沒有編輯團隊的今日頭條如何把 Flipboard 們甩在身后

發(fā)布時間：2014-09-29 17:47:56 作者：佚名

沒有編輯的今日頭條是怎么做新聞?wù)系?，看看本文的介紹

　　沒有編輯團隊，完全基于機器來決定給不同的人看不同內(nèi)容，所以我們將自己看成信息的分發(fā)渠道，我們做的最重要的事情是把用戶感興趣的內(nèi)容推薦給他。

　　編者注：美國時間 22 日，極客公園會受邀在 Facebook 舉辦一個 300 人規(guī)模的中美科技論壇，與 Facebook 高層和硅谷科技新銳一起研究中美市場的異同，特別是，探討下這幾個中國企業(yè)的快速崛起，對美國的創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該有什么啟發(fā)。本文為今日頭條創(chuàng)始人張一鳴現(xiàn)場分享。

　　很高興到 facebook 跟大家分享我在做今日頭條這個公司的想法和經(jīng)驗，也同時分享一下中國用戶在手機閱讀上的一些特點。我簡單介紹一下今日頭條，我們是一家 2012 年才創(chuàng)立的公司，我們的主要產(chǎn)品是一款在手機上基于機器學習為用戶提供信息的一款軟件，我們通過聚合全網(wǎng)盡可能多的數(shù)據(jù)，同時分析用戶的每一個行為，并且如果是一個我們授權(quán)登錄的產(chǎn)品的用戶的話我們還有他社交網(wǎng)站的一些信息為他做出一些推薦。

　　全球移動閱讀類產(chǎn)品中今日頭條活躍用戶最多

　　在過去兩年里我們已經(jīng)獲得了超過 1 億的安裝用戶，每天有 1400 萬活躍用戶在使用我們的產(chǎn)品，目前我們已經(jīng)進行三輪融資，可以說在目前手機閱讀領(lǐng)域我們是中國跑的最快的一家公司。

　　我把全球移動閱讀領(lǐng)域的產(chǎn)品做了一個對比——Flipboard、Yahoo!、Buzzfeed、Smartnews, 在這些同類產(chǎn)品中今日頭條歲用戶活躍度最高的。我們用戶的特點是男性用戶多于女性用戶，年輕用戶居多。我們發(fā)現(xiàn)在移動上沒有一個明顯的波峰波谷，因為無論在地鐵還是辦公室都可以隨時用手機來看。每次一個用戶使用我們的時間超過 6 分鐘，每個用戶每天花 40 分鐘左右時間看今日頭條，用戶一天累計使用的時間超過 5 億分鐘。

　　因為我們是一款基于機器學習的推薦引擎，用戶在任何時候打開它都會有新的結(jié)果。我們沒有編輯團隊，完全基于機器來決定給不同的人看不同內(nèi)容，所以我們將自己看成信息的分發(fā)渠道，我們做的最重要的事情是把用戶感興趣的內(nèi)容推薦給他。

　　我們目前跟 6000 家第三方內(nèi)容方合作，既包括幾百家傳統(tǒng)的報紙雜志，也包括接近 2000 家的網(wǎng)站，目前大概還有 4000 個個人在上面發(fā)布內(nèi)容。

　　中國用戶手機閱讀習慣：更喜歡短內(nèi)容，不適應(yīng) RSS

　　我們在做這個產(chǎn)品的過程中發(fā)現(xiàn)了中國用戶手機閱讀習慣的一些特點。

　　首先我們認為短內(nèi)容優(yōu)先于長內(nèi)容。我們在做之處有個選擇，到底推薦什么?拿書來看，美國有 Goodreads，中國有豆瓣，但推薦書的話每次推薦完用戶要花很長時間看完，這樣再次推薦就會花很長時間，并且不好分享。相反，短內(nèi)容能更快更好地流通，并且有更多給用戶推薦的機會。所以在今日頭條中大部分內(nèi)容都是 1000 字左右，也有一些長的內(nèi)容是 5000 字，但其實最短的最受歡迎。

　　在今日頭條中，最受歡迎的內(nèi)容是娛樂，然后是互聯(lián)網(wǎng)、科技、游戲，年紀大的人喜歡看國際新聞，同時對社會、養(yǎng)生、健康類新聞也很喜歡。

　　其次我們發(fā)現(xiàn)中國用戶很難適應(yīng) RSS 訂閱類產(chǎn)品。因為要不太懶，根本不會去找很多內(nèi)容，或者太貪心，訂閱了很多來源卻根本沒有時間看。很多產(chǎn)品也會給用戶推薦內(nèi)容，他們一上來就會問你是不是喜歡旅游，是不是喜歡國際，是不是喜歡章子怡，我們不會這么做，因為這樣泛泛的信息其實沒有意義。用戶可能白天喜歡看 IT，晚上看娛樂，周末又喜歡看居家文章，我認為給用戶推薦內(nèi)容所需要的特征非常豐富，比如在 WiFi 條件和 3G 條件下看得內(nèi)容都是不一樣的。

　　所以我們想辦法盡可能去觀察用戶做了什么，而不是抽象地問問題。

　　在我們產(chǎn)品上線的時候其實國內(nèi)各個門戶的新聞類應(yīng)用都已經(jīng)有了幾千萬的安裝，為什么我們還是能取得成功?因為我們是技術(shù)驅(qū)動，圍繞用戶了解他們的興趣，這是跟他們不一樣的地方。

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