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飛槳全流程開發(fā)工具 PaddleX v1.1.4 官方安裝版

飛槳PaddleX下載

  • 軟件大?。?span>648MB
  • 軟件語言:簡體中文
  • 軟件類型:國產軟件
  • 軟件授權:免費軟件
  • 軟件類別:編程工具
  • 應用平臺:Windows平臺
  • 更新時間:2020-11-25
  • 網友評分:
360通過 騰訊通過 金山通過

情介紹

PaddleX飛槳全流程開發(fā)工具是一款基于飛槳技術生態(tài)的全流程深度學習模型開發(fā)工具,集飛槳核心框架、模型庫、工具及組件等深度學習開發(fā)所需全部能力于一身,打通深度學習開發(fā)全流程,并提供簡明易懂的Python API,方便用戶根據實際生產需求進行直接調用或二次開發(fā),為開發(fā)者提供飛槳全流程開發(fā)的最佳實踐。歡迎需要此款工具的朋友前來下載使用。

飛槳全流程開發(fā)工具(PaddleX)

軟件特色

  全流程打通

  針對數據準備、模型訓練、模型調優(yōu)、多端部署的深度學習全流程應用

  易用易集成

  易用易集成

  簡明易懂的Python API,完全開源開放,易于二次開發(fā)和二次集成

  融合產業(yè)實踐經驗

  融合產業(yè)實踐經驗

  融合飛槳產業(yè)落地經驗,精選高質量的視覺模型方案,并開放實際的案例教學

  教程與服務

  教程與服務

  全流程開發(fā)文檔說明及技術服務。多種方式與技術團隊直接進行交流

安裝環(huán)境

  操作系統(tǒng):

  Windows7/8/10(推薦Windows 10);

  Mac OS 10.13+;

  Ubuntu 18.04+;

  注:處理器需為x86_64架構,支持MKL。

  訓練硬件:

  GPU(僅Windows及Linux系統(tǒng)):

  推薦使用支持CUDA的NVIDIA顯卡,例如:GTX 1070+以上性能的顯卡;

  Windows系統(tǒng)X86_64驅動版本>=411.31;

  Linux系統(tǒng)X86_64驅動版本>=410.48;

  顯存8G以上;

  CPU:

  PaddleX當前支持您用本地CPU進行訓練,但推薦使用GPU以獲得更好的開發(fā)體驗。

  內存:建議8G以上

  硬盤空間:建議SSD剩余空間1T以上(非必須)

  注:PaddleX在Windows及Mac OS系統(tǒng)只支持單卡模型。Windows系統(tǒng)暫不支持NCCL。

飛槳 -PaddleX安裝方法

  查看官方 快速安裝流程(點擊查看),選擇所需的安裝方式即可出現教程

飛槳全流程開發(fā)工具(PaddleX)

  請注意:要求您的 Python 2 版本是 2.7.15+、Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7, pip/pip3 版本是 9.0.1+,Python 和 pip 均是 64 位版本,操作系統(tǒng)是 64 位操作系統(tǒng)。

  GPU 版本的 PaddlePaddle 需要使用 cuDNN 7.6+ 版本;如果需要 GPU 多卡訓練,請先安裝nccl (Windows暫不支持nccl)。

更新日志

  Version 1.1.4

  2020年10月22日

  修復意外中止后項目信息丟失問題

  修復意外中止后,后臺進程仍未結束問題

  訓練過程用戶可以查閱錯誤日志

  數據加載出錯提示導致錯誤的圖片文件

  VisualDL后臺進程改為存活時間5分鐘

軟件特別說明

提取碼:3k7c

  • 飛槳全流程開發(fā)工具 PaddleX v1.1.4 官方安裝版

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