煥影一新HivisionIDphotos證件照制作算法，是一個輕量、高效的綜合AI證件照制作程序，它集成了智能摳圖、人臉檢測、尺寸切割等功能于一體，采用了一套完善的機器學習模型工作流，實現(xiàn)了針對各種不同用戶使用場景的適配。

ModNet是一項由瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院（EPFL）開發(fā)的計算機視覺技術(shù)，用于人像摳圖。它采用深度學習技術(shù)，利用圖像分割的方法，將背景和人物進行分離，從而實現(xiàn)人物摳圖。ModNet使用了一種名為MODNet的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可以在極短的時間內(nèi)實現(xiàn)高質(zhì)量的人物摳圖。這使得ModNet成為一種非常高效且精確的人物摳圖技術(shù)。通過該項目，用戶可以上傳一張帶有人像的圖片，程序?qū)⒆詣訉⑷讼駨谋尘爸蟹蛛x出來。

person-modnet:基于modnet的人像分割技術(shù)

MODNet是一個 僅需RGB圖片輸入的 實時人像摳圖模型

HivisionIDPhoto 旨在開發(fā)一種實用、系統(tǒng)性的證件照智能制作算法。

它利用一套完善的AI模型工作流程，實現(xiàn)對多種用戶拍照場景的識別、摳圖與證件照生成。

HivisionIDPhoto 可以做到：

輕量級摳圖（純離線，僅需 CPU 即可快速推理）

根據(jù)不同尺寸規(guī)格生成不同的標準證件照、六寸排版照

支持 純離線 或 端云 推理

美顏（waiting）

智能換正裝（waiting）

HivisionIDPhotos 在處理不同尺寸證件照時的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

輕量級摳圖：利用高效的 AI 算法，HivisionIDPhotos 能夠精確地從照片中摳取人像，生成干凈的透明背景圖像，為后續(xù)處理提供高質(zhì)量的素材。這一功能適用于各種拍攝場景，確保生成的證件照質(zhì)量高且符合要求。

多尺寸證件照生成：HivisionIDPhotos 支持根據(jù)不同的規(guī)格要求生成標準證件照，如常用的護照照、簽證照等。用戶可以指定尺寸，并根據(jù)需要調(diào)整背景顏色和其他參數(shù)，以生成符合不同規(guī)格的證件照。

靈活的排版照生成：該工具可以將多張證件照排版成標準的六寸照片，方便用戶進行打印和批量制作，適用于需要提交多張照片的場合。

智能換背景：HivisionIDPhotos 支持為證件照增加或更換背景顏色，用戶可以輕松選擇符合要求的背景色，從而快速完成證件照的制作。

API 服務部署：提供基于 FastAPI 的 API 服務，允許用戶通過 API 輕松實現(xiàn)證件照生成、背景修改等操作，這個功能特別適合需要在各種應用中集成證件照功能的開發(fā)者和企業(yè)。

Docker 支持：項目支持 Docker 部署，使得用戶可以在不同操作系統(tǒng)環(huán)境中快速搭建和運行服務，簡化了安裝過程并提高了系統(tǒng)的兼容性。

實時 Web 交互：通過 Gradio Demo 提供的本地 Web 頁面，用戶可以方便地在線操作證件照生成過程，實時查看和調(diào)整生成效果。

多平臺兼容：項目能夠運行在 Linux、Windows 和 MacOS 平臺，支持 Python 3.7 及以上版本，確保廣泛的可用性和便捷的操作體驗。

項目簡介

本項目基于 ModNet 模型，使用 Python 語言實現(xiàn)的一個人像分割項目。通過該項目，用戶可以上傳一張帶有人像的圖片，程序?qū)⒆詣訉⑷讼駨谋尘爸蟹蛛x出來。

ModNet是一項由瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院（EPFL）開發(fā)的計算機視覺技術(shù)，用于人像摳圖。它采用深度學習技術(shù)，利用圖像分割的方法，將背景和人物進行分離，從而實現(xiàn)人物摳圖。ModNet使用了一種名為MODNet的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可以在極短的時間內(nèi)實現(xiàn)高質(zhì)量的人物摳圖。這使得ModNet成為一種非常高效且精確的人物摳圖技術(shù)。

ModNet的優(yōu)點不僅僅在于它的效率和精度，還在于它的靈活性。它可以用于各種不同類型的圖像，包括人物照片、頭像、藝術(shù)照片和自然風景照片等。這使得它成為了一個非常有用的工具，可以被廣泛應用于許多領(lǐng)域，如圖像處理、電影制作、廣告制作等。

ModNet項目最初的開發(fā)目的是為了提供一種高效的人物摳圖技術(shù)，以取代傳統(tǒng)的圖像編輯軟件中使用的笨重和耗時的工具。ModNet是在公共數(shù)據(jù)集上訓練得到的，這意味著它可以應用于各種類型的圖像，并且其準確性也已得到廣泛驗證。

總之，ModNet是一種非常先進和高效的人物摳圖技術(shù)，采用了最先進的深度學習技術(shù)和圖像分割方法。它在圖像處理和其他領(lǐng)域中具有廣泛的應用前景，是計算機視覺領(lǐng)域中的一個重要突破。

使用方法

首先確保電腦系統(tǒng)為win10/win11

電腦一鍵安裝python環(huán)境（推薦python3.10版本）

不需要GPU，使用CPU也可運行

1、下載整合包到本地并解壓（注意路徑不要出現(xiàn)中文）

運行一鍵啟動.bat文件，稍等片刻，程序會自動打開界面，如圖

3、上傳圖片——選擇尺寸——選擇背景顏色——點擊開始制作

4、右上方可以查看生成結(jié)果/保存到本地

更新了什么？

新增人臉檢測模型Retinaface（CPU可跑，精度>mtcnn）

Gradio demo增加結(jié)果透明圖下載功能

變化內(nèi)容

重構(gòu)：gradio 代碼@Zeyi-Lin在#89

feat(新模型): retinaface@Zeyi-Lin在#90

修復：創(chuàng)建者錯誤@Zeyi-Lin在#95

feat: gradio png 下載和 api docs jp ko by@Zeyi-Lin