>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9]
方法2.用序列類(lèi)型函數(shù)sorted(list)進(jìn)行排序（從2.4開(kāi)始）
Python實(shí)例：
>>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> sorted(list) [2, 3, 5, 8, 9]
兩種方法的區(qū)別：
sorted(list)返回一個(gè)對(duì)象，可以用作表達(dá)式。原來(lái)的list不變，生成一個(gè)新的排好序的list對(duì)象。
list.sort() 不會(huì)返回對(duì)象，改變?cè)械膌ist。
其他sort的實(shí)例：
實(shí)例1:正向排序
>>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort() >>>L >>>[1,2,3,4]
實(shí)例2:反向排序
>>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort(reverse=True) >>>L >>>[4,3,2,1]
實(shí)例3:對(duì)第二個(gè)關(guān)鍵字排序
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]
實(shí)例4: 對(duì)第二個(gè)關(guān)鍵字排序
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1])
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]
實(shí)例5: 對(duì)第二個(gè)關(guān)鍵字排序
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
實(shí)例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
以上給出了6中對(duì)List排序的方法，其中實(shí)例3.4.5.6能起到對(duì)以L(fǎng)ist item中的某一項(xiàng)
為比較關(guān)鍵字進(jìn)行排序.
效率比較：
cmp < DSU < key
通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相當(dāng)
多關(guān)鍵字比較排序：
實(shí)例7:
>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
我們看到，此時(shí)排序過(guò)的L是僅僅按照第二個(gè)關(guān)鍵字來(lái)排的，
如果我們想用第二個(gè)關(guān)鍵字排過(guò)序后再用第一個(gè)關(guān)鍵字進(jìn)行排序呢?有兩種方法
實(shí)例8:
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
實(shí)例9：
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
為什么實(shí)例8能夠工作呢？原因在于tuple是的比較從左到右比較的，比較完第一個(gè)，如果相等，比較第二個(gè)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，同時(shí)也希望多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
tensorflow之變量初始化(tf.Variable)使用詳解
今天小編就為大家分享一篇tensorflow之變量初始化(tf.Variable)使用詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-02-02
wxPython是Python編程語(yǔ)言的一個(gè)GUI工具箱。他使得Python程序員能夠輕松的創(chuàng)建具有健壯、功能強(qiáng)大的圖形用戶(hù)界面的程序2014-06-06
Selenium爬取b站主播頭像并以昵稱(chēng)命名保存到本地
這篇文章主要介紹了使用Selenium自動(dòng)化爬取b站主播頭像并以昵稱(chēng)命名保存到本地的方法，代碼簡(jiǎn)單完整,對(duì)于大家練習(xí)Selenium自動(dòng)化有一定的幫助,需要的朋友可以參考下2021-04-04
本文主要介紹了淺談numpy廣播機(jī)制，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-02-02
這篇文章主要介紹了python中selenium庫(kù)的基本使用詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-07-07
pytorch簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能
這篇文章主要介紹了pytorch簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2022-09-09
在本篇文章中小編給大家分享的是關(guān)于pycharm重命名文件的方法步驟，對(duì)此有需要的朋友們可以學(xué)習(xí)參考下。2019-07-07
關(guān)于Python中的向量相加和numpy中的向量相加效率對(duì)比
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python中的向量相加和numpy中的向量相加效率對(duì)比，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-08-08
如何使用Python實(shí)現(xiàn)PPT批量轉(zhuǎn)圖片
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python開(kāi)發(fā)一個(gè)帶有圖形界面的PPT批量轉(zhuǎn)圖片工具,文中的示例代碼講解詳細(xì),有需要的小伙伴可以了解下2025-02-02
這篇文章主要介紹了Python腳本傳參數(shù)argparse模塊的使用，文章圍繞argparse模塊的相關(guān)資料展開(kāi)具體的使用方法，具有一的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下2022-03-03