DeepSeek是一款深度求索官方推出的 AI 助手，軟件內(nèi)可免費體驗與全球領(lǐng)先 AI 模型的互動交流。DeepSeek API 使用與 OpenAI 兼容的 API 格式。LM Studio 是一個本地部署大語言模型（LLM）平臺，致力于簡化LLM的使用和管理。它支持離線運行模型，并提供直觀的界面，方便用戶進(jìn)行文本生成、模型微調(diào)和文檔交互。

LM Studio支持mac, win, linux客戶端，可以在本地運行Llama 3.2，Mistral，Phi，Gemma，DeepSeek，Qwen 2.5大模型，支持OpenAI本地服務(wù)器使用模型，有中文界面。

LM Studio Mac版下載

主要功能

桌面應(yīng)用程序，用于運行本地 LLMs

一個熟悉的聊天界面

搜索和下載功能（通過 Hugging Face）

本地模型和配置管理系統(tǒng)

主要特點

離線運行 ：允許用戶在本地設(shè)備上運行LLM，完全脫離云端，無需依賴外部服務(wù)器。
本地文檔聊天 ：新版本（0.3）引入了與本地文檔互動的功能，用戶可以直接從本地文件中獲取信息。
兼容性強 ：支持與OpenAI兼容的本地服務(wù)器以及多種流行的LLM模型。
Hugging Face集成 ：用戶可以從Hugging Face倉庫下載兼容的模型文件。
模型發(fā)現(xiàn) ：通過應(yīng)用中的Discover頁面，用戶可以發(fā)現(xiàn)新的、值得注意的LLM。

使用教程

1、首先下載獲取LM studio客戶端，打開安裝程序，這里我們選擇“僅為我安裝”

2、在目標(biāo)文件夾我們選擇空間充足的盤，這樣后面的其他模型就都可以放一起，方便管理。注意：這里選擇的文件夾必須只能是英文！

3、點擊下一步安裝直到安裝完成，然后我們就會在桌面上看到LM studio的ICO圖標(biāo)

4、打開客戶端，需要點擊右下角的設(shè)置，里面把語言選擇成為“簡體中文”

模型存放及部署設(shè)置

1、需要下載Deepseek-R1模型，當(dāng)我們下載好模型文件后，需要注意，不能隨便存放，因為需要讓安裝好的LM Studio來加載，而它對文件加載是有規(guī)定的，在客戶端里選擇”模型目錄“，然后我們選擇”更改“

2、這里我們把文件舉例放在D盤，新建一個文件夾，取名：models000，注意，這里的文件夾也不能有任何符號及中文

3、我們在models000下再建立一個文件夾001，在001里繼續(xù)建立一個文件夾 002，這樣002就處于三級目錄下了，我們把剛才下載的R1模型文件，復(fù)制在這個002文件夾內(nèi)就可以了

4、然后我們回到剛才LM studio的模型目錄里，就直接可以看到剛才已經(jīng)復(fù)制的模型了

5、點擊聊天界面，再點擊上面的模型選擇按鈕

6、選擇剛才的模型后，點擊加載等待完成即可，注意：這里可以選擇加一個“快速注意力”

DeepSeek結(jié)合LM Studio實現(xiàn)本地部署全套教程

更新日志

[LM Studio引擎協(xié)議]修復(fù)了在繼續(xù)請求期間重放助手輸出的錯誤
[LM Studio引擎協(xié)議]默認(rèn)情況下關(guān)閉，包括用戶從測試版升級。您可以在“設(shè)置”>“開發(fā)人員”中重新啟用它。
添加全屏打開美人魚圖并保存為PNG的功能
修復(fù)/v1/responses中previous_response_id導(dǎo)致過度提示處理的錯誤